数字信号处理器技术原理与开发应用 pdf epub mobi txt 电子书下载在线阅读 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:435

译者:

出版时间:2010-3

价格:43.10元

装帧:

isbn号码:9787040286007

丛书系列:

图书标签:

数字信号处理
DSP
嵌入式系统
信号处理
微处理器
ARM
TI
开发应用
技术原理
工程技术

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:数字信号处理器技术原理与开发应用(第2版)》系普通高等教育“十一五”国家级规划教材，以广为应用的TI公司（美国德州仪器公司）TMS320C54xDSP为典型代表，并结合最新DSP器件和系统开发技术，介绍数字信号处理器（DSP）技术的基本概念、结构、实现、器件开发及系统开发方法。全书共分十章，第一章介绍了数字信号处理器技术的发展和特点。第二章介绍了当今各种不同的DSP器件结构和指标。第三章详细描述了C54x DSP的硬件结构和编程模型及与高速DSP的结构差异。第四章全面介绍了DSP指令及编程优化。第五章介绍了DSP各种开发工具及使用。第六章是TIDSP可视化集成开发环境CCS的介绍与使用。第七章介绍了TI DSP/BIOS的开发方法及使用。第八章是数字信号处理器软硬件设计与应用举例。第九章是现代数字信号处理技术系统开发方法与原理介绍（MATLAB/Simulink、CCSLink、DSP Builder、SOPC Builder等）。第十章是数字信号处理器技术开发与原理实验。

