Handbook of Research on Literacy and Diversity

Handbook of Research on Literacy and Diversity pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Morrow, Lesley Mandel (EDT)/ Rueda, Robert (EDT)/ Lapp, Diane (EDT)/ Gordon, Edmund W. (FRW)
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2009-5
价格:$ 84.75
装帧:
isbn号码:9781606232460
丛书系列:
图书标签:
  • Literacy
  • Diversity
  • Education
  • Research
  • Handbook
  • Multiculturalism
  • Language
  • Reading
  • Learning
  • Inclusive Education
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具体描述

Timely and authoritative, this is the first research handbook to address all dimensions of diversity that have an impact on literacy achievement. Leading experts examine how teaching and learning intersect with cultural and language differences and socioeconomic disparities in today's increasingly diverse schools and communities. The volume weaves state-of-the-art research findings together with theory, policy considerations, and discussions of exemplary instructional practices. It offers fresh perspectives on such topics as family literacy, multiliteracies, drawing on cultural resources in the classroom, factors that promote success in high-poverty schools, equity issues, and ways to teach specific literacy skills. The concluding section provides crucial recommendations for teacher preparation and professional development.

《人工智能伦理与社会治理:面向未来的挑战与机遇》 图书简介 在二十一世纪的浪潮中,人工智能(AI)以前所未有的速度渗透并重塑着人类社会的方方面面。从自动驾驶的普及到医疗诊断的革命,再到金融市场的算法决策,AI的力量日益强大,其对人类文明带来的深远影响已成为无法回避的时代议题。然而,伴随技术爆炸式增长的,是对其潜在风险和伦理困境的深刻忧虑。《人工智能伦理与社会治理:面向未来的挑战与机遇》 这部力作,正是聚焦于这一关键的交汇点,旨在系统、深入地剖析人工智能发展过程中涌现出的复杂伦理问题,并探讨构建适应未来需求的社会治理框架的必要性与可行性。 本书并非对纯粹技术实现的罗列,而是将焦点牢牢锁定在“人”与“技术”的共存关系上。它深知,技术本身是中立的工具,但其应用场景与决策逻辑,却直接反映并可能固化甚至放大人类社会固有的偏见与不公。因此,本书的核心关切在于,我们如何确保AI的发展是负责任的、公平的、透明的,并最终服务于人类的福祉,而非成为新的权力集中或社会分裂的工具。 全书结构严谨,内容涵盖了人工智能伦理学研究的多个核心维度,并将其置于当代社会治理的宏大背景下进行考察。 第一部分:伦理基石与核心冲突 本书首先奠定了人工智能伦理的理论基础。它回顾了功利主义、道义论等传统伦理学流派在面对自主决策系统时的局限性,并提出了构建“适应性伦理框架”的必要性。 重点探讨了算法偏见(Algorithmic Bias)这一核心难题。通过大量来自招聘系统、信贷审批乃至刑事司法领域的案例分析,本书揭示了数据采集、模型训练和部署过程中如何无意中继承甚至加剧了性别、种族和社会经济地位上的不平等。作者深入剖析了“黑箱问题”的伦理含义——当一个决策过程无法被人类清晰理解和追溯时,问责制将如何建立?责任主体又该如何界定?这不仅是技术问题,更是深刻的法律与道德困境。 第二部分:自主性、问责与法律重构 随着通用人工智能(AGI)的讨论逐渐从科幻走向现实,机器的“自主性”边界成为焦点。本书详细分析了从弱人工智能(Narrow AI)到强人工智能(General AI)发展路径中,对人类主体性构成的潜在挑战。我们应赋予AI何种程度的决策权?当AI系统犯错时,责任应由开发者、使用者还是系统本身承担? 在法律层面,本书审视了现有侵权法、合同法在面对AI生成内容和AI自主行为时的不足。它主张对“法律人格”概念进行审慎的重新界定,并探讨了建立AI风险评估与审计标准(AI Risk Assessment and Auditing Standards)的国际合作路径。本书强调,有效的社会治理要求法律框架必须具备前瞻性,能够预先规制那些尚未出现但具有高风险的应用场景。 第三部分:社会结构、就业与数字鸿沟 技术进步对社会结构的影响,是本书着墨甚多的部分。大规模的自动化和智能化必然带来劳动力市场的深刻变革。本书超越了简单的“工作岗位消失论”,转向探讨“工作性质的转变”以及“技能重塑”的社会责任。它呼吁政府、教育机构和企业共同设计过渡性政策,例如普遍基本收入(UBI)的可行性分析、全民终身学习体系的构建,以及如何确保AI带来的经济红利能够更公平地分配,避免技术加剧“赢家通吃”的局面。 此外,本书对“数字主权”和“数据殖民化”的风险进行了批判性探讨。在数据成为新石油的时代,数据跨境流动、国家安全与个人隐私的平衡,构成了国际治理中的新博弈点。 第四部分:治理模式与全球协作 面对AI治理的复杂性,本书认为单一国家或机构的努力是远远不够的。它系统比较了不同治理模式的优劣——例如欧盟的“以风险为基础”的监管方法、美国的市场驱动型创新路径,以及中国在应用规模化方面的探索。 最终,本书提出了构建“多利益相关方协同治理体系”的蓝图。这包括: 1. 透明度与可解释性(Explainability, XAI):将其作为设计和部署AI系统的强制性要求。 2. 伦理审查委员会的制度化:借鉴生物医学领域的经验,建立跨学科的AI伦理审查机制。 3. 全球标准制定:推动国际组织在AI安全、互操作性及基本伦理原则上达成共识。 总结而言,《人工智能伦理与社会治理:面向未来的挑战与机遇》不仅是一部思想深刻的学术著作,更是一份面向政策制定者、技术专家、法学学者及社会活动家的行动指南。它深刻揭示了我们正站在一个历史的十字路口:技术赋予了人类前所未有的能力去塑造未来,但这份力量必须以审慎的伦理约束和前瞻性的社会治理为锚。本书旨在激发一场更广泛、更深入的公众对话,确保我们能够驾驭这场技术革命,建设一个更加公正、可持续和人性化的智能未来。它以严谨的论证和广阔的视野,为我们在人工智能时代的航行,提供了不可或缺的罗盘与地图。

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