概率统计学习指导与作业设计

作者:董毅 编

页数:313

出版时间:2009-10

价格:36.00元

isbn号码:9787811106022

具体描述

《概率统计学习指导与作业设计》是浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计（第三版）》的辅助教材。全书分为9章。主要内容包括教学要求、知识要点、答疑解惑、应用案例、作业设计。通过教学要求、知识要点与答疑解惑，说明重点，注重联系，构建知识结构，凸显思想方法。全书按照作业设计的思想，按内容分层次多形式设计作业。每节设计基本作业A和提高作业B两类，每章设计综合作业C、综合作业D与自测作业。作业均给出参考答案与提示。《概率统计学习指导与作业设计》便于教学，可与教材配合使用，作为各专业学生的参考书，也可作为全国硕士研究生入学考试的复习用书。

用户评价

在翻阅《概率统计学习指导与作业设计》之前，我对概率统计的认知仅仅停留在“考试科目”的层面，总觉得它与我的生活和工作相去甚远。然而，这本书彻底改变了我的看法，它让我看到了概率统计在现实世界中的强大应用力。《概率统计学习指导与作业设计》在讲解“贝叶斯定理”时，并没有上来就抛出繁琐的条件概率公式，而是用了一个非常经典的“医生诊断疾病”的例子。通过分析“先验概率”（患病基础概率）和“似然性”（检查结果的准确性），来计算“后验概率”（已知检查结果后患病的真实概率），让我深刻理解了信息是如何更新我们的信念的。这种从“经验”出发的讲解方式，让我对贝叶斯统计的理解又进了一步。而“作业设计”部分更是将这种理解转化为实实在在的技能。我记得有一道关于“信用风险评估”的作业，要求我根据客户的收入、消费行为、逾期记录等数据，来预测客户的违约概率。在完成这道题的过程中，我不仅需要运用到“逻辑回归”模型，还需要考虑如何将贝叶斯思想融入到模型中，以实现更精准的风险预测。最让我赞赏的是，书后的详细解答，它不仅仅是给出最终答案，而是会分析不同的建模方法可能带来的不同结果，以及如何根据实际情况选择最优的解决方案。这种“思路导引”和“细节支撑”的讲解方式，让我觉得自己在学习过程中，不仅掌握了知识，更重要的是，学会了如何像一位智慧的决策者一样去分析问题，去做出判断。

这本《概率统计学习指导与作业设计》绝对是那种“读了不后悔，后悔没早点读”的书。作为一名非数学专业的学生，我对概率统计一直抱有一种“敬而远之”的态度，总觉得里面的公式和推导会让我头疼。但是，这本书的出现，完全改变了我的看法。它摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是将复杂的概念拆解成一个个易于理解的“小模块”。我尤其欣赏书中对“统计推断”部分的讲解，作者并没有直接抛出复杂的统计量和假设检验，而是先从“抽样分布”这个基础概念入手，通过大量的模拟和图示，让我直观地理解了中心极限定理的强大力量，以及为什么我们可以从样本推断总体。这种由浅入深、循序渐进的学习方式，大大降低了学习的门槛。更让我惊艳的是“作业设计”部分，它的题目设置非常巧妙，既有对基本概念的巩固，也有对实际问题的建模与分析。例如，其中有一道关于“产品质量控制”的作业，要求我们根据历史数据计算产品的合格率，并预测未来一段时间的合格率。在完成这道题的过程中，我不仅运用到了前面学到的“二项分布”和“正态分布”知识，还结合了“置信区间”的概念，让我对统计推断有了更深刻的认识。而且，书后的详细解答，不仅给出了计算过程，还对每一个步骤的逻辑进行了阐述，甚至还分析了可能出现的其他解法和优劣。这种细致入微的讲解，让我受益匪浅，也让我学会了如何去思考问题，而不是简单地记忆公式。通过这本书，我不仅掌握了概率统计的基本理论，更重要的是，我学会了如何用统计的思维去分析和解决现实生活中的问题，这种能力的提升是无价的。

