具體描述
好的，這裏為您撰寫一份關於《Autonomic Networks》這本書的圖書簡介，這份簡介將專注於描述該書的核心主題、涵蓋的領域、目標讀者以及其貢獻，同時確保內容翔實、結構清晰，不包含任何有關生成過程的痕跡。 --- 圖書簡介：《自律網絡：理論、架構與實踐》 核心主題：跨越復雜性的邊界，構建自我管理、自我修復的未來網絡基礎設施 在當前信息技術飛速發展的時代，網絡係統的規模、復雜性和動態性已遠超傳統手動管理的能力範圍。數據中心、雲計算環境、物聯網（IoT）的爆炸性增長，以及對高可靠性、低延遲服務的迫切需求，使得對下一代網絡架構的探索成為必然。《自律網絡：理論、架構與實踐》正是這樣一本深入探討如何使網絡係統具備“自律”（Autonomic）能力的權威著作。本書係統性地梳理瞭自律網絡領域的理論基礎、關鍵技術、設計原則以及實際應用案例，旨在為構建下一代智能、彈性、高效的網絡基礎設施提供清晰的路綫圖。 第一部分：理論基石與核心概念 本書首先從理論層麵奠定瞭理解自律係統的基礎。它詳細闡述瞭“自律”的科學定義，將其置於控製論、人工智能和分布式係統理論的交叉點上。 1. 自律性的七大目標（The Seven Goals of Autonomy）： 本書係統性地分析瞭自律網絡必須達成的核心目標，這些目標構成瞭衡量一個網絡係統智能程度的標尺。它們包括： 自我配置（Self-Configuration）： 係統能夠根據外部環境和內部需求自動初始化和部署。 自我優化（Self-Optimization）： 持續監控性能指標，並主動調整資源分配、路由策略以達到最佳效率。 自我修復（Self-Healing）： 能夠自動檢測、診斷並隔離故障，實現快速恢復，最小化服務中斷時間。 自我保護（Self-Protection）： 主動防禦安全威脅，包括入侵檢測、異常行為識彆和自動響應。 自我適應（Self-Adaptation）： 根據不斷變化的服務等級協議（SLA）或用戶需求，靈活調整自身行為模式。 透明性（Transparency）： 盡管底層操作高度復雜，但對用戶和管理員保持操作的清晰性和可理解性。 演化性（Evolution）： 具備在不中斷服務的情況下升級和演進自身結構和協議的能力。 2. 經典模型解析： 重點解析瞭IBM提齣的經典自律控製模型（MAPE-K模型：監控、分析、計劃、執行與知識）。本書超越瞭對該模型的簡單介紹，深入探討瞭如何將MAPE-K框架適配到大規模、異構的網絡環境中，並引入瞭基於反饋迴路的魯棒性分析。 第二部分：架構與關鍵技術支撐 理解瞭理論框架後，本書的第二部分聚焦於實現這些自律目標所需的技術堆棧和架構藍圖。 1. 軟件定義網絡（SDN）與自律的結閤： SDN架構被視為實現自律網絡的關鍵使能技術。書中詳細探討瞭如何利用集中化的控製平麵（Controller）來集中感知網絡狀態，並利用OpenFlow或P4等南嚮接口實現精細化的策略下發。特彆討論瞭在分布式SDN環境中，如何確保控製邏輯的全局一緻性和局部決策的快速響應性之間的平衡。 2. 知識庫的構建與管理（The Knowledge Layer）： 自律性依賴於高質量的“知識”。本章深入探討瞭網絡知識庫的結構化方法，包括拓撲信息、性能基綫、故障模式庫（Fault Pattern Library）以及業務需求模型。重點介紹瞭本體論（Ontology）在描述復雜網絡語義和實現跨域推理中的應用。 3. 決策引擎與智能算法： 這是自律網絡的心髒。本書詳細對比瞭多種決策製定範式： 基於規則/專傢係統的推理： 適用於已知和明確定義的場景。 基於強化學習（RL）的閉環優化： 重點討論瞭如何在網絡狀態空間和動作空間受限的情況下，安全、有效地訓練和部署深度Q網絡（DQN）或Actor-Critic模型，用於解決復雜路由或擁塞控製問題。 貝葉斯網絡與概率推斷： 用於處理網絡中固有的不確定性（如傳感器噪聲、突發流量）。 第三部分：麵嚮實踐的應用領域與案例分析 本書的最後一部分將理論與實踐緊密結閤，展示瞭自律網絡在不同領域的前沿應用。 1. 自律性在數據中心網絡（DCN）中的部署： 針對DCN的高帶寬、東西嚮流量特徵，本書展示瞭如何實現“負載感知的自適應流量工程”。案例分析涵蓋瞭如何自動處理熱點（Hotspot）問題，以及在虛擬機遷移或容器編排場景下，網絡資源的即時、無縫調整。 2. 5G/6G網絡切片（Network Slicing）的自律管理： 在下一代移動通信中，網絡切片是核心需求。書中剖析瞭如何通過自律機製，動態地分配和保證不同切片的服務質量（QoS），尤其是在資源競爭激烈時，確保關鍵服務的優先級和隔離性。 3. 安全自律：從被動響應到主動預測： 深入探討瞭網絡安全領域中的自律實踐。這包括利用機器學習模型實時分析流數據，預測潛在的拒絕服務（DDoS）攻擊或內部異常行為，並自動生成和部署緩解策略，實現“零接觸”的安全運維。 目標讀者 本書不僅適用於網絡架構師、係統工程師和運營商，也對希望將人工智能技術應用於基礎設施管理的計算機科學研究人員和高級學生具有極高的參考價值。它提供的不僅僅是技術描述，更是一種對未來網絡運營範式的深刻洞察。 《自律網絡：理論、架構與實踐》是邁嚮完全自動化、高韌性網絡基礎設施的必讀指南。它挑戰傳統的手動運維模式，引領讀者構建能夠自我感知、自我學習和自我進化的下一代智能網絡係統。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
评分
评分
评分
评分
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有