Total SNMP

Total SNMP pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Prentice Hall PTR
作者:Sean J. Harnedy
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1997-08
價格:USD 79.99
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780136469940
叢書系列:
圖書標籤:
  • SNMP
  • 網絡管理
  • 網絡協議
  • 監控
  • 網絡安全
  • 信息技術
  • 計算機網絡
  • 運維
  • 網絡設備
  • 故障排除
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具體描述

網絡設備管理與性能優化:基於新一代監控技術的前沿實踐 圖書名稱:網絡設備管理與性能優化:基於新一代監控技術的前沿實踐 圖書簡介: 在當今高度互聯的數字基礎設施環境中,網絡係統的穩定運行和高效性能是企業生存與發展的基石。本書並非聚焦於單一特定協議棧的管理工具,而是緻力於構建一個宏觀且深入的視角,探討如何運用現代化的網絡監控技術、數據分析能力以及自動化運維策略,來全麵掌控復雜的異構網絡環境。本書旨在為網絡工程師、係統架構師以及 IT 運維專業人員提供一套係統化、可落地的知識體係和實踐指導,以應對當前網絡運維中遇到的性能瓶頸、安全隱患和運維效率低下的挑戰。 第一部分:現代網絡運維的範式轉型與基礎構建 在快速演進的網絡架構中,傳統的基於孤立設備和被動響應的運維模式已難以為繼。本部分首先深入剖析瞭當前網絡運維麵臨的核心挑戰,包括大規模分布式係統的復雜性、對實時性和低延遲的極緻要求,以及安全威脅的不斷升級。 我們將探討網絡運維範式的轉型方嚮,重點介紹“可編程網絡”和“數據驅動決策”的理念。詳細闡述瞭軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)對傳統運維工具和流程帶來的衝擊與機遇。 基礎構建部分將詳述如何構建一個現代化的、全棧覆蓋的網絡監控基礎設施。我們不會局限於某一種特定的監控協議,而是側重於多源數據采集與整閤。這包括對流數據(如 NetFlow/IPFIX)的深度解析,利用時間序列數據庫(TSDB)的高效存儲和查詢能力來處理海量的指標數據。同時,對日誌(Log)和事件(Event)的管理機製進行深入探討,強調結構化日誌的重要性,並介紹如何通過集中式日誌管理平颱實現快速的故障定位和根因分析。 第二部分:性能基準、異常檢測與主動優化 網絡性能是衡量基礎設施健康度的核心指標。本部分將超越簡單的“端口流量”和“CPU/內存”的閾值告警,轉嚮更精細化的性能基準建立和基於上下文的異常檢測。 我們將詳細介紹如何為關鍵業務流(Critical Business Flows)建立動態性能基準(Dynamic Baselines)。這涉及到對曆史數據的統計分析、周期性模式識彆,以及如何區分真正的性能劣化與正常的業務波動。深入探討瞭先進的異常檢測算法在網絡領域的應用,包括基於機器學習的聚類分析和時間序列分解方法,用以識彆那些難以通過固定閾值捕捉到的細微性能下降趨勢(Slow Degradation)。 性能優化實踐部分聚焦於實際問題的解決。我們會分析常見的網絡延遲瓶頸,如路由振蕩、擁塞控製機製的有效性分析,以及跨雲/混閤雲環境下的路徑優化策略。本書提供瞭針對性的性能調優手冊,指導讀者如何根據實時采集的數據,對QoS策略、緩衝區管理和負載均衡算法進行精細化調整,以確保關鍵應用的服務質量(QoS)。 第三部分:網絡可見性、故障診斷與自動化編排 在復雜的網絡環境中,快速準確地定位故障是運維效率的關鍵。本部分將網絡診斷提升到“深度可見性”的層麵。 我們詳細闡述瞭深度包檢測(DPI)在性能分析中的作用,以及如何安全、閤規地利用這些信息來理解應用層協議的行為和潛在的安全漏洞。重點介紹如何整閤拓撲發現、資産管理和實時狀態數據,構建一個統一的、動態更新的網絡視圖。 故障診斷的流程再造是本部分的核心內容。強調從“被動響應”到“主動預測性維護”的轉變。通過建立故障關聯性分析模型,係統能夠將來自不同層麵的告警(如設備告警、性能異常、安全事件)關聯起來,自動推演齣最可能的故障根源,極大地縮短瞭平均修復時間(MTTR)。 最後,本部分深入探討瞭運維的自動化與編排。介紹如何利用現代化的API驅動架構,將監控、配置管理和故障響應流程集成到統一的編排平颱中。實踐內容涵蓋瞭基於狀態反饋的自動化修復腳本編寫、藍/綠部署(Blue/Green Deployment)在網絡變更中的應用,以及如何設計“自愈閤”(Self-Healing)網絡策略,實現對常規故障的無人值守處理。 第四部分:安全態勢感知與閤規性保障 網絡安全與性能管理是密不可分的。本書將安全事件檢測視為網絡監控的延伸。我們探討瞭如何利用已有的網絡性能數據(如連接數、會話速率、異常流嚮)作為安全分析的輸入。 重點內容包括網絡流量異常檢測在威脅狩獵中的應用,例如識彆C&C通信、數據滲漏企圖和內部橫嚮移動。講解瞭如何集成安全信息和事件管理(SIEM)係統,實現統一的安全態勢儀錶闆。此外,書中還提供瞭網絡配置審計和變更控製的自動化方案,確保網絡架構始終符閤預定的安全基綫和行業閤規性要求。 總結與展望:麵嚮未來的智能運維 本書以開放和麵嚮未來的視角收尾,展望瞭人工智能和機器學習在網絡運維領域的下一代應用,包括意圖驅動網絡(Intent-Based Networking, IBN)的實現路徑,以及如何構建一個真正能夠理解業務需求、自我優化和自我防禦的智能網絡基礎設施。 本書適閤具有一定網絡基礎知識,希望將現有運維體係升級到現代化、數據驅動模式的專業人士閱讀。它提供的是一套全麵的方法論和技術路綫圖,指導讀者在不依賴單一工具集的情況下,建立起強大、靈活且高效的網絡管理能力。

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