GB/T20607-2006智能运输系统体系结构服务

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isbn号码:9781291530001
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  • 智能运输系统
  • ITS
  • 体系结构
  • 服务
  • 标准
  • GB/T20607-2006
  • 交通信息
  • 数据交换
  • 通信协议
  • 技术规范
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具体描述

好的,下面是一份不包含《GB/T 20607-2006 智能运输系统 体系结构服务》内容的详细图书简介,旨在介绍一个独立于该标准的,关于现代物流管理与供应链优化的专业书籍。 --- 书籍名称:《精益供应链重塑:面向工业4.0的敏捷与韧性战略实践》 导言:数字化浪潮下的供应链新范式 在当今全球商业环境中,不确定性已成为常态。从地缘政治冲突、突发公共卫生事件到快速迭代的技术变革,任何一个环节的波动都可能对企业的运营造成巨大冲击。传统的、基于线性规划和成本最小化的供应链模型正面临严峻挑战。本书《精益供应链重塑:面向工业4.0的敏捷与韧性战略实践》正是在这一背景下应运而生,它不仅是对现有供应链管理理论的系统梳理,更是一部面向未来的实战指南,旨在帮助企业构建能够抵御风险、快速响应市场变化的“工业4.0级”供应链。 本书聚焦于如何整合精益化思想、敏捷性原则与工业互联网(IIoT)技术,实现从传统的“推式”系统向数据驱动、需求拉动的“拉式”智能网络的根本性转变。我们摒弃了对单一技术或孤立优化的过度关注,转而强调端到端协同、价值流的连续优化以及系统整体的韧性(Resilience)构建。 第一部分:精益化思维与供应链基础重构 本部分奠定全书的理论基石,深入剖析如何在供应链的每一个层面贯彻精益生产的核心理念——消除一切不增值的活动。 第一章:精益供应链的本质与价值流映射 详细阐述精益管理(Lean Management)在供应链管理中的核心应用,区分“精益(Lean)”与“削减成本(Cost Cutting)”的根本区别。重点介绍价值流图(Value Stream Mapping, VSM)在跨组织边界的实施方法。读者将学习如何绘制复杂的、包含多层级供应商和分销商的端到端价值流图,识别隐藏的库存、等待时间、不必要的运输与返工(即七大浪费),并建立量化的改进目标。 第二章:需求驱动的拉动系统设计 深入探讨如何从预测驱动转向真正的需求驱动。内容涵盖看板系统(Kanban)在复杂物流网络中的扩展应用,如供应商端看板、生产看板与运输看板的集成。详细解析JIT(Just-In-Time)的现代局限性,并提出在波动性环境下如何通过缓冲策略(Buffer Management)平衡JIT的效率与供应的可靠性。 第三章:库存管理的精益化:从安全库存到动态优化 本章挑战传统基于固定服务水平的库存策略。我们将介绍ABC/XYZ分类法的高级应用,并引入基于实时需求信号的动态安全库存计算模型。重点讨论集中化库存池(Centralized Inventory Pooling)的可行性分析,以及如何利用多级集中化(Multi-echelon Inventory Optimization, MEIO)技术减少网络总库存,同时提升客户服务水平。 第二部分:敏捷性构建与快速响应机制 面对市场需求快速变化和定制化趋势,供应链必须具备快速调整的能力。本部分关注如何通过组织结构、流程设计和绩效衡量,实现供应链的敏捷转型。 第四章:面向敏捷的组织结构与跨职能协作 敏捷性并非仅仅是速度问题,更是组织协同的能力。本章分析构建敏捷供应链组织(Agile Supply Chain Organization)的关键要素,包括如何打破职能孤岛,建立跨部门的“产品/市场响应小组”。探讨S&OP(销售与运营计划)向集成业务规划(IBP,Integrated Business Planning)的升级路径,强调财务、销售、运营的深度融合。 