總序
前言
第1章 自然語言處理的學科定位
1.1 從自然語言處理的過程來考察其學科定位
1.2 從自然語言處理的範圍來考察其學科定位
1.3 從自然語言處理的曆史來考察其學科定位
1.4 當前自然語言處理發展的幾個特點
第2章 語言計算研究的先驅
2.1 Markov鏈
2.2 Zipf定律
2.3 Shannon關於“熵”的研究
2.4 Bar-Hillel的範疇語法
2.5 Harris的語言串分析法
2.6 o.c.KysmrHHa的語言集閤論模型
第3章 基於短語結構語法的形式模型
3.1 語法的Chomsky層級
3.2 有限狀態語法和它的局限性
3.3 短語結構語法
3.4 遞歸轉移網絡和擴充轉移網絡
3.5 自底嚮上分析和自頂嚮下分析
3.6 通用句法生成器和綫圖分析法
3.7 Earley算法
3.8 左角分析法
3.9 CYK算法
3.10 Tomita算法
3.11 管轄-約束理論與最簡方案
3.12 Joshi的樹鄰接語法
3.13 漢字結構的形式描述
第4章 基於閤一運算的形式模型
4.1 中文信息MMT模型
4.2 Kaplan的詞匯功能語法
4.3 MartinKay的功能閤一語法
4.4 Gazdar的廣義短語結構語法
4.5 Shieber的PATR
4.6 Pollard的中心語驅動的短語結構語法
4.7 Pereira和Warren定子句語法
第5章 基於依存和配價的形式模型
5.1 配價觀念的起源
5.2 Tesni6re的依存語法
5.3 依存語法在自然語言處理中的應用
5.4 配價語法
5.5 配價語法在自然語言處理中的應用
第6章 基於格語法的形式模型
6.1 Fillmore的格語法
6.2 Fillmore的框架網絡
第7章 基於詞匯主義的形式模型
7.1 Gross的詞匯語法
7.2 鏈語法
7.3 詞匯語義學
7.4 知識本體
7.5 詞網WordNet
7.6 知網HowNet
第8章 語義自動處理的形式模型
8.1 義素分析法
8.2 語義場
8.3 語義網絡
8.4 Montague的濛塔鳩語法
8.5 Wilks的優選語義學
8.6 Schank的概念依存理論
8.7 Mel’chuk的意義㈢文本理論
8.8 詞義排歧方法
第9章 係統功能語法
9.1 係統功能語法的基本概念
9.2 係統功能語法在自然語言處理中的應用
第10章 語用自動處理的形式模型
10.1 Mann和Thompson的修辭結構理論
10.2 文本連貫中的常識推理技術
第11章 概率語法
11.1 概率上下文無關語法與句子的歧義
11.2 概率上下文無關語法的基本原理
11.3 概率上下文無關語法的三個假設
11.4 概率詞匯化上下文無關語法
第12章 Bayes公式與動態規劃算法
12.1 拼寫錯誤的檢查與更正
12.2 Bayes公式與噪聲信道模型
12.3 最小編輯距離算法
12.4 發音問題研究中的Bayes方法
12.5 發音變異的決策樹模型
12.6 加權自動機
12.7 嚮前算法
12.8 Viterbi算法
本章附錄
第13章 N元語法和數據平滑
13.1 N元語法
13.2 數據平滑
第14章 隱馬爾可夫模型（HMM）
14.1 HMM模型概述
14.2 HMM模型在語音識彆中的應用
第15章 統計機器翻譯中的形式模型
15.1 機器翻譯與噪聲信道模型
15.2 最大熵模型
15.3 基於平行概率語法的形式模型
15.4 基於短語的統計機器翻譯
15.5 基於句法的統計機器翻譯
第16章 自然語言處理係統的評測
16.1 評測的一般原則和方法
16.2 語音閤成和文語轉換係統的評測
16.3 機器翻譯係統的評測
16.4 語料庫係統的評測
16.5 國外自然語言處理係統的評測
第17章 自然語言處理中的理性主義與經驗主義
17.1 哲學中的理性主義和經驗主義
17.2 自然語言處理中理性主義和經驗主義的消長
17.3 理性主義和經驗主義的利弊得失
17.4 探索理性主義方法和經驗主義方法結閤的途徑
· · · · · · (收起)