《智能控制系统设计与实现》本书深入探讨了现代智能控制系统的设计原理、关键技术及其在各个领域的实际开发应用。本书旨在为读者提供一套全面而系统的智能控制理论框架，并辅以丰富的实例，帮助读者掌握从系统建模、算法设计到软硬件实现的全流程技术。第一部分：智能控制基础理论本部分首先回顾并深化了传统控制理论的核心概念，包括线性系统分析、稳定性理论、PID控制等，为理解更复杂的智能控制算法奠定基础。随后，我们将重点介绍智能控制的核心组成部分：模糊逻辑控制（Fuzzy Logic Control, FLC）：深入解析模糊集合论、模糊规则的构建、模糊推理过程以及解模糊技术。我们将详细阐述如何根据经验知识或数据驱动的方式创建有效的模糊控制器，并通过案例展示其在非线性、时变系统中的优势。神经网络控制（Neural Network Control, NNC）：介绍人工神经网络的基本结构、学习算法（如反向传播算法）以及不同类型的神经网络（如前馈神经网络、循环神经网络）。重点将放在如何将神经网络应用于系统辨识、模型预测控制和自适应控制中，以及如何利用其强大的学习能力处理复杂模型未知或变化的系统。专家系统控制（Expert System Control, ESC）：探讨基于知识的控制方法，包括知识表示（规则、框架等）、推理机制（前向推理、后向推理）以及如何构建具有决策能力的专家控制系统。我们将分析其在诊断、故障排除和优化决策等方面的应用。自适应控制（Adaptive Control）：阐述自适应控制的基本思想，包括参数自适应和模型参考自适应控制（MRAC）等。我们将深入分析各种自适应律的设计方法，以及如何使控制器在系统参数变化或外部干扰下保持性能。第二部分：高级智能控制策略在本部分，我们将进一步拓展智能控制的视野，介绍更先进和更具挑战性的控制策略：遗传算法与进化计算（Genetic Algorithms and Evolutionary Computation）：介绍遗传算法的编码、选择、交叉和变异等核心算子，以及如何将其应用于控制器参数优化、系统性能评估和最优控制策略搜索。还将简要介绍其他进化计算技术，如差分进化、粒子群优化等。强化学习（Reinforcement Learning, RL）：详细讲解强化学习的基本框架，包括智能体、环境、状态、动作、奖励等概念。我们将重点介绍Q-learning、SARSA、深度Q网络（DQN）等经典和现代强化学习算法，并阐述其在决策制定、序列优化和自主学习控制中的应用。模糊神经网络（Fuzzy Neural Networks, FNN）：探讨模糊逻辑和神经网络的融合，介绍模糊神经网络的设计原则和学习方法。我们将分析FNN如何结合模糊逻辑的解释性和神经网络的学习能力，在系统建模和控制方面取得更好的效果。混合智能控制（Hybrid Intelligent Control）：介绍将多种智能控制技术结合的策略，如模糊-神经网络混合控制、遗传算法优化的模糊控制器等。我们将分析不同技术的优势互补，以应对更复杂的控制问题。第三部分：智能控制系统的开发与应用本部分将重点关注智能控制系统的实际开发流程和广泛应用：系统建模与仿真：介绍各种系统建模技术，包括基于物理的模型、辨识模型以及数据驱动模型。我们将重点介绍如何利用仿真工具（如MATLAB/Simulink）对智能控制系统进行设计、调试和性能评估。软件开发与实现：探讨将智能控制算法部署到实际硬件平台（如嵌入式系统、PLC等）的软件开发方法。我们将介绍相关的编程语言、开发工具和实时操作系统（RTOS）的应用。案例研究与应用实践：本书将通过一系列详细的案例，展示智能控制技术在不同领域的成功应用。涵盖的领域包括：机器人控制：如机器人路径规划、抓取控制、人机协作等。过程控制：如化工过程优化、温度控制、液位控制等。汽车电子：如自适应巡航控制（ACC）、电子稳定程序（ESP）、自动驾驶系统等。航空航天：如飞行姿态控制、导航系统、无人机自主飞行等。智能制造：如生产线优化、质量检测、设备状态监测与预测性维护等。新能源与环境：如风力发电控制、太阳能追踪系统、智能电网管理等。性能评估与优化：讨论如何对智能控制系统的性能进行量化评估，并介绍常用的优化技术，以提高系统的鲁棒性、实时性和经济性。本书特色系统性强：从基础到高级，全面覆盖智能控制的核心理论和技术。实践导向：大量实际应用案例，注重理论与实践的结合。易于理解：语言清晰，逻辑严谨，配以丰富的图表和公式推导，方便读者学习。前沿视野：涵盖了当前智能控制领域的最新发展和研究热点。《智能控制系统设计与实现》将成为控制器设计工程师、自动化领域的研究人员、相关专业的学生以及对智能控制技术感兴趣的读者不可或缺的学习资源。通过学习本书，读者将能够独立设计、开发和实现各类智能控制系统，解决复杂的工程问题，并在不断发展的智能技术领域占据先机。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书真是打开了我对数字信号处理（DSP）领域的一扇新大门！我一直对DSP的应用充满好奇，尤其是在音频处理、通信系统以及图像识别等前沿技术中，DSP扮演着至关重要的角色。我渴望能够深入理解其背后的原理，并且掌握实际的开发技能，以便能够将其应用到我自己的项目构思中。这本书的出现，无疑满足了我这一迫切需求。我期待着能够在这本书中，找到关于DSP基本概念的清晰讲解，比如傅里叶变换、Z变换等核心理论，以及它们在信号分析中的具体体现。同时，我也非常看重书中关于DSP硬件架构的介绍，了解不同类型的DSP芯片的特点和优势，以及它们在性能和功耗方面的权衡，这将有助于我更好地选择适合特定应用的处理器。更重要的是，我对书中关于实际开发应用的章节充满期待，希望能看到如何利用DSP平台实现具体的算法，比如滤波器设计、信号调制解调等，并且希望书中能提供丰富的代码示例和开发工具链的介绍，让我能够快速上手，将理论知识转化为实践能力。总而言之，我希望这本书能够提供一条从理论到实践的完整路径，让一个初学者也能 confidently 地踏入DSP的精彩世界。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对前沿技术充满热情的研究生，我的研究方向涉及到计算机视觉和深度学习，而DSP技术在这些领域中的应用越来越广泛，特别是在处理高分辨率图像和实时视频分析方面。我一直希望能找到一本能够深入讲解DSP如何加速这些复杂算法的书籍。我希望书中能够详细阐述DSP在图像信号处理中的核心技术，例如卷积、傅里叶变换、小波变换等在图像去噪、边缘检测、特征提取等方面的应用。更重要的是，我希望书中能够揭示DSP如何与深度学习框架相结合，例如如何将神经网络模型部署到DSP平台上，实现高效的推理和计算。我期待书中能够提供关于DSP在嵌入式视觉系统、无人驾驶车辆感知系统、以及智能监控摄像头等方面的实际案例，并能介绍一些常用的DSP开发工具和库，例如OpenCV for DSP，或者针对特定DSP芯片的优化库。一本能够清晰展示DSP如何赋能人工智能和计算机视觉的图书，对我未来的研究将具有指导性的意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在嵌入式系统领域摸爬滚打多年的工程师，我一直在寻找一本能够系统梳理DSP技术并提供前沿开发思路的参考书籍。我之前接触过一些DSP的应用，但总感觉对底层原理的理解不够透彻，对于如何优化算法、提高处理效率也缺乏系统性的方法论。这本书的书名《数字信号处理器技术原理与开发应用》恰好点出了我的痛点和需求。我希望书中能够深入剖析DSP的核心架构，例如其流水线技术、哈佛/冯·诺依曼结构、特殊指令集（如MAC指令）等，以及这些架构设计如何赋能高性能的信号处理。同时，我也非常关注书中对于实时操作系统（RTOS）在DSP开发中的应用，以及如何进行高效的内存管理和中断处理。在开发应用方面，我尤其希望能看到关于DSP在机器学习、物联网传感器数据处理、以及复杂通信协议栈实现等方面的案例分析，并希望书中能提供一些在实际项目中遇到的典型问题及其解决方案，例如如何进行浮点与定分制转换的优化、如何处理噪声和干扰、以及如何进行嵌入式DSP系统的功耗优化等。这样一本能够连接理论与工程实践的书，对我而言将是极具价值的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

