数据库原理及应用

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页数:290
译者:
出版时间:2010-2
价格:31.00元
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isbn号码:9787301169001
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 原理
  • 应用
  • SQL
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 数据管理
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
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具体描述

《数据库原理及应用(SQL Server 2008版)》基于SQLServer2008重点介绍数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,以面向工作过程的教学方法为导向,安排各章节的内容,减少理论知识的介绍,突出适用性,并设计了大量的课堂实践和课外拓展。符合高职教育的特点.学生在学习过程中,可以边学边练。《数据库原理及应用(SQL Server 2008版)》分4个模块,模块1讲述从理论层次来设计数据库;模块2讲述基于SQLServer2008来创建数据库:模块3讲述SQLServer2008数据库的应用;模块4讲述SQLServer2008数据库系统的维护。《数据库原理及应用(SQL Server 2008版)》可作为高职高专学校、成人教育学院数据库原理及应用课程的教材,同时也可以供参加自学考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。对于非计算机专业的本科学生,如果希望学到关键、实用的数据库技术,也可采用《数据库原理及应用(SQL Server 2008版)》作为教材。

深入浅出:现代计算系统中的数据管理与处理 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的视角,审视当代信息技术领域中至关重要的一个基石:高效、可靠且灵活的数据管理与处理机制。我们关注的焦点并非传统的、侧重于理论模型建构的数据库系统设计,而是当代企业、科学研究及新兴技术栈中,数据生命周期的各个环节所面临的实际挑战与前沿解决方案。 本书的叙述结构围绕数据在现代计算环境中的流动性、可扩展性与智能性展开,力求覆盖从底层存储结构到上层应用交互的完整技术图景。 --- 第一部分:数据存储范式的演进与基石 本部分将追溯并分析数据存储技术如何从早期的集中式架构,演化到适应大规模分布式环境的多元化模型。我们不会着墨于特定关系型数据库的SQL语法或规范化理论,而是聚焦于支撑这些系统的底层工程原理。 1. 分布式存储的工程挑战: 我们将深入探讨在大规模集群环境中实现数据持久化、一致性与高可用的核心难题。这包括但不限于:CAP理论在实际应用中的权衡取舍,以及如何设计容错机制来应对节点故障和网络分区。重点分析基于日志结构的存储引擎(如LSM-Tree的变种)与基于B+树的传统索引结构的性能差异及其适用场景。 2. 内存计算与实时数据流: 随着硬件成本的下降,内存作为主要数据载体的地位日益凸显。本章将详细剖析内存数据库(IMDB)的技术栈,包括数据在内存中的布局优化(如列存与行存的比较)、并发控制机制(如基于快照隔离的MVCC在内存中的高效实现)以及数据持久化策略(如异步日志写入与检查点技术)。此外,还将引入流处理的基础架构,阐述如何将数据视为连续不断的事件序列进行处理,而非静止的记录集合。 3. 新型持久化技术的探索: 本书将对新兴的非易失性内存(NVM,如3D XPoint技术)对现有存储层带来的冲击进行前瞻性分析。讨论如何在操作系统层面和存储驱动层面进行优化,以充分利用NVM的低延迟特性,从而模糊主存与辅存之间的界限。 --- 第二部分:大规模数据处理的架构与算法 在数据量呈指数级增长的背景下,传统的单机处理能力已无法满足需求。本部分将侧重于描述支撑“大数据”时代的关键计算框架与算法设计。 4. 分布式计算框架的核心设计: 本书将详细解析当前主流的并行与分布式计算模型(如MapReduce的变体及其局限性)。我们将重点剖析有向无环图(DAG)执行模型在现代计算引擎中的应用,并探讨任务调度器(Scheduler)在资源隔离、负载均衡和容错恢复中的复杂逻辑。这部分将侧重于性能剖析而非API调用。 5. 内存中复杂数据结构的处理: 针对需要进行迭代计算的场景(如机器学习模型训练),我们将研究如何设计高效的数据结构来适应内存中的分布式存储。这包括对图计算(Graph Computation)模型(如Pregel或Giraph)的内部工作原理的解析,特别是消息传递机制与迭代收敛条件的判定。 6. 查询优化与执行引擎: 我们将探究现代查询引擎如何智能地决定数据的访问路径和计算顺序。重点分析基于成本的优化器(CBO)的运作机制,包括统计信息收集、代价模型建立,以及如何处理跨数据源(如关系型、文档型、键值存储)的异构查询的融合与分解。对查询计划的生成与物理执行的流水线化设计进行深入的工程探讨。 --- 第三部分:数据质量、治理与安全 高效的数据处理必须建立在可靠和安全的数据基础之上。本部分关注数据在企业生命周期中的非功能性需求。 7. 数据治理与元数据管理: 阐述如何构建一个端到端的数据血缘(Data Lineage)追踪系统,确保数据从源头到消费端的可追溯性。讨论元数据管理平台如何作为企业数据资产的“目录”发挥作用,支撑数据发现、合规性审计和质量监控。 8. 数据隐私与安全计算: 在数据日益敏感的今天,如何在数据被使用时保护其隐私成为关键。本书将介绍同态加密(Homomorphic Encryption)和安全多方计算(MPC)等前沿技术在数据分析领域的应用潜力与当前的工程限制。同时,会探讨在分布式系统中实现细粒度权限控制和数据脱敏(Masking)的实践方法。 9. 事务处理的现代挑战: 超越传统的ACID特性,本章聚焦于如何在高度并发和分布式的场景下,实现高吞吐量的事务性操作。我们将分析NewSQL系统的设计哲学,研究分布式事务协议(如两阶段提交的改进版本或基于乐观并发控制的替代方案)如何在保证数据一致性的同时,最大限度地提高系统的响应速度和可扩展性。 --- 结语 本书的目标是为技术人员、系统架构师和高级学生提供一套关于当代数据管理系统的工程思维框架。我们强调的是系统设计中的权衡、性能瓶颈的识别以及前沿技术的工程落地,而非对特定产品或标准语法的冗长介绍。通过对这些核心挑战的深入剖析,读者将能够更好地理解和设计出能够支撑未来海量数据需求的复杂信息系统。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的案例选择和深度分析明显跟不上当前技术发展的步伐,读起来感觉像是活在了上个世纪末的机房里。比如,书中对事务并发控制的讨论,仍然将重点放在早期的两阶段锁定(2PL)机制上,对MVCC(多版本并发控制)的介绍蜻蜓点水,几乎没有深入分析现代主流数据库如PostgreSQL或MySQL InnoDB是如何优化和扩展这些协议的。更不用说对NoSQL数据库的简单提及了,那几页内容充其量只是停留在“有这么一类技术存在”的层面,完全没有涉及CAP理论的实际权衡、数据一致性模型的差异化应用,以及在微服务架构下数据持久化的新型挑战。我期望能看到一些关于云原生数据库、分布式事务(如2PC/3PC/Paxos/Raft的应用)的现代讨论,但这些内容在这本书里完全是缺失的。它提供的是一个静态的、过时的“快照”,而不是一个动态的、能够指导未来实践的“指南针”。

