Applied Statistics for Civil and Environmental Engineers

作者:Kottegoda, Nathabandu T./ Rosso, Renzo

页数:736

出版时间:2008-8

价格:£ 85.00

isbn号码:9781405179171

具体描述

Civil and environmental engineers need an understanding of mathematical statistics and probability theory to deal with the variability that affects engineers' structures, soil pressures, river flows and the like. Students, too, need to get to grips with these rather difficult concepts.

This book, written by engineers for engineers, tackles the subject in a clear, up-to-date manner using a process-orientated approach. It introduces the subjects of mathematical statistics and probability theory, and then addresses model estimation and testing, regression and multivariate methods, analysis of extreme events, simulation techniques, risk and reliability, and economic decision making.

325 examples and case studies from European and American practice are included and each chapter features realistic problems to be solved.

For the second edition new sections have been added on Monte Carlo Markov chain modeling with details of practical Gibbs sampling, sensitivity analysis and aleatory and epistemic uncertainties, and copulas. Throughout, the text has been revised and modernized.

用户评价

我原以为这会是一本能够提升我数据分析能力的“实战手册”，毕竟是面向工程领域的专业书籍。然而，书中对软件工具的使用指导少得可怜，基本上只停留在理论介绍层面。现在哪个工程师不是依赖于成熟的软件平台进行数据处理和建模呢？如果这本书能提供一些关于R语言、Python或专业工程软件（如SAP2000或HEC-RAS）中如何实现书中统计方法的具体操作步骤或代码片段，那价值就不可估量了。可是，它只是孤零零地抛出一堆数学公式，然后就戛然而止了。我对着那些公式干瞪眼，根本不知道如何将其转化为实际可运行的分析流程。这种“理论满天飞，实践零引导”的编排方式，对于急需解决实际问题的从业人员来说，简直是最大的浪费时间。

如果用一个词来形容我阅读这本书后的感受，那就是“枯燥”。这不是那种引人入胜、让你愿意主动探索的枯燥，而是那种强迫你不得不翻页的、令人昏昏欲睡的枯燥。书中的案例，如果勉强能称之为案例的话，也都是极其简化、缺乏真实世界复杂性的模型，读起来毫无代入感。比如，一个关于材料强度的例子，居然忽略了温度、湿度、加载速率等所有重要的环境交互作用，这在真正的土木工程中是不可接受的简化。我需要的是能够体现工程现场千变万化的真实世界数据，而不是教科书里为方便讲解而精心“美化”过的理想化数据集。整本书读下来，我仿佛只是在完成一项任务，而不是在学习一门有用的技能，实在难以推荐给任何需要将统计学知识应用于实际工程决策的朋友。

这本书的深度和广度似乎出现了严重失衡。它在某些基础统计概念上花费了大量篇幅进行详尽的阐述，但对于现代工程统计中越来越重要的前沿议题，比如贝叶斯方法在结构健康监测中的应用，或者机器学习在环境污染物预测中的潜力，几乎是避而不谈。这使得这本书的实用价值大打折扣，俨然成了一份过时的参考资料。在快速发展的工程技术领域，我们需要的统计工具必须与时俱进，能够处理大数据、高维度和非线性的复杂性。这本书给我的感觉是，它仿佛停留在上个世纪八十年代的统计学水平，对于当代工程师所面临的挑战，显得力不从心，显得过于保守和保守了。我更希望看到的是对未来趋势的洞察和引导，而不是对陈旧理论的重复罗列。

这本书的封面设计简直是灾难，灰蒙蒙的一片，让人提不起任何阅读的欲望。我是在一个学术会议上偶然看到这本书的，当时是冲着书名里的“土木与环境工程”去的，心想这或许能帮我解决一些实际应用中的统计难题。然而，翻开内页后，我立刻感到了深深的失望。排版混乱，公式和文字挤在一起，看得我头晕眼花。更别提那些插图了，模糊不清，根本看不出它到底想表达什么。我本来期望看到一些针对工程领域特定问题的案例分析，比如结构可靠性评估或者水资源管理中的不确定性分析，结果里面全是抽象的理论推导，看得我如坠云里雾里。整个阅读体验就像是在啃一块又干又硬的石头，毫无乐趣可言。如果作者团队在出版前能多花点心思在视觉呈现和内容组织上，也许能挽救一下这本书的命运，但现在看来，它更像是一份未经打磨的学术草稿，而不是一本面向工程实践者的参考书。

这本书的语言风格着实让人费解，仿佛作者是在用一种只有他们自己才懂的“统计黑话”来描述问题。我尝试着去理解那些复杂的术语和冗长的句子结构，但很快就放弃了。作为一名有着多年工程经验的工程师，我需要的是清晰、直观的解释，最好能配上贴近实际场景的例子，好让我能立刻明白这个统计工具在我的工作中如何落地生根。很遗憾，这本书几乎完全没有提供这样的帮助。它更像是一本写给纯理论统计学家的教科书，充斥着大量的假设检验和参数估计的细节，却对“为什么”和“如何用”含糊其辞。我实在无法将书中的内容和我在工地或设计院遇到的那些头疼的问题联系起来。阅读过程中，我感觉自己像是在被一个高高在上的学者俯视着，而不是被一个经验丰富的同行引导着学习。