这本《概率统计学习指导与作业设计》给我最大的感受是，它真的非常“接地气”，能够把抽象的概率统计概念，用最直观、最容易理解的方式呈现出来。《概率统计学习指导与作业设计》在解释“抽样分布”和“中心极限定理”时，并没有一开始就搬出复杂的数学公式，而是用了一个非常形象的比喻：想象你有一大锅粥，你不可能把整锅粥都尝一遍，只能舀出一勺来尝，而这勺粥的“味道”就代表了样本的平均值。而如果你舀出很多很多勺，把这些勺粥的味道（平均值）记录下来，就会发现这些平均值本身也形成了一个分布，而且这个分布非常“奇妙”，总是趋向于正态分布。这种生动的比喻，让我瞬间就明白了抽样分布和中心极限定理的核心思想，不再感到模糊不清。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，更重要的是，它鼓励我去“实践”这些理论。“作业设计”部分提供了大量贴近实际的题目，例如，有一道关于“网络用户行为分析”的作业，要求我根据用户浏览时长、点击率等数据，来分析用户的活跃度，并预测用户流失的可能性。在完成这道题的过程中，我不仅需要运用到“离散概率分布”和“连续概率分布”的知识，还需要结合“马尔可夫链”的思想来预测用户的状态转移。最让我感动的是，书后的详细解答，它不仅仅是给出计算过程，而是会分析整个解题思路的逻辑，以及在实际操作中可能遇到的各种情况，例如数据预处理的步骤，如何选择合适的模型参数等等。这种“全方位”的讲解，让我觉得自己在学习过程中，不仅掌握了知识，更重要的是，学会了如何像一位经验丰富的工程师一样去解决实际问题。

这本《概率统计学习指导与作业设计》真是我近期翻阅过的众多教材中，最能打动我内心深处的那一本。它不仅仅是一本提供知识点的集合，更像是一位循循善诱的导师，在你迷茫时点亮前行的道路，在你受挫时给予坚定的鼓励。我尤其欣赏其中对基础概念的阐释，作者并没有急于引入复杂的公式和定理，而是从生活化的场景出发，一点点剥离出概率统计的核心思想。比如，在讲解“随机变量”时，书中引用了掷骰子、抽奖等经典例子，并详细分析了不同情境下变量的取值范围和概率分布，让我在不知不觉中就建立起了直观的理解。更难得的是，它将理论与实践巧妙地结合，每一章的“学习指导”部分都提供了清晰的学习路径和方法论，让我知道该如何有效地吸收知识，避免“死记硬背”。而“作业设计”部分则更是锦上添花，它提供的题目类型多样，难度梯度合理，既有巩固基础的练习，也有启发思维的应用题，并且对每道题都给出了详尽的解题思路和步骤，这一点对我这个常常在解题过程中卡住的学生来说，简直是福音。我曾经尝试过其他概率统计的教材，但往往在遇到稍有难度的题目时就束手无策，或者答案给出的解答过于简略，无法真正理解其内在逻辑。而这本书不同，它教会我的不只是“如何做题”，更是“为什么这样做”。通过对这些精心设计的作业题的钻研，我不仅加深了对统计原理的理解，更重要的是培养了独立分析问题和解决问题的能力，这种收获是任何单纯灌输知识的教材都无法比拟的。这本书真正做到了“授人以渔”，让我对概率统计这门学科产生了浓厚的兴趣，也让我对未来的学习充满了信心。

这本书给我的感觉，就像是给枯燥的数字注入了灵魂，让概率统计不再是冰冷的公式堆砌，而是鲜活的思维方式。《概率统计学习指导与作业设计》最大的亮点在于它能够将抽象的理论概念，通过生活化的例子和清晰的逻辑链条，变得触手可及。我一直对“回归分析”这一块感到头疼，觉得它充满了复杂的代数运算，难以理解其内在的经济学或社会学意义。但是，这本书在讲解“一元线性回归”时，用了“身高与体重”的关系这个例子，并一步步地展示了如何通过最小二乘法来拟合这条直线，以及如何解释斜率和截距的含义。我甚至还能看到书中鼓励我尝试用自己的数据来验证这个模型，这种“参与感”让我瞬间觉得学习不再是被动的接受，而是主动的探索。而“作业设计”部分更是将这种探索精神发挥到了极致。它提供的题目不仅仅是“纸上谈兵”，而是鼓励你去搜集数据，去分析数据，去用概率统计的工具解决真实世界的问题。我记得有一道关于“股票市场波动分析”的作业，要求我用历史数据来模拟股票的涨跌概率，并预测未来一段时间的趋势。完成这道题的过程中，我不仅运用到了“泊松分布”和“马尔可夫链”的一些基本概念，还学到了如何处理时间序列数据，如何进行风险评估。最让我感动的是，书后的详细解答，它不仅仅是给出最终答案，而是会分析不同的数据处理方法可能带来的不同结果，以及如何根据实际情况选择最优的解决方案。这种“全局观”和“细节兼顾”的讲解方式，让我觉得自己在学习过程中，不仅掌握了知识，更重要的是，学会了如何像一个真正的统计师一样去思考问题，去分析问题，去解决问题。这本书让我觉得，概率统计原来可以如此有趣，如此有用。

