智能仪器设计基础

智能仪器设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:王祁
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2010-3
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787111287926
丛书系列:
图书标签:
  • 智能仪器
  • 仪器设计
  • 传感器技术
  • 数据采集
  • 信号处理
  • 嵌入式系统
  • 单片机
  • 测量技术
  • 自动化
  • 控制系统
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具体描述

《智能仪器设计基础》是教育部高等学校仪器仪表学科教学指导委员会选定的“十一五”国家级规划教材。《智能仪器设计基础》在讲述智能仪器工作原理的基础上,介绍智能仪器的设计方法。主要内容有智能仪器的输入输出通道、外设及其控制技术、通信接口等。以提高学生设计能力为目标,介绍智能仪器总体设计、电路设计及实现、软件设计、抗干扰措施及减少测量误差的设计方法。《智能仪器设计基础》介绍智能仪器的一些新技术,理论联系实际,实用性强。

《智能仪器设计基础》是测控技术与仪器、自动化及相关专业本科生教材,也可供测控技术、自动化、电子、电力、机电一体化、计算机应用等领域的工程技术人员参考。

工业自动化系统中的精密测量与控制 本书聚焦于工业自动化领域的核心技术——精密测量与控制,为读者深入剖析实现高效、精准生产流程的关键要素。我们不触及“智能仪器设计基础”的特定范畴,而是从更广阔的视角,探讨在复杂工业环境中,如何有效地获取、处理和利用信息,以达成对生产过程的优化与掌控。 第一章:工业测量技术概览 本章将带您走进工业测量世界的广阔图景。我们将首先梳理工业测量在现代制造业中的基石地位,阐述其在质量控制、过程监控、安全保障等方面的不可或缺性。接着,深入介绍各类主流的工业测量原理,包括但不限于: 电阻式测量: 探讨应变片、热敏电阻等元件如何通过电阻变化来反映物理量,如力、压力、温度等,并分析其在称重传感器、温度传感器等应用中的机理。 电容式测量: 揭示电容量变化与物理量(如位移、液位、湿度)之间的关系,介绍电容式传感器的结构、工作原理及其在非接触测量中的优势。 电感式测量: 讲解电感变化如何被用于测量位移、速度等,重点分析电磁感应原理在电感式传感器中的应用,以及其在金属检测、角度测量等方面的表现。 光学测量: 涵盖光电转换、光栅尺、激光测量等技术,分析光信号的产生、传输与处理过程,重点关注其在尺寸测量、位置跟踪、表面检测等高精度应用中的作用。 声学测量: 探讨超声波在工业测量中的应用,包括距离测量、液位检测、无损探伤等,并分析声波传播特性与测量参数之间的关系。 此外,本章还会对不同测量技术的适用范围、精度等级、环境适应性进行比较分析,为读者提供选择合适测量方法的理论依据。 第二章:工业传感器的工作原理与应用 传感器是工业测量系统中信息的“触角”,本章将深入剖析各类核心工业传感器的内部构造、工作机制以及在实际工业场景中的广泛应用。 压力传感器: 详细介绍膜片式、应变片式、压阻式等压力传感器的结构与压阻效应,分析其在液压系统、气动系统、管道压力监测等领域的应用。 温度传感器: 重点阐述热电偶、热电阻(PT100)、红外测温仪等温度传感器的原理,分析其在高温环境、远程测量、非接触测温等场景下的适用性。 位移传感器: 讲解线性变量位移传感器(LVDT)、编码器、激光位移传感器等的工作原理,分析其在机械臂定位、生产线对齐、产品尺寸检测等方面的作用。 液位传感器: 探讨浮子式、超声波式、电容式、雷达式等液位传感器的测量方法,分析其在储罐监测、反应釜液位控制等工业过程中的重要性。 流量传感器: 介绍涡轮流量计、电磁流量计、质量流量计等不同类型流量传感器的测量原理,分析其在流体计量、工艺控制等方面的应用。 力与扭矩传感器: 深入分析应变片式力/扭矩传感器的设计与应用,探讨其在材料测试、机器人末端执行器、扭矩控制等领域的关键作用。 本章将通过丰富的案例,帮助读者理解传感器如何将物理世界中的各种参数转化为可供系统处理的电信号。 第三章:信号调理与数据采集 原始的传感器信号往往需要经过一系列的“预处理”才能被可靠地读取和分析。本章将专注于信号调理与数据采集技术。 信号调理电路: 详细介绍放大器(差分放大、仪表放大)、滤波器(低通、高通、带通)的作用,以及如何通过这些电路来增强信号、抑制噪声、匹配阻抗,确保信号的准确性。 