大尺度作物遥感监测方法与应用

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页数:162
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出版时间:2010-4
价格:36.00元
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isbn号码:9787030270658
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 作物监测
  • 大尺度
  • 农业遥感
  • 植被指数
  • 时间序列分析
  • 数据融合
  • 模型应用
  • 精准农业
  • 生态环境
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具体描述

《大尺度作物遥感监测方法与应用》结合大尺度作物遥感监测应用实例,系统地阐述了基于MODIS数据进行大尺度作物遥感监测的方法及关键技术。全书共分九章,分别从监测原理、数据类型、监测方法与应用,以及农业气候环境参数等方面详细论述大尺度作物遥感监测的方法体系。第一章概述了作物遥感监测的原理、内容和发展动态,第二章介绍了作物遥感监测常用的数据类型、特征和不同类型数据的处理方法,第三、四章分别介绍了MODIS数据的处理方法以及在作物监测中的特征波段选取与特征提取方法,第五、六章着重阐明如何使用MODIS数据分别进行作物种植面积监测和产量估算,第七章介绍了利用MODIS数据对全球重点地区进行作物监测的技术与方法,第八章介绍大尺度农业气候环境参数网格化技术,第九章是对《大尺度作物遥感监测方法与应用》研究内容的总结以及对未来的研究进行展望。

《大尺度作物遥感监测方法与应用》是作者从事国家863、国家自然科学基金等多项科研项目的成果总结。全书体系设计合理,书中的每一部分都结合实例,易于理解和掌握,可供从事农业、资源、环境、生态、遥感等领域的科技人员、决策管理人员和高校师生参考。