第五章:快速交货与小批量策略 探讨实现快速交货的策略,包括快速换模(SMED)在物流中心和生产线上的延伸应用,以支持小批量、高频次的交付。详细介绍混流生产(Mixed-Model Production)的排程逻辑,以及如何通过优化订单分解与批次大小,适应个性化定制需求。 第六章:敏捷绩效衡量体系(KPIs) 传统的滞后性KPI(如准时交付率、库存周转率)不足以驱动敏捷改进。本章提出一套面向未来的敏捷KPI框架,包括订单履行周期(Order Fulfillment Cycle Time)的分解、需求信号响应速度以及预测偏差的实时修正率。强调使用前瞻性指标来指导日常决策。 第三部分:工业4.0赋能:数字化与韧性化实践 本部分是全书的核心与亮点,探讨如何利用新兴的数字化技术(如物联网、大数据、AI)来增强精益与敏捷战略的执行力,并构建强大的供应链韧性。 第七章:物联网(IIoT)在物流可视化中的应用 深入解析IIoT技术如何提供“实时、可信赖”的数据流。内容涵盖: 智能传感与定位技术:如何实时追踪在途货物、在库资产及生产设备状态。 数字孪生(Digital Twin)在供应链规划层面的初步构建:如何利用仿真模型验证流程变更和风险应对策略。 数据采集的标准化与清洗:确保“脏数据”不会破坏精益系统的精确性。 第八章:大数据与人工智能在风险预警中的角色 本章聚焦于如何从数据洪流中提取预测性洞察,实现风险的主动管理而非被动反应。讲解机器学习模型在以下方面的应用: 需求波动预测:超越时间序列分析,整合宏观经济、社交媒体情绪等非结构化数据。 供应商风险评估:基于财务健康、交货历史和外部新闻源的动态风险评分。 异常检测与自动干预触发:建立基于预警阈值的自动化流程,例如在特定延误发生前自动调整后续生产计划。 第九章:构建供应链的动态韧性(Resilience) 韧性是本书的终极目标。韧性不仅仅是冗余备份,而是一种动态的恢复和适应能力。本章系统阐述韧性战略的三大支柱: 1. 冗余(Redundancy)的智能部署:如何通过双源策略(Dual Sourcing)和区域化布局(Regionalization)来分散关键瓶颈风险,而非盲目增加库存。 2. 灵活性(Flexibility)与可重构性:探讨模块化产品设计与可切换生产资源的规划,使供应链能快速适应新的产品组合或市场方向。 3. 恢复速度(Recovery Speed)的预案与演练:强调建立“黑天鹅事件”的模拟和应急响应手册,并将这些预案集成到数字孪生环境中进行压力测试。 结语:迈向自我优化的智能供应链 本书最后总结了如何将精益、敏捷和数字化技术融合成一个持续学习和自我优化的闭环系统。未来的供应链不再是静态的计划执行者,而是能够基于实时反馈和学习能力,自主调整网络结构、优化资源配置的适应性生态系统。本书为企业高层管理者、供应链总监以及系统架构师提供了清晰的路线图,指导他们实现真正面向未来的、可持续增长的供应链转型。 --- 目标读者: 企业高层管理者、首席运营官(COO)、供应链总监、物流规划师、工业工程专家、企业架构师以及相关专业领域的研究人员和高级院校师生。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这本书为我这位对交通信息化建设感兴趣的从业者提供了一个非常好的知识框架。尽管GB/T 20607-2006标准本身未在书中详细解读,但书中关于ITS核心技术能力构建的讨论,让我对制定和实施相关标准有了更清晰的认识。作者在深入剖析ITS的数据处理流程时,详细介绍了数据采集、传输、存储、分析以及应用等各个环节的技术挑战和解决方案。这让我明白,一个高效的ITS系统,离不开强大可靠的数据基础。尤其是在探讨ITS系统的互联互通和信息共享时,书中强调了标准化的重要性,以及开放API和数据接口的必要性。这让我更加理解,像GB/T 20607-2006这样的国家标准,正是为了解决这些互操作性问题,确保不同系统、不同厂商之间能够顺畅地协同工作。书中对实时监控、故障诊断以及系统升级维护的探讨,也让我认识到,ITS的建设和运维是一个持续改进、不断优化的过程,需要扎实的技术基础和规范化的管理。这本书为我提供了理解ITS技术体系和未来发展趋势的重要切入点。

