Research Methods for Business

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出版者:
作者:Sekaran, Uma
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2002-9
价格:1031.00 元
装帧:
isbn号码:9780471203667
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • methods
  • 研究方法
  • 商业研究
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 数据分析
  • 统计学
  • 学术研究
  • 商业管理
  • 市场调研
  • 研究设计
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具体描述

Ethical issues relating to research and the aspects of business, data collection, and data analysis are integrated throughout the book.

* The issues in cross-national research in sampling and data collection are thoroughly discussed.

* The qualitative-quantitative aspects of research are brought together through a case study on the final chapter.

《商业研究方法》 本书为希望在瞬息万变的商业世界中做出明智决策的研究者、管理者和学生提供了一个全面的指导。我们深入探讨了严谨的商业研究方法,旨在帮助读者掌握收集、分析和解释数据以解决实际商业问题的技能。 核心内容: 本书并非一本枯燥的理论堆砌,而是侧重于将理论知识与实践应用相结合。我们将引导您一步步了解从研究问题的界定、文献回顾的策略,到研究设计(定性与定量方法)、抽样技术、数据收集工具(问卷、访谈、观察等)的开发与实施,再到数据分析(统计分析、内容分析等)的各项技术。 为何选择本书: 系统性与全面性: 本书涵盖了商业研究的各个关键环节,为读者构建了一个完整的研究框架。无论您是初次接触研究方法,还是希望深化已有知识,都能从中获得宝贵的收获。 实用性与应用性: 我们强调研究方法的实际应用。本书提供了大量真实商业案例分析,展示了如何将抽象的研究方法应用于解决诸如市场营销策略、消费者行为分析、人力资源管理、运营优化等具体商业挑战。您将学会如何运用研究成果来指导业务发展、提升竞争优势。 科学性与严谨性: 本书致力于培养读者科学的研究思维和严谨的学术态度。我们将详细阐述各种研究方法的原理、假设、优缺点,以及在不同情境下的适用性,确保您能够设计出可靠且有效的研究。 可操作性: 我们注重方法的具体操作步骤,提供清晰易懂的指导,帮助您克服研究过程中的实际困难。从如何设计一个有效的问卷,到如何进行恰当的统计检验,本书都将提供实用的技巧和建议。 批判性思维培养: 除了教授研究方法本身,本书还鼓励读者培养批判性思维。您将学会如何评估现有研究的质量,识别潜在的研究偏误,并在此基础上提出创新性的研究思路。 本书内容概览: 第一部分:研究基础 商业研究的本质与意义: 探讨商业研究在现代商业环境中的重要作用,理解研究如何驱动创新和决策。 研究问题的界定与表述: 学习如何识别有价值的研究问题,并将其清晰、准确地转化为可研究的命题。 文献回顾与理论框架构建: 掌握高效检索、评估和综合现有文献的方法,为研究奠定理论基础。 研究伦理与规范: 认识研究活动中的伦理准则,确保研究的公正性和合乎道德。 第二部分:研究设计 研究范式与路径选择: 理解不同研究范式(如实证主义、解释主义)及其对研究设计的影响,选择适合的探究路径。 定量研究设计: 深入学习实验设计、调查研究设计、相关研究等定量研究的经典方法,以及如何建立测量工具。 定性研究设计: 探索案例研究、民族志、扎根理论等定性研究方法,理解其在深入理解复杂商业现象中的优势。 混合方法研究: 学习如何结合定量与定性方法,以获得更全面、深入的研究洞见。 第三部分:数据收集 抽样方法: 掌握概率抽样与非概率抽样的各类技术,以及如何选择最适合研究目标的抽样策略。 问卷设计与实施: 学习如何设计结构化、半结构化问卷,提高问卷的信度和效度,并了解问卷发放的实践考量。 访谈技巧: 掌握不同类型访谈(结构化、半结构化、非结构化)的技巧,如何进行有效的深度访谈。 观察方法: 学习参与式观察与非参与式观察的运用,以及如何系统地记录和分析观察数据。 二手数据与内容分析: 了解如何利用现有的公开数据、数据库,以及运用内容分析等方法处理文本、图像等非结构化数据。 第四部分:数据分析与解释 定量数据分析: 涵盖描述性统计、推断性统计(t检验、方差分析、回归分析、相关分析等),以及如何使用统计软件进行数据分析。 定性数据分析: 学习主题分析、叙事分析、话语分析等定性数据编码、分类和解释的技术。 结果的解释与讨论: 如何将分析结果与研究问题和理论框架联系起来,进行有意义的解读。 研究局限性与未来研究方向: 诚实地评估研究的局限性,并为未来的研究提出建议。 第五部分:研究报告与应用 研究报告的撰写: 学习如何清晰、有逻辑地组织研究报告的各个部分,有效地传达研究发现。 研究成果的应用与传播: 探讨如何将研究成果转化为实际的商业建议,并有效地向不同受众展示。 研究方法的批判性评估: 培养评估和审视现有研究的能力,成为一个更具洞察力的研究者和决策者。 本书旨在为读者提供一套坚实的商业研究方法论基础,使其能够独立设计、执行和评估商业研究项目,从而在复杂的商业环境中做出更具数据支持和战略性的决策。无论您是希望深入理解市场趋势、优化企业运营,还是评估新商业模式的潜在价值,《商业研究方法》都将是您不可或缺的宝贵伙伴。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对本书在介绍新兴研究范式方面的远见卓识印象深刻。在如今这个大数据和人工智能飞速发展的时代,传统的实证研究方法似乎面临着巨大的挑战,很多人都在呼吁新的范式。这本书没有固步自封,而是专门开辟了章节来讨论“大数据分析在商业研究中的角色与局限”。它并没有盲目追捧技术,而是非常务实地指出了,即便是最先进的算法,也需要高质量的、有明确研究目的的初始数据来喂养。它清晰地阐述了“数据驱动”不等于“数据至上”的辩证关系。让我尤其受用的是它对“混合方法研究”(Mixed Methods)的深入剖析,它不再将质性与量化视为水火不容的两极,而是展示了如何将深度访谈的洞察力与大规模问卷的普适性进行有机结合,从而构建出既有深度又有广度的研究结论。这种包容性与前瞻性,使得这本书即便放在几年后回顾,依然能保持其强大的生命力,避免了成为一本过时的“方法论指南”。