好的,这是一本关于城市群协同发展与空间治理的图书简介,内容详实,旨在探讨在新型城镇化背景下,跨行政区域的合作机制、资源优化配置以及生态环境协同保护等关键议题。 --- 城市群协同发展与空间治理:理论、路径与实践 导言:新时代城市群发展的战略背景与核心挑战 随着全球化深入和我国经济发展进入新常态,城市群已成为推动区域经济一体化、提升国家竞争力的主要空间载体。本书立足于当前中国城市群建设的宏大战略背景,聚焦于打破行政壁垒、实现跨区域资源要素高效流动与优化配置的核心命题。我们认识到,无论是京津冀协同发展、长三角一体化,还是粤港澳大湾区建设,其根本挑战不在于经济总量的扩张,而在于如何构建一套可持续、公正且高效的空间治理体系,以平衡中心城市辐射带动与外围区域承接发展的关系。 本书系统梳理了城市群协同发展的理论基础,从地理学、经济学、社会学和管理科学等多个维度,构建了一个多尺度的分析框架。它超越了传统的区域经济增长理论,深入探讨了“邻里效应”、“溢出效应”与“竞争性合作”在空间治理中的具体表现形式。 第一部分:城市群协同发展的理论基石与内涵界定 本部分着重于对“协同”和“治理”进行精细化的概念界定与理论构建。 1. 协同发展的多维理论模型 我们首先区分了“一体化”、“一体化发展”和“协同发展”之间的层次差异。协同发展强调的是基于优势互补和共同目标的动态平衡过程,而非简单的行政合并或经济聚合。书中引入了“功能耦合度模型”与“要素流动韧性指标体系”,用以量化评估不同城市之间在产业、创新、基础设施和公共服务方面的协同水平。 重点分析了“核心-腹地”结构在协同过程中的动态演化。传统理论倾向于将中心城市视为“索取者”,而本书则提出了“互惠型溢出模型”,强调中心城市在提供高端要素的同时,也依赖于周边城市的土地、劳动力和环境容量支撑。 2. 空间治理的范式转换:从层级控制到网络协同 空间治理是实现协同发展的关键机制。本书探讨了在打破垂直行政壁垒、建立水平协作机制过程中,治理范式所发生的根本性转变。传统的自上而下(Top-Down)控制模式在应对跨界公共产品供给(如交通网络、生态保护)时显得力不从心。 我们详细阐述了“多中心协同治理框架”,该框架包括:制度创新层(跨界法规与协议)、操作执行层(联合机构与平台)和社会参与层(利益相关者协商)。通过对国内外典型城市群案例的比较分析,我们揭示了成功治理模式中,“制度嵌入性”和“行动有效性”之间的相互作用机制。 第二部分:基础设施互联互通与要素优化配置的路径选择 高质量的协同发展离不开高效的物理连接和流畅的要素流动。本部分侧重于基础设施建设的系统性规划与经济要素的空间重组。 3. 交通一体化:构建多层次的复合型网络 城市群的血脉是交通网络。本书超越了单纯的“轨道交通里程”或“高速公路密度”的统计分析,深入研究了“通勤圈效应”与“物流网络效率”的协同影响。 我们提出了“时间-成本-可达性”三维评估法,用以评价不同交通方式(高铁、城际铁路、快速公交)对城市间经济联系的实质性促进作用。特别关注了“最后一公里”和“最后一英里”的衔接问题,即城市内部交通系统与城际系统之间的有效转运机制设计,确保要素流动不因节点转接而产生衰减。 4. 创新要素与产业协同的生态构建 产业协同是协同发展的高级阶段。本书对创新要素(人才、资本、技术)的空间分布不均进行了量化分析,并探讨了打破地域限制的政策工具。 人才协同方面,重点分析了“人才居住地与工作地分离”现象及其对区域福利的影响,并提出了跨区域社会保障、职称互认等制度创新方案。产业协同方面,强调从“同构竞争”向“异构互补”转变,构建基于比较优势的“主导-配套-支撑”三级产业梯队。我们详细论述了如何通过“飞地经济”和“联合研发中心”等空间载体,实现创新资源的共享化和成本的社会化。 第三部分:生态环境协同保护与公共服务均等化 协同发展绝非单纯的经济增长竞赛,更关乎区域的宜居性和可持续性。本部分聚焦于跨界公共产品的供给与环境责任的共担机制。 5. 跨界生态安全格局的构建与维护 生态环境问题往往具有显著的跨界性,任何单一城市的治理努力都可能因上游或下游的行为而失效。本书构建了“流域-山脉-生态廊道”耦合的协同保护框架。 详细分析了生态补偿机制的设计难题,包括如何科学核算生态价值、如何确定补偿标准以及如何建立透明的资金监管体系。通过对区域水资源分配、大气污染联防联控的案例剖析,本书提出了基于“共同负担原则”和“受益者付费原则”相结合的生态治理路径。 6. 公共服务均等化的空间公平性研究 高质量的生活是吸引人才、稳定发展的根本保障。城市群内部,教育、医疗、住房等公共服务的差距,是阻碍深层次一体化的重要因素。 本书深入研究了“公共服务溢出效应”与“成本分摊壁垒”之间的矛盾。我们提出,实现医疗资源(如大型三甲医院)的区域化布局和共享,需要建立跨区域的财政支付结算体系,并引入“市民化”的概念,即非本地户籍居民在居住地享受与本地居民同等的基本公共服务权益。这要求打破户籍制度在公共服务供给中的刚性约束。 结论与展望:面向未来的韧性城市群治理 全书的最终目标是为政策制定者提供一套操作性强、理论支撑扎实的城市群空间治理工具箱。我们强调,未来的城市群治理必须具备韧性(Resilience),即在面对外部冲击(如重大公共卫生事件、气候变化或经济衰退)时,能快速恢复协同状态并实现适应性演化的能力。 本书总结了中国城市群协同发展的“三大规律”:即制度先行性、基础设施的先导性以及生态约束的刚性。我们预见,随着数字化技术的深入应用,未来协同治理将更多依赖于智慧化平台,实现数据驱动的决策支持。 本书适合区域规划师、城市管理者、经济地理学者以及关注区域协调发展的高校师生深入研读。它不仅是对现有实践的总结,更是对未来城市群可持续、高质量发展模式的理论探索与实践指引。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我第一眼看到“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名时,我的脑海中立刻浮现出一种“宏观视角”下的农业景象。我一直对那些能够跳脱出田埂束缚,以全局的眼光审视农业生产的技术非常感兴趣。这本书的书名,恰恰暗示了这种能力。我非常好奇书中会如何阐述“大尺度”的概念,是覆盖一个省份,一个国家,还是全球的范围?不同的尺度下,遥感技术的应用方法和侧重点又会有何不同?例如,在省一级尺度上,可能更侧重于区域性的作物产量预测和资源合理配置;而在国家尺度上,则可能需要考虑粮食安全战略和国际贸易的影响。我特别关注书中在“方法”部分会如何讲解不同类型遥感数据的特点和互补性。例如,光学遥感能够提供丰富的地表信息,但受云层影响较大;而SAR遥感则不受天气条件限制,能够穿透云层,提供作物结构和水分信息。如何将这些异质性的数据进行有效的融合,以克服单一数据源的局限性,是我非常想了解的。此外,“应用”部分的内容更是我关注的焦点。我期待书中能够提供一系列的实际应用案例,比如利用遥感技术对大规模农田进行灌溉调度优化,或者通过监测作物冠层温度变化来预测高温胁迫的影响,甚至是识别农田中的非法种植行为。这些具体的应用场景,能够让我更直观地感受到遥感技术在现代农业发展中所扮演的关键角色,以及它所带来的变革力量。