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作为一名对智慧城市建设充满热情的技术爱好者,我在这本书中找到了许多关于智能交通系统(ITS)如何赋能城市升级的灵感。虽然书中没有直接涉及GB/T 20607-2006这个特定的技术标准,但它对ITS在提升城市综合服务能力方面的广泛应用进行了深刻的阐释。作者在描述ITS如何与智慧城市其他子系统(如智慧安防、智慧能源等)进行集成时,展现了ITS作为城市“神经网络”的关键作用。例如,书中关于利用ITS数据优化城市应急响应、提升公共服务效率,以及促进城市空间资源合理配置的讨论,都让我看到了ITS在城市管理中的巨大潜力。书中对于交通拥堵缓解、公共交通优先、以及提升居民出行体验等方面的具体案例分析,为我提供了许多可借鉴的思路。这些应用场景的描绘,让我更加期待看到像GB/T 20607-2006这样的标准,如何在技术层面支持这些宏大的愿景,并推动ITS在实际应用中取得更大的突破,最终为构建更加宜居、高效、可持续的智慧城市贡献力量。

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作为一个长期关注交通领域发展的爱好者,我对智能交通系统(ITS)一直抱有浓厚的兴趣。尤其是在当前科技飞速发展的背景下,如何将先进的技术与传统的交通管理相结合,是解决城市拥堵、提升出行效率的关键。我最近有幸拜读了一本关于ITS体系结构的书籍,虽然书中并未直接阐述GB/T 20607-2006这个标准具体的内容,但通过对其中宏观框架和技术演进的探讨,我更加深刻地理解了ITS的整体发展脉络和潜在的应用前景。书中对于不同层级 ITS 架构的设计原则、数据共享的挑战与机遇、以及不同技术模块之间的相互作用等方面的分析,为我打开了一扇新的视角。例如,在论述ITS的层级划分时,作者详细剖析了从感知层、网络层到应用层的逐层递进,并强调了每一层在整个系统中的核心功能和技术要求。这让我意识到,一个成功的ITS并非单一技术的堆砌,而是需要一个高度集成、协同运作的复杂系统。此外,书中还对数据安全和隐私保护等关键问题进行了深入的探讨,这对于构建一个值得信赖的ITS至关重要。作者的论述鞭辟入里,逻辑清晰,即使是对ITS领域不太熟悉的读者,也能从中获得不少启发,对于深入理解ITS的整体设计理念和未来发展趋势,这本书提供了宝贵的参考。

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读完这本书,我深切感受到了智能交通系统在构建未来城市交通网络中的核心地位。虽然书中没有直接提及GB/T 20607-2006标准,但其对于ITS关键组成部分——例如交通信息服务、出行管理以及应急响应等方面的详尽阐述,无不让我联想到该标准可能扮演的角色。书中对于实时交通信息采集、分析和发布的技术手段的介绍,让我对如何实现精准的出行规划有了更深的认识。比如,关于车辆定位技术、传感器网络部署以及大数据分析平台搭建的讨论,都为我揭示了ITS信息服务的“幕后功臣”。同时,作者在探讨交通管理策略时,也涉及到了动态信号控制、路径诱导以及交通流量预测等内容,这些都是提升道路通行能力、缓解拥堵的重要手段。尤其是关于应急车辆优先通行和交通事故快速响应机制的分析,让我看到了ITS在保障公共安全方面不可替代的作用。书中对这些功能的描述,让我更加期待看到这些理论如何在实际的ITS标准指导下落地,并最终惠及广大出行者。这本书无疑是打开了我对ITS宏观层面认识的大门,让我对未来的智能出行充满了期待。

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对于我这种热衷于研究交通规划和政策的读者来说,这本书提供了对智能交通系统(ITS)发展方向的宝贵洞察。虽然书中并未具体解析GB/T 20607-2006标准,但其对于ITS在城市可持续发展中的作用的论述,以及对不同交通模式融合的探讨,为理解标准背后的政策意图提供了重要的背景信息。作者在分析ITS如何优化公共交通、鼓励绿色出行方面,列举了许多前沿的技术应用和理念,例如智能公交调度系统、共享出行平台的整合以及多模式联运的便捷化设计。这些内容让我意识到,ITS不仅仅是为了提升交通效率,更是为了构建一个更加环保、可持续的交通体系。书中对于智慧停车、自动驾驶技术集成等方面的展望,也让我对未来的城市交通形态有了更具象的想象。这些技术的成熟和推广,无疑将对城市空间利用、能源消耗以及空气质量产生深远的影响。这本书的视角非常宏大,它让我跳出单一的技术层面,去思考ITS如何与城市发展战略、环境保护政策等更广泛的议题相结合,为我进行更具前瞻性的交通政策研究提供了有力的理论支撑。

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