Exploring Computer Science with Scheme

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出版者:Springer-Verlag New York Inc (C)
作者:Oliver Grillmeyer
出品人:
页数:579
译者:
出版时间:2012-10-30
价格:USD 79.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387766249
丛书系列:
图书标签:
  • lisp
  • Scheme
  • 编程语言
  • 计算机科学
  • 入门
  • 教育
  • 函数式编程
  • 数据结构
  • 算法
  • 教学
  • 编程思维
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具体描述

The aim of this textbook is to present the central and basic concepts, techniques, and tools of computer science. The emphasis is on presenting a problem-solving approach and on providing a survey of all of the most important topics covered in computer science degree programmes. Scheme is used throughout as the programming language and the author stresses a functional programming approach which concentrates on the creation of simple functions that are composed to obtain the desired programming goal. Such simple functions are easily tested individually. This greatly helps in producing programs that work right first time.Throughout, the author presents techniques to aid in the writing of programs and makes liberal use of boxes which present "Mistakes to Avoid." Many programming examples are discussed in detail which illustrate general approaches to programming. These include: abstracting a problem; creating pseudo code as an intermediate solution; top-down and bottom-up design; building procedural and data abstractions; and writing programs in modules which are easily testable. Numerous exercises help the readers test their understanding of the material and develop some ideas in greater depth. As a result, this text will make an ideal first course for all students coming to computer science for the first time.

