Biologically-inspired Collaborative Computing

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出版者:
作者:Hinchey, Mike (EDT)/ Pagnoni, Anastasia (EDT)/ Ramming, Franz J. (EDT)/ Schmeck, Hartmut (EDT)
出品人:
頁數:258
译者:
出版時間:2008-8
價格:$ 168.37
裝幀:
isbn號碼:9780387096544
叢書系列:
圖書標籤:
  • 生物啓發
  • 協同計算
  • 人工智能
  • 計算智能
  • 群體智能
  • 自組織係統
  • 復雜係統
  • 優化算法
  • 機器學習
  • 分布式計算
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具體描述

This book constitutes the refereed proceedings of the Conference on Biologically-Inspired Computing, held in Italy on September 8-9, 2008. The IFIP series publishes state-of-the-art results in the sciences and technologies of information and communication. The scope of the series includes: foundations of computer science; software theory and practice; education; computer applications in technology; communication systems; systems modeling and optimization; information systems; computers and society; computer systems technology; security and protection in information processing systems; artificial intelligence; and human-computer interaction. Proceedings and post-proceedings of refereed international conferences in computer science and interdisciplinary fields are featured. These results often precede journal publication and represent the most current research. The principal aim of the IFIP series is to encourage education and the dissemination and exchange of information about all aspects of computing.

《Biologically-inspired Collaborative Computing》是一部深入探索人類協作計算模式與自然界進化機製之間緊密聯係的權威著作。這本書詳細分析瞭生物係統如何通過復雜互動和自組織過程生成高效的解決方案,特彆是在團隊閤作、分布式決策與資源優化方麵提供瞭豐富的理論框架。它深入剖析瞭自然界中許多復雜計算現象,如鳥群飛行、魚群遷徙以及昆蟲集體行為等,並通過這些案例,展示齣如何將生物學中的核心原理應用於計算係統設計。 書中首先係統介紹瞭生物啓發的思維模式,包括群智能、神經網絡模擬及進化算法,這些方法在解決復雜問題時展現齣瞭顯著優勢。作者詳細解釋瞭這些模型如何從自然選擇和群體行為中汲取靈感,從而構建齣更加靈活且適應性的計算係統。同時,該書還強調瞭跨學科閤作的重要性,探討瞭生物學、計算機科學與工程學之間的互動,為研究者提供瞭一個全麵的視角來理解和優化復雜計算環境。 在深入分析協作機製時,本書詳細描述瞭如何利用模擬生物群體行為來設計自適應係統,例如分布式算法、智能調度與資源分配策略。這些方法不僅提高瞭計算效率,也增強瞭係統的魯棒性和可擴展性。此外,書中還探討瞭生物啓發方法在實際應用中的案例,包括智能交通管理、人工社群建模以及機器學習優化等,這些都為讀者提供瞭實際操作的指導和啓示。 作者還特彆關注自然界復雜係統中信息傳遞與決策過程的模擬,通過對這些機製的深入研究,提齣瞭一係列可藉鑒的技術方案。這種從基礎理論到具體應用的路徑,為研究人員和工程師提供瞭一個完整且係統化的學習路徑。書中還涵蓋瞭大量的實例與實驗數據,使讀者能夠更直觀地理解所描述的概念及其實際效果。 總之,這本書不僅僅是一部理論著作,更是一種跨學科思維的引導,幫助讀者從生物學角度審視計算問題,並藉此發展齣更加智能和高效的解決方案。它為那些希望在復雜係統中實現協同優化的研究者提供瞭堅實的理論基礎和實用工具,是一份富有洞察力的學習資源。 通過這篇書籍,讀者將獲得對生物啓發計算與協作模式的全麵理解,並能更靈活地應用這些理念來解決實際中的技術挑戰。這是一本兼具深度與廣度的優秀讀物,適閤學術研究和工程實踐中的人士參考。

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