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“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名,瞬间点燃了我对农业科技前沿的探索热情。我一直认为,科技是推动农业发展的核心动力,而遥感技术,以其独特的空间视角和海量数据采集能力,无疑是其中的佼佼者。这本书的书名,恰如其分地概括了其核心内容。我非常好奇书中将如何系统地阐述“大尺度”遥感监测的“方法”。这是否意味着会详细介绍各种遥感平台的特性,如卫星、无人机等,以及不同传感器(光学、雷达、激光雷达等)的工作原理和数据特点?我期待书中能够深入讲解遥感影像的预处理技术,包括几何校正、辐射校正、大气校正等,以及如何进行多时相、多源遥感数据的融合,以提高监测的精度和时效性。我也非常希望书中能够详细介绍各种遥感反演模型,例如如何利用光谱特征反演出作物的叶面积指数、生物量、水分含量等关键生长参数。在“应用”部分,我更是充满了浓厚的兴趣。我期待书中能够提供一系列引人入胜的案例研究,展示遥感技术在解决实际农业问题中的强大能力。例如,如何利用遥感技术对区域性的作物产量进行预测,如何实现对农田病虫害的早期预警和精准防治,以及如何通过遥感监测来评估不同耕作方式对农业生态环境的影响。这些具体的应用,能够让我更深刻地理解,遥感技术是如何帮助我们实现更高效、更可持续的农业生产模式。

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这本书的书名,给我一种“答案正在召唤”的感觉。作为一名长期关注农业科技发展的人,我深切地体会到,传统的农业监测方式在面对日益增长的全球人口和不断变化的自然环境时,显得越来越力不从心。“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名,直接点明了解决问题的方向。我迫切地想知道,书中会如何系统地介绍实现“大尺度”监测的技术路径。这是否意味着需要强大的计算能力和先进的数据处理平台?书中对于“方法”的阐述,我猜测会涵盖从基础的遥感影像解译,到复杂的模型构建,再到高级的机器学习和人工智能算法的应用。我尤其好奇,书中会如何讲解如何从海量的遥感数据中提取出有价值的作物信息,例如作物种类、生长阶段、叶面积指数、生物量等,并且这些信息是如何被转化为可操作的农业决策的。我对书中关于“应用”部分的期待尤为强烈。我希望能看到,这本书是如何将抽象的技术理论,转化为具体的、能够解决实际农业问题的方案。例如,书中是否会提供如何利用遥感技术来监测大面积的农田遭受病虫害侵袭的预警系统,或者如何通过遥感数据来评估不同耕作模式对土壤健康的影响。这些实实在在的应用,能够让我深刻理解遥感技术不仅仅是科研的工具,更是推动现代农业可持续发展的重要驱动力。

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听到“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名,我immediately被吸引住了。脑海中浮现出的是广袤无垠的农田,被各种高科技手段精准地“丈量”着。我一直对遥感技术在农业领域的潜力深感好奇,尤其是它如何能够提供一种超越人力的、宏观的视角来管理和优化农业生产。我期待这本书能够详细阐述“大尺度”究竟意味着什么,是区域性的,还是全国性的,甚至全球性的?不同的尺度下,所需的遥感技术、数据处理能力和应用策略又会有怎样的差异?我非常希望书中能够深入剖析各种遥感“方法”,例如,是否会介绍不同波段的光谱信息如何揭示作物的生长状态?雷达遥感又如何在云层遮蔽的情况下提供作物结构和水分信息?我尤其好奇书中是否会探讨如何融合多源遥感数据,以及如何利用地面观测数据来验证和校准遥感监测结果,以提高其精度和可靠性。在“应用”方面,我充满期待。我希望能看到书中提供一些具体的、解决实际问题的案例,比如如何利用遥感技术来监测大规模农田的土壤水分状况,从而指导精准灌溉;或者如何通过分析作物冠层光谱特征,来识别和预测作物病虫害的发生,并及时采取防治措施。这些实际应用,能够让我更直观地感受到遥感技术在提升农业生产效率、保障粮食安全方面的巨大价值。

