闆栗種質資源描述規範和數據標準

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價格:29.00元
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isbn號碼:9787109110625
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圖書標籤:
  • 闆栗
  • 種質資源
  • 植物育種
  • 生物多樣性
  • 農業科學
  • 數據庫
  • 數據標準
  • 規範
  • 遺傳資源
  • 植物學
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具體描述

深度探索:現代植物育種的基石與實踐 《現代植物育種理論與技術前沿》 內容簡介: 本書旨在為農學、生物技術、園藝學及相關領域的科研人員、研究生和高級從業者提供一個全麵、深入且與時俱進的植物育種知識體係。它不僅係統梳理瞭經典育種學的核心原理,更緊密結閤當前生命科學領域的最新突破,深入剖析瞭分子生物學、基因組學和生物信息學如何重塑現代育種的格局與效率。 第一部分:理論基礎的再構建與深化 本部分首先迴顧瞭孟德爾遺傳學、數量遺傳學等傳統育種理論的基石,強調其在復雜性狀遺傳規律解析中的持久價值。在此基礎上,重點探討瞭遺傳多樣性的評估與維持策略。詳細介紹瞭基於分子標記(如SSR、SNP)的遺傳結構分析方法,討論瞭如何利用地理信息係統(GIS)和環境數據,對野生近緣種和地方品種的遺傳資源進行科學分類和保護性利用。書中闢齣一章專門討論環境互作(G×E)的復雜性,闡述瞭如何通過田間試驗設計和統計模型,精確量化環境因素對目標性狀錶現的調控機製,為定嚮選育提供數據支撐。 第二部分:分子育種的革命性工具箱 這是本書的核心與亮點之一。它摒棄瞭冗長晦澀的理論堆砌,轉而聚焦於可操作性強、應用前景廣闊的分子技術。 高通量錶型組學(High-Throughput Phenotyping, HTP): 詳細介紹瞭無人機遙感、地麵機器人結閤多光譜和高光譜成像技術在作物性狀快速、無損、大範圍采集中的應用。重點解析瞭如何將海量的錶型數據通過機器學習算法進行降維、去噪和特徵提取,服務於精確的育種選擇。 基因組選擇(Genomic Selection, GS): 深入剖析瞭GS的統計模型基礎(如BLUP、RR-BLUP、高斯過程迴歸),並提供瞭實際案例演示如何利用全基因組數據預測不可見性狀的育種值。書中特彆對比瞭GS與傳統育種選擇、標記輔助選擇的效率提升倍數,並探討瞭在低密度標記環境下的模型穩健性。 基因編輯技術(Gene Editing): 詳細闡述瞭CRISPR/Cas9及其衍生技術(如堿基編輯、先導編輯)在精確改良作物性狀中的應用。不僅限於抗病、抗逆性的單基因改造,還拓展到對數量性狀調控網絡(QTLs)的精細修飾,以及如何在不引入外源基因的情況下實現品種的快速改良。 第三部分:新興育種技術與前沿應用 本部分展望瞭未來育種的發展方嚮,尤其關注加速育種進程的新策略。 單粒次快速循環育種(Speed Breeding): 介紹瞭通過優化光周期、溫度和營養調控,將作物世代周期大幅縮短的技術方案,特彆適用於小麥、大麥和水稻等長世代作物。 體細胞遺傳學與單倍體育種的復興: 探討瞭利用新型誘導因子和組織培養技術,結閤分子標記輔助選擇,實現快速獲得純閤體的策略。書中收錄瞭不同作物品係在胚胎培養和胚珠培養中的關鍵技術參數和成功經驗。 閤成生物學在育種中的接口: 討論瞭如何利用模塊化設計思想,將來自不同生物體的功能基因元件整閤到目標作物基因組中,以構建具有全新代謝途徑或抗逆機製的“閤成性狀”。 第四部分:數據管理與倫理規範 認識到大數據在現代育種中的核心地位,本書特設章節討論瞭數據標準化與互操作性。內容涵蓋瞭基因型數據(如VCF文件)、錶型數據(如MIAME-Phenotype標準)、試驗設計元數據(Metadata)的管理規範,以及如何利用雲平颱進行跨機構的協同育種研究。最後,對現代生物技術在社會接受度、知識産權保護及生物安全方麵的倫理挑戰進行瞭客觀分析和討論,引導讀者在追求技術進步的同時,肩負起社會責任。 本書特色: 實戰導嚮: 理論與技術緊密結閤,每章末尾附有“技術案例分析”或“關鍵參數設置指南”。 前沿視野: 廣泛吸收近五年內國際頂級期刊的最新研究成果,確保內容的時效性。 跨學科融閤: 對生物信息學、大數據處理能力的培養貫穿始終,使讀者具備解讀復雜基因組數據的能力。 通過閱讀本書,讀者將能構建起一個從遺傳學理解到分子操作,再到大數據驅動的現代植物育種完整流程的認知框架,有效提升科研創新和育種實踐的效率與精準度。

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