Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
发表于2025-03-16
Algorithms 2025 pdf epub mobi 电子书
我的基础:看过算法图解 这是一本好书大家都知道,但是看见这么多人推荐入门实在是。。。。。。 这本书的确是对应数据结构(与算法)这门课,而不是算法设计与分析这门课。重在实现,寥寥的分析和正确性证明。但就算如此对入门数据结构来说,也不是非常友好。准确的说是有些地...
评分挺好,这本书很适合刚刚入门或者离开校园已久需要复习一下算法基础的人。我就算是后者。 本书前半部分都是必须得会的,即使以前知道复习一下也很好。作者发明的红黑树所以那里讲的很细致清楚。 Merge Sort我一直的解法就有他例子里面的经典performance bug,就是不应该每次都...
评分最好的算法入门书,当之无愧 内容全面实用,覆盖常用的排序,查找,图,字符串操作 讲解生动,能用简单精炼的语句将复杂问题讲清楚,作者的算法和语言功力都很出色 值得单说的是里面的配图,一图胜千言,大赞 选择一本书,作者非常重要,好作者不是好书的充分条件,但一定是必...
评分这本书算是算法与数据结构的入门的第一本书,除了开头用了不少篇幅介绍Java语法显得浪费纸张外(个人觉得完全),别的部分都是不错的,如果最后再加上动态规划就好了,这样才算全面!厚厚的书本其实没讲的太深入,太对于入门的人来说刚刚好。前十分之一介绍Java的内容删除换成高...
评分这书就是一场大型的mindfuck。它只是向一个向往严肃精神生活的人指明,你再怎么折腾也只能是智力界的amateur。它是一次长征。当你踉踉跄跄淌过sorting和searching两章,还在为红黑树心有余悸的时候,却不期已陷入graphs的沼泽中。在无数次为Prim或Dijkstra的trace of stack揉搓...
图书标签: 算法 algorithms 计算机科学 计算机 算法&数据结构 Algorithms 编程 Programming
Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
由于这本书太棒,直接上amazon order了一本存着
评分虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐
评分算法, 还是归约和转化的能力最实用, 实现和分析在其次, 这是我的一个读书体会
评分胜过之前看过的算法了,之前的数据结构算法虽然也都算熟悉了,这本书依然补充了边边角角的知识,尤其之前看的算法时间复杂度都是用big-O来分析的,这本书的方法虽然复杂但是更准确。包括Stack,Queue,PQ,BST等等的数据结构也都提到了一些之前不太用的method,推荐。
评分典范教材
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