具体描述
《数据通信原理与技术(第2版)》系统地介绍了数据通信的基本原理、基本技术及其设备和网络的知识。具体内容包括：数据通信的基本概念、传输方式、主要指标和发展趋势，数据传输信道，数据通信的数据编码、数据压缩、差错控制、多路复用和数据复接等技术，数据基带和频带传输，数据交换，数据通信协议，数据信号的同步，数据通信设备，以及数据通信网介绍。
《数据通信原理与技术(第2版)》可作为高等院校通信、计算机及电子信息类专业数据通信课程的教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。
《信号与系统：理论、分析与应用》 内容简介 《信号与系统：理论、分析与应用》是一本全面深入探讨信号与系统理论基础及其在工程领域广泛应用的专著。本书旨在为读者提供一个坚实的理论框架，使之能够理解、分析并解决各种与信号和系统相关的工程问题。从基础概念到前沿技术，本书循序渐进，逻辑严谨，力求在理论深度与实践应用之间取得完美的平衡。 第一部分：信号基础与时域分析 本书的开篇将带领读者走进信号的世界。我们将从信号的定义、分类入手，深入理解连续时间信号与离散时间信号的本质区别，以及它们在不同应用场景下的表现。幅度、能量、功率等基本信号特性将被详细阐述，为后续的分析奠定基础。 傅里叶级数和傅里叶变换是信号分析的核心工具。本书将系统地介绍傅里叶级数在周期信号分析中的应用，以及傅里叶变换在非周期信号分析中的强大威力。读者将学习如何利用傅里叶变换来理解信号的频率成分，并掌握傅里叶变换的各种性质，如线性、时移、频移、卷积等。我们将通过丰富的实例，展示傅里叶变换在音频处理、图像分析等领域的实际应用。 拉普拉斯变换作为傅里叶变换的推广，在处理不稳定系统和复杂信号时显得尤为重要。本书将深入讲解拉普拉斯变换的定义、性质及其逆变换，并着重分析其在系统稳定性分析、暂态响应分析中的作用。零输入响应和零状态响应的概念将被清晰阐述，帮助读者理解系统在不同激励下的行为。 第二部分：系统特性与频域分析 在掌握了信号的分析方法之后，本书将转向对系统的深入研究。我们首先将定义并分类线性时不变（LTI）系统，这是工程领域中最常见也是最重要的系统模型。系统的因果性、稳定性、记忆性等基本特性将被详细介绍，并给出判断这些特性的方法。 卷积积分和卷积和是描述LTI系统输入输出关系的基石。本书将详细讲解卷积的计算方法，并阐释卷积在系统响应分析中的核心地位。通过对卷积的深刻理解，读者将能够预测系统在任意输入下的输出。 Z变换是离散时间信号与系统的强大分析工具，它在数字信号处理领域扮演着至关重要的角色。本书将系统地介绍Z变换的定义、性质以及逆Z变换，并重点分析其在离散时间LTI系统的稳定性分析、频率响应分析等方面的应用。我们将结合具体例子，展示Z变换在数字滤波器设计、系统辨识等领域的实际应用。 频率响应是LTI系统在不同频率下的行为特征。本书将详细讲解如何通过系统的频率响应来理解其对不同频率信号的滤波特性，包括通带、阻带、截止频率等关键概念。我们将利用傅里叶变换和Z变换的理论，分析系统的频率响应，并探讨其在音频均衡、图像增强等方面的应用。 第三部分：状态空间表示与先进技术 为了更全面地描述和分析复杂系统，本书引入了状态空间表示法。这种方法能够更灵活地处理多输入多输出（MIMO）系统，并为控制理论的发展提供了强大的基础。我们将介绍状态空间方程的建立，以及通过状态空间表示来分析系统的可控性、可观测性等重要性质。 系统辨识是根据系统的输入输出数据来建立系统模型的关键技术。本书将介绍几种常用的系统辨识方法，包括最小二乘法等，并探讨其在实际工程中的应用，例如在建立通信信道模型或识别未知系统参数时。 滤波器是信号处理中不可或缺的组成部分，它们用于去除噪声、提取有用信息。本书将深入探讨数字滤波器的设计原则和实现方法，包括FIR滤波器和IIR滤波器的结构、设计算法以及性能评价。读者将学习如何根据特定的应用需求选择和设计合适的滤波器。 第四部分：信号处理的实际应用 为了让读者更直观地感受到信号与系统理论的强大生命力，本书的最后一部分将聚焦于其在各个工程领域的广泛应用。 在通信系统领域，我们将探讨信号的调制解调技术，如幅度调制（AM）、频率调制（FM）、相位调制（PM）以及更先进的数字调制技术，如QPSK、QAM等。读者将了解这些技术如何将信息编码到载波信号上进行传输，并如何在接收端恢复原始信息。同时，我们将涉及信道编码和解码技术，如汉明码、卷积码等，以及它们在提高通信可靠性方面的作用。 在图像处理领域，本书将展示信号与系统理论如何应用于图像的增强、滤波、边缘检测、特征提取等方面。傅里叶变换在图像压缩和频率域滤波中的作用将被详细阐述。读者将了解如何利用滤波器来去除图像噪声、锐化图像细节，以及如何通过傅里叶变换对图像进行分析。 在音频处理领域，我们将讨论声音信号的采集、编码、压缩以及相关的信号处理技术。例如，如何利用傅里叶变换分析音频信号的频谱，如何设计均衡器来调整音频的音色，以及如何应用压缩算法来减小音频文件的存储空间。 此外，本书还将简要介绍信号与系统理论在其他相关领域，如生物医学信号处理（如ECG、EEG信号分析）、控制系统中的应用。 目标读者 《信号与系统：理论、分析与应用》适合于高等院校电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业的本科生、研究生，以及从事相关领域工程技术的科研人员和工程师。本书的数学要求主要为高等数学和部分线性代数知识。 总结 《信号与系统：理论、分析与应用》是一本集理论性、系统性和应用性于一体的经典教材。通过对信号与系统理论的深入剖析，本书将帮助读者建立起扎实的专业基础，掌握分析和解决实际工程问题的能力，为他们在信息科学与工程领域的进一步学习和工作打下坚实的基础。本书强调理论与实践的结合，力求使读者在掌握抽象概念的同时，也能深刻理解其在现实世界中的价值和意义。
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