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页数:372

译者:

出版时间:2010-5

价格:35.00元

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isbn号码:9787302215233

丛书系列:

图书标签:

Java
编程
程序设计
计算机科学
软件开发
入门
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算法
数据结构

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具体描述

《Java程序设计(第2版)》内容简介：Java是面向对象的、支持多线程的解释型网络编程语言。它是目前Internet最流行的编程语言之一，具有高度的安全性、可移植性和代码可重用性。《Java程序设计(第2版)》从Java语言最基本的入门概念开始讲述Java语言，包括Java语言的数据类型、运算符、表达式与流程控制、数组和方法等；用比较易于理解和接受的讲叙方法、恰当的内容安排对Java面向对象程序设计的基本概念，如类、对象、接口、继承和多态等进行了深入浅出的讲解；并通过大量的编程实例对Java的编程应用进行讲解，包括：图形绘制和图像显示，图形用户界面中的基本控制组件、容器和布局、常用的对话框和菜单设计的应用、Java Applet小应用程序、JDBC数据库编程、JSP网络编程等进行了讲述；对Java语言的特点，如异常处理、多线程应用等作了详细的讲解；对Java的输入输出处理等通过实例进行了深入的说明。《Java程序设计(第2版)》每章都安排了大量有针对性的练习和编程实训题，便于教师教学和检验学生的学习效果。

《Java程序设计(第2版)》内容比较详尽，内容的取舍和安排恰当、循序渐进，讲解通俗易懂，实例丰富，并注重培养解决实际问题的能力，《Java程序设计(第2版)》可作为高等院校“Java程序设计”课程的教材和教学参考书，特别适合Java语言的初学者使用，也可作为对Java编程感兴趣的读者的参考书。

