草莓种质资源描述规范和数据标准

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价格:29.00元
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isbn号码:9787109109414
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  • 农业
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具体描述

好的,以下是关于一本名为《草莓种质资源描述规范和数据标准》的图书的简介,内容将围绕该主题展开,但不包含任何关于该图书本身的描述。 --- 现代农业生物多样性保护与利用:核心技术与实践 本书深入探讨了现代农业生物多样性保护与可持续利用的关键技术与实践,聚焦于如何科学地收集、鉴定、保存和有效利用作物的遗传资源。在气候变化和全球农业对高产、优质、抗逆新品种需求日益增长的背景下,作物品种资源的创新与改良成为农业发展的核心驱动力。本书系统梳理了生物多样性保护的理论基础、技术路线以及在实际工作中面临的挑战与解决方案。 第一部分:生物多样性保护的理论基础与战略规划 本部分首先阐述了农业生物多样性的生态学意义、经济价值和社会意义。从全球视角审视了作物种质资源的分布格局、丧失趋势以及保护的紧迫性。深入分析了国际和国内在生物多样性保护方面的法律法规框架、政策导向和国际合作机制,强调了保护的战略重要性。 随后,本书详细介绍了种质资源保护的几种主要模式:原位保护、离位保存以及基因库的建立与管理。对于原位保护,重点阐述了在自然栖息地和传统农耕环境中如何进行有效监测和管理;对于离位保存,则侧重于低温、超低温保存技术的原理、操作规范和长期稳定性评估。特别地,探讨了如何根据不同作物品种的生物学特性(如种子活力、离体培养能力)来选择最适宜的保存策略,确保遗传物质的长期存活。 第二部分:种质资源收集、鉴定与描述的关键技术 资源的有效利用建立在全面、准确的描述之上。本部分详细介绍了种质资源收集的系统方法论,包括目标物种的选择、地理信息采集的精度要求以及样本处理与运输的标准流程。 鉴定环节是资源利用的前置条件。本书系统地归纳了植物表型性状的描述方法,涵盖形态学、生理生化特性和农艺性状的量化指标。详细阐述了高效田间鉴定技术,如多环境试验设计、性状测定工具的应用,以及如何建立标准化的性状数据库。 随着分子生物学的发展,遗传背景的鉴定变得至关重要。本书深入介绍了分子标记技术在种质资源鉴定中的应用,包括SSR、SNP等标记的筛选、基因组重测序技术在种质资源多样性分析中的应用。重点讨论了如何结合表型数据与分子数据,进行多维度的资源评价,从而更精准地识别具有特定优良基因的种质。 第三部分:数据管理、标准化与信息共享 高质量的数据是资源高效利用的基石。本部分聚焦于如何建立一套科学、严谨的种质资源信息管理系统。详细阐述了数据采集、录入、清洗和存储的标准流程,强调数据质量控制的重要性。 为了实现跨机构、跨区域的资源共享和协同利用,标准的建立是不可或缺的。本书探讨了描述性状、数据结构和信息交换格式的国际通用标准(如MIBG/GRIN标准)及其在本土化实践中的应用与调整。重点分析了如何设计一套易于理解、可扩展性强的数据模型,以适应未来农业科技发展的需求。 此外,本书探讨了数据共享平台的技术架构与运行维护,以及在数据共享过程中涉及的知识产权和伦理问题,旨在推动全球范围内的农业生物多样性信息互联互通,加速育种创新进程。 第四部分:资源创新利用与未来展望 本部分将理论与实践相结合,展示了如何将收集、鉴定和描述的种质资源转化为实际的育种材料。系统介绍了利用优异种质资源进行杂交育种、群体改良、基因工程育种等现代育种技术。重点阐述了如何利用高通量表型组学技术,结合种质资源信息,加速挖掘和应用抗病、耐逆、营养品质等关键基因。 展望未来,本书对农业生物多样性保护与利用面临的挑战提出了深刻见解,如气候变化下的新发病虫害威胁、对极端环境适应性资源的迫切需求,以及数字化、智能化技术(如人工智能在资源评价中的应用)对传统种质工作带来的变革。本书旨在为科研人员、种质资源管理者、农业政策制定者以及育种工作者提供一份全面、深入且具有前瞻性的参考指南。

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读后感

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用户评价

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从读者的角度来看,任何一本优秀的科学著作,都应该能够清晰地回答“是什么”和“为什么”这两个基本问题。这本书的“描述规范”部分,无疑是在清晰地界定“是什么”——即草莓种质资源的各个关键性状及其描述标准。而“数据标准”则进一步回答了“如何”进行标准化管理的问题。更深层次地,这本书所蕴含的“为什么”——即为什么要建立这样的规范和标准——正是它最具价值的地方。这套规范和标准的建立,是为了解决草莓育种过程中存在的效率低下、信息不畅、资源流失等一系列实际问题。它为科研人员提供了一套行之有效的方法论,能够帮助他们更系统、更科学地开展工作。同时,对于像我这样对科学研究充满兴趣的普通读者而言,这本书也提供了一个了解现代农业科学研究是如何进行的窗口,让我们能够更深刻地理解科研人员的严谨和付出。