模拟-数字转换(ADC): 深入解析ADC的工作原理,包括采样、量化、编码的过程,介绍不同类型的ADC(逐次逼近型、Σ-Δ型)的特点与选择依据,以及采样率、分辨率等关键参数的意义。 数字-模拟转换(DAC): 阐述DAC的作用,即如何将数字信号还原为模拟信号,介绍其在控制系统中的应用,如驱动执行器。 数据采集系统(DAQ): 介绍DAQ系统的组成部分,包括传感器接口、信号调理模块、ADC、数据处理单元等,分析不同DAQ硬件的性能指标,并探讨其在多通道数据同步采集、实时数据处理中的能力。 本章将帮助读者理解如何构建一个高效、可靠的数据采集链,为后续的分析和控制奠定基础。 第四章:工业控制系统的基础理论 本章将从理论层面,探讨工业控制系统的核心概念与方法,为实现对工业过程的精确调控提供理论支撑。 反馈控制系统: 深入分析反馈控制的基本原理,即利用输出信号的偏差来修正输入信号,以达到稳定控制的目的。重点介绍PID(比例-积分-微分)控制器的工作原理、参数整定方法及其在各种工业控制场景中的应用。 开环控制与闭环控制: 比较开环控制与闭环控制的优缺点,分析闭环控制在应对扰动、提高鲁棒性方面的优势。 系统辨识: 介绍如何通过实验数据来建立被控对象的数学模型,分析模型的准确性对控制性能的影响。 现代控制理论简介: 简要介绍状态空间方法、最优控制、自适应控制等更高级的控制理论,为读者提供进一步学习的入口。 可编程逻辑控制器(PLC): 介绍PLC作为工业自动化领域的核心控制单元,分析其在顺序控制、逻辑控制、数据处理等方面的功能,以及在不同自动化设备中的应用。 第五章:工业通信与网络 在现代工业自动化系统中,设备间的有效通信是实现协同工作、数据共享的关键。本章将聚焦工业通信协议与网络。 串行通信: 介绍RS-232、RS-485等串行通信接口的标准、通信方式与应用场景。 工业以太网: 深入分析Ethernet/IP、Profinet、Modbus TCP等工业以太网协议的工作原理、数据帧结构、实时性保障机制,以及在自动化生产线中的广泛应用。 现场总线技术: 探讨CAN总线、Profibus、DeviceNet等现场总线技术的特点,分析其在工业现场分布式控制、传感器/执行器通信中的优势,以及在提高布线效率、降低成本方面的作用。 无线通信技术在工业中的应用: 介绍Zigbee、LoRa、Wi-Fi等无线技术在工业物联网、移动设备通信等方面的应用前景与挑战。 本章将帮助读者理解不同通信方式的特点,以及如何构建一个稳定、高效的工业通信网络。 第六章:工业数据分析与应用 从传感器获取的大量数据是优化生产、提升效率的宝贵资源。本章将探讨工业数据的分析与应用。 数据预处理与清洗: 介绍如何处理缺失值、异常值,以及进行数据归一化、特征提取等操作,以提高数据分析的质量。 统计分析方法: 涵盖描述性统计、推断性统计,以及回归分析、方差分析等在工业数据分析中的应用,例如工艺参数优化、故障诊断等。 机器学习与人工智能在工业中的应用: 简要介绍监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法,以及其在预测性维护、质量检测、智能调度等工业场景中的潜力。 数据可视化技术: 探讨如何利用图表、仪表盘等可视化工具,直观地展示和理解工业数据,支持决策制定。 第七章:系统集成与维护 工业自动化系统的成功部署和长期稳定运行,离不开有效的系统集成与科学的维护策略。 系统集成流程: 阐述从需求分析、方案设计、设备选型、安装调试到最终验收的完整系统集成过程。 人机界面(HMI)设计: 讨论良好HMI设计的重要性,以及如何通过直观、友好的用户界面,提升操作效率和安全性。 系统测试与验证: 介绍功能测试、性能测试、压力测试等关键测试环节,确保系统的可靠性和稳定性。 工业自动化系统的维护: 探讨预防性维护、预测性维护、纠错性维护等策略,以及日常巡检、故障排除、备件管理等重要维护实践。 通过对以上章节的深入学习,读者将能够全面掌握工业自动化系统中精密测量、信号处理、控制理论、通信技术以及数据分析等关键环节的知识与技能,从而更好地理解和参与到现代工业生产流程的优化与升级之中。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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初次接触这本书,我便被其丰富的案例研究深深吸引。书中不仅理论讲解扎实,更重要的是,它通过对一系列实际智能仪器设计项目的剖析,将抽象的理论知识与具体的工程实践紧密结合起来。