生物统计与试验设计

页数:182

出版时间:2010-6

价格:26.00元

isbn号码:9787122080547

具体描述

《高职高专"十一五"规划教材•农林牧渔系列•生物统计与试验设计》共十章，包括绪论、数据资料的整理、数据资料的特征数、概率及其理论分布、平均数差异显著性检验——t检验、方差分析、次数资料分析——x检验、简单相关与回归、协方差分析、畜牧兽医试验设计等内容，并附有常用统计数学用表，同时在相关章节中还融入了运用Excel软件进行统计分析的实例。第一至三章是学习生物统计学的基础知识，第四至九章是统计分析方法，第十章是试验设计的基础知识，为便于理解，书中编人了大量与专业相关的例题，还编人了SAS统计软件和SPSS统计软件的应用方法简介。

用户评价

初次翻开《生物统计与试验设计》，我完全是被它“生物统计”这个名字所吸引，毕竟在生物领域，数据分析是不可或缺的环节。我本身并非统计学专业出身，平时更多的是接触一些基本的统计软件操作，但对于其背后的原理和逻辑总是知之甚少，这让我在解读文献和撰写论文时常感到力不从心。这本书以一种循序渐进的方式，为我打开了一扇新的大门。它没有一开始就抛出复杂的公式和定理，而是从最基础的概念入手，比如数据的类型、描述性统计等等，让我能够轻松地建立起对统计学基本框架的认识。随后，它巧妙地将统计理论与生物学研究情境相结合，通过一个个实际案例，让我看到了统计学在生命科学研究中的强大应用力。我尤其喜欢书中关于“试验设计”的部分，这让我意识到，一个好的试验设计是获得可靠统计结果的前提。它教会了我如何科学地规划实验，如何控制变量，如何选取样本，以及如何规避潜在的误差。这些知识点对我来说非常实用，让我能够更严谨地思考我的研究设计，并且在数据分析阶段能够更准确地选择和运用合适的统计方法。总而言之，这本书为我提供了一套完整的生物统计分析和试验设计的思维模式，让我不再对数据分析感到畏惧，而是能够将其视为一个强大的研究工具。

我必须说，这本书的出现，简直是为我这样的“统计小白”量身定做的！一直以来，生物统计对我来说都是一个遥不可及的术语，感觉里面充满了晦涩难懂的公式和抽象的概念。我曾经尝试过阅读一些其他的统计学书籍，但往往读不了几页就开始头晕眼花，然后就放弃了。然而，《生物统计与试验设计》这本书却让我感觉异常亲切。作者显然非常了解读者的需求，他们用非常通俗易懂的语言，将复杂的统计原理层层剥开，而且穿插了大量的实例，这些实例都非常有代表性，而且与我的研究方向息息相关。我读到关于假设检验的部分，作者用一个非常形象的比喻，把“零假设”和“备择假设”的关系讲得一清二楚，我一下子就明白了为什么我们需要进行假设检验。还有关于t检验、ANOVA等内容，不再是干巴巴的公式，而是结合了具体的研究场景，让我能立刻理解这些方法的用途和适用范围。最令我惊喜的是，这本书的试验设计章节，让我明白，很多时候统计分析的困难，其实是源于试验设计上的缺陷。它教会我如何从一开始就构建一个能够产生有效数据的实验框架，这对于提高研究的科学性和可靠性有着至关重要的作用。这本书真的让我重新认识了生物统计，并且激发了我深入学习的兴趣。

对于任何从事生命科学领域研究的人来说，拥有一本扎实的生物统计学和试验设计方面的参考书是至关重要的。《生物统计与试验设计》这本书无疑达到了这一标准。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，能够引导你穿越复杂的数据海洋。我特别欣赏书中对统计学原理的清晰阐述，以及它们如何应用于具体的生物学问题。它没有回避统计学中的核心概念，但却以一种非常易于理解的方式呈现，这对于非统计学背景的研究人员来说尤为宝贵。书中对各种统计方法的介绍，从描述性统计到推断性统计，再到更高级的模型，都有条不紊，并且强调了每种方法适用的前提条件和局限性。我尤其注意到作者在讲解“试验设计”时所花费的篇幅和细致程度，这充分表明了他们对研究方法论的深刻理解。一个精心设计的实验，是获得有意义的统计结果的基础，而这本书恰恰在这方面给予了读者最实用的指导。它教会我们如何避免研究中的常见陷阱，例如样本量不足、选择偏倚以及多重比较问题。阅读这本书的过程，更像是在进行一次系统的思维重塑，让我对如何开展一项严谨的科学研究有了更全面的认识。

在我接触《生物统计与试验设计》这本书之前，我对数据分析的理解仅停留在“会用软件跑个统计”的层面。很多时候，即使得到了分析结果，也无法深入理解其背后的逻辑，更不用说根据结果来指导后续的研究。这本书的出现，彻底改变了我的这种状态。它并没有仅仅罗列统计方法，而是将这些方法融入到了实际的研究情境中，让我能够理解“为什么”需要用这个方法，以及“如何”去解释其结果。书中关于“试验设计”的部分，更是让我受益匪浅。我过去常常会在实验完成后才意识到某些设计上的疏忽，导致数据分析困难重重。而这本书教会我，在实验开始之前就应该周密考虑统计分析的需求，如何进行科学的分组、如何设置对照，如何有效控制混杂因素等。这些内容不仅帮助我避免了未来的错误，也让我对如何提高研究的效率和准确性有了更深的认识。我尤其喜欢书中对不同统计模型之间关系的阐述，例如ANOVA和回归分析的联系，以及如何根据研究目的来选择最合适的分析工具。这本书就像一个指南针，指引我在纷繁复杂的数据世界中找到方向，让我能够更自信地进行数据分析和结果解读。

这本书简直是统计学领域的一股清流！作为一个经常与实验数据打交道的科研工作者，我一直觉得统计学知识是我的软肋。以往看的那些统计学教材，要么过于理论化，要么过于枯燥，读起来像是嚼蜡，很多时候学完之后也无法真正应用到实际的研究中。但《生物统计与试验设计》这本书完全颠覆了我的认知。它以一种非常直观、贴近实际应用的方式，将那些看似复杂的统计概念一一剖析。书中的例子都来源于真实的生物学研究，我能清晰地看到如何从一个研究问题出发，选择合适的统计方法，然后一步步地解读数据，得出有意义的结论。特别是关于试验设计的章节，让我醍醐灌顶。以前我总是在实验结束后才头疼如何分析数据，这本书教会我，在实验设计阶段就应该考虑到统计分析的需求，如何设置对照组、分组，如何避免偏倚等等。这不仅仅是关于“如何分析”的问题，更是关于“如何设计出能够回答科学问题”的思路。我印象最深刻的是关于方差分析和回归分析的讲解，作者用非常生动的比喻和图示，把这些原本让我头疼的统计学模型讲得明明白白，我甚至能够自己尝试着去解释一些我之前无法理解的统计图表。这本书真的解决了我的燃眉之急，让我对未来的科研工作充满了信心。