具体描述
Thoroughly revised from analogue examples to digital examples using simultaneous dual channel EEG, "An Atlas of Amplitude-Integrated EEGs" "in the Newborn" is the definitive clinical atlas-textbook on interpreting Cerebral Function Monitor (CFM) tracings. This simplified method of continuous amplitude-integrated EEG (EEG) monitoring increasingly used in neonatal units is a safer, more reliable method. Clinicians will be guided effortlessly by illustrations of aEEG tracings, while the atlas discusses the difference between aEEG tracings in the healthy and at risk neonate. Chapters illustrate:
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我是一名来自其他医学领域的医生，但最近因为工作需要，开始接触新生儿的监测。Atlas of Amplitude-Integrated EEGS in the Newborn 这个书名让我对AEEG这个特定的脑电图技术产生了极大的兴趣。我之前对EEG的了解不多，但听说AEEG是一种相对简化但功能强大的监测工具，特别是在儿科领域。我希望能在这本书中找到对AEEG基本概念的清晰解释，比如它与传统EEG在原理上的区别，以及为什么要使用AEEG。书中是否会提供一些关于AEEG在不同临床场景下的典型应用案例，让我能快速了解它在实际工作中能够解决哪些问题？我比较关注的是，如果新生儿出现一些看起来不那么明显的异常，AEEG是否能提供早期预警？书中是否会包含一些易于理解的图表，用来展示AEEG波形的正常范围和一些常见异常的表现？我希望这本书能够帮助我建立起对AEEG的基本认知框架，让我能够更好地理解新生儿的脑电图报告，并与新生儿科的同事进行更有效的沟通。
评分这本书的标题Atlas of Amplitude-Integrated EEGS in the Newborn 听起来非常专业，也预示着它可能包含了大量的数据和精细的图解。我是一位对新生儿脑电图（EEG）的细微变化特别敏感的临床研究者，我一直在寻找能够帮助我更深入地理解AEEG在不同情况下的表现的书籍。我特别好奇书中是否会详细探讨AEEG与传统全导联EEG在某些情况下的差异和互补性。例如，对于一些非常微妙的脑功能变化，AEEG是否能够捕捉到，或者它在哪些方面可能存在局限性？书中是否会涉及到AEEG在评估新生儿神经保护策略（如选择性降温）效果方面的应用？我希望这本书能提供一些具有挑战性的病例，展现AEEG在诊断复杂或罕见新生儿神经系统疾病中的作用。而且，对于AEEG数据的量化分析和统计建模，我也有着浓厚的兴趣。书中是否会介绍一些先进的AEEG数据分析技术，例如机器学习在AEEG模式识别中的应用？我希望这本书能帮助我突破现有认知，为我的研究提供新的思路和方法。
评分作为一名对新生儿重症监护（NICU）的各项技术都抱有浓厚兴趣的医学生，这本书Atlas of Amplitude-Integrated EEGS in the Newborn 给我一种非常务实和实用的感觉。我了解到AEEG是一种非常有效的连续脑电监测工具，尤其适合NICU这样需要密切观察新生儿状态的环境。我希望这本书能以一种非常直观、易于理解的方式，向我们这些初学者介绍AEEG的基本原理和临床应用。书中是否会用大量的图例和流程图来解释AEEG的采集、设置和解读过程？例如，当AEEG图谱出现异常时，我们应该如何着手分析？书中是否会提供一套清晰的诊断思路或鉴别诊断列表？我非常期待能够从中学习到如何通过AEEG来识别新生儿可能出现的脑部问题，比如呼吸暂停、低氧事件对大脑的影响，甚至是早期的癫痫活动。此外，这本书如果能包含一些“常见错误”的提示，以及如何避免这些错误的建议，那将对我非常有帮助。我希望它能成为我进入NICU临床实习前，一个可靠的学习伙伴，让我能够自信地面对AEEG这一重要的监测手段。
评分对于任何一位对新生儿脑电图（EEG）研究感兴趣的科研人员或临床医生来说，这本Atlas of Amplitude-Integrated EEGS in the Newborn 听起来就像是打开了一扇新世界的大门。我尤其关注其在“Amplitude-Integrated”这一特定技术上的深度探索。在许多EEG分析方法中，AEEG因其简洁性和对连续监测的优势而备受青睐，尤其是在资源有限的环境下。这本书是否会深入探讨AEEG的信号处理原理，以及可能存在的伪影识别和处理方法？它是否会提供最新的AEEG分析算法和软件应用介绍？我非常好奇书中是否会就AEEG在新生儿不同发育阶段（如极早产儿、足月儿）的正常范围和变化进行详细阐述，并提供跨越时间的纵向分析示例。此外，对于AEEG在预测新生儿神经发育结局方面的作用，我也有极大的兴趣。书中是否会通过大量的数据和统计分析，为AEEG作为预后指标提供坚实的证据支持？我期待书中能够包含最新的研究进展和前沿理论，帮助我们理解AEEG的局限性，并探索其未来发展的潜力。这本书的定位，似乎是为那些希望深入理解AEEG底层机制并将其应用于更广泛研究领域的研究者们量身打造的。
评分这是一本我一直以来都非常期待的书！作为一名新生儿科医生，我经常面临解读新生儿脑电图（EEG）的挑战，尤其是那些非典型或细微的波形变化。Atlas of Amplitude-Integrated EEGS in the Newborn 这个名字本身就充满了希望，暗示着它将成为我处理这类复杂情况的得力助手。我特别好奇书中如何详细介绍各种振幅整合脑电图（AEEG）模式，以及这些模式与新生儿不同生理状态和病理过程的关联。比如，书中会不会深入分析AEEG在评估缺氧缺血性脑病（HIE）中的价值？它如何帮助我们预测HIE的严重程度和预后？书中是否有丰富的图谱，能够直观地展示不同AEEG模式，并附带详细的病例分析，帮助我们这些临床医生快速识别和理解？我还需要知道，这本书是否涵盖了AEEG在其他新生儿神经系统疾病中的应用，例如早产儿的脑损伤、癫痫、以及脑出血等。而且，在实际操作中，AEEG设备的设置和参数选择也常常令人困惑，我希望这本书能提供清晰的指导，帮助我们优化采集过程，获得更可靠的数据。总而言之，这本书的封面和标题已经点燃了我对学习的渴望，我迫切地想通过它来提升我在这方面的临床技能和知识储备。
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