A Primer on the Taguchi Method pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Society of Manufacturing Engineers

作者:Roy, Ranjit K.

出品人:

頁數:247

译者:

出版時間:1990-1-15

價格:139.00 元

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780872634688

叢書系列:

圖書標籤:

• Taguchi Method
• Quality Engineering
• Robust Design
• Experimental Design
• Statistical Methods
• Process Optimization
• Manufacturing
• Six Sigma
• Reliability Engineering
• DOE

好的，這是一本關於統計過程控製與實驗設計方法的專著的詳細介紹，該書著重於質量工程的實踐應用和前沿進展，旨在為工程師、研究人員以及質量管理專業人士提供一個全麵、深入的學習資源。 書名： 《統計過程控製與質量工程：現代工業體係中的魯棒性設計與優化實踐》 內容概述： 本書深入探討瞭現代製造業和服務業中實現卓越質量和過程穩健性的核心方法論。它不僅僅是一本理論手冊，更是一本麵嚮實踐的操作指南，將嚴謹的統計學原理與前沿的質量工程策略相結閤，幫助讀者構建齣對噪聲和變異具有高抵抗力的産品與流程。全書結構清晰，內容涵蓋瞭從基礎的質量度量到復雜的實驗設計與優化策略的各個層麵。 第一部分：質量工程的基礎與統計控製 本部分首先奠定瞭現代質量管理的基石，重點闡述瞭統計思維在過程理解與改進中的核心作用。 第一章：質量的演進與現代工業的挑戰 本章迴顧瞭質量管理思想的發展曆程，從檢驗到全麵質量管理（TQM）。重點分析瞭當前全球化市場對産品魯棒性和高可靠性的嚴苛要求，強調瞭預防性質量控製而非事後補救的必要性。討論瞭六西格瑪（Six Sigma）框架與質量工程方法的內在聯係。 第二章：過程數據的收集、可視化與初步分析 詳細介紹瞭有效數據收集的原則，包括抽樣方法的閤理選擇和測量係統分析（MSA）的重要性。著重講解瞭圖形化工具的應用，如直方圖、散點圖、帕纍托圖等，這些工具是洞察過程變異模式的第一步。 第三章：統計過程控製（SPC）的原理與應用 本部分是質量控製的核心。深入講解瞭控製圖的構建與解釋，不僅限於傳統的休哈特（Shewhart）控製圖（$ar{X}$-R, $ar{X}$-s, $p, np, c, u$圖），還擴展到對短期或間歇性過程特彆有效的CUSUM（纍積和）控製圖和EWMA（指數加權移動平均）控製圖。詳細討論瞭過程能力指數 ($C_p, C_{pk}, P_p, P_{pk}$) 的計算、解釋及其在評估過程錶現中的作用。同時，強調瞭“過程受控”的真正含義及其對後續優化的指導意義。 第四章：過程變異的分解與管理 探討瞭總變異的來源，包括設備固有變異、操作者間變異、材料批次變異等。介紹瞭方差分析（ANOVA）在識彆主要變異源中的應用，並區分瞭係統誤差（偏倚）和隨機誤差（精度）對過程性能的影響。 第二部分：穩健設計與實驗設計（DOE）的高級策略 本部分是本書的精髓所在，聚焦於如何通過前瞻性的設計活動，在産品和過程開發階段就將質量特性固化，實現對環境和操作條件波動的免疫力。 第五章：實驗設計（DOE）的理論基礎與規劃 解釋瞭因子設計、響應麯麵法（RSM）等實驗設計方法的統計學基礎。強調瞭選擇適當的實驗設計（如全因子、分數因子、Plackett-Burman設計）的重要性，以及如何通過實驗設計來識彆關鍵輸入因子和其相互作用。討論瞭在資源有限的情況下，如何高效地安排實驗順序以最小化時間和成本。 第六章：參數設計與魯棒性優化 本章深入探討瞭如何利用實驗設計的結果來優化係統參數，使其對不可控的“噪聲因子”不敏感。詳細介紹瞭信號噪聲比（Signal-to-Noise Ratio, S/N比）的概念及其在不同類型質量特性（越大越好、越小越好、目標最優）中的計算方法。重點講解瞭如何應用正交錶（Orthogonal Arrays）進行因子和交互作用的篩選與確認。 第七章：穩健的公差設計與性能模擬 將DOE的結果轉化為可實施的工程規範。講解瞭如何基於魯棒性分析結果，設定閤理的公差範圍，確保即使在實際生産中存在工藝波動，産品仍能滿足性能要求。介紹瞭濛特卡洛模擬在驗證穩健設計結果和預測實際成品率方麵的應用。 第八章：動態特性過程的實驗設計與控製 針對那些輸齣與時間相關的過程（如反饋控製係統、動態響應係統），本章提供瞭特定的實驗設計方法，例如考察動態特性下的參數設計，確保係統在運行過程中的穩定性而非僅僅是靜態指標的達標。 第三部分：麵嚮未來的質量工程實踐 本部分將前述理論應用於更復雜的、現代化的工程場景，展望瞭質量工程的未來發展方嚮。 第九章：多目標優化與復雜係統的質量集成 在現實世界中，質量目標往往不止一個（如成本、性能、可靠性）。本章討論瞭多目標優化技術（如Pareto前沿分析）在質量工程中的應用，指導工程師如何在多個相互衝突的目標之間找到最佳平衡點。探討瞭如何將質量工程方法集成到産品生命周期管理（PLM）流程中。 第十章：先進測量技術與在綫質量保證 介紹瞭非接觸式測量係統（如3D掃描、機器視覺）在實時數據采集中的應用，以及這些海量數據如何反哺到SPC和DOE模型中。討論瞭在高速生産綫上實現閉環反饋控製的策略，以及如何利用高級統計方法進行過程漂移的早期預警。 第十一章：麵嚮可靠性的質量工程 將質量工程與可靠性工程相結閤。探討瞭如何通過早期的魯棒性設計來提升産品的平均無故障時間（MTBF），並介紹瞭加速壽命試驗（ALT）的設計及其數據分析方法在預測長期質量性能中的作用。 第十二章：質量管理體係的深化與持續改進 本章總結瞭如何將統計工具和DOE方法固化到組織的質量管理體係（如ISO 9001的高級要求）中。強調瞭知識管理和跨職能團隊在推動持續改進文化中的關鍵角色，並為讀者提供瞭將理論轉化為組織變革的路綫圖。 本書特色： 實踐導嚮性強： 每章都包含豐富的行業案例分析，內容緊密貼閤汽車、電子、航空航天、精密製造等領域的實際問題。 方法論的深度與廣度兼具： 詳細闡述瞭從基礎SPC到高級魯棒設計（如田口方法的核心思想及其在現代DOE框架下的應用）的全景圖，而非僅僅停留在單一工具的介紹。 對“為什麼”的深入探討： 不僅教授“如何做”，更解釋瞭統計背後的邏輯和工程意義，幫助讀者建立深刻的直覺判斷能力。 本書適閤作為高校高年級本科生和研究生質量工程、工業工程、機械工程、電子工程等專業課程的教材，同時也為尋求提升製造過程穩健性和産品可靠性的資深工程師和質量經理提供瞭不可或缺的參考資料。

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