中国R&D理论、方法及应用研究

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页数:285
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出版时间:2009-12
价格:38.00元
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isbn号码:9787300115436
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  • 研发管理
  • 技术创新
  • 中国R&D
  • 研发战略
  • 创新方法论
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  • 研发投入
  • 知识管理
  • 创新政策
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具体描述

《中国R&D理论、方法及应用研究》内容简介:当今世界,科技创新在综合国力竞争中的地位日益突出,已成为支撑和引领经济发展和人类文明进步的主要动力。R&D(研究与发展)活动是科技活动中最具创新性的部分,对科学技术向现实生产力转化起到了至关重要的作用。因此,对于R&D活动的研究也备受国内外学术界的关注。《中国R&D理论、方法及应用研究》试图从我国实际情况出发,借鉴国际同行业先进水准,对我国R&D投入统计及相关理论和应用问题进行研究。

《中国R&D理论、方法及应用研究》主要内容:R&D统计发展概况、我国R&D统计理论方法、统计指标体系、R&D资源投入主导模式及国际比较、R&D投入产出效益、R&D与经济发展的关系等。研究成果对于国家科技部和财政部及相关部门制定我国R&D投入与使用政策具有重要的参考意义,对改进我国R&D活动和管理组织的模式,增进我国科技和经济竞争力有着重要的影响和作用。

