When Computers Were Human

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出版者:
作者:Grier, David A.
出品人:
页数:424
译者:
出版时间:2007-8
价格:$ 37.23
装帧:
isbn号码:9780691133829
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 历史
  • 计算机历史
  • 早期编程
  • 女性工程师
  • ENIAC
  • 技术社会学
  • 二战历史
  • 科学史
  • 冷战
  • 职业
  • 性别研究
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具体描述

Before Palm Pilots and iPods, PCs and laptops, the term "computer" referred to the people who did scientific calculations by hand. These workers were neither calculating geniuses nor idiot savants but knowledgeable people who, in other circumstances, might have become scientists in their own right. When Computers Were Human represents the first in-depth account of this little-known, 200-year epoch in the history of science and technology.

Beginning with the story of his own grandmother, who was trained as a human computer, David Alan Grier provides a poignant introduction to the wider world of women and men who did the hard computational labor of science. His grandmother's casual remark, "I wish I'd used my calculus," hinted at a career deferred and an education forgotten, a secret life unappreciated; like many highly educated women of her generation, she studied to become a human computer because nothing else would offer her a place in the scientific world.

The book begins with the return of Halley's comet in 1758 and the effort of three French astronomers to compute its orbit. It ends four cycles later, with a UNIVAC electronic computer projecting the 1986 orbit. In between, Grier tells us about the surveyors of the French Revolution, describes the calculating machines of Charles Babbage, and guides the reader through the Great Depression to marvel at the giant computing room of the Works Progress Administration.

When Computers Were Human is the sad but lyrical story of workers who gladly did the hard labor of research calculation in the hope that they might be part of the scientific community. In the end, they were rewarded by a new electronic machine that took the place and the name of those who were, once, the computers.

