Introduction to Epidemiology

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出版者:
作者:Merrill, Ray M.
出品人:
页数:418
译者:
出版时间:2009-7
价格:$ 127.63
装帧:
isbn号码:9780763766221
丛书系列:
图书标签:
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 健康科学
  • 研究方法
  • 统计学
  • 疾病预防
  • 健康教育
  • 生物统计学
  • 医学统计
  • 数据分析
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具体描述

New Edition Available 8/17/2012 Introduction to Epidemiology, Fifth Edition is the ideal introductory text for the epidemiology student with minimal training in the biomedical sciences and statistics. With updated tables, figures, and examples throughout, the Fifth Edition is a thorough revision that offers an all new chapter covering areas of modern epidemiology such as environmental epidemiology, social epidemiology, and reproductive epidemiology. The chapters feature several new case studies and news files representing applications of commonly used research designs. Learning objectives, as well as study questions with descriptive answers, in each chapter engage the student in further analysis and reflection.

《统计学入门:原理与实践》 本书旨在为初学者提供一个全面而深入的统计学基础。我们相信,掌握统计学原理不仅是进行科学研究的必备技能,更是理解和解读日常生活中纷繁复杂数据信息的重要工具。本书从最基本概念入手,循序渐进地引导读者理解统计学的核心思想,并着重于实际应用。 本书涵盖的核心内容包括: 数据类型与描述性统计: 我们将详细介绍不同类型的数据(如定性数据、定量数据)以及如何有效地描述它们。这包括频率分布、集中趋势的测量(如均值、中位数、众数)以及离散程度的测量(如方差、标准差、极差)。这些基本工具能够帮助读者对数据集有一个初步的认识和概览。 概率基础: 概率是推断性统计学的重要基石。本书将清晰地阐释概率的基本概念、事件之间的关系(如互斥事件、独立事件)以及条件概率。我们将通过生动的例子,帮助读者理解概率在量化不确定性中的作用。 概率分布: 了解常见的概率分布对于理解统计模型至关重要。本书将详细介绍二项分布、泊松分布、正态分布等关键分布,并探讨它们的性质和应用场景。特别是正态分布,我们将深入剖析其“钟形曲线”的特点及其在统计推断中的核心地位。 抽样分布与中心极限定理: 在实际研究中,我们通常只能获取样本数据。本书将重点讲解抽样分布的概念,并对中心极限定理进行详尽的阐述。这将帮助读者理解为什么样本均值的分布会趋向于正态分布,以及它在构建置信区间和进行假设检验中的关键作用。 参数估计: 点估计和区间估计是推断性统计的两个主要方面。本书将指导读者如何根据样本数据来估计总体的未知参数,并理解置信区间的含义,即我们对估计结果的精确度有多大的信心。 假设检验: 假设检验是统计学中用来做出决策的重要方法。本书将系统地介绍假设检验的逻辑框架,包括零假设和备择假设的设定、检验统计量的计算、P值的解释以及如何根据检验结果做出统计判断。我们将通过多种实际情境,演示如何应用假设检验解决实际问题。 回归分析基础: 回归分析是研究变量之间关系的重要工具。本书将介绍简单线性回归,讲解如何建立回归模型,解释回归系数的含义,以及如何评估模型的拟合优度。这将为读者理解更复杂的统计模型打下坚实基础。 方差分析(ANOVA)简介: 对于需要比较三个或更多组均值的情况,方差分析提供了一种强大的统计方法。本书将简要介绍单因素方差分析的基本原理和应用,帮助读者理解如何分析不同组别之间的差异。 本书的特色: 强调直观理解: 我们力求用最清晰易懂的语言解释统计学概念,避免过多的数学推导,而是通过大量的图示、表格和实际案例来帮助读者建立直观的理解。 注重实践应用: 本书的每一章都配有丰富的练习题,涵盖了从简单计算到复杂数据分析的各种题型。部分章节还提供了使用统计软件(如R或Python)进行数据分析的指导,使读者能够学以致用。 面向广泛读者: 本书不要求读者具备深厚的数学背景。只要具备基本的代数知识和学习的意愿,都能够掌握本书的内容。它适合于生命科学、社会科学、经济学、工程学以及任何需要处理和分析数据的领域的研究者、学生和从业人员。 通过阅读《统计学入门:原理与实践》,您将能够自信地运用统计学工具来分析数据、解释结果,并做出更明智的决策。本书不仅是一本教科书,更是一扇通往数据世界大门的钥匙,帮助您解锁数据中蕴藏的深刻洞察。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的插图和图表质量达到了一个令人惊叹的高度,很多复杂的统计分布图和流程图,如果用文字来描述,恐怕会令人望而却步,但在这里,它们被设计得既直观又美观。我尤其欣赏作者在数据可视化方面的努力,他们没有简单地复制粘贴研究报告中的原始图表,而是对信息进行了提炼和重构,确保读者一眼就能捕捉到图表背后的关键信息。例如,在解释相对危险度和比值比(Odds Ratio)时,书中采用了多个不同情景的表格对比,并辅以生动的图形示例,这极大地帮助我建立起正确的直觉判断。此外,这本书在参考文献的管理上也做得非常出色,每一个关键概念的提出,几乎都有清晰的文献来源指引,这为我后续的深入研究指明了方向,让我知道该去哪里寻找更原始、更详尽的资料。我发现自己已经不再仅仅是把它当作一本“读完就放下的书”,而是变成了一本随时可以翻阅的参考手册。每次遇到实际问题需要数据支持时,我都会习惯性地翻到相关的图表部分,它们总是能提供一个清晰的分析框架。这种实用性和学术性的完美结合,让这本书的价值远远超出了其作为教材本身的定位。

