Strategic Change Management in Public Sector Organisations

Strategic Change Management in Public Sector Organisations pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Baker, David/ Taylor, Kathryn (CON)
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页数:0
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价格:69.99
装帧:
isbn号码:9781843341413
丛书系列:
图书标签:
  • 战略变革管理
  • 公共部门
  • 组织变革
  • 变革领导力
  • 公共管理
  • 战略管理
  • 组织发展
  • 政策实施
  • 绩效改进
  • 变革沟通
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具体描述

好的,这是一份关于不同主题的图书简介,旨在详细阐述相关内容,同时避开您提到的特定书籍的主题。 --- 图书名称:数字时代的全球供应链优化与韧性构建 第一部分:引言与基础理论 本书深入探讨了在当前地缘政治动荡、技术快速迭代和消费者需求多变的数字时代背景下,全球供应链所面临的复杂性与挑战。我们首先界定了现代全球供应链的结构,从原材料采购到最终交付的每一个环节,并分析了传统供应链管理模式的局限性。 核心内容聚焦于供应链的“韧性”(Resilience)与“敏捷性”(Agility)的构建。韧性是指系统在面对外部冲击(如自然灾害、疫情或贸易战)时,吸收干扰、快速恢复并适应新常态的能力。敏捷性则关乎快速响应市场变化、缩短产品上市时间与调整生产策略的灵活性。我们通过案例分析,展示了在过去十年中,那些成功实现韧性转型的企业所采取的关键战略路径。 本书强调,成功的供应链不再仅仅是成本控制的工具,更是企业核心竞争力的体现。我们引入了“端到端可视化”的概念,探讨了如何利用先进技术打破信息孤岛,实现从供应商的一级、二级乃至三级供应商到最终客户的全面透明度。这种透明度是实现有效风险预警与快速决策的基础。 第二部分:数字化转型驱动的供应链重塑 本部分的核心在于数字化技术如何从根本上改变供应链的运作逻辑。我们详细阐述了工业物联网(IIoT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)和区块链(Blockchain)在供应链管理中的具体应用场景。 物联网技术如何通过传感器网络实时采集资产位置、环境条件和设备健康状况数据,为预防性维护和预测性分析提供数据支撑。人工智能与机器学习的结合,尤其是在需求预测和库存优化方面,展现了超越传统统计模型的强大能力。我们分析了如何利用深度学习算法处理非结构化数据,更精准地预测突发需求波动,从而减少牛鞭效应。 区块链技术的应用是本部分的另一重点。我们探讨了如何利用分布式账本技术确保交易的不可篡改性与可追溯性,这对于食品安全、药品合规性以及高价值商品的防伪至关重要。通过实际案例,本书演示了如何构建一个基于区块链的“可信数字孪生供应链”,提升多方协作的效率与信任度。 第三部分:风险管理、合规性与可持续性 在全球化背景下,供应链的风险管理已从单一的运营风险扩展到地缘政治风险、网络安全风险和声誉风险。本部分提供了系统性的风险评估框架。我们介绍了“情景规划”(Scenario Planning)与“压力测试”(Stress Testing)方法,帮助企业模拟极端情况下的供应链中断,并预先设计缓解策略。 网络安全风险的防范被提升到战略高度。鉴于供应链的开放性,任何一个环节的安全漏洞都可能导致整个系统的瘫痪。本书详细介绍了针对供应商系统、数据传输协议和云平台安全性的加固措施,以及如何建立跨企业的安全信息共享机制。 此外,可持续性(Sustainability)已成为衡量供应链绩效的关键指标。我们深入分析了环境、社会和治理(ESG)标准如何渗透到采购决策、物流模式和废弃物管理中。内容包括碳足迹的精确核算、循环经济模式在供应链中的实践,以及如何利用技术工具审计供应商的劳工标准和环境合规性,确保供应链的道德性和长期价值。 第四部分:未来展望与战略实施 在展望部分,本书探讨了未来十年全球供应链可能出现的趋势,包括近岸外包(Nearshoring)/友岸外包(Friend-shoring)的兴起、对弹性物流网络的投资,以及“智能合约”在自动化交易中的广泛应用。 最后,本书提供了一套实用的实施路线图,指导企业如何从战略规划层面着手,逐步推进供应链的数字化转型和韧性升级。这包括:评估现有能力、选择合适的技术堆栈、建立跨职能的转型团队,以及如何衡量转型成功的关键绩效指标(KPIs)。 通过对理论、技术应用、风险控制与未来趋势的全面梳理,本书旨在为供应链高管、运营经理以及政策制定者提供一个全面、前瞻且可操作的知识框架,以驾驭日益复杂的全球商业环境,构建面向未来的、更具竞争力的供应链体系。 ---

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