Business Objects XI - Creating Universes with Designer XI

Business Objects XI - Creating Universes with Designer XI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Schmidt, Robert D.
出品人:
页数:206
译者:
出版时间:2007-11
价格:$ 112.99
装帧:
isbn号码:9780972263634
丛书系列:
图书标签:
  • Business Objects
  • Universe Designer
  • BI
  • Data Warehousing
  • Reporting
  • Data Modeling
  • Business Intelligence
  • SAP
  • OLAP
  • Data Analysis
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具体描述

"Creating Universes with Designer XI" is a complete learning system consisting of a thorough book and a professionally designed computer-based training application. The system is completely dedicated to teaching you how to become a competent universe designer. Readers learn how to create a basic universe and, even more so, how to tackle many of the complications that may arise when designing universes. These topics include chasm traps, fan traps, multi-keyed property tables, double-counting measures, multiple fact tables, and more. "Creating Universes with Designer XI" is a wonderfully presented book with hundreds of large graphics, large fonts, and room for notes on every page. The topics are presented in a very smooth and organized manner, which makes the book very easy to learn from. The "Creating Universes with Designer XI" computer-based training CBT contains hours of interactive video instruction on over 80 different topics. Each topic discusses or demonstrates important aspects of universe design. The CBT interface is innovative and user-friendly, allowing students to browse chapter folders to locate topic icons. Students simply click on a topic icon to view and listen to a video. This interaction allows the CBT to be both a great trainer and a complete reference. Many people will find that this CBT is actually better than attending a class. In addition to the book and CBT, the CD contains an Adobe Acrobat presentation that allows the material to be presented in a classroom environment. Imagine teaching a class where each student gets a book and a CBT The after-class support will be minimal, because each student will have plenty of reference material. The author realizes thateven with the best training systems, questions may arise. Therefore he has made himself accessible through his e-mail, which is published in the book. He is very concerned that readers are able to learn the product, and therefore more than willing to answer any e-mai