好的,这是一本假设的、与《Exploring Computer Science with Scheme》内容完全无关的图书的详细简介: --- 书名: 寰宇星轨:高等天体物理学前沿探索 作者: [虚构作者名,例如:阿黛尔·文森特 博士] 出版社: 银河视野出版社 出版日期: 2024年秋季 --- 寰宇星轨:高等天体物理学前沿探索 导言:穿越宇宙的深邃迷雾 自人类仰望星空以来,对宇宙奥秘的求索从未停歇。从伽利略的简陋望远镜到詹姆斯·韦伯太空望远镜的宏伟视野,我们对宇宙的理解正以前所未有的速度深化。《寰宇星轨:高等天体物理学前沿探索》并非一本面向初学者的入门指南,而是为已经掌握经典物理学和基础天体物理学框架的研究人员、高年级本科生及研究生量身定制的深度研习之作。本书聚焦于当前天体物理学领域中最具挑战性、最活跃的数个研究方向,旨在提供一个严谨的数学模型、最新的实验观测证据以及前沿的理论推测的综合性概述。 本书的核心目标是弥合观测数据与现有理论框架之间的鸿沟,特别是那些需要复杂数值模拟和高级统计方法才能深入解析的现象。我们力求在提供坚实理论基础的同时,展示如何运用现代计算工具来重构宇宙演化的关键阶段。 第一部分:极端环境下的引力场动力学 本部分深入探讨了在强引力场作用下物质和时空的复杂行为,这是理解宇宙宏大结构形成的基石。 第一章:黑洞视界附近的辐射与吸积 本章超越了标准的史瓦西和克尔解,重点分析了磁场在事件视界附近对等离子体流动的钳制效应。我们将详细推导光线在强引力场弯曲时空中的偏折路径,并运用广义相对论的最新修正模型来解释超大质量黑洞喷流(Jets)的准能谱。特别地,我们探讨了近期事件视界望远镜(EHT)观测到的阴影结构与不同磁场拓扑之间的定量关联,引入了复杂的磁流体力学(MHD)模拟结果,以揭示吸积盘辐射的非热组分来源。 第二章:中子星的内部结构与磁场演化 中子星是宇宙中最致密的稳定天体之一,其内部状态仍是物理学的一大谜团。本章从夸克物质方程(EoS)的最新约束开始,对比了不同核物质模型(如夸克-胶子等离子体、超流体)对中子星质量-半径关系的影响。重点在于理解极端强磁场(高达 $10^{15}$ 伽马)如何影响星震、磁层结构以及快速射电暴(FRB)的起源机制。我们还详细回顾了LIGO/Virgo观测到的双中子星并合(BNS Merger)事件中伽马射线暴(GRB)的理论模型,特别是关于重元素(R过程)合成的核合成路线图。 第二部分:暗物质的宇宙学指纹 暗物质构成了宇宙物质总量的绝大部分,但其本质仍然是物理学最大的悬案之一。本部分专注于利用最新的大尺度结构(LSS)数据来约束和区分不同的暗物质候选理论。 第三章:弱相互作用大质量粒子(WIMP)的散射截面 本章对WIMP模型进行了细致的梳理,着重于其在直接和间接探测实验中的预测信号。我们详细分析了最新的地下探测器(如XENONnT, LUX-ZEPLIN)的零结果如何严格限制了WIMP与标准模型夸克之间的有效场论耦合参数空间。此外,本章还探讨了基于微扰理论的宇宙学扰动演化,如何通过拟合宇宙微波背景(CMB)的极化数据(如B-模极化)来进一步限制暗物质的非碰撞特性。 第四章:替代性引力理论与修正牛顿动力学(MOND)的最新进展 面对暗物质在小尺度结构形成中的潜在不足,本章评估了修正引力理论的地位。我们对比了张量-矢量-标量引力(TeVeS)框架下,如何通过引入额外的场来解释星系旋转曲线,而不必依赖不可见的物质。通过分析极矮星系(Ultra-Faint Dwarf Galaxies)的动力学数据,我们检验了标准$Lambda$CDM模型与MOND模型的观测差异,并提出了需要新一代高精度运动学测量的关键判据。 第三部分:星系形成与宇宙再电离时代的遗迹 本部分转向宇宙演化的历史视角,聚焦于早期宇宙中恒星和星系的形成过程及其对后续宇宙状态的影响。 第五章:第一代恒星(Population III)的形成与死亡 第三代恒星是宇宙中第一批由氢和氦构成的恒星,它们的诞生标志着“黑暗时代”的终结。本章利用高分辨率的GADGET-3/AREPO模拟代码结果,重建了在暗物质晕(Halo)中,初代恒星云团的冷却机制和质量函数。我们讨论了这些巨型恒星(可能达数百个太阳质量)的快速演化路径,以及它们通过极端紫外辐射如何启动了宇宙的再电离过程,并分析了其独特的重元素(O, Mg, Si)丰度模式对后续星系化学演化的影响。 第六章:再电离的精细结构与光子谱的演化 再电离期(Reionization Epoch)是宇宙演化中的一个关键转折点。本章不再满足于将再电离视为一个简单的“开关”事件,而是深入探讨了其空间和时间上的不均匀性。我们结合了来自深空HST/JWST观测的类星体吸收谱线数据,与理论模型中的“电离气泡”增长模拟进行对比。重点分析了低红移星系际介质(IGM)的哈勃光度函数和吸收谱线分布,以期精确量化驱动再电离的主要辐射源(是早期星系还是更奇特的源头,如中性玻色子)。 结语:计算天体物理的未来路径 《寰宇星轨》的最终目标是激发读者对现有模型进行批判性审视。天体物理学正处于一个数据爆炸的时代,每一次观测的突破都要求理论框架进行相应的升级和修正。本书强调,理解这些前沿问题,需要深厚的数学功底、对数值方法的熟练掌握,以及对观测数据内在不确定性的深刻认识。未来的研究将越来越依赖于高度并行的计算资源来推进复杂的MHD和N体模拟,本书为读者提供了掌握这些工具所需的前沿知识储备。 目标读者: 理论物理、天体物理、宇宙学领域的博士研究生、博士后研究员,以及需要跨学科知识储备的高级工程师和数据科学家。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《Exploring Computer Science with Scheme》给我的感觉就像是开启了一扇通往计算机科学殿堂的秘密之门,而Scheme语言就是那把金钥匙。我之前接触过一些命令式语言,总觉得它们像是流水线上的工人,一步一步地执行指令,缺乏一种整体的、系统性的思考。但Scheme,通过这本书的引导,展现了一种截然不同的魅力。它就像是一位智慧的导师,教会我如何用一种更具结构性和逻辑性的方式来构建程序。书中对递归的讲解,我之前总觉得难以捉摸,但作者通过一系列循序渐进的例子,从简单的数列求和到复杂的树的遍历,让我逐渐掌握了递归的精髓。我开始明白,递归并非是死记硬背的技巧,而是一种解决问题模式的体现,一种将复杂问题分解为相似子问题的优雅方法。更让我着迷的是,这本书并没有止步于此,它开始探讨更深层次的概念,例如高阶函数。我第一次了解到,函数本身也可以作为参数传递,也可以作为返回值。这打开了我对程序设计的全新视野,我开始思考如何通过组合和抽象来创建更具复用性和灵活性的代码。书中的一些练习题,虽然初看有些挑战,但当我沉下心来,运用书中 HOD 讲解的概念去分析和解决时,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。我非常欣赏作者对于“抽象”这个概念的反复强调,它让我意识到,编程的本质就是不断地进行抽象,将具体的问题提升到更高层次的通用性。这本书不仅在技术层面给予我巨大的帮助,更在思维方式上给我带来了深刻的启发。我感觉自己不再是被动地接受指令,而是能够主动地去设计和构建。

