Business Mathematics

作者:Miller, Charles D./ Salzman, Stanley A./ Clendenen, Gary

页数:804

出版时间:2008-1

价格:$ 195.86

isbn号码:9780321500120

具体描述

Business Mathematics, Eleventh Edition maximizes student interest by presenting the necessary mathematics through real-world applications. New examples from real companies and the people who run them are woven throughout the book to apply the concepts to real practices. Many new photographs, news clippings, and graphs have been added to increase the relevance of chapter content to the world of business. The globalization of our society is emphasized through examples and exercises that highlight foreign countries and international topics. Providing solid, practical, and up-to-date coverage of business mathematics topics, the text begins with a brief review of basic mathematics and goes on to introduce key business topics, such as bank services, payroll, business discounts and markups, simple and compound interest, stocks and bonds, consumer loans, taxes and insurance, depreciation, financial statements, and business statistics. Available with the 11/e: MathXL(R) and MyMathLab(R) for Business Math provide a powerful classroom management, homework, tutorial, and assessment tools.Students can take chapter quizzes or tests in MathXL and MyMathLab and receive personalized study plans based on their test results. The study plan diagnoses weaknesses and links students directly to tutorial exercises for the outcomes they need to study and retest. All student work can be tracked in MathXL's online gradebook. Three packaging options--MyMathLab, MathXL, or MathXL Tutorials on CD--provide flexible platforms to fit your course goals. For more information, visit our websites at www.mymathlab.com and www.mathxl.com, or contact your sales representative.

用户评价

这本书《商业中的数字智慧》给我的感受非常独特，它不是一本标准的教材，更像是一本商业哲学与数学工具的结合体。它的叙事方式充满了历史的厚重感和人文关怀。作者巧妙地将历史上的金融危机、商业巨头的兴衰与特定的数学原理联系起来，让你在学习公式的同时，也在反思商业伦理和长期主义的重要性。例如，在讲解时间价值概念时，它会引用古罗马的信贷体系，而不是直接给出公式。这种叙事方法极大地提高了阅读的趣味性，让我感觉自己不是在啃硬骨头，而是在阅读一部关于人类如何与不确定性抗争的历史画卷。然而，正因为这种“重在意境”的风格，它在讲解具体运算步骤时的详尽程度就显得不足了。很多关键的代数推导步骤被轻描淡写地带过，似乎作者认为读者应该自己去补全这些基础工作。对于我这种需要一步一步确认推导过程的人来说，这留下了一些小小的遗憾。

我带着极大的期望翻开了《商业的算术逻辑》，希望它能帮助我理清我对市场波动的理解，结果却发现它更像是一部深入的理论研究报告，而不是一本面向初学者的入门指南。整本书的结构非常严谨，逻辑链条紧密得像是精密的钟表，每一个章节都建立在前一个章节的基础上，这对于已经有一定数学基础的人来说无疑是极好的，但对我来说，一旦某个概念没理解透，后续的内容就会变得像一团乱麻。书中对概率论和统计推断的探讨达到了相当高的深度，涉及到了许多我从未接触过的专业术语和模型假设。虽然我承认，书中对风险评估和决策树分析的论述是极其深刻和前沿的，它确实揭示了商业决策背后更深层次的数学结构，但阅读体验上略显枯燥和学术化。我更希望看到一些轻松的过渡或者更形象化的比喻来衔接那些高阶的数学工具。对于渴望快速上手应用的人来说，可能需要更强的自学能力和毅力来攻克它。

我最近接触的这本《企业数学应用指南》的特点是非常“实用主义”和“模块化”。它最大的优点在于覆盖面极广，像是打开了一本商业数学领域的百科全书。从基础的百分比应用到复杂的衍生品定价模型，它都有所涉及，并且每一个主题都像是一个独立的小工具箱。每一章的结构都极其清晰：先概述应用场景，然后列出所需公式清单，最后提供至少两个不同行业的实际案例进行演练。我特别喜欢它在“常见陷阱”这个小栏目里对读者提出的警示，这些都是我在其他书籍中很难看到的，它们直接指出了初学者最容易犯的错误，比如混淆名义利率和实际利率的计算情景。这本书的缺点可能在于，由于追求广度，它在任何一个特定主题上的深度都无法与专业书籍相比拟。它能教会你“使用”工具，但对于“制造”工具（即理解背后的数学原理）则着墨不多，更像是一个操作手册，而不是一本理论深度探索之作。

这本《金融演算》简直是为我这种对数字不敏感的人量身打造的！我一直觉得数学在商业领域里就是一座难以逾越的大山，各种公式和模型看得我头晕眼花，但这本书的讲解方式简直是化繁为简的教科书。它没有上来就抛出一堆复杂的理论，而是从最贴近生活的商业场景入手，比如如何计算复利、评估投资回报率，甚至是如何制定一个更合理的定价策略。作者的叙述非常口语化，仿佛是请了一位经验丰富的财务顾问坐在你旁边，耐心地为你拆解每一个步骤。最让我欣赏的是，它特别强调“为什么”要用这种方法，而不是仅仅停留在“怎么用”。通过大量的实例分析，我开始理解那些看似枯燥的数学概念是如何驱动商业决策的，这极大地增强了我学习的兴趣和信心。我甚至开始期待下一次与商业数据打交道的时候，不再是本能地抗拒，而是想着用书中学到的工具去探究背后的逻辑。这本书成功地将“晦涩的数学”转化为了“实用的商业语言”。

《量化决策的基石》这本书给我的感觉是，它更偏向于一本高级的、面向企业高层的战略工具手册，而不是一本教授基础运算技巧的书籍。它的重点完全不在于教授如何进行基础的利息计算或折现操作，而是集中在如何构建一个完整的、基于数据的决策框架上。书中花了大量的篇幅讨论了敏感性分析、蒙特卡洛模拟在商业预测中的应用，以及如何利用线性规划来优化资源配置。这些内容非常宏大，涉及到的不是单个项目的计算，而是整个企业运营层面的优化。它的行文风格非常专业、直接，充满了行业术语，几乎没有冗余的解释。这无疑让它在专业领域内显得很有分量，但对于我这种期待能学到一些“小技巧”来解决日常财务问题的人来说，它显得有些高不可攀。阅读这本书更像是在旁听一场高水平的经济研讨会，你需要跟上作者的思维速度，才能捕捉到那些关于最优解的真谛。