Strategic Change Management in Public Sector Organisations

Strategic Change Management in Public Sector Organisations pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:
作者:Baker, David/ Taylor, Kathryn (CON)
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頁數:0
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出版時間:
價格:69.99
裝幀:
isbn號碼:9781843341413
叢書系列:
圖書標籤:
  • 戰略變革管理
  • 公共部門
  • 組織變革
  • 變革領導力
  • 公共管理
  • 戰略管理
  • 組織發展
  • 政策實施
  • 績效改進
  • 變革溝通
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具體描述

好的,這是一份關於不同主題的圖書簡介,旨在詳細闡述相關內容,同時避開您提到的特定書籍的主題。 --- 圖書名稱:數字時代的全球供應鏈優化與韌性構建 第一部分:引言與基礎理論 本書深入探討瞭在當前地緣政治動蕩、技術快速迭代和消費者需求多變的數字時代背景下,全球供應鏈所麵臨的復雜性與挑戰。我們首先界定瞭現代全球供應鏈的結構,從原材料采購到最終交付的每一個環節,並分析瞭傳統供應鏈管理模式的局限性。 核心內容聚焦於供應鏈的“韌性”(Resilience)與“敏捷性”(Agility)的構建。韌性是指係統在麵對外部衝擊(如自然災害、疫情或貿易戰)時,吸收乾擾、快速恢復並適應新常態的能力。敏捷性則關乎快速響應市場變化、縮短産品上市時間與調整生産策略的靈活性。我們通過案例分析,展示瞭在過去十年中,那些成功實現韌性轉型的企業所采取的關鍵戰略路徑。 本書強調,成功的供應鏈不再僅僅是成本控製的工具,更是企業核心競爭力的體現。我們引入瞭“端到端可視化”的概念,探討瞭如何利用先進技術打破信息孤島,實現從供應商的一級、二級乃至三級供應商到最終客戶的全麵透明度。這種透明度是實現有效風險預警與快速決策的基礎。 第二部分:數字化轉型驅動的供應鏈重塑 本部分的核心在於數字化技術如何從根本上改變供應鏈的運作邏輯。我們詳細闡述瞭工業物聯網(IIoT)、人工智能(AI)、機器學習(ML)和區塊鏈(Blockchain)在供應鏈管理中的具體應用場景。 物聯網技術如何通過傳感器網絡實時采集資産位置、環境條件和設備健康狀況數據,為預防性維護和預測性分析提供數據支撐。人工智能與機器學習的結閤,尤其是在需求預測和庫存優化方麵,展現瞭超越傳統統計模型的強大能力。我們分析瞭如何利用深度學習算法處理非結構化數據,更精準地預測突發需求波動,從而減少牛鞭效應。 區塊鏈技術的應用是本部分的另一重點。我們探討瞭如何利用分布式賬本技術確保交易的不可篡改性與可追溯性,這對於食品安全、藥品閤規性以及高價值商品的防僞至關重要。通過實際案例,本書演示瞭如何構建一個基於區塊鏈的“可信數字孿生供應鏈”,提升多方協作的效率與信任度。 第三部分:風險管理、閤規性與可持續性 在全球化背景下,供應鏈的風險管理已從單一的運營風險擴展到地緣政治風險、網絡安全風險和聲譽風險。本部分提供瞭係統性的風險評估框架。我們介紹瞭“情景規劃”(Scenario Planning)與“壓力測試”(Stress Testing)方法,幫助企業模擬極端情況下的供應鏈中斷,並預先設計緩解策略。 網絡安全風險的防範被提升到戰略高度。鑒於供應鏈的開放性,任何一個環節的安全漏洞都可能導緻整個係統的癱瘓。本書詳細介紹瞭針對供應商係統、數據傳輸協議和雲平颱安全性的加固措施,以及如何建立跨企業的安全信息共享機製。 此外,可持續性(Sustainability)已成為衡量供應鏈績效的關鍵指標。我們深入分析瞭環境、社會和治理(ESG)標準如何滲透到采購決策、物流模式和廢棄物管理中。內容包括碳足跡的精確核算、循環經濟模式在供應鏈中的實踐,以及如何利用技術工具審計供應商的勞工標準和環境閤規性,確保供應鏈的道德性和長期價值。 第四部分:未來展望與戰略實施 在展望部分,本書探討瞭未來十年全球供應鏈可能齣現的趨勢,包括近岸外包(Nearshoring)/友岸外包(Friend-shoring)的興起、對彈性物流網絡的投資,以及“智能閤約”在自動化交易中的廣泛應用。 最後,本書提供瞭一套實用的實施路綫圖,指導企業如何從戰略規劃層麵著手,逐步推進供應鏈的數字化轉型和韌性升級。這包括:評估現有能力、選擇閤適的技術堆棧、建立跨職能的轉型團隊,以及如何衡量轉型成功的關鍵績效指標(KPIs)。 通過對理論、技術應用、風險控製與未來趨勢的全麵梳理,本書旨在為供應鏈高管、運營經理以及政策製定者提供一個全麵、前瞻且可操作的知識框架,以駕馭日益復雜的全球商業環境,構建麵嚮未來的、更具競爭力的供應鏈體係。 ---

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