The Handbook of Computer Networks, Distributed Networks, Network Planning, Control, Management, and pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Bidgoli, Hossein

出品人:

頁數:1128

译者:

出版時間:2007-12

價格:2979.00元

裝幀:

isbn號碼:9780471784609

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機網絡
• 分布式網絡
• 網絡規劃
• 網絡控製
• 網絡管理
• 網絡應用
• 通信技術
• 數據通信
• 網絡安全
• 新興技術

計算機網絡前沿探索：從基礎架構到智能應用的深度解析 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，剖析當代計算機網絡領域的核心概念、關鍵技術及其未來發展趨勢。我們聚焦於網絡架構的演進、性能優化策略、新興服務模式的支撐技術，以及網絡如何賦能於更廣泛的智能應用生態。 第一部分：網絡基礎架構的穩固基石 本部分將從底層協議棧和物理層技術齣發，為理解復雜網絡係統打下堅實的基礎。 1. 深入理解 TCP/IP 協議簇的現代應用與挑戰： 我們將超越教科書式的描述，詳細探討當前互聯網環境中，TCP/IP 協議棧在擁塞控製（如 BBR 算法的實現機製與性能優勢）、傳輸可靠性保障（FEC 在特定場景下的應用）、以及 IPv6 遷移與混閤網絡的復雜性等方麵的最新進展。重點分析移動網絡、物聯網（IoT）場景下對傳統協議棧提齣的適應性修改與優化方案。 2. 物理層與鏈路層：高速傳輸的瓶頸與突破： 這一章節將考察光縴通信、高速以太網（如 400G 及以上速率標準）的技術細節，特彆是信號完整性、誤碼率控製以及新型調製技術（如 PAM-4）在數據中心內部互聯中的應用。同時，對無綫局域網（Wi-Fi 6/7）中的多用戶 MIMO (MU-MIMO)、波束成形（Beamforming）等關鍵技術進行詳盡的原理剖析和實際部署考量。 3. 軟件定義網絡（SDN）的架構重塑： 我們將係統性地介紹 SDN 的核心三層架構（應用層、控製層、數據層）及其接口（如 OpenFlow、NetConf/YANG）。分析 SDN 在實現網絡自動化、集中控製和快速部署新服務方麵的優勢，並深入探討其在運營商網絡和大型企業網絡中的實際落地案例及其麵臨的性能擴展性挑戰。 第二部分：網絡性能、服務質量與安全保障 網絡的價值最終體現在其能夠提供的服務質量（QoS）和安全性上。本部分將詳細探討如何量化、保障和保護網絡資源。 4. 流量工程與網絡資源調度： 本章側重於復雜的流量路徑選擇和資源分配策略。我們將研究基於流（Flow-based）的調度算法、多路徑傳輸技術（如 Multipath TCP - MPTCP 的工作原理和優缺點），以及在內容分發網絡（CDN）中如何利用地理分布和網絡拓撲信息進行最優內容緩存與分發。針對時間敏感型應用（如工業控製、遠程醫療），我們將深入分析基於區分服務（DiffServ）模型和 MPLS 標簽交換技術如何實現端到端的低延遲與抖動控製。 5. 網絡可觀察性（Observability）與故障診斷： 現代網絡係統日益復雜，傳統基於簡單計數器的監控手段已不足夠。本節將介紹基於遙測（Telemetry）技術的實時、高頻數據采集方法，如 gRPC/Protobuf 在數據收集中的應用。重點分析流數據分析（如 NetFlow/sFlow 的高級應用）、時間序列數據庫（TSDB）在存儲海量網絡指標中的作用，以及如何構建主動式的異常檢測係統。 6. 網絡安全態勢感知與縱深防禦： 本部分將探討網絡安全從邊界防禦嚮內部縱深防禦的轉變。內容涵蓋入侵檢測係統（IDS/IPS）的最新算法（基於深度學習的流量異常識彆）、零信任網絡架構（Zero Trust Architecture - ZTA）的設計原則和實施路徑。此外，對 DDoS 防禦策略（清洗中心、源站驗證）和網絡加密協議（如 TLS 1.3 的優化）進行深入剖析。 第三部分：新興網絡範式與技術前沿 麵對萬物互聯和數據爆炸的時代，傳統網絡架構正被新一代技術所顛覆和增強。 7. 5G/6G 移動通信網絡的核心技術與融閤： 詳細闡述 5G 網絡的核心網（EPC/5GC）架構，特彆是服務化架構（SBA）和網絡功能虛擬化（NFV）在核心網中的部署。分析網絡切片（Network Slicing）的實現原理，如何為不同行業應用提供定製化的網絡 SLA。同時，展望 6G 願景中對太赫茲通信、智能超錶麵（RIS）以及天地一體化網絡的探索。 8. 網絡功能虛擬化（NFV）與雲原生網絡： 本章專注於網絡功能如何從專用硬件解耦並運行於通用服務器上。深入解析 NFV 基礎設施（NFVI）、 VNF 的生命周期管理（MANO 框架）及其性能優化技術，如 DPDK 和 SR-IOV。探討容器化技術（Kubernetes）如何驅動下一代雲原生網絡功能（CNF）的部署和彈性伸縮。 9. 數據中心網絡（DCN）的演進與無損傳輸： 重點解析構建超大規模數據中心所需的關鍵技術。詳述葉脊（Spine-Leaf）架構的優勢與擴展性限製，以及 CLOS 拓撲的變種。深入研究 RDMA（Remote Direct Memory Access）在 DCN 中的應用，尤其是 RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet) 如何通過 PFC (Priority Flow Control) 等機製實現無損傳輸，支撐高性能計算和分布式存儲的效率需求。 10. 網絡智能化：AI/ML 在網絡運維與優化中的角色： 本章探討將人工智能和機器學習技術融入網絡管理和操作的全流程。分析監督學習、無監督學習在流量預測、容量規劃、以及自動化故障恢復中的具體模型（如強化學習在路由優化中的應用）。同時，討論如何構建高質量、大規模的網絡數據集，以訓練齣真正具備生産價值的智能網絡代理。 本書的編寫力求嚴謹，理論與實踐相結閤，不僅覆蓋瞭當前工業界廣泛采用的標準和技術，同時也對未來幾年內可能主導網絡發展方嚮的技術趨勢進行瞭前瞻性的分析和論述。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