Nursing Informatics

Nursing Informatics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Springer
作者:Walker, Patricia Hinton 编
出品人:
页数:482
译者:
出版时间:2010-05-30
价格:USD 109.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781849962773
丛书系列:
图书标签:
  • 护理信息学
  • 医学信息学
  • 健康信息技术
  • 电子健康记录
  • 护理实践
  • 数据分析
  • 信息系统
  • 医疗保健
  • 远程医疗
  • 患者安全
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《护理信息学:数字时代的护理实践与创新》 本书并非探讨《Nursing Informatics》这一特定著作,而是聚焦于“护理信息学”这一蓬勃发展的领域本身,旨在全面、深入地剖析其核心概念、发展历程、关键技术、应用实践以及未来的发展趋势。它是一份为护理专业人士、信息技术专家、研究人员以及对健康信息技术感兴趣的读者准备的详尽指南,旨在提供一个系统性的视角,理解护理信息学如何重塑现代护理。 第一部分:护理信息学的基石 本部分将深入阐述护理信息学的定义、内涵与外延。我们将首先追溯信息技术在护理领域应用的历史足迹,从早期的数据记录和管理,到如今复杂的电子健康记录(EHR)和决策支持系统。理解这一演变过程,有助于把握护理信息学发展的内在逻辑和驱动力。 护理信息学的核心概念: 本部分将详细解读护理信息学作为一门跨学科领域的本质。它融合了护理学、计算机科学、信息科学和管理科学等多个学科的知识,关注的是护理数据的收集、存储、检索、分析和应用,以提升护理质量、效率和患者安全。我们将探讨数据、信息、知识和智慧(DIKW)金字塔在护理实践中的具体体现,以及护理信息学如何促进从数据到行动的转化。 信息技术在护理实践中的角色: 本节将详细阐述各类信息技术如何赋能护理工作的各个环节。这包括但不限于: 电子健康记录(EHR)/电子病历(EMR): 详细介绍EHR/EMR系统的功能、优势、挑战以及其在患者护理过程中的核心作用,如病史管理、诊断记录、治疗计划、药物管理、生命体征监测等。 临床决策支持系统(CDSS): 探讨CDSS如何整合护理知识和患者数据,为护理人员提供实时的、基于证据的决策建议,从而减少医疗错误,优化治疗方案。 远程医疗与远程监护: 分析信息技术如何打破时空限制,实现远程患者监测、咨询和护理指导,尤其是在慢性病管理和居家护理中的应用。 移动健康(mHealth)与可穿戴设备: 讨论智能手机应用、穿戴设备等如何收集患者的健康数据,实现持续的健康管理和疾病预防。 大数据分析与人工智能(AI)在护理中的应用: 深入探讨如何利用大数据技术分析海量的护理数据,识别疾病模式、预测患者风险、优化资源分配,以及AI在诊断辅助、个性化护理、虚拟护理助手等方面的潜力。 信息安全与隐私保护: 强调在信息技术广泛应用的同时,保护患者数据安全和隐私的重要性,以及相关的法律法规和技术措施。 第二部分:护理信息学的应用与实践 本部分将聚焦于护理信息学在不同护理场景下的具体应用,展示其如何优化护理流程,提升护理质量,并最终改善患者的健康结局。 临床护理实践中的应用: 患者评估与文档记录: 演示如何利用EHR系统进行高效、准确的患者评估和护理记录,减少重复劳动,确保信息的完整性和一致性。 药物管理与给药安全: 介绍条形码扫描、电子医嘱等技术如何降低药物错误的发生率。 护理质量改进: 阐述如何利用数据分析工具,识别护理过程中的薄弱环节,制定并评估护理质量改进措施。 患者教育与健康促进: 探讨如何利用数字平台提供个性化的患者教育材料和健康指导,提升患者的健康素养和自我管理能力。 