A Primer on the Taguchi Method pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Society of Manufacturing Engineers

作者:Roy, Ranjit K.

出品人:

页数:247

译者:

出版时间:1990-1-15

价格:139.00 元

装帧:Hardcover

isbn号码:9780872634688

丛书系列:

图书标签:

Taguchi Method
Quality Engineering
Robust Design
Experimental Design
Statistical Methods
Process Optimization
Manufacturing
Six Sigma
Reliability Engineering
DOE

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具体描述

好的，这是一本关于统计过程控制与实验设计方法的专著的详细介绍，该书着重于质量工程的实践应用和前沿进展，旨在为工程师、研究人员以及质量管理专业人士提供一个全面、深入的学习资源。书名：《统计过程控制与质量工程：现代工业体系中的鲁棒性设计与优化实践》内容概述：本书深入探讨了现代制造业和服务业中实现卓越质量和过程稳健性的核心方法论。它不仅仅是一本理论手册，更是一本面向实践的操作指南，将严谨的统计学原理与前沿的质量工程策略相结合，帮助读者构建出对噪声和变异具有高抵抗力的产品与流程。全书结构清晰，内容涵盖了从基础的质量度量到复杂的实验设计与优化策略的各个层面。第一部分：质量工程的基础与统计控制本部分首先奠定了现代质量管理的基石，重点阐述了统计思维在过程理解与改进中的核心作用。第一章：质量的演进与现代工业的挑战本章回顾了质量管理思想的发展历程，从检验到全面质量管理（TQM）。重点分析了当前全球化市场对产品鲁棒性和高可靠性的严苛要求，强调了预防性质量控制而非事后补救的必要性。讨论了六西格玛（Six Sigma）框架与质量工程方法的内在联系。第二章：过程数据的收集、可视化与初步分析详细介绍了有效数据收集的原则，包括抽样方法的合理选择和测量系统分析（MSA）的重要性。着重讲解了图形化工具的应用，如直方图、散点图、帕累托图等，这些工具是洞察过程变异模式的第一步。第三章：统计过程控制（SPC）的原理与应用本部分是质量控制的核心。深入讲解了控制图的构建与解释，不仅限于传统的休哈特（Shewhart）控制图（$ar{X}$-R, $ar{X}$-s, $p, np, c, u$图），还扩展到对短期或间歇性过程特别有效的CUSUM（累积和）控制图和EWMA（指数加权移动平均）控制图。详细讨论了过程能力指数 ($C_p, C_{pk}, P_p, P_{pk}$) 的计算、解释及其在评估过程表现中的作用。同时，强调了“过程受控”的真正含义及其对后续优化的指导意义。第四章：过程变异的分解与管理探讨了总变异的来源，包括设备固有变异、操作者间变异、材料批次变异等。介绍了方差分析（ANOVA）在识别主要变异源中的应用，并区分了系统误差（偏倚）和随机误差（精度）对过程性能的影响。第二部分：稳健设计与实验设计（DOE）的高级策略本部分是本书的精髓所在，聚焦于如何通过前瞻性的设计活动，在产品和过程开发阶段就将质量特性固化，实现对环境和操作条件波动的免疫力。第五章：实验设计（DOE）的理论基础与规划解释了因子设计、响应曲面法（RSM）等实验设计方法的统计学基础。强调了选择适当的实验设计（如全因子、分数因子、Plackett-Burman设计）的重要性，以及如何通过实验设计来识别关键输入因子和其相互作用。讨论了在资源有限的情况下，如何高效地安排实验顺序以最小化时间和成本。第六章：参数设计与鲁棒性优化本章深入探讨了如何利用实验设计的结果来优化系统参数，使其对不可控的“噪声因子”不敏感。详细介绍了信号噪声比（Signal-to-Noise Ratio, S/N比）的概念及其在不同类型质量特性（越大越好、越小越好、目标最优）中的计算方法。重点讲解了如何应用正交表（Orthogonal Arrays）进行因子和交互作用的筛选与确认。第七章：稳健的公差设计与性能模拟将DOE的结果转化为可实施的工程规范。讲解了如何基于鲁棒性分析结果，设定合理的公差范围，确保即使在实际生产中存在工艺波动，产品仍能满足性能要求。介绍了蒙特卡洛模拟在验证稳健设计结果和预测实际成品率方面的应用。第八章：动态特性过程的实验设计与控制针对那些输出与时间相关的过程（如反馈控制系统、动态响应系统），本章提供了特定的实验设计方法，例如考察动态特性下的参数设计，确保系统在运行过程中的稳定性而非仅仅是静态指标的达标。第三部分：面向未来的质量工程实践本部分将前述理论应用于更复杂的、现代化的工程场景，展望了质量工程的未来发展方向。第九章：多目标优化与复杂系统的质量集成在现实世界中，质量目标往往不止一个（如成本、性能、可靠性）。本章讨论了多目标优化技术（如Pareto前沿分析）在质量工程中的应用，指导工程师如何在多个相互冲突的目标之间找到最佳平衡点。探讨了如何将质量工程方法集成到产品生命周期管理（PLM）流程中。第十章：先进测量技术与在线质量保证介绍了非接触式测量系统（如3D扫描、机器视觉）在实时数据采集中的应用，以及这些海量数据如何反哺到SPC和DOE模型中。讨论了在高速生产线上实现闭环反馈控制的策略，以及如何利用高级统计方法进行过程漂移的早期预警。第十一章：面向可靠性的质量工程将质量工程与可靠性工程相结合。探讨了如何通过早期的鲁棒性设计来提升产品的平均无故障时间（MTBF），并介绍了加速寿命试验（ALT）的设计及其数据分析方法在预测长期质量性能中的作用。第十二章：质量管理体系的深化与持续改进本章总结了如何将统计工具和DOE方法固化到组织的质量管理体系（如ISO 9001的高级要求）中。强调了知识管理和跨职能团队在推动持续改进文化中的关键角色，并为读者提供了将理论转化为组织变革的路线图。本书特色：实践导向性强：每章都包含丰富的行业案例分析，内容紧密贴合汽车、电子、航空航天、精密制造等领域的实际问题。方法论的深度与广度兼具：详细阐述了从基础SPC到高级鲁棒设计（如田口方法的核心思想及其在现代DOE框架下的应用）的全景图，而非仅仅停留在单一工具的介绍。对“为什么”的深入探讨：不仅教授“如何做”，更解释了统计背后的逻辑和工程意义，帮助读者建立深刻的直觉判断能力。本书适合作为高校高年级本科生和研究生质量工程、工业工程、机械工程、电子工程等专业课程的教材，同时也为寻求提升制造过程稳健性和产品可靠性的资深工程师和质量经理提供了不可或缺的参考资料。