深入探究人类心智的奥秘:心智哲学、认知科学与人工智能的交叉前沿 书名:认知疆域的拓扑学:心智的涌现、局限与未来 作者:[此处可留空,或使用一个假定的、富有洞察力的作者名,例如:艾略特·文森特] --- 内容简介: 《认知疆域的拓扑学:心智的涌现、局限与未来》 是一部宏大而精微的跨学科著作,它拒绝将人类心智视为一个简单的、可被完全还原的计算系统。相反,本书将心智视为一个在复杂生物、社会与物理环境中持续演化、不断重塑自身边界的动态拓扑结构。本书不仅是对传统认知科学的深刻反思,更是对我们理解意识、情感、道德乃至自由意志的根本挑战。 本书的核心论点在于,人类的心智并非一个在真空中的处理器,其运作机制深深嵌入于我们身体的具身性(Embodiment)、我们所处的文化语境以及我们与环境的持续交互之中。因此,任何企图通过纯粹的符号操作或大规模数据拟合来完全复制或理解心智的尝试,都将遗漏其最核心的“质感”与“意义”。 全书分为四个相互关联的部分,层层递进地解构和重构我们对心智的理解: 第一部分:具身心智的基石 (The Foundation of Embodied Cognition) 本部分对笛卡尔式的“心物二元论”进行了强有力的批判,转而聚焦于“具身认知”的理论框架。我们深入探讨了身体在认知形成中的决定性作用。 感官运动的优先性: 分析了运动技能和感觉输入如何构成我们概念结构的基础。例如,理解“上”、“下”、“推”、“拉”等抽象概念,实际上源于我们对重力、摩擦力和空间操作的早期经验积累。我们考察了感觉剥夺实验和运动障碍患者的认知变化,以证明身体经验并非仅仅是心智的附属品,而是心智本身不可分割的一部分。 情境化心智 (Situated Cognition): 探讨了认知过程如何依赖于特定的情境和工具。心智的边界并非固定在颅骨之内,而是延伸至我们使用的工具、笔记、甚至我们所处的社会网络。我们会详细分析“扩展心智理论”(Extended Mind Theory)的最新发展,并将其置于更广阔的生态心理学框架中进行审视。 身体作为“第一语言”: 研究了非语言沟通、姿态和潜意识身体信号在人际理解中的核心地位。我们认为,许多复杂的情感理解,例如同理心,首先是通过身体的“共振”而非纯粹的逻辑推理达成的。 第二部分:意识的质感与涌现 (The Texture and Emergence of Consciousness) 本部分直面心智研究中最具挑战性的“难问题”(Hard Problem):即主观经验(Qualia)是如何从物理过程中产生的。本书避开了简单的神经还原论,转而探索涌现论和整合信息理论的局限性。 现象学回归: 引入胡塞尔和梅洛-庞蒂的现象学分析方法,细致描绘第一人称经验的内在结构。我们不再问“意识是什么”,而是问“意识是如何被经验的”。这包括对时间感、自我感和空间感的精细剖析。 复杂系统的自组织: 借鉴非线性动力学和复杂性科学的工具,论证意识可能是一种高阶的系统自组织状态。我们探究了脑网络中的同步性、相位锁定和信息整合的临界点,试图解释为何在某些特定组织结构下,经验的“光芒”会突然出现。 记忆的重塑与叙事自我: 分析了记忆并非忠实的记录,而是持续的、具有情感色彩的叙事建构过程。我们的“自我”在很大程度上依赖于我们对过去事件的不断“编辑”和“重述”。这种叙事机制如何影响我们的决策和道德判断,是本部分重点讨论的内容。 第三部分:情感、道德与社会拓扑 (Emotion, Morality, and Social Topology) 心智的运作不能脱离情感的驱动和社会的结构。本部分论证了情感并非理性的障碍,而是信息处理的关键通路。 情感作为认知先导: 基于达马西奥等人的研究,我们展示了情感标记在快速决策和风险评估中的不可替代性。恐惧、厌恶、喜悦等基本情感,塑造了我们对世界的价值判断和意义赋予。 道德的演化基础: 考察了道德直觉的生物学和文化根源。我们辩论了“直觉主义”与“功利主义”在人类心智中的基础权重,并分析了在快速社会变化中,传统道德结构如何面临瓦解或重构的挑战。 群体心智与文化传染: 探讨了心智的社会性延伸。个体心智如何通过语言、仪式和模因(Meme)结构,形成类似“群体心智”的宏观现象。我们关注社会规范、集体信念如何内化为个体的心智模型,并讨论了社会隔离对心智健康和认知的深远影响。 第四部分:认知的边界与未尽的未来 (The Limits of Cognition and the Unfinished Future) 最后一部分将视野投向未来,反思当前认知科学和人工智能研究的局限性,并对人类心智的终极潜力进行哲学思辨。 心智的“非计算性”证明: 重新审视哥德尔不完备性定理和图灵机的局限性,结合彭罗斯和卢卡斯对人类直觉优越性的论证,探讨人类心智中是否存在着超越任何已知算法的、不可计算的元素。 强人工智能的本体论困境: 批判了当前基于大规模语言模型(LLM)的“模仿智能”对真正理解的混淆。我们区分了“句法操纵”与“语义洞察”,并论证了缺乏具身经验和社会联系的符号系统,永远无法触及人类心智的“意义生成”核心。 心智的适应性未来: 展望了神经科学、基因编辑和脑机接口技术可能带来的心智演化方向。然而,我们警告,技术进步必须与对心智本质的深刻理解相伴,否则我们可能在追求计算效率的道路上,丧失了使我们成为人类的那些复杂、矛盾而富有诗意的认知特质。 --- 目标读者: 本书适合认知科学家、哲学家、心理学家、计算机科学家,以及所有对“我们如何思考”这一终极问题怀有深刻好奇心的读者。它要求读者具备一定的跨学科基础,并准备好对根深蒂固的信念发起挑战。 本书的价值: 《认知疆域的拓扑学》提供了一个严谨而富有激情的论证,即心智的本质在于其动态的、具身的、情感驱动的和文化渗透的复杂性。它不是提供一套简单的答案,而是提供一套更为精确和细致的提问框架,引导我们重新定位人类心智在宇宙中的位置。它是一部旨在绘制我们内在世界的地图集,揭示其尚未被完全征服的、充满生命力的“暗物质”。