护理管理与领导力中的应用: 人力资源管理: 分析如何利用信息系统优化人员排班、绩效评估和专业发展。 运营管理与成本控制: 探讨如何利用数据分析优化资源配置,提高护理服务的效率和经济效益。 循证护理的实施: 强调信息技术如何为研究者和实践者提供便捷的数据访问途径,促进循证护理的落地。 护理教育与科研中的应用: 仿真培训与虚拟现实(VR)/增强现实(AR): 介绍这些技术如何为护理学生提供安全、逼真的实践训练机会。 数据驱动的护理研究: 探讨如何利用EHR数据和公共卫生数据库进行护理研究,发现新的护理模式和干预措施。 知识管理与知识传播: 分析信息系统如何支持护理知识的共享和更新,促进终身学习。 第三部分:护理信息学的挑战与未来展望 任何新兴领域的发展都伴随着挑战,护理信息学也不例外。本部分将探讨当前面临的主要问题,并对未来的发展方向进行预测。 面临的挑战: 技术集成与互操作性: 不同系统之间数据共享和互联互通的困难。 数据质量与标准化: 确保护理数据的准确性、完整性和可比性。 护理人员的培训与接受度: 提高护理人员的信息技术素养,克服技术抵触心理。 成本效益与投资回报: 评估信息技术系统的高昂成本和长期效益。 伦理与法律问题: 患者数据隐私、算法偏见、责任归属等。 未来的发展趋势: 人工智能与机器学习的深度融合: AI将在疾病预测、个性化治疗、自动化任务等方面发挥更大作用。 物联网(IoT)与智慧医疗: 更多智能设备的互联,实现更全面的健康监测和管理。 以患者为中心的信息化服务: 赋予患者更多健康数据控制权,提供更便捷的就医体验。 区块链技术在健康信息管理中的应用: 增强数据的安全性和可追溯性。 跨机构、跨区域的信息共享与协同: 构建更完善的健康信息生态系统。 《护理信息学:数字时代的护理实践与创新》旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架,帮助理解和把握护理信息学在当今医疗保健体系中的关键作用,以及它如何驱动护理实践的不断进步和创新,最终服务于提升全人类的健康福祉。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从一个资深读者的角度来看,衡量一本专业书籍的优劣,核心在于它是否能真正改变你的工作模式或思维定势。这本书无疑做到了。它没有陷入追逐时髦术语的泥潭,而是扎实地构建了一个面向未来的护理信息框架。作者对技术演进的预判极其精准,你可以在阅读中感受到一种“先知”般的洞察力,它让你意识到哪些是昙花一现的潮流,哪些才是真正具有颠覆性的基础变革。书中对“数据驱动的个性化护理路径设计”的探讨,简直是教科书级别的分析,它将看似分散的临床数据点,编织成一张能够预测和干预的智能网络。更重要的是,它成功地在“技术可行性”与“临床接受度”之间架设了一座稳固的桥梁。它没有强行推销技术,而是探讨了如何让技术“自然而然”地融入护理工作流,真正服务于人。这种以人为本的技术视角,使得这本书的格局瞬间打开,从一个狭隘的“信息技术”讨论,上升到了对“医疗服务质量提升”的哲学思考。读完后,我的工作清单里多出了好几项需要立即着手优化的项目,这是最直接、最有力的证明。

评分☆☆☆☆☆

老实说,我带着一丝怀疑的态度打开了这本书,毕竟市面上关于信息化的书籍汗牛充栋,真正能让人眼前一亮的少之又少。然而,这本书的深度和广度很快就打消了我的顾虑。它没有停留在对现有技术的简单罗列上,而是深入挖掘了信息技术如何重塑护理服务的核心价值。最让我震撼的是作者对“伦理困境与技术边界”的处理方式。在介绍最新进展的同时,作者并没有回避技术快速发展带来的潜在风险和社会责任问题,这使得全书的立意得到了极大的升华。阅读过程中,我感觉自己不是在读一本纯粹的技术手册,而是在参与一场关于未来医疗的深度对话。作者的论述逻辑链条非常严密,从宏观的政策环境到微观的电子病历操作细节,过渡得自然而流畅,没有丝毫的跳跃感。