评分☆☆☆☆☆

“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名,如同一个通往智慧农业新世界的邀请函。我一直认为,科技的力量是推动农业现代化的关键,而遥感技术,以其独特的视角和强大的数据获取能力,无疑是其中的佼佼者。这本书的书名,让我对接下来的内容充满了期待,尤其是在“方法”和“应用”这两个关键词上。我非常好奇书中会如何深入讲解遥感监测的“方法论”。这是否意味着会对各种遥感传感器(如光学、热红外、雷达等)的原理、优缺点以及适用场景进行详细的比较和阐述?我期待书中能够详细介绍数据预处理的流程,包括几何校正、辐射校正、大气校正等,以确保遥感数据的准确性和可靠性。同时,我也非常希望书中能够涉及多源遥感数据融合的技术,比如如何将卫星影像与无人机影像进行有效结合,以实现不同尺度和精度的监测。在“应用”方面,我更是充满了浓厚的兴趣。我期待书中能够呈现一系列引人入胜的案例研究,展示遥感技术在解决实际农业问题中的强大能力。例如,如何利用遥感技术对大规模农田进行精准灌溉和施肥,如何实现对作物病虫害的早期预警和快速响应,以及如何通过遥感数据来评估气候变化对农业生产的影响。这些具体而生动的应用,能够让我更深刻地理解,遥感技术是如何帮助我们实现更高效、更可持续的农业生产方式。

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最近我一直在思考,在日益严峻的粮食安全挑战下,如何通过科技手段提升农业生产效率和可持续性。这本书的书名——“大尺度作物遥感监测方法与应用”——精准地击中了我的痛点。我非常好奇书中会如何构建一个完整的遥感监测体系,从数据采集、预处理,到信息提取、模型构建,再到最终的应用实践。我设想书中会详细介绍各种遥感影像的处理流程,比如几何校正、辐射校正、大气校正等,这些都是确保数据质量的关键步骤。同时,我也非常期待书中能够深入讲解各种遥感指数的应用,例如NDVI、EVI等在作物长势监测中的作用,以及如何根据不同的作物类型和生长阶段选择合适的遥感指数。书中对于“方法”的强调,让我预感到会涉及大量的算法和模型,比如机器学习、深度学习等在作物识别、产量估算、病虫害预警等方面的应用。我非常希望能看到一些具体的案例分析,例如如何利用遥感数据监测大范围的旱情对小麦产量的影响,或者如何通过遥感手段提前发现玉米锈病的扩散趋势。这样的应用场景,对我来说具有极大的启发意义,能够帮助我理解遥感技术在应对农业生产中的实际问题时,究竟能发挥多大的作用。这本书的书名,仿佛一个邀请,邀请我去探索科技与农业交融的无限可能,去理解那些看不见的“信息”如何转化成看得见的“价值”。

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这本书的书名给我一种非常宏大而专业的印象,让我想起了在广袤的农田上,无人机或卫星缓缓掠过,将无数的数据点汇聚成一幅幅生动的作物生长图景。我一直对遥感技术如何应用于农业生产有着浓厚的兴趣,尤其是当它涉及到“大尺度”时,这种规模感更是让我跃跃欲试。想象一下,从太空俯瞰,能够精准地识别不同种类的作物,估算产量,预测病虫害的发生,甚至指导精准施肥和灌溉,这简直是现代农业的“天眼”。我期待这本书能够深入浅出地解读其中的奥秘,不仅会介绍各种先进的遥感传感器和平台,比如光学遥感、雷达遥感,以及无人机、卫星等,还会详细阐述如何对这些海量数据进行处理、分析和建模。例如,多光谱、高光谱数据在作物分类中的应用,SAR数据在作物结构和水分监测方面的优势,以及如何利用时序遥感数据来捕捉作物生长周期的变化。我尤其好奇的是,书中会如何探讨不同遥感数据源的融合,以及如何结合地面调查数据进行验证和校正,以提高监测的精度和可靠性。这本书的书名本身就勾勒出了一幅关于智慧农业的宏伟蓝图,我渴望从中找到开启这幅蓝图的钥匙,理解那些隐藏在遥感影像背后的科学原理和技术方法。这不仅仅是理论知识的堆砌,更是一种解决实际问题的能力,能够将科技的力量真正地赋能于农业的未来发展。

