A Measure of Fairness

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出版者:
作者:Pollin, Robert/ Brenner, Mark/ Wicks-lim, Jeannette/ Luce, Stephanie
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2008-1
价格:$ 81.93
装帧:
isbn号码:9780801445583
丛书系列:
图书标签:
  • 公平性
  • 伦理
  • 算法
  • 偏见
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 数据科学
  • 社会影响
  • 决策制定
  • 责任
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具体描述

这本书的总称为《A Measure of Fairness》,它是一部旨在全面探讨公平性概念及其实际应用的著作。这本书深入分析了当今社会中公平与公正问题所涉及的复杂背景,尤其关注多样性、偏见和决策中的公平标准。作者通过严谨的理论框架和丰富的实例,帮助读者理解在不同领域如何定义并实现公平。 书中首先从历史与哲学角度出发,探讨了公平性的内涵及其演变过程。通过对古典文本和现代思想的综合运用,作者详细阐述了公平不仅仅是法律或政策层面的问题,更是一个关乎人类价值观和道德伦理的深层次话题。这种多维度的分析使得读者能够从不同角度理解公平的重要性。 在内容结构上,这本书采用分章节的形式,逐步构建对公平的整体图景。每一章都围绕特定主题展开,如定义与衡量标准、实际应用案例、挑战与争议等。这种安排不仅帮助读者系统地掌握知识,还能激发他们进一步思考相关问题。书中特别强调了数据驱动和实证研究在公平分析中的作用,通过具体的数据示例,展示理论如何转化为实际操作。 作者还注重结合多学科视角,对教育、医疗、科技等不同领域中的公平现象进行详细剖析。例如,在教育领域,他探讨了资源分配不均对学生发展的影响;在医疗领域,他分析了诊断和治疗的公平性问题。通过这些实际案例,读者能够更直观地了解理论应用的广度与深度。书中还提到当代技术如何引发新的公平挑战,如算法偏见和数字鸿沟,特别是在人工智能领域,这些都是作者深入探讨的重要内容。 在设计思路上,《A Measure of Fairness》强调科学性和可操作性。作者不仅提供了广泛的理论基础,还通过案例研究和数据分析,使读者能够应用这些知识解决实际问题。这种实用性使得书籍对从业者、政策制定者及学术研究人员都具有较高的参考价值。 此外,这本书还包括大量图表与评估工具,帮助读者直观地理解复杂的公平指标和测量方法。通过这些工具,作者展示了如何在不同情境下准确衡量公平程度。这种科学化的呈现方式不仅增强了书籍的可读性,还使读者能够更好地掌握其核心思想。 总体而言,《A Measure of Fairness》是一本内容丰富、思考深邃的著作。它通过系统性分析与具体案例,为读者提供了一套理解和实施公平性的清晰指南。在多变的社会环境中,这本书为探讨公正提供了有力的支持和新的视角,值得广大关注和学习。

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