《算法之美：深入探索数据结构与高效计算》图书简介在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动世界变革的核心动力。然而，海量数据的背后，潜藏着计算效率与资源消耗的巨大挑战。本书《算法之美：深入探索数据结构与高效计算》，旨在为读者构建一座坚实的桥梁，连接理论知识与工程实践，带领读者穿越数据结构与算法的复杂迷宫，抵达高效计算的彼岸。本书并非对任何特定编程语言的入门指南，而是专注于计算机科学中最基础、最核心的构建模块——算法与数据结构。我们相信，掌握了独立于任何特定语法的高效思维模式，才是应对未来技术迭代的根本之道。第一部分：基石——高效组织数据的艺术本部分专注于数据的内在结构，探讨如何以最优化、最便捷的方式组织和存储信息，从而为后续的复杂操作打下坚实基础。第一章：线性结构的精妙运用线性结构是数据组织的基石。本章将从最基础的数组（Array）出发，深入剖析其内存布局和随机访问的内在机制。随后，我们将系统地探讨链表（Linked List）——包括单向链表、双向链表及循环链表——的动态内存管理优势与实现细节。重点内容包括：动态数组与容量管理：如何在底层模拟动态扩展，以及摊还分析（Amortized Analysis）在评估其性能中的作用。栈（Stack）与队列（Queue）的抽象实现：不仅限于使用数组或链表构建，更深入探讨它们在函数调用（递归与迭代）和任务调度中的实际应用。双端队列（Deque）的应用场景：解决滑动窗口最大值等需要快速在两端操作的问题。第二章：树形结构——层次化思维的体现树结构是处理层次关系和需要快速搜索、插入、删除操作的理想选择。本章将系统地解析树的各类变体及其核心应用。二叉树与遍历策略：深度解析前序、中序、后序遍历的原理，并对比递归与迭代实现方式的优劣。二叉搜索树（BST）的平衡挑战：深入讨论在最坏情况下，BST退化为链表的风险。自平衡树的奥秘：详细介绍红黑树（Red-Black Tree）和AVL树的旋转与重新着色机制。这不仅是理论知识，更是现代数据库索引和内存管理算法的核心。 B树与B+树：重点讲解它们在外部存储（磁盘I/O优化）中的关键作用，这是理解数据库系统和文件系统性能瓶颈的关键。第三章：抽象与关联——图论基础与应用图论是描述复杂网络关系的最强大工具。本部分将从基础概念出发，系统讲解图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其对时间和空间复杂度的影响。图的遍历算法：深度剖析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在迷宫寻路、拓扑排序中的应用。最小生成树（MST）：详述普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法的内在逻辑和效率比较。最短路径的探索：详尽阐述迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和解决负权边问题的贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法。第二部分：效率的追求——算法设计与分析本部分将焦点从“如何存储数据”转移到“如何高效处理数据”，是本书的核心价值所在。我们不满足于“能跑”的代码，而是追求“最优解”的思维。第四章：算法性能的度量与分析在深入研究具体算法之前，必须建立一套严谨的性能评估体系。渐近记号的精确理解：深入探讨大O（$O$）、大Ω（$Omega$）和大Θ（$Theta$）的数学定义及其在不同输入规模下的意义。时间复杂度和空间复杂度的计算：通过实例演示如何通过递归树、主定理等方法，精确推导算法的复杂度。摊还分析的应用：揭示看似昂贵的单步操作，在大量连续操作下的平均性能优势。第五章：算法设计范式——从暴力到优雅本章系统介绍解决问题的几种核心设计哲学。分治策略（Divide and Conquer）：以快速排序和归并排序为代表，解析其如何通过拆解问题来简化计算。贪心算法（Greedy Algorithms）：讨论其适用条件和局限性，通过活动安排问题和赫夫曼编码（Huffman Coding）展示其直观的局部最优选择。动态规划（Dynamic Programming）：这是本书的重点之一。我们将系统讲解最优子结构、重叠子问题以及备忘录（Memoization）和自底向上（Tabulation）的实现技巧。涵盖最长公共子序列、背包问题等经典案例，强调如何构建正确的转移方程。第六章：复杂度理论与高级搜索本章将探索计算的极限，并深入研究解决复杂搜索问题的技术。回溯法（Backtracking）：用于解决约束满足问题，如八皇后问题和数独求解，重点在于剪枝（Pruning）的艺术。分支限界法（Branch and Bound）：对回溯法的优化，引入成本函数和界限估计，用于优化旅行商问题（TSP）等NP难问题。 P、NP与NP完全性：对计算复杂性理论进行必要的介绍，帮助读者理解哪些问题是可高效解决的，哪些问题可能需要指数级时间，从而避免在理论上不可能实现的目标上浪费精力。第三部分：超越基础——专业化数据结构与应用本部分将视角从通用算法扩展到特定领域中发挥巨大作用的高级结构。第七章：散列技术与冲突解决散列是实现近乎常数时间查找的关键。散列表（Hash Table）的内部机制：详解散列函数的设计原则、冲突（Collision）的产生机制。冲突解决策略的性能对比：深入分析链式法（Chaining）、开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）的优劣及性能退化点。