更难能可贵的是,书中穿插的行业专家访谈片段,提供了宝贵的行业声音和第一手的经验教训,这些“鲜活”的内容让抽象的理论变得触手可及。我甚至会因为某个观点被深深触动,而停下来思考很久,这正是一本好书的标志。它成功地将一个看似冰冷的技术领域,注入了人文关怀的温度。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承认,我是一位对排版和索引要求近乎苛刻的读者。很多专业书籍在索引部分做得敷衍了事,导致查找特定信息时如同大海捞针。但这本却是个例外,它的后记和索引部分做得堪称典范。每一个重要的术语、人名、技术标准都有清晰的页码指向,这极大地提高了查找效率,体现了出版团队对细节的极致追求。而且,这本书的理论深度足以应对研究生级别的学习需求,但它的语言组织却异常亲切,避免了学术著作常见的矫揉造作。作者巧妙地运用类比和生活化的例子来阐述高深的架构原理,使得复杂的软件交互流程也能被轻易理解。比如,书中对“互操作性标准”的解释,就用到了日常生活中的语言翻译场景,一下子就打通了我的思维壁垒。这本书的配套资源(如果它有的话,我假设它有)一定也是一流的,但仅就纸质版而言,其逻辑的严谨性和知识的系统性已经远超预期。它是一本真正值得被反复标记、被折角、被写满笔记的工具书,而不是一本读完就束之高阁的摆设。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴,那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体,立刻给人一种专业而又充满未来感的印象。我一拿到手就迫不及待地翻开,首先被它排版的高级感所吸引。那种恰到好处的留白,让每一个章节的标题和图表都显得格外清晰有力。它不像那种堆砌文字的教科书,而是真正做到了图文并茂,而且图表的制作水平极高,复杂的数据和流程图都能被清晰地分解和呈现,即便是初次接触这个领域的读者,也能迅速抓住重点。特别是对一些关键概念的解释,作者采用了非常精炼且富有洞察力的语言,避免了冗长和晦涩的术语堆砌。阅读的过程更像是一次沉浸式的学习体验,它不仅是知识的传递,更是一种思维方式的引导。书中的案例分析部分尤其出色,它们紧密结合了现实医疗场景,让我看到了理论知识如何转化为实际操作中的高效工具。我特别喜欢其中关于“数据可视化在临床决策支持中的应用”那一章,作者的分析角度非常新颖,提出了很多值得深入思考的问题。这本书的装帧质量也无可挑剔,纸张厚实,印刷清晰,即便是经常翻阅也不会有损坏的担忧,这对于一本需要反复研读的专业书籍来说,是极其重要的加分项。整体而言,这本书的“颜值”和内涵完全匹配,它不仅仅是一本书,更像是一件精心打磨的工艺品,体现了出版方对读者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是“欲罢不能”。我通常是一个需要大量休息和频繁查阅工具书才能啃完一本专业著作的人,但这本书却让我忘记了时间的流逝。它的行文风格极其具有感染力,仿佛作者坐在我对面,耐心地为你拆解那些原本令人望而生畏的复杂系统。我尤其欣赏作者在构建知识体系时的那种匠心独运。它不是简单的章节堆叠,而是一个层层递进、螺旋上升的学习路径。当你以为你已经掌握了某个模块时,后面紧接着会出现更深层次的探讨,不断激发你的好奇心去探索未知。那些精心设计的“自测”或“思考点”环节,虽然不是严格意义上的考试,却能有效地帮助读者巩固记忆并激活批判性思维。对于我这种临床工作背景的读者来说,书中关于“减少重复劳动与提升患者安全”的实战分析,简直是雪中送炭。它没有空谈概念,而是提供了具体的、可量化的改进方案。这本书的价值不在于它能告诉你“是什么”,而在于它能引导你思考“为什么”以及“如何做得更好”,这种赋能感是其他许多书籍无法给予的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有