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《Exploring Computer Science with Scheme》这本书,在我看来,与其说是一本技术书籍,不如说是一本关于“计算思维”的启蒙手册。我一直以为学习编程就是记忆语法,然后把它们组合起来。但这本书,让我明白了编程的真正核心在于“思考”本身。作者在书中对“递归”的阐释,绝对是我读过的最清晰、最有条理的讲解。我之前总是在害怕递归,觉得它像是一个黑洞,一旦进入就很难出来。但通过书中一系列由浅入深、由易到难的例子,我逐渐掌握了递归的精髓:如何定义基本情况,如何设计递归步骤。当我成功写出第一个能够正确处理复杂递归问题的程序时,那种成就感是无与伦比的。更让我兴奋的是,这本书并没有止步于此,它开始探讨“高阶函数”的概念。我第一次理解到,函数不仅仅是指令的集合,它还可以被当作数据来处理,可以作为参数传递,甚至可以作为返回值。这极大地扩展了我对编程的想象空间。我开始看到,如何通过组合这些高阶函数,来构建出更加灵活、更具表达力的代码。书中的一些关于“环境模型”的解释,也让我受益匪浅。它帮助我理解了变量的作用域以及函数调用的过程,避免了一些让我头疼的“为什么我的变量在这里是这个值”的困惑。这本书让我意识到,编程的本质是“抽象”和“组合”,它鼓励我用一种更具创造性的方式来解决问题。

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老实说,在拿起《Exploring Computer Science with Scheme》之前,我对Scheme一无所知,甚至对函数式编程的概念都有些模糊。我一直觉得编程就是跟那些复杂的符号和命令打交道,需要很强的逻辑性和记忆力。但这本书,完全刷新了我的认知。它用一种极其清晰、易于理解的方式,将Scheme的精髓展现在我面前。我特别喜欢书中对于“列表”这个数据结构的讲解。在我看来,列表不仅仅是简单的一串元素,它更是Scheme中一切皆可的基石。通过对列表的递归操作,我逐渐领悟了Scheme的强大之处。作者循序渐进地引导我,从基本的列表构建和解析,到更复杂的列表操作,比如map、filter、reduce,这些函数的出现,让我看到了如何用一种更声明式的方式来处理数据。我不再需要关心底层的循环和索引,只需要告诉程序我想要什么结果,而Scheme和这些高阶函数就能帮我实现。书中关于“求值模型”的讲解也让我受益匪浅,它帮助我理解了Scheme代码是如何一步步被解释执行的,避免了一些常见的混淆。我不再是死记硬背语法规则,而是能够理解它们背后的逻辑。而且,书中的很多例子都非常贴近实际应用,尽管是用Scheme来实现,但它们所解决的问题却是我在其他语言中也会遇到的。这让我看到,Scheme的理念在很多领域都具有普适性。这本书让我对计算机科学的认识不再局限于“如何写代码”,而是上升到了“如何思考问题”的层面。我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言,更是在学习一种解决问题的方法论。

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《Exploring Computer Science with Scheme》这本书,给我的感觉就像是参加了一场充满智慧的辩论,而Scheme语言就是辩论的核心议题。我之前接触过一些命令式语言,总觉得它们更像是在“告诉”电脑做什么,而Scheme,在这本书的引导下,更像是在“描述”问题。作者在书中对Scheme的阐释,充满了逻辑的美感和思想的深度。我非常欣赏书中对“递归”和“迭代”的对比分析,它让我明白了两种解决问题方式的优劣,以及如何在不同的场景下选择最合适的方法。书中对“高阶函数”的讲解,更是让我看到了函数式编程的强大之处。我开始理解,如何通过组合和抽象,来创建更加灵活和具有复用性的代码。我不再需要编写大量的重复代码,而是可以通过一些通用的函数来高效地解决问题。更让我着迷的是,书中关于“环境模型”的解释,它帮助我理解了变量的作用域以及函数调用的过程,避免了一些常见的混淆。我感觉自己不再是被动的学习者,而是能够主动地去分析和理解代码的运行机制。这本书不仅仅是在教授Scheme的语法,更重要的是它教会了我一种“以数据为中心”的思考方式,以及如何用更简洁、更优雅的方式来解决复杂问题。我感觉自己正在重塑对编程的认知。

