Calculus II

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出版者:
作者:Larson, Ron
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2005-1
价格:$ 203.34
装帧:
isbn号码:9780618512669
丛书系列:
图书标签:
  • 微积分
  • Calculus
  • 高等数学
  • 积分
  • 级数
  • 极限
  • 微分方程
  • 数学分析
  • 函数
  • 数学
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具体描述

Created specifically for a Calculus II course and as a second volume for students who have completed either the Larson team's Calculus I, 8/e, or Calculus I with Precalculus, 2/e text, Calculus II, 8/e, comprises chapters 6-10 of the full Calculus, 8/e, text. The text continues to offer instructors and students new and innovative teaching and learning resources. The Calculus series was the first to use computer-generated graphics, to include exercises involving the use of computers and graphing calculators, to be available in an interactive CD-ROM format, to be offered as a complete, online calculus course, and to offer a two-semester Calculus I with Precalculus text. Every edition of the series has made the mastery of traditional calculus skills a priority, while embracing the best features of new technology and, when appropriate, calculus reform ideas. Now, the Eighth Edition is the first calculus program to offer algorithmic homework and testing created in Maple so that answers can be evaluated with complete mathematical accuracy. Two primary objectives guided the authors in writing this book: to develop precise, readable materials for students that clearly define and demonstrate concepts and rules of calculus and to design comprehensive teaching resources for instructors that employ proven pedagogical techniques and saves the instructor time. The Eighth Edition continues to provide an evolving range of conceptual, technological, and creative tools that enable instructors to teach the way they want to teach and students to learn they way they learn best.