探索数据世界的万花筒:构筑企业级信息洞察的基石 在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的财富。然而,海量、分散、杂乱的数据并非天然的洞察力来源。如何将原始数据转化为业务人员可理解、可利用的商业语言,如何构建一个稳定、高效、易于维护的数据模型,以支持企业级的决策分析,这便是“宇宙”(Universe)构建的核心价值所在。 本书并非一本枯燥的技术手册,而是一次深入企业信息架构内部的旅程,我们将一同探索如何利用强大的 Business Objects Designer XI 工具,为企业的数据世界编织出一套逻辑清晰、结构严谨的“宇宙”。这套“宇宙”将作为连接企业底层数据仓库与前端分析工具的桥梁,赋予业务用户以自助式探索和深度洞察的能力。 揭示“宇宙”的内在逻辑:不止是数据映射 “宇宙”的构建远不止于简单的字段映射。它是一个精心设计的概念模型,它屏蔽了底层数据库的复杂性,用业务熟悉的术语来定义数据对象、层次结构和业务规则。我们将深入解析“宇宙”的构成要素: 对象(Objects): 如何从数据库中的物理表和字段,映射出具有业务意义的维度(Dimensions)和度量(Measures)。我们将探讨如何命名对象,使其直观易懂,如何定义计算对象,以满足复杂的业务计算需求,例如计算利润率、增长率等。 关联(Joins): 如何在不同的事实表和维度表之间建立精确的关联,确保数据分析结果的准确性。我们将学习如何识别不同类型的关联(内连接、左外连接、右外连接),如何处理多对多关系,以及如何优化关联以提升查询性能。 层次结构(Hierarchies): 如何构建自然的数据层次,例如时间层次(年-季-月-日)、地理层次(国家-省份-城市)或产品层次(类别-子类别-产品)。这些层次结构将极大地简化用户的查询操作,使其能够轻松地进行钻取(Drill Down)和上卷(Roll Up)分析。 别名(Aliases): 在处理复杂的数据库结构时,别名扮演着重要的角色。我们将学习如何使用别名来简化表名,提高宇宙的可读性,同时也能有效避免命名冲突。 上下文(Contexts): 当面对存在循环依赖或多个数据路径的情况时,上下文是解决问题的关键。我们将深入理解上下文的概念,学习如何通过定义不同的上下文来解决数据歧义,确保查询的准确执行。 超层(Super-Objects): 如何将多个相关的对象组织成一个逻辑单元,提升用户在报表创建时的便捷性。例如,可以将“客户名称”、“客户ID”、“客户地址”等信息组合成一个“客户”超层。 预定义查询(Predefined Queries): 预定义查询可以极大地简化用户查找常用数据集的操作,提高效率。我们将学习如何创建和管理预定义查询,以便用户能够快速访问所需的业务数据。 过滤(Filters): 如何在宇宙层面设置常用过滤条件,例如按年份、按区域过滤,从而进一步优化查询性能并约束用户的数据访问范围。 掌握Designer XI的核心技能:从数据源到逻辑模型的转化 本书将带领您一步步掌握 Business Objects Designer XI 的核心操作和设计理念: 连接数据源: 学习如何配置和管理各种类型的数据源连接,包括数据库、文本文件等,确保宇宙能够准确地访问企业数据。 识别和导入元数据: 了解如何从数据源中识别出有用的表和字段,并将其导入到 Designer XI 中,作为构建“宇宙”的原材料。 对象创建与属性设置: 详细讲解如何创建维度对象和度量对象,并对其进行精细的属性设置,包括数据类型、格式、聚合方式等,确保对象的准确性和一致性。 关系定义与校验: 学习如何在 Designer XI 中可视化地定义和管理对象之间的关系,并使用内置的校验工具来发现和修复潜在的数据模型问题。 性能优化策略: 掌握一些关键的性能优化技巧,包括如何选择合适的字段作为关联键、如何使用索引、如何避免不必要的计算等,以确保生成的报表和查询能够快速响应。 安全与权限管理: 了解如何利用 Designer XI 来设置对象级别的安全权限,确保不同用户只能访问他们被授权的数据,保障企业数据的安全性。 版本控制与迁移: 学习如何管理“宇宙”的版本,以及如何在不同的环境之间迁移“宇宙”,确保其生命周期的可持续性。 赋能业务用户,释放数据价值 通过学习本书,您将能够: 构建健壮的企业级数据模型: 确保企业数据分析的准确性和一致性。 提升业务用户的自助分析能力: 让业务人员能够轻松地通过 Business Objects Web Intelligence 等工具进行数据探索和洞察。 加速报表和仪表盘的开发: 减少IT部门的负担,提高业务部门的响应速度。 为数据驱动的决策提供坚实基础: 助力企业在日益激烈的市场竞争中取得优势。 这本书是每一位希望深入理解 Business Objects 生态系统,并致力于将企业数据转化为 actionable insights 的 IT 专业人士、数据分析师、报表开发人员的必备指南。让我们一同踏上这段构建数据洞察力的旅程,将冰冷的数据转化为驱动企业增长的智慧之光。

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读后感

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用户评价

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与其他市面上泛泛而谈的BI工具书籍不同,这本书在“性能调优”这个环节的细致程度简直令人发指,堪称一本“SQL性能优化圣经”的附录。它没有简单地建议用户“使用索引”,而是深入剖析了Universe层生成SQL的底层机制。例如,书中对比了两种不同的聚合处理方式——一种是在事实表上直接创建带聚合的指标(Measure),另一种是利用Designer提供的“预聚合指标”功能。作者通过实际的执行计划截图和响应时间对比,展示了在数万亿行数据面前,哪怕是毫秒级的优化差异,累积起来也是巨大的性能鸿沟。更让我受益匪浅的是关于“提示(Prompts)”的设计哲学。它不仅仅教你如何创建基于列表的静态提示,还详细阐述了如何构建动态、依赖上下文的层级式提示,并讨论了如何限制用户在提示输入时的自由度,防止用户输入非法的或导致全表扫描的参数,这种对前端用户行为的预判和控制,直接关系到后端系统的稳定运行。阅读这些内容时,我感觉自己不再是一个简单的报表制作员,而更像是一个数据管道的“架构师”。