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这本书所聚焦的“描述规范和数据标准”,在我看来,不仅仅是技术层面的要求,更是一种科学思想的体现。它体现了对现有草莓种质资源的敬畏,以及对未来研究方向的深思熟虑。我们知道,草莓的基因多样性是极其丰富的,但许多珍贵的基因信息可能隐藏在那些尚未被充分研究或描述的种质中。这套规范的建立,就是为了让这些“沉默的宝藏”得以被唤醒。它为我们提供了一套系统化的方法,去“认识”和“了解”每一份草莓种质。从果实的颜色、形状、大小,到叶片的形态,再到开花期、成熟期,甚至是抗病虫害的能力、对环境的适应性等等,每一个细节都被纳入了科学的描述范畴。而数据标准则将这些描述性的信息转化为可量化、可分析的数据,使得我们可以通过科学的手段,对海量的种质资源进行筛选、比较和利用,从而加速新品种的研发进程,满足日益增长的市场需求。

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在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,是每个领域都面临的挑战。对于草莓种质资源的研究而言,尤其如此。一本专注于“描述规范和数据标准”的著作,在我看来,正是为解决这一挑战提供了基石。它不是直接提供研究结论,而是提供了一套能够让所有研究者都在同一“语言”和“规则”下进行交流和协作的框架。想象一下,如果每个育种家都在用自己的方式“画画”,那么我们很难理解彼此的作品,更不用说从中找到共通之处了。而这套规范和标准,就像是统一了绘画的工具、颜料和构图原则,让大家能够用一套体系来描绘草莓的“容颜”和“品性”。当这些“画作”都被标准化地保存下来,我们就可以通过对这些“画作”的系统分析,来发现不同草莓品种之间的共性与差异,从而更有效地指导育种方向,甚至可能发现一些意想不到的遗传规律。

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这本书的题目就充满了科学研究的严谨性,让人一看就知道这绝非一本轻松的读物,而是一份沉甸甸的学术成果。作为一名对农业育种,尤其是对草莓这个深受喜爱的水果的品种改良充满好奇的读者,我一直渴望能有一本著作,能系统地梳理清楚目前市面上和研究领域中存在的各种草莓种质,并为这些宝贵的资源建立一个清晰、统一的描述框架。这本书的出现,就像为我打开了一扇通往草莓基因宝库的大门。它不仅仅是关于草莓的品种介绍,更重要的是它提供了一套科学的“语言”,让我们能够准确无误地交流和理解不同的草莓特性。试想一下,如果不同的研究者在描述同一性状时使用不同的术语,或者对同一描述的理解存在偏差,那么信息传递的效率将大打折扣,甚至可能导致误解和重复劳动。这套“描述规范”就像是一个万能翻译器,让来自不同地方、不同背景的草莓育种专家能够用同一种语言对话,极大地促进了信息共享和合作研究。我尤其期待书中对各种性状的细致划分和量化标准,比如果实的大小、颜色、硬度、风味、成熟期、抗病性等等,这些都是育种工作中最关键的考量因素。如果这些指标都有了统一的标准,那么在收集、整理和比较不同草莓种质时,我们就能做到心中有数,效率倍增。

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在研究科学的海洋里,信息孤岛是一个普遍存在的难题。尤其是在植物育种这样需要大量跨学科协作的领域,如果不同研究团队之间的数据格式、描述方式存在巨大差异,那么信息共享和知识转移就会变得异常困难。这本书所提供的“草莓种质资源描述规范和数据标准”,正是为了打破这种信息壁垒而设计的。它就像是一座连接各个草莓研究“岛屿”的桥梁,为不同机构、不同学科的研究者提供了一个通用的交流平台。当我们能够用同一套标准来描述和记录草莓种质的各种信息时,就可以轻松地在一个集成化的数据库中进行检索、比较和分析。这不仅能够避免重复的劳动,节约宝贵的科研资源,更重要的是,它能够激发更多意想不到的合作和创新。例如,一个研究草莓抗病性的团队,可以很容易地利用一个专门从事草莓风味研究的团队所建立的数据库,去探究抗病性与风味之间是否存在潜在的关联。这种跨领域、跨机构的协同效应,正是科学进步的重要驱动力。