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作者的写作风格过于学术化和教条化,缺乏必要的口语化和启发性,读起来像是在啃一块坚硬的、没有调味的石头。每一句话都追求最高的严谨性,导致了大量的长难句和晦涩的从句结构,使得原本可以清晰阐述的概念被过度包装,变得佶屈聱牙。举个例子,当解释索引结构时,作者似乎假设读者已经完全掌握了B树的所有变种及其底层实现原理,直接跳过了建立直觉性理解的关键步骤。书中几乎没有使用类比、比喻或者反问句来引导读者的思考,更像是冷冰冰地陈述事实,完全没有一位经验丰富的导师在旁边循循善诱的感觉。这种“你必须自己去领悟”的态度,极大地拉高了入门的门槛,使得许多本来对数据库有兴趣的读者可能会因为被这种高冷的叙述方式劝退,最终半途而废,实在是一种遗憾。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织逻辑简直是混乱不堪,感觉像是把不同年份、不同水平的课程笔记随意地拼凑在一起。前面对关系模型的抽象理论讲得如同天书,术语密集到让人窒息,几乎没有给出任何贴近实际应用场景的简化过渡,直接就要求读者掌握那些复杂的数学推导。然而,当你费尽力气搞懂了理论的冰山一角,准备进入实战环节时,会发现后面的实践章节又突然转向了另一个完全不相关的数据库系统实现细节,讲的又是低层次的内存管理和磁盘I/O操作,两者之间缺乏必要的桥梁和衔接。这种跳跃性让读者完全无法建立起一个完整、立体的知识体系框架。读完一章,我经常需要花双倍的时间去回溯前面的内容,试图理清“我刚才到底学到了什么”和“这个知识点在整个领域中的位置在哪里”。它没有提供一个循序渐进的学习路径,更像是一份知识点的罗列清单,需要学习者自己去完成繁重的重构工作,这对于自学或初学者来说,无疑是一个极具挫败感的体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计简直是一场灾难,拿到手就感觉像是二十年前的教材,油墨味儿大得让人头疼。里面的插图粗糙得像是用Windows自带的画图工具随便画上去的,线条模糊不清,很多重要的概念图示根本看不出所以然。更别提那些代码示例了,字体小得像蚂蚁爬,行间距又挤得要命,别说理解逻辑了,光是盯着看一会儿眼睛就酸涩得厉害,仿佛被强行塞进了一个信息密集的迷宫,根本找不到出口。我试着去查阅某个特定算法的流程,结果光是翻页查找就耗费了大量时间,索引做得极其敷衍,很多关键术语都没有被准确地收录在内,这对于需要快速定位知识点的学习者来说,简直是效率的巨大损耗。阅读体验极其糟糕,它更像是一份未经打磨的原始讲义的复印件,而不是一本精心编纂、供人学习的参考书。如果作者团队在出版前愿意花点心思在视觉传达和用户体验上,这本书的价值可能会提升不止一个档次,但现在看来,这份外在的粗陋已经严重影响了内容的吸收。

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这本书在习题设计上存在严重的偏差和不匹配现象,这让学习过程变得既无效又令人沮丧。前面章节的练习题,很多都直接照搬了教材中的定义和公式进行反向考察,只要死记硬背就能得分,对于真正考察逻辑分析和问题解决能力的题目少之又少。而当你期待在后面的应用题中能得到提升时,却发现那些题目往往需要调用书本中根本没有详细介绍或者只是一笔带过的特定系统函数或内部命令,使得题目变成了对“书中隐藏信息”的搜索测试,而不是对知识的综合运用。更要命的是,对于这些练习题,书后提供的答案简洁到令人发指,经常只有一个最终结果,完全没有步骤解析或错误排查的引导。这使得读者在遇到困难时,完全无从下手,无法通过对照解析来修正自己的思维误区,最终只能陷入无限的自我怀疑和重复尝试的怪圈中。

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