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《Exploring Computer Science with Scheme》这本书,对我而言,绝对是一次令人心潮澎湃的智力冒险。我一直以为编程就是关于如何精确地告诉电脑做什么,而这本书则引导我开始思考“为什么”和“如何思考”。作者在书中对Scheme语言的阐释,充满了智慧和洞察力。我之前接触过一些命令式语言,总觉得它们像是机械的执行者,缺乏灵活性。但Scheme,在作者的引导下,展现出了它独特的魅力——一种基于表达式和递归的优雅。我特别欣赏书中对“数据抽象”和“过程抽象”的深入探讨。我开始明白,编程的本质不仅仅是写代码,更是一种创造抽象的过程。通过定义新的数据结构和新的函数,我能够将复杂的逻辑封装起来,形成更高级别的抽象,从而使我的代码更加简洁、易读,并且易于维护。书中关于“闭包”的解释,更是让我眼前一亮。我第一次真正理解了闭包是如何工作的,以及它在函数式编程中的重要性。这让我对“状态”和“作用域”有了更深刻的理解。我不再是简单地被动接受语法规则,而是能够理解它们背后的深层原理。我感觉自己仿佛置身于一个数学家的工作室,每一行代码都充满了逻辑的美感和思想的深度。这本书让我看到,计算机科学并非只是冰冷的机器语言,而是一门充满创造力和智慧的学科。

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《Exploring Computer Science with Scheme》这本书,无疑是我近期阅读过的最令人耳目一新的技术书籍之一。它以一种极其独特的方式,将Scheme这门函数式编程语言的精髓展现在我面前,同时也为我打开了一扇通往计算机科学更深层次理解的大门。我之前一直认为编程就是关于如何用特定的语法来指挥机器,而这本书则让我意识到,编程更关乎“思考”和“抽象”。作者在书中对“求值模型”的深入剖析,彻底打消了我之前的一些疑虑。我明白了Scheme代码是如何被解释执行的,尤其是lambda表达式的求值过程,这对于我深入理解Scheme的动态行为至关重要。书中关于“数据抽象”和“过程抽象”的讨论,更是让我看到了函数式编程的强大之处。我开始学会如何通过定义新的过程来封装复杂的逻辑,如何通过创建新的数据类型来表示更抽象的概念。这让我的代码变得更加模块化、可读性更强,并且易于扩展。我尤其喜欢书中对于“宏”的初步介绍,虽然这部分内容有些挑战性,但它让我看到了Scheme的强大扩展性,以及它如何允许用户在一定程度上“重塑”语言本身。我感觉自己不再仅仅是语言的使用者,而是可以成为语言的创造者。这本书不仅仅是在教授技术,更是在培养一种“计算的哲学”。

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《Exploring Computer Science with Scheme》这本书,给我的感觉就像是一次深入浅出的科学探索之旅,而Scheme语言就是探索的工具和伙伴。我之前对计算机科学的理解,大多停留在“如何让电脑做我想做的事情”这个层面,而这本书,则引导我开始思考“为什么电脑会这样做”以及“如何让电脑更聪明地做我想做的事情”。作者在书中对“求值”这个概念的讲解,让我醍醐灌顶。我之前总是认为代码写出来就应该按照字面意思执行,但Scheme的求值模型,尤其是对lambda表达式的处理,让我明白了函数是如何被“懒惰”地求值,又如何在必要时被“迫切”地求值。这种理解,对于我深入掌握 Scheme 的运作机制至关重要。书中关于“抽象”的讨论,更是让我眼前一亮。我开始意识到,编程不仅仅是写代码,更是一种创造抽象的过程。通过定义新的函数,我能够将复杂的逻辑封装起来,形成更高级别的抽象,从而使我的代码更加简洁、易读,并且易于维护。书中的一些关于“宏”的初步介绍,虽然我还没有完全掌握,但已经让我看到了Scheme的强大之处,它允许我不仅仅是扩展语言的功能,甚至可以改变语言本身的结构。这种灵活性,是我在其他语言中从未体会过的。这本书让我对“计算”有了更深的理解,它不仅仅是数字的运算,更是一种对信息进行处理和转换的过程。我感觉自己正在从一个“代码使用者”转变为一个“计算思想的创造者”。