坦白说，在拿到这本《概率统计学习指导与作业设计》之前，我对于如何系统地学习概率统计是有些迷茫的。我尝试过一些其他教材，但要么过于理论化，要么练习题与理论脱节，总觉得无法形成一个完整的学习闭环。而这本书，完美地解决了这个问题。它不仅仅是一本教科书，更像是一份完整的学习路线图。我很喜欢书中“学习指导”部分的细致规划，它会根据每个章节的核心内容，给出具体的学习方法和注意事项，例如，在学习“参数估计”时，它会提醒我要关注估计量的性质，如无偏性、一致性等，并且提供了如何去验证这些性质的思路。这种“事前指引”让我能够更有效地投入到学习中，避免走弯路。而“作业设计”部分更是这本书的灵魂所在，它提供的题目不仅仅是简单的计算题，更多的是一些需要思考和分析的应用型题目。我印象特别深刻的是有一道题，是关于“市场调研中的样本选择”，需要我根据不同的调研目标来设计抽样方案，并分析不同抽样方法的优劣。完成这道题的过程中，我需要综合运用“简单随机抽样”、“分层抽样”等多种抽样方法，并理解它们在不同场景下的适用性。更棒的是，书后的详细解答，不仅仅是给出了计算结果，而是对整个解题过程进行了拆解，从问题分析、模型建立、参数计算到结果解释，每一步都讲解得非常清晰透彻，甚至还提到了在实际操作中可能遇到的问题和解决方案。这种“事后反思”和“深入剖析”，让我不仅学会了如何解题，更重要的是，我学会了如何去思考问题，如何构建解决问题的模型，以及如何解释统计结果。这本书真正做到了“学以致用”，让我对概率统计这门学科有了全新的认识，也极大地提升了我解决实际问题的能力。

从一个完全没有接触过概率统计背景的初学者角度来看，《概率统计学习指导与作业设计》这本书简直就是一本“救星”。我一直以为概率统计是一门高深莫测、充满数学符号的学科，对它怀有深深的畏惧感。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它从最最基础的“事件”、“概率”这些概念开始，用通俗易懂的语言和生动的例子进行解释，就像是在和我这个门外汉对话一样。我特别喜欢书中在解释“条件概率”和“独立事件”时，举的那个关于“天气预报”和“下雨”的例子，通过清晰的图示和逻辑推演，我一下子就明白了这两个概念的区别与联系，不再感到模糊不清。更让我惊喜的是，这本书不仅仅停留在理论层面，它更关注我们如何去“应用”这些知识。每一章的“作业设计”部分都非常用心，它不仅提供了大量的练习题，而且这些题目都紧密联系实际，有的涉及数据分析，有的涉及风险评估，甚至还有一些是关于生活中的决策分析。最重要的是，它提供的解题指导非常详细，不仅仅是给出答案，更重要的是分析了思路的形成过程，以及在解决问题时可能遇到的陷阱和注意事项。这对于我这种需要“手把手”教学的学习者来说，简直是太有帮助了。我曾经为了一个问题苦思冥想而不得，但看了这本书的解题思路后，恍然大悟，这种成就感是难以言喻的。通过做这些作业，我不仅巩固了课堂上学到的知识，更重要的是，我学会了如何将抽象的概率统计理论运用到具体的场景中去，解决实际问题。这本书让我觉得，概率统计并没有我想象的那么难，它更像是一种解决问题的工具，而这本书就是教会我如何熟练使用这件工具的“说明书”。