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在翻阅这本书之前,我一直认为“种质资源”这个概念听起来有些抽象,似乎离普通人的生活很遥远。但随着对这本书内容的深入了解,我才意识到,它其实与我们餐桌上的每一颗草莓都息息相关。这本书所倡导的“数据标准”,正是将那些看似零散的草莓基因信息,通过一套科学的体系进行整合和管理。这种规范化的数据管理,对于草莓育种的长期发展具有里程碑式的意义。想象一下,如果一个研究机构花费了大量时间和精力收集了成千上万份珍贵的草莓种质材料,但由于没有统一的数据标准,这些数据就像是一堆散乱的积木,难以有效利用,更不用说从中挖掘出能够带来重大突破的基因信息了。这本书提出的数据标准,就是要解决这个问题。它可能包括了对DNA序列、表型特征、地理来源、亲缘关系等各个层面的数据进行科学的编码和存储,从而构建一个庞大而有序的草莓种质信息数据库。这样的数据库,不仅能够方便研究人员快速检索和筛选出符合特定需求的种质,还能够为分子育种、基因组学研究等前沿领域提供坚实的数据基础。对于我这样的业余爱好者而言,这意味着未来我们或许能通过更易懂的方式,了解不同草莓品种的“身世”和“才华”,这本身就是一件令人兴奋的事情。

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这本书的书名让我联想到,对于任何一种珍贵的“资源”进行科学的管理和记录,是实现其可持续利用和价值最大化的前提。草莓种质资源,尤其是那些具有独特遗传特征的古老品种或地方品种,其价值可能体现在抗病性、耐逆性、特殊的风味成分等方面,这些都是当前主流商业品种所不具备的。如果没有一套科学的“描述规范”,我们可能很难准确地识别和评价这些种质资源的独特优势。比如,一个看似普通的野生草莓,可能蕴含着对某种病毒天然的抗性基因,而这套规范,恰恰能够帮助研究者系统地记录和量化这种抗性,使其在数据库中脱颖而出。而“数据标准”则保证了这些信息能够以一种可机器读取、可广泛传播的方式存储,从而方便被更多的研究者接触和应用。这就像是为每一份珍贵的草莓“基因档案”建立了一个标准化、易于查找的目录,极大地提高了资源的可用性和研究效率。

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这本书的内容,对于推动中国乃至全球的草莓产业现代化发展,无疑具有深远的战略意义。我们都知道,中国的草莓产业虽然发展迅速,但与一些发达国家相比,在种质资源的创新和利用方面仍有提升空间。许多优质的草莓品种,其核心种质资源往往掌握在少数科研机构或企业手中,而本地的、具有优良基因潜力的种质资源,却可能因为缺乏科学的收集、描述和数据管理而面临流失的风险。这本书提出的“描述规范”,正是为我们提供了一套系统的方法论,来系统地发掘、鉴定和保护我们自己拥有的宝贵草莓种质资源。它可能包含了一系列详细的鉴定指标,从宏观的形态特征到微观的分子标记,再到适应性、抗性等生理生化特性,都有明确的描述要求。这使得我们可以更有针对性地去收集、筛选那些具有独特遗传优势的草莓材料,并为它们建立起完整的“档案”。而“数据标准”的引入,则保证了这些收集到的信息能够被有效地整合、共享和利用,形成一个良性的循环,不断地推动草莓新品种的研发和推广。

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我一直对“数据挖掘”这个概念很感兴趣,觉得它充满了神秘感和可能性。而这本书,正是为草莓领域的“数据挖掘”提供了最基础、最关键的“原材料”和“工具”。当不同研究者使用统一的描述规范,并且将他们的草莓种质资源信息按照统一的数据标准进行管理时,就为我们进行跨地区、跨时间、跨研究项目的“数据挖掘”创造了可能。试想一下,如果我们可以将全球范围内收集到的所有草莓品种的表型数据、基因组数据、环境响应数据等等,在一个统一的平台上进行分析,那么我们就能更容易地发现那些隐藏在海量数据背后的规律。比如,哪些基因与草莓的耐寒性密切相关?哪些环境因子会显著影响草莓的风味?通过对这些数据的深度挖掘,我们可以更科学、更精准地设计育种方案,大大缩短新品种的育成周期,并提高选育的成功率。对于我这样一个普通读者来说,这意味着未来我们能够吃到更多口味独特、营养丰富、适应性更强的草莓品种,而这一切的背后,都离不开这套严谨的描述规范和数据标准。

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我对这本书的期待,还来自于它对“规范”和“标准”这两个词的强调。在科学研究中,严谨的规范和统一的标准是通往真理的基石。尤其是在生物育种领域,每一个微小的性状差异,都可能蕴含着巨大的育种潜力。如果对这些差异的描述不够精确、数据管理不够规范,那么这些潜力很可能被埋没。这本书的出现,正是为了弥补这种可能存在的不足。它不仅仅是关于草莓这个具体物种的研究,更是对科学研究方法论的一种探索和实践。通过建立一套详细的草莓种质资源描述规范,我们可以确保每一个特征都被准确地记录下来,并且具有可比性。而数据标准则保证了这些信息能够被有效地存储、检索和共享,从而构建起一个持续进化的、庞大的草莓基因信息库。这对于任何想要在草莓育种领域有所作为的研究者来说,都是一笔宝贵的财富。

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