Machine Learning in Cyber Trust

Machine Learning in Cyber Trust pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Tsai
出品人:
页数:378
译者:
出版时间:2009-5
价格:$ 168.37
装帧:
isbn号码:9780387887340
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 网络安全
  • 可信计算
  • 网络信任
  • 安全机器学习
  • 威胁检测
  • 入侵检测
  • 数据安全
  • 人工智能安全
  • 风险评估
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具体描述

Many networked computer systems are far too vulnerable to cyber attacks that can inhibit their functioning, corrupt important data, or expose private information. Not surprisingly, the field of cyber-based systems is a fertile ground where many tasks can be formulated as learning problems and approached in terms of machine learning algorithms. This book contains original materials by leading researchers in the area and covers applications of different machine learning methods in the reliability, security, performance, and privacy issues of cyber space. It enables readers to discover what types of learning methods are at their disposal, summarizing the state-of-the-practice in this significant area, and giving a classification of existing work.Those working in the field of cyber-based systems, including industrial managers, researchers, engineers, and graduate and senior undergraduate students will find this an indispensable guide in creating systems resistant to and tolerant of cyber attacks.

好的,这是一本关于网络安全和信息系统信任的书籍简介,内容涵盖了数据安全、身份验证、访问控制、隐私保护、安全协议设计、恶意软件分析、渗透测试、安全审计、合规性框架、以及新兴技术在安全领域的应用等核心主题。 《网络信任与信息安全实践:从原理到应用》 书籍简介 在数字化的浪潮中,信息系统已成为现代社会运行的基石。然而,伴随着技术的高速发展,安全威胁的复杂性和隐蔽性也达到了前所未有的高度。本书旨在为网络安全专业人士、系统架构师、信息技术管理者以及对网络信任机制感兴趣的读者,提供一个全面而深入的理论框架与实战指南。本书将网络安全领域的核心概念进行系统梳理,重点阐述如何构建和维护一个可信赖的信息生态系统。 第一部分:安全基石与信任模型构建 本书开篇深入探讨了构建网络信任的理论基础。我们首先界定了“信任”在信息安全中的核心地位,并介绍了经典的信任模型,如基于角色的访问控制(RBAC)、基于属性的访问控制(ABAC)以及基于策略的访问控制(PBAC)。重点分析了如何将这些模型应用于企业级应用和云计算环境中,以实现最小权限原则和职责分离。 在数据安全方面,本书详述了加密技术在保障数据静态和动态安全中的关键作用。我们不仅覆盖了对称加密和非对称加密的原理与应用,如AES、RSA和ECC,更侧重于密钥管理生命周期的安全实践,包括密钥生成、存储、分发、轮换和销毁。此外,本书还探讨了公钥基础设施(PKI)的设计与部署,以及如何利用证书颁发机构(CA)和证书透明度(CT)日志来提升身份验证的可信度。 身份和访问管理(IAM)是信任体系的另一核心支柱。本书系统性地介绍了现代IAM解决方案,包括单点登录(SSO)、多因素身份验证(MFA)和特权访问管理(PAM)。我们详细分析了OAuth 2.0、OpenID Connect等现代认证协议的架构,并强调了生物识别技术在增强用户身份验证强度方面的应用与挑战。 第二部分:防御策略与威胁管理 随着网络攻击面的不断扩大,主动防御和威胁情报已成为安全运营的重中之重。本书深入剖析了各种主流的网络攻击技术,包括但不限于DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本(XSS)、零日漏洞利用以及高级持续性威胁(APT)。通过对攻击链的解构,读者可以更清晰地理解攻击者的意图和方法。 在纵深防御体系的构建上,本书详细介绍了网络边界安全、主机安全和应用安全的实践。网络层面,我们讨论了下一代防火墙(NGFW)、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)的配置与优化,以及微隔离技术在东西向流量控制中的应用。主机层面,操作系统加固、端点检测与响应(EDR)解决方案的部署被作为重点内容。 应用安全方面,本书遵循OWASP Top 10标准,详细讲解了安全编码的最佳实践,并介绍了静态应用安全测试(SAST)和动态应用安全测试(DAST)工具在软件开发生命周期(SDLC)中嵌入安全实践的方法。 第三部分:安全监控、响应与合规性 在安全事件发生后,快速有效地响应至关重要。本书提供了关于安全信息和事件管理(SIEM)系统的深入指导,讲解了日志的收集、关联分析、异常检测和报警机制的构建。同时,我们详细阐述了安全编排、自动化与响应(SOAR)平台的价值,旨在提升安全团队的运营效率和响应速度。 针对持续的安全态势感知,本书探讨了威胁情报(TI)的采集、处理和有效利用。这包括如何整合开源情报(OSINT)、商业情报源以及内部威胁情报,以建立主动预警机制。 此外,面对日益严格的全球监管要求,合规性是企业安全战略不可或缺的一部分。本书综述了主要的国际和行业安全标准与法规,例如ISO 27001、GDPR、HIPAA和PCI DSS。我们不仅讲解了这些框架的要求,更重要的是提供了实现这些合规性要求的具体技术路线图和审计准备工作。 第四部分:新兴技术与未来安全挑战 随着云计算、容器化和物联网(IoT)的普及,传统的安全边界正在瓦解。本书针对这些新兴环境提供了专门的安全考量。在云安全领域,我们重点讨论了云服务提供商的安全责任模型、基础设施即代码(IaC)的安全实践,以及云工作负载保护平台(CWPP)的应用。对于容器和Kubernetes环境,本书探讨了镜像扫描、运行时保护和网络策略的实施。 物联网(IoT)设备由于其资源限制和物理暴露性,带来了独特的安全难题。本书分析了IoT安全生命周期的各个阶段,从设备硬件信任根的建立到固件更新机制的安全保障。 最后,本书展望了安全领域的前沿发展,包括零信任架构(ZTA)的深化应用、基于AI/ML的安全分析方法论的局限与潜力,以及在后量子密码学时代下的前瞻性准备工作。 总结 《网络信任与信息安全实践:从原理到应用》不仅仅是一本技术手册,更是一份构建持久、弹性数字信任环境的战略蓝图。它强调技术与管理、合规的有机结合,旨在帮助读者全面提升其组织抵御复杂网络威胁的能力,确保信息资产的机密性、完整性和可用性。通过本书的学习,读者将能够系统地评估风险、设计并实施健壮的安全控制措施,最终在动态变化的网络世界中构建起坚实的信任防线。

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