Building Aerospace Simulations in C++

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出版者:
作者:Zipfel, Peter H.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:2045.00 元
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isbn号码:9781563479366
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • Aerospace
  • Simulation
  • Flight
  • Engineering
  • Programming
  • Computational
  • Science
  • Software
  • Development
  • Aeronautics
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具体描述

《航空航天仿真:C++驱动的飞行与系统建模》 《航空航天仿真:C++驱动的飞行与系统建模》是一本深入探讨如何利用C++语言构建复杂航空航天仿真系统的权威指南。本书并非简单介绍C++的语法特性,而是将重心放在实际应用,旨在为工程师、研究人员和学生提供一个坚实的理论基础和可操作的实践框架,以应对航空航天领域日益增长的仿真需求。 本书从航空航天仿真的核心概念入手,逐步深入到具体的建模技术和算法实现。我们将首先考察仿真在航空航天工程中的关键作用,从飞行器设计验证、性能评估到任务规划和培训,广泛阐述仿真如何加速开发周期、降低成本并提升安全性。 随后,我们将系统地剖析构成航空航天仿真系统的关键组成部分。这包括: 飞行力学建模: 详细介绍如何用C++实现飞机的运动学和动力学模型。我们将涵盖欧拉角、四元数等姿态表示方法,以及空气动力学、推力、重力等力的精确数学描述。本书将引导读者构建能够准确模拟飞机在不同飞行状态下运动轨迹的仿真器,并讨论如何处理非线性动力学特性。 传感器与执行器仿真: 深入探讨如何模拟各种航空航天传感器(如惯性测量单元IMU、GPS、雷达、高度计等)的输出,以及执行器(如舵面、发动机推力控制器等)的响应。我们将关注噪声模型、校准误差以及信号处理等实际因素,确保仿真的真实性。 环境模型: 学习如何构建逼真的大气模型,包括温度、压力、风速等参数随高度和地理位置的变化。还将探讨天气效应,如湍流、结冰等对飞行器性能的影响。 系统集成与架构: 本书强调模块化和可扩展性在仿真系统设计中的重要性。我们将展示如何通过面向对象的设计原则,将不同的仿真模块(如飞行器模型、环境模型、传感器模型)有效地组织起来,并构建一个高效、可靠的仿真框架。C++的强大功能,如类、继承、多态以及STL库,将是实现这些目标的关键。 数值方法与算法: 详细讲解用于求解微分方程的各种数值积分方法,如欧拉法、龙格-库塔法等,并分析它们的精度和效率。同时,还将介绍状态估计技术,如卡尔曼滤波器及其变种,用于融合传感器数据并估计飞行器的状态。 可视化与数据分析: 虽然本书的核心在于仿真引擎的构建,但我们也认识到可视化在理解仿真结果中的重要性。我们将讨论如何利用C++与图形库(如OpenGL或Vulkan,尽管不深入讲解图形渲染细节)结合,实现对飞行轨迹、姿态变化等关键参数的实时或离线可视化。此外,还将探讨如何进行数据后处理和分析,以提取有价值的见解。 性能优化: 针对复杂的航空航天仿真,性能往往是一个关键瓶颈。本书将分享一系列C++性能优化技术,包括算法选择、内存管理、并行计算(如使用OpenMP或CUDA,视具体讨论深度而定)等,帮助读者构建高效的仿真平台。 《航空航天仿真:C++驱动的飞行与系统建模》的目标是使读者能够独立地设计、开发和验证各种航空航天仿真系统。本书通过大量的代码示例和详细的解释,将抽象的理论转化为具体的实现步骤。无论是进行飞行控制算法的开发、导航系统的验证,还是无人机平台的任务规划,本书都将为您提供坚实的基础和宝贵的指导。通过掌握书中介绍的技术,您将能够构建出能够精确反映真实世界航空航天系统行为的仿真环境,从而在您的项目中取得更大的成功。