跨越边界:全球经济新格局下的供应链金融创新与实践 第一部分:全球经济变局中的供应链金融重塑 第一章:后疫情时代的全球贸易格局与挑战 本章深入剖析了新冠疫情对全球供应链造成的深远影响,探讨了“去全球化”与“区域化”趋势下的贸易保护主义抬头,以及由此催生的全球供应链风险管理新范式。重点分析了地缘政治冲突、能源价格波动和气候变化对国际物流与原材料采购的结构性冲击。在此基础上,本书提出了构建更具韧性(Resilient)和敏捷性(Agile)的全球供应链的必要性,并论证了金融工具在支撑这种重塑过程中的核心作用。 第二章:供应链金融的理论基础与演进路径 本章系统梳理了供应链金融(Supply Chain Finance, SCF)的经典理论模型,包括基于应收账款融资、订单融资和库存融资的传统模式。随后,着重探讨了数字化转型背景下SCF的最新发展,例如平台化供应链金融、嵌入式金融(Embedded Finance)的兴起,以及区块链技术在提升交易透明度和信任构建方面的潜力。本书区分了“应收账款侧”和“应付账款侧”融资的战略差异,并对不同行业(如汽车制造、快消品、高科技电子)的适用模型进行了比较分析。 第三章:中国企业“走出去”的金融支持机制 聚焦于中国企业参与全球价值链的实践,本章详细解读了中国政府在支持“一带一路”倡议和海外投资中采取的金融政策工具。内容涵盖了政策性银行的角色、出口信用保险的最新条款变化,以及中资银行在海外设立分支机构和提供跨境人民币结算服务的最新实践。特别关注了如何利用金融工具对海外工厂、并购项目提供一揽子风险管理和融资解决方案,以应对日益复杂的国际合规要求(如反洗钱、制裁合规)。 第二部分:数字化驱动的供应链金融技术创新 第四章:大数据与人工智能在风险评估中的应用 本章超越了传统的企业信用评级体系,探讨了如何利用大数据分析供应链网络中的非结构化信息(如物流数据、社交媒体情绪、监管记录)来构建动态、实时的风险画像。详细介绍了机器学习算法在预测短期流动性风险、识别欺诈行为(如重复质押)方面的具体应用案例。书中提供了构建“供应链健康指数”(Supply Chain Health Index)的模型框架,强调了数据治理和隐私保护在技术应用中的重要性。 第五章:区块链技术在提升SCF透明度与效率 本书深入探讨了区块链技术如何解决传统SCF中的信息孤岛和信任缺失问题。内容包括分布式账本技术(DLT)如何实现多方实时对账、智能合约(Smart Contracts)在自动化执行融资条款中的潜力。重点分析了特定行业联盟链(如基于许可链的贸易融资平台)的构建方案,并讨论了数字身份(Digital Identity)在KYC/AML合规流程中的集成方法。 第六章:物联网(IoT)与移动互联在实物资产融资中的角色 本章聚焦于如何将“硬数据”嵌入金融流程,以实现对易腐烂、高价值或移动中的实物资产的有效融资。内容涵盖了传感器技术在库存实时监控、预警系统中的应用,以及如何将这些数据流与保理融资平台进行安全集成。特别讨论了“在途融资”(In-transit Financing)的最新技术实现路径,以及如何利用GPS和RFID技术来降低抵押品管理的成本和风险。 第三部分:供应链金融的生态系统构建与监管考量 第七章:平台化供应链金融的商业模式与生态构建 本章分析了大型核心企业(Anchor Clients)如何利用其市场地位构建“供应链金融生态圈”。详细剖析了不同类型的金融科技平台(FinTech Platforms)如何聚合中小企业(SMEs)的需求,并与多家金融机构进行连接。讨论了平台服务商在构建数据飞轮、实现规模效应方面的战略选择,以及平台与银行之间的风险分担与合作模式。 第八章:中小企业融资难的结构性解决方案 针对全球普遍存在的中小企业融资瓶颈,本章提出了基于核心企业的金融赋能策略。内容包括“反向保理”(Reverse Factoring)在稳定中小企业现金流中的有效性,以及如何通过结构化的应付账款证券化(ABS)工具,将中小企业的优质应收账款转化为可交易的金融资产。同时,探讨了政府担保机制与商业化金融创新如何协同作用,以降低中小企业融资的隐性成本。 第九章:全球监管框架与合规挑战 本章审视了当前国际和主要经济体对供应链金融业务的监管动态,包括对金融风险集中度、数据跨境流动以及反洗钱(AML)和制裁合规的最新要求。重点讨论了“影子银行”风险在SCF平台化发展中的潜在暴露,以及监管科技(RegTech)如何帮助金融机构和平台有效满足复杂的跨国合规义务。本书还探讨了可持续发展目标(ESG)如何融入供应链金融决策,推动绿色供应链融资的发展。 第四部分:特定行业供应链金融的深度案例研究 第十章:高科技电子制造业的柔性融资需求 研究了半导体、精密仪器等高技术行业,其特点是研发投入高、产品生命周期短、定制化强。分析了针对研发设备采购、长期零部件预付以及快速迭代产品库存的特定融资工具设计,并考察了知识产权质押融资在这一领域的应用前景。 第十一章:农产品与大宗商品的风险管理与金融创新 本章关注了受自然条件和国际期货市场影响巨大的农产品和原材料领域。重点分析了仓单质押融资、远期合约在锁定价格风险中的作用,以及如何利用天气指数保险与供应链融资相结合的结构,来应对气候变化带来的不确定性。 第十二章:跨境电商与数字贸易的金融前沿探索 探讨了新兴的跨境电商模式对传统贸易融资模式的冲击。分析了基于数字订单流、物流轨迹数据的即时融资工具,以及如何利用多边支付网络(如SWIFT GPI)和数字货币(CBDCs)的潜力,来优化国际结算效率和降低汇兑风险。 --- 本书特色: 本书并非侧重于宏观理论推导或单一技术的介绍,而是立足于当前全球经济结构调整的宏观背景,聚焦于实践中的创新与应用。它将技术工具(AI、区块链、IoT)视为解决实体经济结构性痛点的手段,强调金融工具设计必须紧密贴合供应链的物理特性和运营流程。全书结构清晰,逻辑严谨,既有对前沿概念的系统梳理,更有对复杂多边合作模式的深入剖析,为渴望在全球化与本土化之间寻求平衡的企业、金融机构及政策制定者提供了一套全面、可操作的供应链金融战略蓝图。

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