Electric Generators

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出版者:
作者:Parshall, Horace Field/ Hobart, Henry Metcalfe
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2007-11
价格:$ 38.36
装帧:
isbn号码:9780548758304
丛书系列:
图书标签:
  • 电力工程
  • 发电机
  • 电气设备
  • 电力系统
  • 电机学
  • 能源转换
  • 电力技术
  • 可再生能源
  • 电磁感应
  • 电力设备
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具体描述

机械动力学的精妙演绎:现代工程的驱动核心 (一)齿轮与传动系统:机械设计的灵魂 本书深入剖析了现代机械工程中最为基础且至关重要的组成部分——齿轮与传动系统。我们摒弃了传统的教科书式枯燥讲解,转而采用一系列精心挑选的案例研究和前沿理论,揭示了齿轮传动在不同工作条件下的动态行为。 1. 齿轮的几何精度与材料科学的交融: 详细阐述了渐开线、摆线等齿形的设计原理,并重点探讨了高强度、耐磨损特种合金钢材在制造过程中的热处理工艺对最终性能的影响。内容涵盖了渗碳、氮化以及先进的表面强化技术,如何决定齿轮的疲劳寿命与承载能力。我们特别关注了极端载荷环境,如风力发电机主传动箱中的行星齿轮组,如何通过优化齿面接触应力分布,实现超长运行周期。 2. 润滑理论的革新与应用: 润滑剂不仅仅是减少摩擦的介质,更是传动系统热管理和降噪的关键。本书构建了先进的流体动力润滑模型,用以预测和优化极端剪切速率下的油膜厚度。此外,我们引入了磁流体润滑和固体润滑剂在无油环境中的应用实例,探讨了它们在精密仪器和真空环境下的可行性。 3. 动态特性与振动分析: 任何机械系统都存在固有频率。本书运用模态分析技术,详细拆解了多级传动链在启动、加速和运行中的扭振响应。通过有限元分析(FEA)的实际操作指南,读者可以掌握如何识别并消除危险的共振点,确保系统在任何工况下都能保持平稳和高效。我们还探讨了非线性啮合刚度对系统动态性能的复杂影响。 (二)流体力学与热管理:效率提升的隐形推手 机械系统的效率瓶颈往往隐藏在流体流动和热量传递之中。本书聚焦于如何通过精妙的流体工程设计,实现能量的优化利用。 1. 复杂流道内的能量损失分析: 针对泵、压缩机以及液压系统中常见的复杂管道布局,我们应用了雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)方程的高级求解方法,精确计算了湍流中的能量耗散。内容涉及特殊构型的弯头、节流装置和混合室的设计优化,目标是最大限度地减少压力降和涡流产生。 2. 换热器设计的集成化策略: 现代机械系统对紧凑性和高效性的要求日益提高。我们系统性地比较了板式、管壳式以及螺旋形换热器的热力学性能。核心章节详细阐述了表面微结构化(如翅片设计、微通道技术)如何增强对流换热系数,并结合数值模拟,展示了如何平衡换热效率与压降成本。 3. 冷却系统的动态优化: 探讨了主动与被动冷却策略的结合。从自然对流散热片的几何优化,到使用冷却液循环系统的智能泵速控制,再到相变材料(PCM)在热缓冲方面的应用,为工程师提供了全方位的热管理工具箱。 (三)结构动力学与材料的极限承载 机械设备的可靠性直接取决于其结构对载荷的抵抗能力。本书以严谨的结构力学为基础,深入探讨了材料在复杂应力状态下的行为。 1. 高周疲劳与断裂力学的前沿进展: 疲劳是机械失效的头号原因。我们不仅回顾了经典的S-N曲线和Miner累积损伤法则,更侧重于高周疲劳(HCF)和超高周疲劳(UHCF)的测试与建模。对裂纹萌生和扩展过程的数字化仿真技术,特别是断裂韧性测试(如CTOD、J积分)的实际操作与结果解读,进行了详尽的介绍。 2. 冲击载荷下的非线性响应: 在碰撞、爆炸或快速制动等瞬间冲击事件中,材料表现出与静态载荷下截然不同的响应。本书详细分析了材料的应变率敏感性,并介绍了瞬态动力学分析(Explicit Dynamics)软件的应用,以准确预测冲击吸收结构(如吸能盒)的变形模式和能量耗散特性。 3. 轻量化设计与复合材料的应用: 随着航空航天和高端汽车工业的发展,减轻结构重量成为必然趋势。内容深入探讨了碳纤维增强聚合物(CFRP)和金属基复合材料在承力结构中的铺层设计、界面粘结强度评估以及与传统金属部件的可靠连接技术,确保轻量化不以牺牲结构完整性为代价。 (四)系统集成与控制逻辑的融合 现代机械系统不再是孤立的部件集合,而是高度集成的智能单元。本书最后的部分将焦点转向了如何通过先进的控制系统,实现对复杂机械运动的精确塑形。 1. 机电耦合系统的建模与仿真: 探讨了如何将机械系统的刚度、阻尼参数与电磁执行器的特性有机结合,建立精确的机电耦合模型。这对于设计伺服驱动系统和高精度定位平台至关重要。我们展示了如何利用工具箱对系统的传递函数进行辨识,并设计出具有快速响应和良好稳定性的PID或更先进的状态空间控制器。 2. 状态监测与预测性维护(PdM): 传感器技术的发展为实时系统诊断提供了可能。本书详细介绍了基于振动、声学发射和温度数据进行故障特征提取的技术,包括傅里叶变换、小波分析在信号处理中的应用。重点阐述了如何利用机器学习算法,从海量历史数据中识别出早期故障模式,从而实现从被动维修向预测性维护的范式转变,最大化设备的有效运行时间。 通过对这些核心工程领域的全面、深入且具有实践指导意义的探讨,本书旨在为机械设计、结构分析、系统集成及维护领域的专业人士和高年级学生,提供一套完整的、面向未来挑战的知识体系。它是一本关于如何构建和优化那些驱动现代工业运转的“无形之手”的工程指南。

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