这本书的独特之处在于，它不仅仅是知识的传递者，更是一位“学习引导者”，能够让你在不知不觉中爱上概率统计。《概率统计学习指导与作业设计》在讲解“时间序列分析”时，并没有直接进入复杂的数学模型，而是从“天气预报”和“经济指数波动”等我们日常生活中常见的现象出发，引出了“自相关性”、“平稳性”等概念。作者用生动形象的比喻，将这些抽象的概念变得栩栩如生，例如，用“天气预报”来说明昨天是否下雨会影响今天是否下雨，这就是一种时间上的相关性。这种“情境导入”的学习方式，让我觉得学习过程是一种有趣的探索。而“作业设计”部分更是将这种探索精神推向了极致。它提供的题目往往需要你去搜集真实世界的数据，然后利用所学的统计工具去分析和建模。我记得有一道关于“股票价格预测”的作业，要求我利用历史股票数据，来构建一个ARIMA模型，并预测未来一段时间的股票价格走势。在完成这道题的过程中，我不仅需要理解ARIMA模型的各个组成部分，还需要学习如何进行数据平稳化处理，如何选择合适的模型阶数，以及如何评估模型的预测精度。最让我惊喜的是，书后的详细解答，它不仅仅是给出最终答案，而是会分析不同的数据处理方法可能带来的不同结果，以及如何根据实际情况选择最优的解决方案。这种“全程指导”和“精益求精”的讲解方式，让我觉得自己在学习过程中，不仅掌握了知识，更重要的是，学会了如何像一位专业的分析师一样去处理和分析数据，从而发现数据背后的价值。

这本书就像是为我量身定做的一份“概率统计速成秘籍”，它不仅仅提供了知识，更重要的是教会了我如何去“掌握”知识。《概率统计学习指导与作业设计》最大的魅力在于它能够将枯燥的数学理论，通过引人入胜的语言和贴近生活的案例，变得生动有趣。我对于“多重统计”和“回归分析”一直感到比较吃力，总觉得里面涉及到的变量太多，公式太复杂，难以理清头绪。但是，这本书在讲解“多元线性回归”时，并没有一开始就进行复杂的代数推导，而是从“影响商品价格的因素”这个实际问题出发，列举了如“广告投入”、“产品质量”、“竞争对手价格”等可能影响商品价格的变量，并逐步解释了如何将这些变量纳入回归模型，以及如何解释回归系数的含义，包括它们对因变量的影响方向和程度。这种“由表及里”的讲解方式，让我瞬间茅塞顿开，明白了多元回归的实际应用价值。而“作业设计”部分更是将这种应用价值推向了极致。它提供的题目不仅仅是简单的计算，更是鼓励我去实际收集和处理数据，用统计的工具去发现数据背后的规律。我记得有一道关于“客户满意度分析”的作业，要求我根据问卷调查的数据，找出影响客户满意度的关键因素，并对未来的客户满意度进行预测。完成这道题的过程中，我不仅需要运用“因子分析”来降维，还需要进行“回归分析”来建立预测模型，并理解每个因素对客户满意度的贡献程度。最让我惊喜的是，书后的详细解答，它不仅仅是给出最终答案，而是会分析不同的数据处理方法可能带来的不同结果，以及如何根据实际情况选择最优的解决方案。这种“细节至上”和“思路清晰”的讲解方式，让我觉得自己在学习过程中，不仅掌握了知识，更重要的是，学会了如何像一位经验丰富的分析师一样去解读数据，去解决问题。

阅读《概率统计学习指导与作业设计》的过程，对我来说，更像是一次循序渐进的思维训练，而非单纯的知识灌输。我特别欣赏书中对于“假设检验”的讲解方式，作者并没有一开始就抛出各种复杂的检验统计量和P值，而是先从“错误决策的后果”入手，引出“原假设”和“备择假设”的概念，以及“第一类错误”和“第二类错误”的重要性。这种从实际情境出发的引入方式，让我能深刻地理解为什么需要假设检验，以及它在实际决策中的意义。书中提供的“学习指导”部分，就像是一位经验丰富的向导，为我规划了清晰的学习路径，告诉我应该关注哪些核心概念，以及如何去检验自己对这些概念的掌握程度。例如，在学习“方差分析”时，它会提醒我注意检验的假设条件，以及如何去理解ANOVA表中的F值和P值。而“作业设计”部分更是将理论与实践完美地结合。我印象深刻的是有一道关于“不同教学方法效果比较”的作业，要求我设计一个实验，收集数据，然后利用“T检验”或“ANOVA”来分析不同教学方法对学生成绩的影响。在完成这个作业的过程中，我不仅需要理解不同检验方法的适用条件，还需要学会如何设计合理的实验方案，以及如何解释检验结果，并根据结果给出建议。最让我赞赏的是，书后的详细解答，它不仅仅是给出计算过程，更重要的是分析了整个解题思路的逻辑，以及在实际操作中可能遇到的各种情况，例如数据不满足正态分布怎么办，如何选择合适的非参数检验等等。这种“全方位”的讲解，让我觉得自己在学习过程中，不仅掌握了知识，更重要的是，学会了如何像一位严谨的科学家一样去思考和解决问题。