Data Structures and Other Objects

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出版者:Addison Wesley Longman
作者:Michael Main
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-08
价格:USD 76.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780805370867
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • C++
  • 面向对象编程
  • 数据抽象
  • 软件工程
  • 经典教材
  • 数据组织
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具体描述

《算法导论》:一本涵盖计算机科学核心理论的权威著作。 《算法导论》深入探讨了算法的设计、分析和实现,是计算机科学专业人士和学生必备的参考书。本书系统地介绍了各种基础算法,包括排序、搜索、图算法、字符串匹配以及动态规划等。作者们以清晰严谨的语言,详细阐述了这些算法的原理、复杂度分析和实际应用,并提供了丰富的伪代码和图示,帮助读者理解抽象的概念。 本书的第一个部分专注于基础知识,为读者打下坚实的理论基础。它首先介绍了算法的概念、模型和分析方法,包括时间复杂度和空间复杂度。接着,本书深入探讨了分治策略,并以著名的归并排序和快速排序为例进行讲解。这一部分还介绍了中介集合(如堆)以及它们在堆排序中的应用。 本书的第二部分将重点放在了更复杂的算法设计技术上。其中,贪心算法被详细介绍,并辅以如活动选择问题等经典案例。动态规划作为一种强大的问题解决方法,被系统地阐述,并通过背包问题、最长公共子序列等问题进行展示。此外,本书还涵盖了图算法,包括图的表示方法(邻接矩阵和邻接表)、深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),以及拓扑排序和强连通分量等。最短路径算法,如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,以及最小生成树算法,如Prim算法和Kruskal算法,也得到了详尽的介绍。 本书的第三部分转向了更高级的主题和更广泛的应用。它探讨了数据结构,如二叉搜索树、AVL树和红黑树等平衡二叉搜索树,以及B树在数据库和文件系统中的应用。散列表(哈希表)及其冲突解决方法也被详细阐述。此外,本书还介绍了字符串匹配算法,如朴素算法、KMP算法和Boyer-Moore算法。NP完全性理论是本书的一个重要亮点,它介绍了判定性问题、多项式归约以及NP-完全性,并讨论了一些NP-完全问题的实例,为读者理解计算的极限提供了深刻的见解。 《算法导论》还涵盖了诸如计算几何、线性规划以及近似算法等前沿领域。例如,计算几何部分介绍了凸包、线段交点等问题。线性规划部分则介绍了单纯形法等基本方法。近似算法部分讨论了如何为NP-难问题找到接近最优解的算法。 本书最大的特点之一是其内容的全面性和权威性。作者们不仅是该领域的顶尖学者,而且在教学和研究方面都具有丰富的经验,使得本书既有深度又不失易读性。每章都附有大量的练习题,从基础概念的巩固到复杂问题的挑战,能够有效地帮助读者检验和提升对算法知识的掌握程度。 《算法导论》不仅是一本教科书,更是一本值得反复阅读的参考手册。无论是初学者希望构建坚实的算法基础,还是经验丰富的开发者希望深入了解更高级的算法和技术,都能从中获益匪浅。本书是理解现代计算机科学的基石,也是解决复杂计算问题的有力武器。阅读本书,将帮助读者提升解决问题的能力,培养严谨的计算思维,并为在计算机科学的各个领域取得成功打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从教学法和学习体验的角度来看,这本书的结构设计简直是“良师益友”的化身。它没有采用那种填鸭式的教育方法,而是巧妙地穿插了大量的“思考题”和“动手实践环节”。这些练习题的设置非常精妙,它们往往不直接考察某个孤立的知识点,而是要求读者将不同章节中学到的概念融会贯通,以解决一个更宏观的问题。更贴心的是,书的附录部分似乎还提供了对这些复杂问题的解题思路引导,而不是直接给出最终答案,这极大地保护了读者的独立思考能力。我能想象,如果这是一本大学的教材,学生们通过完成这些挑战性的练习,不仅能巩固知识,更能培养出解决实际问题的能力和严谨的逻辑思维。这本书真正做到了引导学生去“创造”知识,而不是被动地“接收”知识,这一点在技术书籍中尤为难能可贵。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个下午的时间,才大致浏览完这本书的前言和目录部分,心里面的震撼难以言表。作者的叙事风格极其沉稳,不像某些技术书籍那样干巴巴地堆砌公式和定义,而是用一种近乎散文的笔法,缓缓地引导读者进入一个全新的思维领域。他不仅仅是在介绍“是什么”,更是在探讨“为什么”以及“如何演变至今”。目录的编排逻辑性极强,从最基础的概念出发,逐步深入到高阶的应用和理论探讨,每一个章节的过渡都衔接得天衣无缝,仿佛在讲述一个宏大而精妙的故事。特别是关于抽象数据类型的论述部分,作者的处理方式非常巧妙,用日常生活中容易理解的类比来解释复杂的计算机科学原理,这对于初学者来说无疑是一剂强心针,让人感到亲切而不再畏惧。这种娓娓道来的叙事,让阅读的过程变成了一种享受,而不是一项艰巨的任务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调和烫金的字体搭配起来,立刻就给人一种专业且权威的感觉。我是在一家独立书店偶然翻到的,当时就被它厚实的质感吸引了。拿到手里沉甸甸的,就知道里面内容一定很扎实。内页的纸张质量也无可挑剔,印刷清晰锐利,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。装帧工艺的处理非常细致,书脊的粘贴牢固,翻阅起来十分顺畅,没有任何松动的感觉。虽然内容本身我还没来得及深入研读,但仅从这本书的“形”来看,它绝对是那种可以长久珍藏在书架上的佳作。它散发出的那种古典与现代交织的气息,让人忍不住想把它放在最显眼的位置,随时都可以拿起翻阅一番,感受那种纸质书特有的温度与力量。我尤其欣赏它在细节上的追求,比如扉页上那句引人深思的拉丁文,更增添了一份学术的庄重感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度显然是为那些渴望超越基础知识的读者量身定做的。我注意到,它在某些章节中触及了一些非常前沿的研究方向和复杂的算法优化策略,这些内容在一般的入门教材中是绝对看不到的。这表明作者不仅具备深厚的理论功底,更重要的是,他紧跟学术界的发展脉搏。比如,它对于某种特定数据结构的内存布局和并发访问控制的讨论,那种细致入微的剖析,让我这个在行业内摸爬滚打多年的工程师也感到醍醐灌顶。这本书不满足于“能跑就行”的境界,而是追求“最优解”和“优雅实现”。它仿佛在向读者发出挑战:你以为你懂了?来,我们再深入一层。对于那些想要进行系统底层优化或参与高难度项目研发的同行来说,这本书无疑是一本宝贵的参考手册,可以作为提升自身技术高度的绝佳垫脚石。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直是教科书级别的典范!我不得不说,在如今这个充斥着大量电子文档和粗糙印刷品的时代,能够看到这样一本用心排版的实体书,实属难得。字体大小的选择恰到好处,行距和段落间距的设计也充分考虑了人眼的舒适度,使得大段文字阅读起来丝毫不觉拥挤。更值得称赞的是,那些复杂的图示和伪代码部分,它们的视觉呈现简直达到了艺术品的级别。线条的粗细、箭头的方向、颜色的搭配,每一个元素似乎都经过了深思熟虑,使得原本可能晦涩难懂的结构清晰地跃然纸上。对比我过去阅读的其他相关资料,这本书的图文结合能力明显高出一筹,它真正做到了让“图”为“文”服务,而非仅仅是点缀。我确信,即便是需要经常参考这些图表的专业人士,也会对这种清晰度感到非常满意。

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