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这本书的语言风格,怎么说呢,就像是一位经验老到的行业前辈在给你做一对一的私人辅导,坦诚中带着一丝不苟的严谨。它最让我感到惊喜的是对研究伦理那部分的论述。在商业领域,数据隐私和受试者保护常常是容易被忽视的角落,但这本书用了相当大的篇幅去阐述,并且提供了许多“灰色地带”的思考题。比如,当市场调研可能无意中泄露竞争对手的商业机密时,研究者应该如何平衡利益冲突?作者没有给出简单的“是”或“否”的答案,而是引导读者去权衡不同的道德维度和法律约束。这种深入骨髓的职业精神教育,对于培养未来的商业领袖至关重要。我记得其中一个案例讨论了关于“操纵性问卷设计”的问题,它揭示了那些看似无害的措辞背后隐藏的巨大偏见风险,读起来让我脊背发凉,深切体会到研究的每一个环节都牵动着诚信的绳索。这种对细节的执着和对道德的坚守,使得这本书的价值超越了单纯的方法论指导,更像是一部商业研究者的行为准则手册。

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这本书的实操性,说实话,比我预期的要高出不止一个档次。我之前担心,这种学术气息浓厚的书,读起来会像是在啃一本又干又涩的教科书,充满了晦涩难懂的数学公式。然而,作者在讲解抽样技术和信效度检验时,采用了大量的图表和流程图,这极大地降低了理解的门槛。尤其是关于“回归分析”那几章,他巧妙地避免了复杂的微积分推导,而是将重点放在了如何解读输出结果的“意义”上。比如,当一个模型的R方值很高时,他提醒读者不要盲目乐观,而是要警惕是否存在多重共线性或遗漏变量偏差。我曾经在一个项目中被统计结果的表面现象迷惑,但这本书提供的那套“交叉验证”的思维框架,直接帮我拨开了迷雾。它就像是给统计软件生成的结果加上了一副“批判性滤镜”,让我能更清醒地判断数据背后的商业含义。这种将抽象方法与商业决策紧密捆绑的处理方式,使得这本书的每一页都充满了即时的应用价值。

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这本书的封面设计非常吸引人,那种沉稳的蓝色调搭配着清晰的字体,一看就知道这是一本非常专业的学术著作。我最欣赏的是它在内容组织上的逻辑性,简直就像是为初学者量身定做的一张详尽的路线图。它没有上来就抛出一大堆复杂的统计术语,而是循序渐进地引导我们理解“研究”在商业决策中的核心价值。比如,它对定性研究和定量研究的区分,不仅讲解了各自的优缺点,还结合了非常贴近实际的商业案例,让我能立刻明白,在面对市场细分问题时,到底是应该去做焦点小组访谈,还是应该去跑一份大规模的问卷调查。特别是关于“文献回顾”的那一章,作者的叙述方式非常细腻,他强调的不是简单地罗列前人成果,而是如何批判性地审视现有理论,并从中找到自己研究的“知识空白点”,这对于我这种正在尝试构建自己独立研究框架的新手来说,简直是醍醐灌顶。它教会我的不是“怎么做”一个研究,而是“为什么”要这么做,这种思维上的提升,远比掌握几个工具箱里的技巧要宝贵得多。读完这部分,我对整个研究流程的敬畏感都提升了,不再觉得研究只是收集数据的过程,而是一场严谨的思维探险。

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从排版和辅助材料来看,这本书的用心程度可见一斑。我注意到书中的案例并非那种陈旧的、教科书式的例子,而是选取了近十年内全球范围内具有代表性的商业案例,涵盖了从科技初创企业到传统金融机构的广泛领域。例如,关于消费者行为预测的那一节,它竟然引用了一个关于某快消品牌重新定位的详尽案例分析,详细展示了如何通过构建预测模型来模拟不同营销策略下的市场份额变化,这对于我正在准备一个市场进入策略报告来说,简直是送上了“现成的”思维模板。此外,书后附带的术语表和缩略语速查手册设计得非常人性化,方便在复习或快速查阅时能迅速定位,而不是翻遍全书。这种对读者学习体验的细致关怀,使得冗长枯燥的学习过程变得相对流畅和愉快,足见出版团队对目标读者群体的深刻理解和尊重。总而言之,这本书不只是一本参考书,更像是一个可以陪伴研究者走过完整研究周期的可靠伙伴。

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201210,枯燥乏味的教科书,居然是薄铜版纸印刷的。完全没必要,也没什么惊世骇俗的图片。感觉就是骗钱的。。。特别贵。。。

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