Alex Reinhart is a statistics instructor and PhD student at Carnegie Mellon University. He received his BS in physics at the University of Texas at Austin and does research on locating radioactive devices using statistics and physics.
发表于2024-11-25
Statistics Done Wrong 2024 pdf epub mobi 电子书
翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...
评分翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...
评分1、统计作为一门关于推测的学问,原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后,可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是,对于具体统计方法,阐述得不够具体、生动、科普,甚而言,没有说明方法,而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
评分1、统计作为一门关于推测的学问,原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后,可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是,对于具体统计方法,阐述得不够具体、生动、科普,甚而言,没有说明方法,而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
评分翻譯極為差近,遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤,而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句,名詞翻譯前後也不統一,光是 power 就有功效和勢(忘了有無檢定力)這樣不一致的翻譯,多人翻譯是ok的,但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句,也必須對全書譯文負責。 諷刺...
图书标签: 统计学 统计 数学 statistics 概率 数据处理 应用统计 经济学
Scientific progress depends on good research, and good research needs good statistics. But statistical analysis is tricky to get right, even for the best and brightest of us. You'd be surprised how many scientists are doing it wrong.
Statistics Done Wrong is a pithy, essential guide to statistical blunders in modern science that will show you how to keep your research blunder-free. You'll examine embarrassing errors and omissions in recent research, learn about the misconceptions and scientific politics that allow these mistakes to happen, and begin your quest to reform the way you and your peers do statistics.
You'll find advice on:
Asking the right question, designing the right experiment, choosing the right statistical analysis, and sticking to the plan
How to think about p values, significance, insignificance, confidence intervals, and regression
Choosing the right sample size and avoiding false positives
Reporting your analysis and publishing your data and source code
Procedures to follow, precautions to take, and analytical software that can help
Scientists: Read this concise, powerful guide to help you produce statistically sound research.
Statisticians: Give this book to everyone you know.
The first step toward statistics done right is Statistics Done Wrong.
作为统计系的PhD学生读这本书还是很有收获。以后consulting更要好好工作啦~
评分坏了,以后谁也不敢相信了
评分个人对于这本书的评价不太高。首先,其它领域我不太清楚,在心理学和神经科学中对统计方法的讨论反思一直就没停过,尤其是近几年的重复性危机,相关论文数不胜数,能够拿来完全取代此书内容的材料非常多,于是这本书的独特性不足,作者并没有什么厉害精辟的见解或建议。此外,鉴于读相关论文的人大多都像作者一样本身就是做统计方面工作的,如果作者写此书的目的就是给不会去读那些论文的人科普,那其内容质量也只能算马马虎虎,一般而言正确的套路应该是提出问题、回答问题、举例说明和细节整理,此书开始几章还算行,后面越来越忽视数学原理的细究,而且只提出问题而不深入解释如何具体探察与解决错误,这也许是因为我看的统计相关资料有点多而期许更多,觉得这书太简单,科普受众不一定这么认为。还是去读类似主题的统计专业书吧,此书完全可以忽略。
评分当统计学科普来读了,关于p值和假设检验的部分其实是比较容易搞错,几乎日常听到的很多说法这么严格说来都根本是错的。
评分作为统计系的PhD学生读这本书还是很有收获。以后consulting更要好好工作啦~
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