Causation in Educational Research

作者:Morrison, Keith

页数:256

出版时间:2009-6

价格:$ 50.79

isbn号码:9780415496490

具体描述

Calls to understand 'what works' in education are being made the world over. We need to know not only 'what works' but under what conditions, how and why. Causation is central to this. Researchers, educationists, readers and users of research need to know the effects of causes and the causes of effects. This strongly practical book helps researchers and readers of research understand, plan and investigate causation in education. It guides readers through statistical matters, explaining them clearly and simply in words as well as numbers, and shows them how to investigate qualitative causal research in education. After introducing deterministic and probabilistic causation, the book shows how these can be researched in different ways. It explains: how to determine causes from effects and how to link theory and practice in causal research; how to plan and conduct causal research in education; and, how to analyze, present and interpret causal data, and the limits of causal understanding. Containing worked examples from both qualitative and quantitative research, "Causation in Educational Research" provides a manual for practice, underpinned by a rigorous analysis of key issues from philosophy, sociology and psychology. It will appeal to new and established researchers, readers of educational research, social science students and academics.

用户评价

读完这本书，我的第一感受是醍醐灌顶，但同时又带着一丝学术上的“阵痛”。作者的叙述风格极为老练和老道，仿佛一位经验丰富的侦探，带着读者一步步追踪教育系统中“谁是真凶”的证据。它没有采用那种故作高深的术语堆砌，而是用一系列精心构造的案例和思想实验来阐释复杂的因果推断逻辑。例如，书中对混淆变量（confounding variables）的处理方式，让我立刻联想到了我正在进行的一项关于阅读干预有效性的研究。在处理社会经济地位这个巨大的“潜在干扰项”时，我之前依赖的传统回归模型显得如此脆弱。这本书提供了一个更具韧性的思考框架，它不仅仅教你如何控制变量，更重要的是教你如何系统性地思考哪些变量你可能根本就没有考虑进去。这种将哲学思辨与实证研究紧密结合的写法，展现了极高的学术功力。它不是一本告诉你“怎么做”的操作手册，而是一本告诉你“为什么这么做”以及“这样做错在哪里”的深度对话录。对于那些渴望从“相关性思维”跃升到“因果性思维”的学者来说，这本书是无可替代的垫脚石。

这本书简直是教育研究领域的一股清流，它深入探讨了我们常常习以为常却又常常被忽略的核心问题——因果关系。作为一个长期关注教育实践的观察者，我一直觉得许多研究成果虽然数据漂亮，但总是在“为什么”这个问题上含糊其辞。这本书却敢于直面这个挑战，它没有止步于描述性的统计，而是毫不留情地解剖了教育现象背后错综复杂的因果链条。作者似乎拥有一双透视眼，能够穿透那些华丽的统计模型和复杂的理论框架，直达本质。我尤其欣赏它在方法论上的严谨与批判性，它不像某些教科书那样只是罗列方法，而是深入探讨了每一种方法在识别因果效应时的局限性与潜在的偏差。阅读过程中，我时常停下来深思，回顾自己过去在处理项目评估时可能存在的思维误区。这本书不仅仅是为研究人员准备的，对于任何希望理解教育干预的真实影响、而非仅仅看到“相关性”的教育政策制定者或一线工作者来说，都是一本不可或缺的指南。它迫使我们重新审视那些被奉为圭臬的“最佳实践”，并追问：这真的是原因吗？还是只是一个美丽的巧合？这种对知识的深度挖掘和不妥协的态度，让这本书在同类著作中显得尤为珍贵。

我必须承认，这本书的阅读体验相当具有挑战性，它要求读者保持高度的专注力和批判精神。它的结构设计非常巧妙，不是线性推进的，更像是一个层层剥开的洋葱，每一层都揭示了教育研究中关于“归因”的更深层次的困境。我特别欣赏作者在讨论实验设计，尤其是准实验设计（quasi-experimental designs）时的那种近乎苛刻的审视。在教育领域，真正的随机对照试验（RCT）往往难以实施或成本高昂，因此我们不得不依赖自然发生的变异或半结构化的干预。这本书细致地分析了工具变量法、断点回归设计等工具，并坦诚地指出了它们在教育情境下可能产生的偏误来源——比如，谁是“自然”对照组？为什么这个“断点”是客观存在的，而不是人为设定的？这些深入的讨论，让我对目前教育政策评估的很多报告产生了更健康的怀疑。这本书的价值在于，它教会了我们如何用最审慎的态度对待那些声称“解决了问题”的研究结论，真正做到了科学精神的体现。

这本书无疑是为那些追求卓越、不甘平庸的教育研究者量身定做的。它提供的不是一套可以轻松套用的公式，而是一种看待教育问题的全新“心智模型”。我发现自己看待教育数据的方式发生了根本性的转变：过去我关注的是相关系数的大小，现在我更关注的是因果路径的清晰度和推断的稳健性。书中对“可推广性”（generalizability）和“外部效度”的讨论，更是切中了当前教育研究的一大痛点——实验室里的成功是否能在真实世界中复制？作者对此的论述极为精辟，他提醒我们，强大的内部效度并不必然保证外部效度的存在，这需要研究者具备深厚的领域知识和极强的批判性自我反思能力。总而言之，这本书的语言风格介于严谨的学术论证与富有洞察力的哲学思辨之间，它像一面镜子，反射出教育研究领域中那些长期潜藏的、关于“确定性”的傲慢与偏见，是每个严肃的教育研究者书架上不可或缺的珍藏。

这本书的叙事节奏掌握得非常到位，它没有被沉重的学术包袱压垮，反而展现出一种令人耳目一新的动态感。阅读时，我感觉自己不是在被动接受知识灌输，而是在参与一场与作者的智力交锋。作者巧妙地运用了历史上的经典争论和近期的热点话题作为切入点，使得原本枯燥的因果推断理论变得鲜活起来。比如，书中对“中介机制”的探讨，让我对教育效果的传递路径有了全新的认识。我们总想知道一个干预A导致了结果B，但真正起作用的往往是A影响了C，而C又影响了B。这本书提供了一套系统性的工具来解构这个链条，而不是简单地将A和B捆绑销售。这种对“过程”和“机制”的关注，极大地提升了研究的解释力。我尤其喜欢它在章节末尾设置的“反思练习”，这些练习并非简单的复述，而是要求读者将书中的理论应用于自己熟悉的具体教育场景，这无疑是巩固理解的最佳方式。