比如,在介绍医疗仪器设计时,书中详细讲解了一款便携式血糖监测仪的整个设计流程,从最初的需求分析、核心部件的选择(如微流控芯片、生物传感器),到信号采集与处理算法的设计,再到最终的硬件集成与软件开发,都进行了条分缕析的阐述。我尤其对其中关于数据安全和隐私保护的部分印象深刻,这在当今信息时代显得尤为重要。此外,书中还涉及了工业自动化领域的智能传感器应用,如在高精度测量中如何运用视觉识别技术,以及在复杂环境下如何保证信号的稳定性和可靠性。这些案例的引入,不仅让枯燥的理论变得生动有趣,更重要的是,它们为读者提供了宝贵的实战经验和设计思路。对于想要将理论知识转化为实际产品开发的工程师来说,这本书绝对是一本不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量相当不错,纸张厚实,不易洇墨,排版也很清晰,字号大小适中,长时间阅读也不会感到疲劳。封面设计简洁大气,带有科技感,让人一眼就能感受到其主题。打开书本,扑面而来的是一股淡淡的油墨香,这种踏实的感觉是电子书无法比拟的。在内容方面,虽然我个人并非仪器设计的专业人士,但出于对智能科技的好奇,我还是尝试阅读了其中一些章节。书中对于智能仪器工作原理的讲解,特别是传感器选择、信号处理和数据采集部分,虽然用了不少专业术语,但通过大量的图示和流程图,我还是能大致理解其逻辑。例如,在介绍光学传感器时,书中详细阐述了不同类型光学传感器的优缺点,以及它们在不同应用场景下的选择依据。此外,关于嵌入式系统在智能仪器中的作用,书中也进行了深入的探讨,展示了如何通过微控制器实现复杂的功能,这一点让我对现代仪器的智能化有了更深的认识。总的来说,这本书为想要了解智能仪器设计领域的人提供了一个不错的入门窗口,其严谨的学术态度和丰富的实例,都值得称赞。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书,我首先被其清晰的图文并茂风格所吸引。相比于纯文字的学术著作,这本书在讲解复杂的概念时,大量使用了精美的插图、流程图和表格,这极大地降低了阅读门槛,也使得理解过程更加直观和高效。例如,在介绍传感器信号采集时,书中绘制了详细的信号链路图,清晰地展示了信号从传感器输出到被处理器采集的每一个环节,以及在每个环节可能出现的干扰和噪声,并给出了相应的抑制方法。此外,在介绍仪器校准和精度评估的章节,书中通过生动的示意图,形象地解释了不同类型的误差来源,以及如何通过校准来消除这些误差,保证测量结果的准确性。对于我这样非专业背景,但希望快速掌握相关知识的读者来说,这种可视化讲解方式非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我一直对智能仪器在科学研究领域的应用很感兴趣,而这本书在这方面的内容相当丰富。它详细介绍了各种先进的测量仪器,以及它们如何被设计成能够自主采集、分析和解释数据的智能系统。例如,在天文学领域,书中介绍了智能望远镜如何通过机器学习算法来识别和跟踪目标,以及如何处理海量天文数据。在生物医学领域,书中探讨了智能显微镜如何实现对细胞的高速成像和实时分析,这对于疾病诊断和新药研发具有重要意义。书中还涉及了环境监测领域的智能传感器网络,以及它们如何实时收集气候、空气质量等数据,并为环境保护提供科学依据。让我印象深刻的是,书中不仅讲解了技术的原理,还穿插了一些科研团队如何利用这些智能仪器解决实际科学问题的案例,这些案例的生动性大大增强了我的阅读兴趣。对于从事科学研究,或者对前沿科技应用感兴趣的读者,这本书无疑会提供很多灵感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人印象深刻。我尤其关注的是书中关于智能化算法在仪器设计中的应用。随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的算法被集成到仪器中,以提升其性能和智能化水平。书中详细介绍了机器学习、深度学习等技术在数据分析、模式识别、预测控制等方面的应用。例如,在图像处理领域,书中展示了如何利用卷积神经网络来提高仪器的识别精度和鲁棒性。在过程控制领域,书中探讨了如何运用强化学习来优化仪器的控制策略,实现更高效和精准的调控。这些内容让我看到了人工智能如何为传统仪器设计注入新的活力。此外,书中还涉及了边缘计算在智能仪器中的应用,即在设备本地进行数据处理和分析,从而减少对云端的依赖,提高响应速度和数据安全性。