程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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页数:226

译者:

出版时间:2010-3

价格:23.00元

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isbn号码:9787302218579

丛书系列:

图书标签:

程序设计
编程入门
计算机基础
算法
数据结构
C语言
Python
Java
编程思想
逻辑思维

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具体描述

《程序设计基础(C语言版)(第2版)》是按照教育部关于应用型大学计算机课程基本要求，并结合当前程序设计技术发展现状而编写的，主要内容包括C程序设计概述、数据类型、运算符、表达式、程序结构、数组、函数、指针、结构体与共用体、文件等内容。

《程序设计基础(C语言版)(第2版)》内容丰富，图文并茂，深入浅出，循序渐进。将理论介绍与七机演示紧密结合，注重培养读者对基础知识和基本技能的掌握，以及培养良好的程序设计风格和习惯。

《程序设计基础(C语言版)(第2版)》适合各类应用型大学在校学生作为教材使用，也可作为从事计算机应用的各类工程技术人员的参考书和自学教材。

为配合《程序设计基础(C语言版)(第2版)》的学习，作者还编写了与《程序设计基础(C语言版)(第2版)》配套的习题集，可供读者学习时参考使用。

计算机科学基础概念与实践指南本书简介本书旨在为计算机科学领域的初学者和希望夯实基础的从业者提供一个全面、深入且实用的知识框架。它不着眼于特定编程语言的语法细节，而是聚焦于支撑现代计算的核心概念、原理和思维模式。我们的目标是培养读者对计算系统的整体理解能力，使其能够独立分析问题、设计有效算法，并构建健壮的软件架构。本书的结构经过精心设计，从最底层的抽象概念逐步过渡到复杂的系统实现，确保读者能够循序渐进地掌握知识体系。全书共分为六大部分，涵盖了从理论基础到工程实践的多个维度。 --- 第一部分：计算的本质与数学基础本部分是理解后续所有计算机科学内容的基石。我们首先探讨“什么是计算”，从图灵机模型出发，介绍可计算性理论的边界，明确哪些问题可以在机器上解决，哪些是根本无法解决的。 1.1 计算模型与可计算性：深入探讨冯·诺依曼架构的原理，并介绍图灵机作为通用计算模型的意义。我们将详细分析有限状态自动机（FSA）和下推自动机（PDA），阐释它们在正则语言和上下文无关语言识别中的作用，为编译原理打下理论基础。 1.2 离散数学基础：计算机科学是建立在严谨的数学逻辑之上的。本章重点讲解集合论、关系与函数在数据结构和算法分析中的应用。特别地，我们将深入讲解数理逻辑（命题逻辑和一阶谓词逻辑），教授读者如何使用逻辑推理来验证程序的正确性。 1.3 算法分析的数学工具：掌握分析算法效率的方法至关重要。本节详细介绍渐近记号（大O、Ω、Θ），并系统梳理求解递推关系的方法（如主定理），为后续算法设计和比较提供量化的标准。 --- 第二部分：数据表示与底层架构理解数据在计算机内部是如何被存储和操作的，是进行高效编程的关键。本部分将揭示抽象数据结构背后的物理实现。 2.1 整数与浮点数表示：详细剖析二进制、八进制和十六进制之间的转换，重点讲解有符号整数的补码表示法，以及IEEE 754标准下浮点数的存储细节和精度限制。这将帮助读者理解溢出和精度损失的根本原因。 2.2 逻辑门与布尔代数：从最基本的AND、OR、NOT门开始，构建半加器、全加器，直至算术逻辑单元（ALU）的基本结构。本章强调了如何使用布尔代数简化逻辑电路，这是硬件设计的基础。 2.3 内存层级结构与缓存一致性：介绍从寄存器、高速缓存（L1/L2/L3）、主存到辅助存储的整个内存层次结构。深入探讨局部性原理（时间与空间），并分析缓存未命中（Cache Miss）对程序性能的影响。 --- 第三部分：核心数据结构与抽象数据结构是组织信息的蓝图。本部分专注于常见数据结构的实现原理、性能权衡及适用场景。 3.1 线性结构与动态数组：比较静态数组与动态数组的内存分配机制。深入分析栈（Stack）和队列（Queue）的抽象实现，特别关注循环队列和双端队列的效率优化。 3.2 树形结构与遍历：重点讲解二叉树、二叉搜索树（BST）的插入、删除与查找操作。随后，详细阐述平衡树的必要性，并深入探讨AVL树和红黑树的旋转与再平衡机制。对于特定应用，如文件系统索引，将介绍B树和B+树的结构。 3.3 散列表（Hash Table）：探讨散列函数的设计原则，包括理想的均匀分布。详细比较开放寻址法（线性探测、二次探测）和链地址法在处理冲突时的性能差异，并分析负载因子对性能的影响。 3.4 图论基础与应用：图作为复杂关系建模的终极工具。本章侧重于图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）。