一致性散列（Consistent Hashing）：探讨其在分布式缓存系统（如Memcached, Redis集群）中如何最小化数据迁移负载。第八章：字符串匹配与数据压缩字符串作为文本和序列数据的载体，其高效处理至关重要。高级字符串匹配算法：详细解析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法，展示它们如何通过预处理避免不必要的字符比较。 Trie（前缀树）的应用：讲解Trie在字典查询、自动补全和IP路由查找中的高效性。数据压缩的算法基础：简要介绍基于游程编码（RLE）和更复杂的基于树的编码（如霍夫曼编码）原理，连接算法与信息论。结语：构建高效的工程思维本书的核心目标是培养读者对“效率”的敏感度，使读者在面对任何技术挑战时，都能自然而然地思考：是否有更优的数据组织方式？是否存在一种更快的算法？我们坚信，对算法与数据结构的深刻理解，是构建健壮、可扩展、高性能软件系统的唯一途径。本书内容不局限于任何特定的平台或语言，其思想和技术是跨越时代的通用知识财富。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在概念的引入上做得相当出色。它不是一下子就把所有复杂的知识点都抛出来，而是循序渐进，从最基础的变量、数据类型开始，逐步引入到更复杂的类、对象、继承、多态等面向对象的核心概念。我印象最深刻的是关于“封装”的讲解，作者用了一个很形象的比喻，把一个对象比作一个“黑盒子”，我们只需要知道如何使用它的接口，而不需要关心内部是如何实现的。这种将抽象概念具象化的方式，对我这样一个刚接触编程的人来说，简直是福音。书中的代码示例也非常有代表性，涵盖了许多常见的编程场景，而且每一段代码都附有详细的解释，告诉你这行代码的作用是什么，为什么这么写。这让我能够更好地理解理论知识在实际编程中的应用。虽然我还没有完全看完，但这本书已经让我对Java这门语言产生了浓厚的兴趣，并建立了扎实的编程思维基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我这样的初学者量身定做的！拿到手的时候，我还在为之前看过的那些“高深莫测”的编程书籍而头疼，以为编程就是枯燥的符号和冰冷的逻辑。但这本书完全颠覆了我的看法。它的语言非常生动有趣，就像一位经验丰富的朋友在手把手教你一样。我尤其喜欢它里面那些贴近实际生活的例子，比如用Java来模拟一个简单的图书馆管理系统，或者做一个可以计算小费的应用程序。这些例子让我觉得编程不再是遥不可及的技术，而是可以解决现实问题的工具。最重要的是，这本书对每一个概念的解释都非常到位，不会让你产生“知道是什么，但不知道为什么”的困惑。它会一层一层地剥开问题的本质，直到你完全明白。我记得有一次，我被多线程的概念搞得晕头转向，翻来覆去看了好几遍书，终于恍然大悟。那种感觉，就像是在迷宫里走了很久，突然找到了出口。这本书的排版也很舒服，代码块的着色清晰明了，阅读起来一点都不费力。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的下了好大的功夫去啃，尤其是那些数据结构的部分，当时看的时候感觉大脑要炸裂了。老师讲课倒是条理清晰，配合着书上的例子，我才勉强跟上。还记得当时为了弄懂那个递归算法，我画了整整一张A4纸的流程图，从早上一直弄到下午，中间还卡了好几次。不过，一旦理解了，那种豁然开朗的感觉真的无与伦比。书里的一些小练习题，有些看似简单，但背后却蕴含着深刻的道理，需要你反复推敲才能找到最佳解法。我感觉这不仅仅是在学习编程，更像是在进行一场逻辑思维的训练。虽然过程中伴随着无数的挫败感，但每一次攻克难题，都会觉得自己又强大了一些。这本书的优点在于它不会给你现成的答案，而是引导你一步一步去思考，去发现。有时候，一个下午就花在一行代码的调试上，看着控制台出来的错误信息，感觉自己像个侦探，搜寻着蛛丝马迹。不过，正是这种深入的钻研，让我对Java的底层逻辑有了更深刻的认识，也为我之后学习更复杂的框架打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对编程一直抱着一种敬畏之心，总觉得它是属于那些“聪明绝顶”的天才的领域。但这本书的出现，彻底改变了我的想法。它用一种非常亲切的方式，一点点地引导我进入编程的世界。我喜欢它里面的小测验和思考题，每次做完都会让我对自己理解的程度有一个清晰的认识，也更能发现自己知识上的盲点。而且，书里的一些小技巧和注意事项，比如如何写出更优雅的代码，如何避免一些常见的错误，这些细节对于新手来说，真的非常宝贵。我曾经因为一个非常小的语法错误，调试了半个小时，后来看到书里有相关的提示，才意识到自己的疏忽。这本书不仅仅是教授技术，更是在传递一种编程的“匠人精神”，让你懂得严谨和细致的重要性。每次合上书，我都会觉得自己的编程能力又提升了一个台阶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格非常流畅，读起来一点也不枯燥。作者在讲解一些抽象的概念时，会用一些生活中的类比，比如把类的实例化比作“生产零件”，把对象的生命周期比作“生老病死”，这些生动的比喻让我对这些概念有了更直观的理解。而且，书中的章节安排也很有逻辑性，每个章节都承接上一章的内容，形成了一个完整的知识体系。我尤其欣赏作者在介绍一些高级特性时，并没有回避它们的复杂性，而是用一种清晰易懂的方式进行解释，并提供相应的代码示例来辅助说明。这让我觉得，即使是看起来很困难的东西，只要方法得当，也是可以掌握的。这本书不仅仅是一本教材，更像是一次与作者在编程世界里的深入交流，从中我不仅学到了技术，还学到了很多关于编程的思考方式和解决问题的思路。

评分☆☆☆☆☆