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读后感

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用户评价

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如果让我用一个词来形容这本书的风格,那一定是“严谨的实用主义”。它没有过分渲染航空航天领域的神秘感,而是用一种非常务实和工程化的视角,将复杂的物理现象转化为可以在C++环境下高效运行的计算模型。书中的代码示例组织得井井有条,清晰地展示了如何将抽象的数学模型映射到具体的面向对象设计中,同时又避免了过度设计带来的性能损耗。我特别欣赏作者在处理不确定性量化(UQ)和实时仿真反馈方面的探讨。在许多前沿的飞行器设计流程中,快速评估不同参数组合下的系统鲁棒性是必须的,本书提供的C++框架提供了一个极佳的起点。它不仅教会了我如何高效地求解微分方程,更教会了我如何系统性地构建一个可以应对未来需求变化的仿真平台。这本书是那些真正打算在航空航天计算领域深耕的工程师和研究人员的必备工具箱。

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坦白说,这本书的阅读体验不是轻松愉快的下午茶时光,它需要的是专注和毅力。但每一次攻克一个难点,都会带来巨大的成就感。特别是关于大规模并行计算的章节,作者并没有停留在教科书式的理论介绍,而是着重探讨了在分布式内存环境中,如何设计高效的数据交换和负载均衡策略,这对于模拟万米级别的精细网格至关重要。书中对内存访问模式的优化讨论尤其精辟,它提醒我们,在现代CPU架构下,算法的复杂度可能不是唯一的瓶颈,内存访问延迟往往才是决定成败的关键。我尝试着应用书中介绍的一种基于领域分解的并行化技术重构了我正在开发的一个结构动力学模块,结果发现性能提升是立竿见影的,程序的扩展性也得到了极大的改善。这本书更像是一本操作手册,而不是一本纯理论参考书,它引导你动手去构建,去优化,去解决真实世界中遇到的计算难题。

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这本厚重的书,光是掂在手里就能感受到它承载的分量。我拿到它的时候,正是我刚开始接触到高性能计算在工程领域应用的阶段,心里既充满了期待,又有点忐忑,因为C++本身就是一门强大的语言,而“航空航天模拟”听起来又那么高深莫测。书的开篇并没有直接跳入复杂的公式推导,而是花了相当大的篇幅来构建一个扎实的基础框架。它不是那种只告诉你“这样做”的书,而是深入剖析了“为什么”要这样做。作者非常注重软件工程的最佳实践,这一点在动辄需要数百万行代码维护的真实模拟项目中至关重要。我记得有几章专门讨论了如何设计可扩展、易于调试的仿真架构,比如如何有效地管理状态、如何划分模块边界,以及如何利用现代C++特性(如模板元编程和并行化库)来优化性能。对于一个希望将理论知识转化为实际可运行、可维护代码的工程师来说,这种自顶向下的设计哲学是无价的。它教会我的不仅仅是编译代码,更是如何“建造”一个可靠的数字孪生体。

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这本书的实战性远远超出了我的预期。我之前总觉得,C++在仿真领域的应用大多集中在计算核心,而用户交互和数据可视化往往依赖其他工具或语言。然而,本书的某些章节竟然详细阐述了如何使用C++构建一个能够实时反馈模拟结果的界面框架,虽然篇幅不长,但其理念的先进性可见一斑。更让人惊喜的是,它在处理时间步长控制和求解器收敛性监测方面给出了非常实用的策略。在进行高超音速流体动力学模拟时,时间步长的选择是决定计算稳定性和精度的关键,书中的自适应步长算法讲解得非常透彻,附带的示例代码清晰地展示了如何平衡计算效率和结果的精确性。这不仅仅是学习了一套算法,更像是获得了一位资深仿真专家的“经验包”,能够帮助新手快速避开那些看似微小却能导致整个模拟崩溃的“陷阱”。

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翻阅全书的过程,就像是进行了一次从基础概念到尖端应用的系统性攀登。我对其中关于数值方法的介绍印象尤为深刻。不同于许多教科书只是罗列公式,本书在介绍有限元法(FEM)或有限体积法(FVM)时,总是紧密结合航空航天场景的具体需求,比如处理复杂的非结构化网格、处理极端条件下的材料非线性。作者没有回避C++在处理这些复杂数学运算时可能遇到的性能瓶颈,而是提供了大量关于如何利用SIMD指令集或与OpenMP/MPI等并行框架高效集成的实例。阅读到这些部分时,我常常需要停下来,对照着自己的项目代码反复揣摩,甚至需要去查阅一些底层库的文档来加深理解。这本书的价值在于,它提供了一个成熟的、工业级的视角,去审视那些在学术论文中看似优雅的数学模型,是如何在资源受限的计算环境下被工程化实现的。它真的把“抽象”和“落地”之间的鸿沟填平了许多。

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