我一直对音频技术有着浓厚的兴趣，从音乐制作到声学分析，DSP在其中扮演着核心角色。我曾尝试过使用一些音频处理软件，但总感觉对背后的原理知之甚少，无法深入理解效果的产生机制。因此，我非常希望能通过一本专业的DSP书籍，来系统地学习DSP在音频领域的技术。我期待书中能够深入讲解DSP在数字音频信号处理中的原理，比如如何实现各种滤波器（如FIR、IIR）用于均衡、混响、降噪等效果，以及如何进行音频采样率转换、噪声门、压缩器等音频处理单元的设计。同时，我也希望书中能够介绍DSP在MIDI合成、音频编解码（如MP3、AAC）、以及空间音频技术等方面的应用。对于DSP音频开发板和相关软件工具链的介绍，我也非常感兴趣，希望能从中获得一些实践的指导，甚至能够自己动手制作一些简单的音频效果器。一本能够将DSP的理论知识与我热爱的音频技术完美结合的书籍，将是我梦寐以求的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我的专业背景是通信工程，在学习过程中接触到了大量的信号处理理论，比如模拟信号与数字信号的转换、采样定理、量化误差等等。但当我开始尝试将这些理论应用于实际的通信系统设计时，却发现理论与实践之间存在一道巨大的鸿沟。尤其是对于一些复杂的调制解调算法，以及高效的数据传输编码，都离不开强大的数字信号处理器。因此，我非常渴望能够通过阅读一本优秀的DSP书籍，来弥合这一差距。我期待这本书能够详细介绍DSP在通信领域的具体应用，比如OFDM、MIMO、LDPC编码等关键技术是如何通过DSP实现的。同时，我也希望书中能够提供关于DSP的编程模型和开发流程的清晰指导，包括如何使用C/C++语言以及汇编语言进行底层优化，以及如何利用各种仿真工具和硬件平台进行开发和测试。关于DSP在低功耗通信模块、软件无线电（SDR）等新兴领域的应用，我也非常感兴趣，希望能从中获得一些启发和新的技术思路。一本能够兼顾理论深度和实践广度的DSP书籍，对我来说将是提升专业技能的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