重点讲解经典算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及最短路径问题（Dijkstra、Bellman-Ford）和最小生成树（Prim、Kruskal）。 --- 第四部分：算法设计与分析范式本部分聚焦于解决问题的系统性方法，而非针对特定问题的技巧。 4.1 递归与分治策略：通过经典的归并排序和快速排序案例，展示如何将大问题分解为可管理的小问题，并分析其时间复杂度。 4.2 贪心算法：介绍贪心选择性质和最优子结构，并通过霍夫曼编码、活动安排问题等范例，说明何时贪心策略能保证全局最优解。 4.3 动态规划：详细阐述动态规划的两个核心要素：重叠子问题和最优子结构。通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，教授如何构建状态转移方程，并区分自顶向下（带备忘）和自底向上（表格填充）的实现方式。 4.4 摊还分析与高级排序：除了基于比较的排序，本章还将介绍线性时间排序算法，如计数排序和基数排序。同时，引入摊还分析的概念，用于评估那些操作成本波动较大但平均成本较低的数据结构（如动态数组的尾部追加操作）。 --- 第五部分：系统软件基础理解程序如何从源代码转化为在硬件上运行的机器指令，是成为高级工程师的必经之路。 5.1 编译原理概述：简要介绍编译器的五个阶段，重点阐述词法分析的正则表达式匹配和语法分析的上下文无关文法（CFG）。同时，探讨静态类型检查和类型推断的机制。 5.2 链接与加载：深入区分编译时和链接时。解释目标文件、静态库和动态库（共享库）的概念，以及重定位过程在程序启动时如何将代码和数据放置到内存的正确地址。 5.3 操作系统核心概念：从进程与线程的角度出发，解释并发与并行。系统阐述进程控制块（PCB）和上下文切换的开销。重点讲解内存管理中的虚拟内存、分页机制以及地址转换过程。 5.4 并发控制与同步：介绍多线程编程中共享资源访问带来的竞态条件问题。详述同步原语，如互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）和条件变量的工作原理，并分析死锁的必要条件和避免策略。 --- 第六部分：网络通信与分布式基础在现代计算环境中，网络是不可或缺的一部分。本部分将构建对网络通信栈的理解。 6.1 TCP/IP协议栈：逐层解析OSI模型和TCP/IP模型。重点分析IP协议的寻址和路由机制，以及TCP协议的可靠性保证——三次握手、四次挥手、拥塞控制和流量控制算法。 6.2 HTTP协议与万维网基础：探讨HTTP请求/响应周期的细节，包括动词、状态码和头部信息。介绍RESTful架构的基本原则。 6.3 分布式系统挑战：引入分布式计算的复杂性。讨论CAP定理的含义，并初步介绍一致性模型（如最终一致性）和分布式事务处理的基本挑战，为后续学习分布式系统理论做好铺垫。 --- 本书的叙述风格力求清晰、严谨，避免过度依赖某一门特定的编程语言来实现示例，而是侧重于算法和数据结构的伪代码描述和原理剖析。通过大量的图示、练习题和深入的案例分析，读者将能够建立起坚实、全面的计算机科学理论基础，为任何前沿技术领域的深入学习做好充分准备。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来就充满了严谨和基础性，我原本以为它会是一本扎实的入门教材，详细讲解编程的基本逻辑、数据结构和算法的原理，也许还会包含C++或者Python的基础语法示例。然而，当我翻开书页后，我发现里面的内容完全偏离了我的预期。首先，它似乎没有涉及任何传统的编程语言基础知识，比如变量声明、循环控制，甚至是面向对象编程的入门概念。相反，它花了大量的篇幅去讨论软件工程中的“需求分析”和“项目管理”的理论框架，这对于一个想学习如何写出第一行代码的初学者来说，无疑是沉重的打击。书中的图表和模型晦涩难懂，充斥着大量我不熟悉的专业术语，感觉像是直接从某个高级管理课程的讲义中摘录出来的。我期待的“基础”在这里变成了“理论的基石”，而非“实践的起点”，这使得这本书更像是一本面向项目经理的速成手册，而非程序设计者的启蒙读物。我试着去寻找一些可以动手实践的代码片段，却一无所获，这让我感到非常困惑，它似乎完全跳过了“设计”直接进入了“管理”的范畴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版倒是挺别致，封面设计简洁大气，但内页的字体和间距让人在长时间阅读后感到视觉疲劳。最让我诧异的是，它几乎没有提供任何关于具体编程语言的实操指导。我原以为《程序设计基础》至少会涵盖一门主流语言的语法细节，比如如何定义函数、如何处理异常。结果，这本书似乎将“程序设计”理解为一种哲学思辨，而非工程技能。它大量引用了计算机科学早期的理论文献，讨论着图灵机和冯·诺依曼架构的抽象概念，这些内容固然重要，但对于急于入门的读者来说，过于抽象了。书中的例子，如果能称之为例子的话，也大多是流程图和伪代码的集合，而且这些伪代码的表达方式也相当模糊，缺乏一致性。我甚至怀疑作者是否对初学者在学习编程初期所面临的实际困难有所了解。想要通过这本书掌握“设计”代码的能力，我看悬得很，它更像是为那些已经掌握了编码技巧，但想提升理论素养的进阶人员准备的“鸡汤文选”。