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坦白说,《Exploring Computer Science with Scheme》这本小书,给我带来了远超预期的震撼。我一直以为计算机科学是一门枯燥的技术学科,充斥着冷冰冰的代码和复杂的算法。然而,这本书彻底颠覆了我的刻板印象。作者以一种近乎诗意的笔触,将Scheme这门函数式编程语言的魅力展露无遗。我之前对“函数式编程”这个概念只是略有耳闻,觉得它与我平时接触的命令式编程大相径庭。但这本书,通过一系列精心设计的例子,让我逐步领略了函数式编程的优雅和强大。我尤其喜欢书中关于“递归”的讲解。之前我总是觉得递归很抽象,难以理解。但作者通过形象的比喻和由浅入深的例子,让我渐渐掌握了递归的思维方式。当我尝试用递归来解决一些看似复杂的问题时,我发现它竟是如此的简洁和高效。更让我着迷的是,书中对“高阶函数”的介绍。我第一次意识到,函数本身也可以作为参数传递,也可以作为返回值。这就像是打开了一个新的维度,让我看到了程序设计的无限可能性。我开始思考如何通过组合和抽象来创建更具复用性和灵活性的代码。这本书不仅仅是教授Scheme的语法,更重要的是它教会了我一种全新的思考问题的方式。它让我学会了如何将复杂的问题分解成更小的、可管理的单元,然后通过组合这些单元来构建强大的解决方案。我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言,更是在学习一种“计算的哲学”。

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这本《Exploring Computer Science with Scheme》真是一本令人拍案叫绝的书,我拿到它的时候,就有一种迫不及待想要一探究竟的冲动。从我翻开第一页开始,我就知道自己进入了一个全新的计算世界。作者以一种极其引人入胜的方式,将Scheme这门函数式编程语言的核心概念娓娓道来。我一直以为编程是枯燥乏味的,但这本书彻底颠覆了我的看法。它不仅仅是教你语法,更重要的是教会你如何思考,如何用一种更优雅、更抽象的方式来解决问题。书中的例子设计得非常巧妙,从最基础的递归到更复杂的列表处理,每一个例子都像是一个小小的谜题,等待你去解开。每一次成功运行代码,都给我带来了巨大的成就感。而且,书中对于 Scheme 的哲学——“万物皆表达式”——的阐述,让我对编程的本质有了更深刻的理解。我开始意识到,很多问题都可以被分解成更小的、可以独立处理的单元,然后通过组合这些单元来构建复杂的解决方案。这种思维方式不仅在编程中适用,在生活的其他方面也同样受用。我特别喜欢书中关于“环境模型”的解释,它让我不再被表面的语法所迷惑,而是能够深入理解代码是如何被解释和执行的。这本书的排版也很舒服,代码清晰易读,注释也很到位,这对于初学者来说简直是福音。总而言之,这本书不仅仅是一本教科书,更像是一本启蒙读物,它点燃了我对计算机科学的热情,让我愿意花更多的时间去探索这个迷人的领域。我强烈推荐给任何对计算机科学感兴趣,尤其是想要接触函数式编程的朋友们。这本书绝对会让你受益匪浅,让你看到编程的另一番天地。

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这本书《Exploring Computer Science with Scheme》就像是我进入计算机科学领域的一位睿智的向导。我之前对编程的理解,大多停留在“指令式”的层面,总觉得电脑就是按照我的指令一步一步执行。但Scheme,在这本书的带领下,让我看到了“声明式”的编程思想,让我学会了如何告诉电脑“我想要什么”,而不是“你该怎么做”。我尤其佩服作者在书中对“递归”概念的讲解,它不再是枯燥的理论,而是变成了一种解决问题的强大工具。通过一系列精妙的例子,我学会了如何运用递归来处理列表、树等数据结构,并且体会到了它在简化复杂逻辑方面的强大威力。书中对“高阶函数”的引入,更是让我大开眼界。我第一次了解到,函数本身也可以被当作数据来传递和操作,这使得代码的组合和抽象变得前所未有的灵活。我不再需要编写大量的重复代码,而是可以通过组合一些通用的高阶函数来高效地实现我的需求。这本书的叙述方式非常吸引人,它没有直接抛出复杂的概念,而是循序渐进地引导读者理解。每一章的内容都像是一个小小的探索,让我充满了好奇心,渴望去发现更多的知识。我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言,更是在学习一种全新的“计算思维”。

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