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“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名,触动了我对农业未来发展的无限遐想。我深知,在全球气候变化和人口增长的双重压力下,传统的农业模式面临着巨大的挑战,而科技的赋能,尤其是遥感技术的进步,为我们提供了应对这些挑战的有力武器。这本书的书名,精准地抓住了这一核心。我期待书中能够深入浅出地解读“大尺度”的内涵,它是否代表着一种从田间地头到区域乃至国家层面的监测能力?我非常好奇书中对于“方法”的阐述,会涵盖哪些前沿的遥感技术?例如,是否会详细介绍多光谱、高光谱、热红外、雷达等不同传感器技术的原理、数据特点及其在作物监测中的具体应用?我尤其希望能看到书中关于遥感数据预处理、信息提取、建模分析等方面的详细介绍,以及如何利用机器学习、深度学习等人工智能技术来提升监测的精度和效率。在“应用”方面,我更是充满了强烈的求知欲。我期待书中能够呈现一系列精彩的案例研究,展示遥感技术在解决实际农业问题中的强大威力。例如,如何利用遥感技术来评估不同区域的作物长势和产量潜力,如何实现对农田水资源的动态监测和管理,甚至如何通过遥感手段来预测和预警农作物病虫害的发生。这些具体的应用,能够让我更深刻地理解,遥感技术是如何为现代农业的可持续发展提供强有力的支撑。

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当我看到“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名时,我的内心充满了好奇和期待。我一直相信,科技的进步是推动农业现代化发展的关键,而遥感技术,以其独特的优势,在其中扮演着越来越重要的角色。这本书的书名,精准地捕捉到了这一领域的核心。我非常期待书中能够深入浅出地讲解“大尺度”遥感监测的“方法”。这是否意味着会详细介绍各种遥感平台的特性,比如卫星遥感、航空遥感、无人机遥感等,以及它们在不同场景下的应用优势?我希望能看到书中对不同类型的遥感数据,例如多光谱、高光谱、热红外、SAR等,进行详细的阐述,并讲解如何根据不同的监测目标选择合适的数据源。同时,我也非常期待书中能够详细介绍遥感影像的预处理、信息提取、特征分析等技术,以及如何利用先进的算法,如机器学习、深度学习等,来提高监测的精度和效率。在“应用”方面,我更是充满了强烈的求知欲。我期待书中能够提供一系列生动而具有启发性的案例研究,展示遥感技术在解决实际农业问题中的强大能力。例如,如何利用遥感技术对大规模农田的作物长势进行监测,如何实现对作物病虫害的早期预警和精准防治,以及如何通过遥感监测来评估农业生产对环境的影响。这些具体的应用,能够让我更深刻地理解,遥感技术是如何为实现智慧农业、可持续农业提供关键支持的。

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当我看到“大尺度作物遥感监测方法与应用”这个书名时,我的眼前仿佛展现出一幅宏大的画卷。这不仅仅是关于技术,更是关于如何以一种全新的、更科学的方式来理解和管理我们赖以生存的土地和作物。我一直对遥感技术如何能够“看见”土地的细微变化,以及如何将这些“看见”转化为实际的生产指导充满了好奇。这本书的书名,明确地指出了它所关注的重点。我期待书中能够详细阐述“大尺度”所带来的技术挑战和机遇。例如,如何处理和分析海量的遥感数据,如何构建有效的模型来解释这些数据,以及如何将这些模型应用到广阔的农田区域。我尤其关注书中关于“方法”的论述。是否会介绍多种遥感技术,比如光学遥感、雷达遥感,以及它们在不同作物监测任务中的优势和局限性?我希望书中能够深入讲解数据预处理的流程,例如几何校正、辐射定标等,以及如何利用先进的图像处理和分析技术来提取有用的作物信息。在“应用”方面,我更是充满了期待。我希望能看到书中提供一些具体的、具有启发性的案例,例如如何利用遥感数据来评估大规模农田的旱情,如何监测作物病虫害的发生和蔓延,或者如何优化农田的灌溉和施肥策略。这些实际应用,能够让我更加直观地感受到遥感技术在现代农业发展中所扮演的关键角色,以及它为实现农业的精细化、智能化管理所带来的巨大潜力。

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