作者简介

David Alan Grier is Associate Professor in the Center for International Science and Technology Policy at George Washington University. His articles on the history of science have appeared in the "American Mathematical Monthly", "Chance", the "Christian Science Monitor", and the "Washington Post". He is Editor in Chief of the "IEEE Annals of the History of Computing". Long before he learned that his grandmother had been trained as a human computer, he absorbed the methods of programming the electronic computer from his father, who was a scientific computing specialist for the Burroughs Corporation.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构组织堪称典范,它没有采用那种简单的时间轴罗列,而是围绕几个核心的概念性转折点进行深入剖析。我特别欣赏作者在处理不同地域、不同机构之间的竞争与合作关系时的平衡感。冷战背景下的科研竞赛、学术界的开放共享精神与商业利益的萌芽,这些复杂的关系被作者梳理得井井有条,避免了将技术发展描绘成一条单向度的直线。每一次技术迭代,都伴随着巨大的资源投入、政治博弈乃至伦理上的挣扎,这些“幕后故事”才是让这本书熠熠生辉的关键所在。它让我明白了,每一次计算能力的飞跃,背后都是无数次失败、妥协和天才灵光的碰撞。对于任何一个对技术伦理或创新管理感兴趣的读者来说,这本书都提供了宝贵的案例研究材料。

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这本书简直是一部引人入胜的编年史,它将我们带回了计算机技术诞生的最初年代,那种纯粹的、充满探索精神的氛围扑面而来。作者的笔触细腻入微,仿佛让我亲眼目睹了那些早期工程师和数学家们如何在几乎是白手起家的条件下,一点点构建起我们今天习以为常的数字世界的基石。我特别欣赏作者对于那些关键性技术突破背后的“人”的刻画,他们不仅仅是冰冷的逻辑机器,更是充满激情的梦想家和富有远见的战略家。书中对于早期计算设备那些笨重、庞大且常常需要人工干预的特性描绘得极其生动,让人不禁感叹科技进步的惊人速度。阅读过程中,我不断地被提醒,在那些闪烁着指示灯和嗡嗡作响的磁带驱动器背后,是人类智慧的火花在熊熊燃烧。这种对历史脉络的深度挖掘,远超出了普通的技术科普范畴,它更像是一部关于人类如何学会与非生命体进行复杂协作的史诗。

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初读此书,我最大的感受是那种扑面而来的怀旧气息,它成功地唤醒了我记忆深处对“老物件”的迷恋。叙事节奏处理得非常巧妙,它没有陷入晦涩难懂的技术细节泥潭,而是将重点放在了人与机器之间互动模式的演变上。例如,书中对早期的编程语言和操作系统的描述,让我体会到,在那个年代,与计算机“交流”本身就是一种高度专业化且充满仪式感的行为,远没有现在触摸屏的直观便捷。作者对那些早期的“数据输入员”和“调试员”的社会角色变迁着墨甚多,揭示了技术革命是如何潜移默化地重塑了工作性质和社会结构。这种社会学和技术史交织的叙事方式,使得原本可能枯燥的工程史变得富有戏剧张力。我尤其欣赏它对那些被历史遗忘的女性先驱的关注,她们在那个男性主导的领域中留下的深刻印记,值得被世人铭记。

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说实话,我原本以为这是一本偏向硬核技术论述的著作,但事实证明我的预判是错的。这本书的深度在于它对“人机交互”这一概念在历史维度上的哲学探讨。它不仅仅记录了“什么”被发明了,更重要的是探讨了“为什么”要这样设计,以及这种设计如何反过来塑造了使用者的思维习惯。书中对图灵测试的早期讨论以及人工智能概念的萌芽阶段进行了细致入微的梳理,让我对我们今天对“智能”的定义有了更审慎的思考。它提供了一个极佳的参照系,让我们能够站在历史的高点去审视当前的AI热潮,避免陷入盲目乐观或过度恐慌的境地。阅读此书如同在数字时代的一个喧嚣路口,找到了一处安静的瞭望塔,让人得以清晰地回顾来时的路,并对前方的道路多了一份敬畏。

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我非常喜欢作者那种冷静而略带幽默的叙事口吻,它使得阅读过程充满了愉悦感,即使面对复杂的工程问题也能保持轻松的心态。全书给我的核心印象是“谦逊”——对早期先驱们的成就保持敬意,同时对技术本身的局限性保持清醒的认知。例如,书中对早期程序调试中遇到的那些荒谬又充满智慧的“打补丁”方法进行了有趣的描述,那些片段读来,简直就像是看一出上世纪的默剧,充满了生活气息和创造力。这本书成功地将冰冷的机器逻辑与火热的人类情感连接起来,展示了技术进步并非是命中注定的,而是人类主动选择和塑造的结果。它不仅是一部历史书,更像是一封写给所有“问题解决者”的情书,提醒我们,在追求更强大的工具时,不要忘记那些最初驱动我们探索未知的好奇心。

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