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这本书的结构组织非常严谨,逻辑递进自然流畅,读起来毫无晦涩感,这点在技术书籍中非常难得。它采取的章节划分,似乎是完全遵循了一个新项目从概念设计到最终上线的全生命周期。初期的章节专注于元数据导入和基础对象映射,中期则完全聚焦于复杂的业务逻辑实现,如“时间维度处理”和“货币转换”等财务场景的通用解决方案。我个人对其中关于“时间维度表”构建的部分印象最为深刻。它不仅仅是提供了一个标准的日期维度表模板,而是详细解释了如何处理财政年度、周数、以及跨越多年份的滚动周期计算,这些都是在实际业务中经常被忽视但又至关重要的细节。作者在描述这些复杂的日期函数封装时,所使用的表达方式非常清晰,仿佛作者正坐在我旁边,手把手地指导我如何在Designer的计算字段中正确编写复杂的SQL函数。这种手把手的引导方式,极大地降低了理解复杂数据建模的门槛,使得我能够自信地去处理那些原本让我望而生畏的跨期报表需求。

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这本书的封面设计得非常专业,那种深蓝色调配上银色的字体,立刻给人一种严谨、高科技的感觉,一看就知道是面向企业级应用的深度技术书籍。我原本是抱着学习如何快速搭建数据模型的心态打开它的,希望能在最短的时间内掌握Universe设计的基础语法和最佳实践。然而,读完前几章后,我发现它更像是一本详尽的“百科全书”,而不是一本“速成指南”。书中对于“什么是维度对象”、“事实表和查找表的正确关联方式”这些基础概念的阐述,深入到了让人不得不停下来思考的程度。比如,它用好几页纸的篇幅去解释在处理多对多关系时,为什么需要引入中间桥接表,以及在Designer中如何通过不同的连接方式(Inner Join, Outer Join)来影响最终SQL的性能和结果集。我特别欣赏作者在描述最佳实践时,总是会给出正反两方面的案例对比,比如,如果不做适当的预聚合(pre-aggregation)处理,直接在Universe层面对海量数据进行动态计算,会导致报表刷新时间超过10分钟的实际场景,这比单纯的理论讲解更有说服力。这本书的深度完全超出了我最初的预期,它不仅教会了我“怎么做”,更重要的是,它让我明白了“为什么要这么做”。对于想要从初级用户晋升到高级Universe设计师的人来说,这种思维层面的提升是无价的。

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我过去使用类似工具时,往往只关注能否把数据拖拽出来,生成一个能跑的报表就算完事了,对于权限管理和安全性方面总是敷衍了事,觉得那是DBA或者安全团队的事情。这本书彻底颠覆了我这种“技术孤岛”式的思维。它花了相当大的篇幅来讨论“安全性视图”(Security Views)的构建逻辑,如何确保不同部门的用户只能看到他们有权访问的数据子集,而无需在底层数据库层面进行复杂的权限配置。书中详细演示了如何利用Designer中的“上下文”(Contexts)功能来解决循环引用问题,这一点对我解决历史遗留系统的某个顽固的报表难题起到了关键作用。我记得我曾经为了绕过一个复杂的权限校验,不得不写出极其冗长的存储过程,而这本书清晰地展示了,仅仅通过配置正确的“上下文别名”和“对象分组”,就能在Universe层优雅地隔离数据访问,将复杂的业务逻辑封装得滴水不漏。这种“治理先行”的理念,让这本书的价值从单纯的技术手册提升到了企业数据战略咨询的层面,非常值得我这种经常需要面对跨部门数据共享挑战的IT专业人士仔细研读和实践。

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坦率地说,这本书的阅读体验是需要一定技术背景的“重口味”享受。它不适合那些只想拖拽几个字段然后期待生成完美Dashboard的新手。相反,它假设读者已经对关系型数据库有一定的了解,并且对数据仓库的基本概念有所耳闻。我之所以这么说,是因为书中许多高级章节,例如关于“数据源优化”和“ETL过程的反馈机制”,需要读者能够理解数据加载的频率和方式如何直接影响Universe的查询性能。书中关于如何设计“只读”Universe以防止意外修改生产数据源的讨论,其深度已经涉及到了IT治理的范畴。我曾尝试在其他地方寻找关于如何处理“实时数据源”与“预计算数据源”混合查询的解决方案,但大多都是一笔带过。而这本书却用了整整一个章节,详细分析了在不同场景下,何时应该使用直接查询,何时应该依赖预计算的结果集,并给出了Designer中相应的配置参数。这种全面而又细致的覆盖,让我感到这本书不仅仅是一本工具手册,更像是一份久经沙场的老兵留下的宝贵实战经验集锦。

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