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候,首先被它沉甸甸的重量所吸引,这通常意味着内容会比较充实。翻阅目录,发现涵盖了从基础理论到实际应用的方方面面,包括了传感器技术、信号处理、数据采集、嵌入式系统设计、以及一些典型的智能仪器案例分析。对于我这样一个希望深入了解智能仪器内部运作机制的读者来说,这无疑是一份宝藏。书中对各种传感器的分类和特性分析非常详细,比如温度传感器,除了常见的热电偶、热敏电阻,还介绍了红外传感器、声学传感器等,并列举了各自的适用范围和技术指标。在信号处理章节,关于滤波算法的讲解尤为精彩,书中不仅列出了多种经典的滤波方法,还通过伪代码的形式展示了它们的实现思路,这对于我这种动手能力较强的人来说,极具启发性。虽然有些章节涉及到高等数学和数字信号处理的知识,对我来说理解起来有一定难度,但作者通过大量的图表和公式推导,力求将复杂概念可视化,这点做得非常到位。这本书适合那些有一定工程背景,或者对智能仪器设计有浓厚兴趣,并愿意投入时间和精力去深入钻研的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常务实,没有太多花哨的修辞,而是直击核心,用清晰简洁的语言阐述技术原理。我特别欣赏书中关于可靠性工程和故障诊断的部分。在设计任何仪器时,可靠性都是至关重要的考量因素。书中详细介绍了各种提高仪器可靠性的方法,包括元器件的选择、冗余设计、以及严苛的测试和验证流程。在故障诊断方面,书中列举了多种基于模型和数据驱动的诊断技术,并结合实际案例分析了它们在智能仪器中的应用,比如如何通过分析传感器数据来预测仪器可能出现的故障,并提前进行维护,从而最大程度地减少停机时间。这一点对于工业生产和关键基础设施的运行来说,具有极其重要的价值。此外,书中还涉及了安全性设计,例如如何防止未经授权的访问和数据泄露,这在智能仪器越来越多地连接到网络的今天,显得尤为必要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容确实非常全面,从基础理论到前沿技术,几乎无所不包。我比较关注的是书中关于智能仪器人机交互设计的部分。在用户体验日益重要的今天,一个优秀的智能仪器不仅要功能强大,更要易于操作和理解。书中在这方面提供了不少有价值的见解,比如如何设计直观的显示界面,如何通过触觉反馈提升用户体验,以及如何运用语音识别等技术来简化操作流程。书中还专门探讨了不同用户群体(如老年人、专业技术人员)在使用智能仪器时的需求差异,并给出了相应的设计建议,这一点做得非常细致。此外,在探讨物联网与智能仪器融合的章节,书中详细阐述了如何构建智能仪器之间的互联互通,以及如何利用云计算和大数据分析来提升仪器的智能化水平和预测性维护能力。这些内容让我看到了未来智能仪器发展的广阔前景。虽然书中有些章节的技术深度很高,但整体而言,它为读者构建了一个关于智能仪器设计的完整知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是其内容的严谨性和前瞻性。作者在书中不仅详细阐述了当前智能仪器设计的成熟技术和方法,还对未来发展趋势进行了深入的预测和探讨。例如,在关于新兴传感器技术的部分,书中介绍了量子点传感器、纳米材料传感器等前沿技术,以及它们在未来智能仪器中的潜在应用。在探讨智能仪器与生物、化学、物理等学科的交叉融合时,书中也提供了不少独到的见解,预示着未来仪器设计将更加多元化和跨界化。此外,书中还讨论了智能仪器在可持续发展、绿色制造等方面的角色,例如如何设计能耗更低的智能仪器,以及如何利用智能仪器来监测和优化环境。这种兼顾当前与未来的视角,让这本书具有了更长远的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理,从基础概念的引入,到复杂技术的深入剖析,再到实际应用的展示,层层递进,逻辑清晰。我个人对书中关于嵌入式软件设计的部分比较感兴趣。智能仪器的大部分智能体现在其软件系统上。书中详细介绍了嵌入式实时操作系统(RTOS)在智能仪器中的作用,以及如何进行嵌入式软件的开发和调试。它不仅讲解了基本的编程概念,还深入探讨了任务调度、中断处理、内存管理等关键技术,并提供了如何优化代码性能和降低功耗的实用技巧。此外,书中还涉及了固件更新和远程管理技术,这对于确保智能仪器的长期稳定运行和功能升级至关重要。通过这些章节,我不仅对嵌入式软件有了更深入的理解,也对智能仪器如何实现“智能”有了更清晰的认识。

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