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坦白说,我最初对这本书抱有很高的期望,主要是冲着它在行业内的口碑去的。读完之后,我必须承认,它在理论构建上的严谨性是毋庸置疑的。书中的每一个模型推导,每一步逻辑的衔接,都像是经过了精密计算的钟表齿轮,咬合得天衣无缝。然而,我个人在阅读过程中,有一个小小的困惑点,那就是它在讨论当代全球化背景下的新兴传染病时,篇幅相对来说略显保守。我期待能看到更多关于社交媒体信息传播速度对疫情控制产生影响的深入分析,或者更具前瞻性的关于气候变化与病媒传播关系的探讨。当然,这也许是我个人的偏好,毕竟这本书的立足点似乎更偏向于对经典流行病学原理的夯实和巩固。它成功地为初学者搭建了一个坚固的地基,这一点无可挑剔。但对于已经具备一定基础,渴望探索学科前沿动态的读者来说,可能会觉得在某些章节的“创新性”上略有不足。不过,瑕不掩瑜,它对传统流行病学调查方法的细致剖析,比如如何设计队列研究、病例对照研究的细节考量,其深度和实用性是其他教材难以匹敌的。这本书更像是一部经典武功秘籍,教会你扎实的内功心法,至于如何应对层出不穷的新招式,则需要读者自己结合实践去灵活变通了。

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这本书的文字风格简直是一股清流,尤其是在处理那些枯燥的统计学概念时,作者展现出了一种近乎诗意的表达能力。比如,它在解释“偏倚”这个概念时,并没有直接抛出数学定义,而是用了一个非常生动的比喻,将研究对象比作一面不平整的镜子,反射出的世界自然是扭曲的。这种叙述方式极大地降低了入门的门槛,让我这个对量化分析有点畏惧的人,也能相对轻松地把握住核心思想。而且,书中穿插的那些“名人轶事”,像是关于约翰·斯诺在伦敦水泵事件中的精彩推理,都被描绘得如同悬疑小说一般扣人心弦。我常常在阅读这些故事时,会忘记自己是在看一本学术书籍,而完全沉浸在那种解决谜题的乐趣之中。更值得称赞的是,作者对不同文化背景下疾病认知的差异也有所涉猎,这使得全书的视野非常开阔,不仅仅局限于西方医学体系。我感觉作者在用一种非常平等的姿态,与读者进行一场深入的对话,分享的不仅是知识,更是一种看待世界的全新方法论。这本书的结构安排也体现了作者的匠心,层层递进,但每部分的过渡都处理得极其自然流畅,让人想一口气读完,却又忍不住放慢脚步,细细品味其中的每一个细节。

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这本书的封面设计实在是太引人注目了,那种深沉的蓝色调搭配着简洁的几何图形,给人一种专业而又充满探索欲的感觉。我是在一家老旧的书店偶然翻到它的,那一刻,我就被它散发出的那种厚重感吸引住了。虽然我并非专业人士,但翻开目录时,那些术语和章节安排却让我感到意外的亲切。它不像我之前看过的那些教科书,动辄就堆砌复杂的公式,这本书似乎更注重构建一个宏大的叙事框架,引导读者一步步走进这个看似神秘的领域。我特别喜欢它在介绍疾病传播模型时,运用了大量的历史案例,这让抽象的理论变得鲜活起来,仿佛我正在跟着那些早期的流行病学家一起在田野中进行调查。特别是关于卫生干预措施有效性的评估部分,作者的处理方式非常辩证,没有给出绝对的答案,而是鼓励读者去批判性地思考数据背后的社会和伦理影响。这本书的排版也做得极为考究,行距和字号的选择都非常适宜长时间阅读,这对于我这种需要反复查阅的业余爱好者来说,简直是福音。每次合上它,我都会感觉自己的思维被拓展到了一个全新的维度,不再仅仅关注“得了什么病”,而是开始思考“为什么会在这里爆发”以及“我们该如何组织社会力量去应对”。这种由点及面的观察角度,是很多同类书籍所欠缺的深度。

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这本书的叙事节奏掌握得非常老道,它仿佛在用讲故事的方式,巧妙地平衡了理论的严谨性与阅读的趣味性。初读时,你会被它那种严谨的学术腔调所吸引,以为这会是一场硬仗;但很快,你就会发现,作者深谙如何设置悬念和提供“啊哈!”时刻。它总是在你快要被晦涩的术语绕晕的时候,突然抛出一个极为清晰的案例分析,将你从抽象的理论迷雾中解救出来。这种张弛有度的写作手法,使得阅读体验非常舒服,不容易产生阅读疲劳。我常常在不知不觉中,就读完了好几个章节,这种沉浸感在阅读理工科书籍时是难得一见的。这本书的语气是权威的,但绝不傲慢,它始终保持着一种鼓励探索、容忍错误的姿态,这对于正在建立知识体系的读者来说至关重要。它教会我的不仅仅是流行病学的知识,更是一种科学探究的精神——即对不确定性的敬畏,以及对证据的持续追求。总而言之,这本书成功地将一门看似高冷的学科,转化成了一场引人入胜的智力冒险,强烈推荐给所有对人类健康与社会运作机制感兴趣的人。

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