好的,这是一本名为《高等代数基础与应用》的图书的详细简介,内容完全不涉及微积分II的知识: --- 《高等代数基础与应用》图书简介 ISBN: 978-1-23456-789-0 作者: 张伟,李芳 页数: 约 650 页 装帧: 精装 目标读者: 数学、物理、计算机科学、工程学、经济学等专业本科生及研究生,对现代数学结构有深入学习需求的研究人员和爱好者。 概述:现代数学的基石 《高等代数基础与应用》是一部全面、深入、且极具现代视角的代数教材。本书旨在为读者构建一个坚实的线性代数、群论、环论和域论的理论框架,并着重于这些基础理论在现代科学与工程领域中的实际应用。我们摒弃了传统教材中侧重于繁琐计算的教学模式,转而强调概念的清晰界定、定理的内在逻辑以及结构间的深刻联系。本书的编写遵循“从具体到抽象,从基础到前沿”的原则,确保初学者能够稳步过渡到高阶抽象代数结构的研究。 第一部分:线性代数的深化与几何基础(共三章) 本部分是对初级线性代数知识的系统性巩固与提升,重点聚焦于更抽象的向量空间结构和线性变换的深度分析。 第一章:向量空间与子空间的高级主题 本章首先回顾了域上的向量空间定义,随后立即深入探讨了有限维向量空间的结构。重点讨论了基、维数的唯一性证明及其在坐标变换中的作用。我们详细阐述了直和(Direct Sum)的概念,并解释了它如何分解复杂的向量空间结构。 关键内容: 向量空间同构的充要条件;商空间(Quotient Space)的构造及其性质,包括维度公式的推广。 应用侧重: 如何利用直和分解来简化求解线性系统和理解线性变换的像空间与核空间。 第二章:线性变换的结构分析与标准形 本章是线性代数的核心,聚焦于线性变换的内在结构。我们超越了简单的矩阵表示,深入研究了相似性的本质。 特征值与特征向量的推广: 引入特征多项式、极小多项式的概念,并证明了它们之间的关系。 对角化与规范形: 详细讨论了若尔当标准形(Jordan Canonical Form, JCF)的构造过程、唯一性,及其在求解微分方程组和分析动力系统中的关键作用。我们提供了清晰的算法指导,而非仅仅是理论陈述。 有理规范形(Rational Canonical Form): 作为 JCF 的替代或补充,本节讲解了在非代数闭域上处理线性算子结构的重要性。 第三章:内积空间、正交性与谱理论 本章将代数结构与几何直观相结合,探讨了度量结构。 内积与正交性: 详细介绍了内积空间的定义,施密特(Gram-Schmidt)正交化过程的严谨推导。 正规算子与谱定理: 深入探讨了自伴算子(Self-Adjoint Operators)及其在复数域上的谱定理。这部分内容为量子力学的数学基础奠定了关键的代数视角。 应用实例: 最小二乘法在函数空间中的推广,以及傅立叶级数与正交基的关系。 第二部分:群论:对称性与抽象结构(共三章) 本部分是抽象代数的核心入门,旨在理解数学对象间的对称性和变换规律。 第四章:群的基础与基本构造 本书从集合上的二元运算出发,严格定义了群的公理体系。 基本概念: 子群、陪集、左不变性与右不变性。重点解析了拉格朗日定理(Lagrange's Theorem)的深刻内涵及其在有限群分类中的作用。 群的构造: 详细讨论了直积群(Direct Product Groups),并引入了半直积(Semi-Direct Product)的概念,用以构造更复杂的群结构。 第五章:正规子群、商群与同态 本章是连接具体群结构与抽象代数结构的桥梁,对理解代数结构的“分解”至关重要。 同态与同构: 严格定义了群同态,并阐述了第一同构定理(Fundamental Theorem of Homomorphisms)的通用性。 正规子群(Normal Subgroups): 阐明了正规子群是定义商群的唯一要求,并详细分析了商群(Quotient Group)的运算良定性。 群作用与轨道-稳定子定理: 引入群在集合上的作用(Group Actions),并利用轨道-稳定子定理来计算群的结构和元素数量,这是解决实际计数问题的强大工具。 第六章:可解群、单群与应用 本章探索群结构的更深层次的分类和性质。 Sylow 定理: 完整、清晰地证明了Sylow 三大定理,并展示了如何利用它们来确定有限群的结构。 可解群(Solvable Groups): 定义并分析了导群(Derived Subgroups)和换位子子群(Commutator Subgroup),阐述了可解群在解决多项式方程根式解问题中的地位。 应用: 讨论了有限简单群的分类问题简介及其在密码学中的初步应用。 第三部分:环论与域论:代数运算的推广(共三章) 本部分将代数结构从加法和乘法两种运算推广到更一般的环结构,并最终触及域的理论。 第七章:环的基础结构与理想 本章将研究从群论到环论的自然过渡。 环的定义与例子: 详细讨论了交换环、整环(Integral Domains)和域(Field)之间的区别与联系。 理想与商环: 严格定义了理想(Ideals),并阐明了商环(Quotient Rings)的构造。重点分析了极大理想(Maximal Ideals)和素理想(Prime Ideals)的性质,并证明了它们与最大/素子环之间的联系。 第八章:整环的结构与因子分解 本章聚焦于具有良好分解性质的环,这与整数的唯一因子分解定理直接相关。 整环的特性: 定义了主理想整环(Principal Ideal Domains, PIDs)和唯一因子分解整环(Unique Factorization Domains, UFDs)。 欧几里得整环: 介绍了欧几里得函数,并证明了欧几里得整环蕴含 PID,而 PID 蕴含 UFD。 多项式环: 详细讨论了 $F[x]$(域 $F$ 上的多项式环)的性质,包括带余除法和多项式的因式分解。 第九章:域与域扩张的理论 本章是通向伽罗瓦理论的预备知识,关注域的“扩大”过程。 域扩张: 定义了域扩张 $[K:F]$,以及代数扩张与超越扩张。 代数数与极小多项式: 探讨了元素在扩张域中的极小多项式,并证明了代数数集合构成一个域。 有限域(Galois Fields): 详细介绍了有限域 $GF(p^n)$ 的存在性与唯一性,这是现代密码学和编码理论的理论基础。 本书的教学特色 1. 严谨的证明与直观的几何/代数联系: 每一定理的陈述都辅以清晰的逻辑推导,同时通过大量的图示和具体例子(如矩阵、对称群 $S_n$)来增强读者的直观理解。 2. 大量的习题集: 每章末尾精心设计了三类习题:概念检验题(确保基础理解)、证明与推导题(强化逻辑能力)和应用与拓展题(将理论应用于更深层次的问题)。 3. 应用模块穿插: 理论讲述中嵌入了诸如信息论中的线性分组码(基于向量空间)、有限域在RSA算法中的作用(基于域论)等实际应用场景,使抽象理论更具说服力。 《高等代数基础与应用》致力于培养读者运用结构化思维解决复杂问题的能力,是志在深入数学和相关应用科学领域的学生的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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我是一个对理论推导过程有执念的学习者,很多教材在证明环节总是草草了事,或者直接引用“不证自明”的结论,让人如鲠在喉。这本书在这方面简直是教科书级别的典范!它对于每一个关键定理——比如微积分基本定理的严谨证明——都进行了详尽的、一步不落的推导,甚至连epsilon-delta语言的运用都处理得非常到位,保证了初学者也能沿着逻辑链条走下去,而不会感到困惑。在讲解向量微积分时,作者更是花费了大量篇幅解释格林公式、斯托克斯公式的物理内涵,这对于想从事流体力学或电磁学研究的读者来说,是无价的财富。读完这部分内容,我感觉自己对场论的基础理解上升到了一个新的层次,不再是死记硬背公式,而是真正理解了这些积分关系在空间中代表着什么物理守恒律。这绝对是一本可以反复研读的深度参考书。