评分☆☆☆☆☆

这本书对编程语言的选型和介绍也十分含糊不清。在今天的技术环境下，一本基础读物理应明确指出学习路径，是侧重于底层性能（如C/C++），还是侧重于快速开发（如Python/JavaScript）。然而，这本书似乎刻意回避了对任何现代编程语言的深入剖析。它提及了汇编语言的片段，随后又引述了LISP的某些特性，最后又莫名其妙地转向了面向对象的继承模式，但没有一处提供了可运行的、完整的代码示例来印证这些概念。这让我感到自己像是在一个关于编程的历史博物馆里闲逛，看到了各种古老的工具，却不知道如何拿起任何一个去解决实际问题。对于一个初学者来说，这种“泛而不精”的介绍方式，只会带来更深的迷茫和挫败感，因为他们根本无法将学到的理论知识转化为实际的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的练习和自我评估环节几乎形同虚设。通常，基础书籍会配备大量的编程练习题，让读者边学边练，巩固对新知识的理解。在这本《程序设计基础》中，习题部分与其说是练习，不如说是开放式的讨论题。它们要求读者对某个算法的“优劣性”进行批判性分析，或者对“未来软件开发的趋势”发表看法，这些都属于高阶的思维训练，而不是对基础语法的掌握检测。我需要的，是“请编写一个函数来实现斐波那契数列”这样的具体任务，而不是“请探讨递归与迭代在实现该数列时的哲学差异”。这种训练模式，使得读者无法通过实践来发现和修正自己对基础概念的误解。总而言之，这本书像是一本理论导论，而非操作指南，它在“教人如何思考程序设计”上花费了全部精力，却遗漏了“教人如何写程序”这个最核心的环节。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验相当令人沮丧，这本书的结构混乱得让人抓狂。它似乎想在一本书里塞进所有关于“计算机科学”的知识，从硬件历史到人工智能的伦理讨论，无所不包，却在核心的“程序设计”部分失焦了。我花了大量时间试图理解某个章节的逻辑脉络，但总感觉信息流是断裂的。例如，前一章还在讨论递归的数学定义，后一章突然跳到了敏捷开发的实践原则，两者之间缺乏必要的桥梁和过渡。对于一本定位为“基础”的书籍而言，这种跳跃性是致命的。我期待的是循序渐进的知识构建，而非知识点的随机堆砌。而且，书中的术语解释常常需要我频繁地查阅其他参考资料，这完全违背了基础教材应该力求自洽和清晰的初衷。如果说编程是一门手艺，这本书更像是一堆工具的说明书被随意地扔在了桌上，让你自己去拼凑出它们的使用方法。

评分☆☆☆☆☆