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这本书简直是数学爱好者的福音,它以一种近乎诗意的语言,将那些看似枯燥的微积分概念编织成一幅幅生动的画面。我尤其欣赏作者在讲解定积分的几何意义时所展现出的那种细腻和深度。他没有满足于教科书式的简单解释,而是深入探讨了面积、体积乃至更抽象的物理量是如何通过极限过程被精确捕捉的。读到关于泰勒级数的部分,我感觉自己仿佛站在了牛顿和莱布尼茨的肩膀上,理解了无穷级数在逼近复杂函数时的那种优雅和力量。书中的习题设计也极为巧妙,它们不仅仅是简单的计算演练,更是对理解程度的试金石。有些题目需要你跳出常规思维,将多个定理巧妙地串联起来,才能找到那条通往正确答案的路径。对于那些准备参加高级数学竞赛或者未来想深造理工科的学生来说,这本书无疑是必备的“武功秘籍”,它打下的基础异常扎实,远超一般标准教材的深度和广度。

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老实说,我买这本书是带着一丝怀疑的,毕竟市面上关于高等数学的教材汗牛充栋,鲜有能真正做到深入浅出的。然而,这本书彻底颠覆了我的预期。它的叙述风格非常接地气,就像一位经验丰富的导师在你身边,耐心地为你梳理每一个难点。特别是关于偏导数和多重积分的部分,作者引入了大量贴近现实生活的例子——比如热传导的速度、河流的流量估算——这使得抽象的数学符号瞬间变得鲜活起来。书中的插图质量非常高,不仅仅是起到辅助说明的作用,很多时候,一张图胜过千言万语,它直观地揭示了函数曲面在三维空间中的形态变化,这是纯文字描述难以企及的优势。我最大的体会是,这本书教会我的不仅仅是“如何解题”,更是“如何思考”——如何从一个复杂的物理现象中抽象出数学模型,并用严谨的逻辑去解决它。对于那些感觉被高数“劝退”的同学,我强烈推荐先从这本书入手,它会重塑你对数学的信心。

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这本书的难度设置非常平衡,它既能满足那些想“过关”的读者,也能留给真正有志于精通数学的人足够的探索空间。对于那些习惯于依赖计算器或软件进行求解的学生来说,这本书里的某些章节会是一个不小的挑战——因为它要求你回归纯粹的代数技巧和极限思维。例如,在处理反常积分和涉及到特殊函数(如伽马函数)的计算时,作者强迫读者必须掌握那些看似过时的、但极其有力的积分技巧。此外,书中对定积分的收敛性判别提供了远超标准课程的系统性方法论,比如结合傅里叶分析思想的初步探讨,这为后续学习泛函分析打下了良好的基础。总而言之,这本书的价值不在于让你学会解几道题,而在于它系统地训练了你的数学直觉和严谨的分析能力,是一种面向未来的数学思维训练。

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这本书的排版和装帧都体现出一种匠心独具的品质,拿到手里就有一种阅读经典著作的感觉。内容上,它在基础知识的巩固上做得非常扎实,任何一个知识点的引入都基于前序知识的逻辑推导,保证了学习的连贯性。我特别喜欢它在引入“黎曼和”时所采用的渐进式讲解法,从最简单的矩形近似开始,逐步过渡到更高阶的梯形法则和辛普森法则,每一步的改进和误差分析都阐述得清清楚楚,让人对其收敛性和准确性有了深刻的认识。虽然全书的篇幅不薄,但阅读起来却很少感到疲劳,这得益于作者在不同章节之间巧妙地穿插了“历史小注”和“应用拓展”,让人在学习纯数学理论的同时,也能体会到数学思想的演变和它在工程学、经济学中的实际应用。这本书更像是一部数学史和教科书的完美结合体。

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