Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
发表于2025-03-16
Algorithms 2025 pdf epub mobi 电子书
最好的算法入门书,当之无愧 内容全面实用,覆盖常用的排序,查找,图,字符串操作 讲解生动,能用简单精炼的语句将复杂问题讲清楚,作者的算法和语言功力都很出色 值得单说的是里面的配图,一图胜千言,大赞 选择一本书,作者非常重要,好作者不是好书的充分条件,但一定是必...
评分个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书,但是难度终归太大【好吧,其实是自己太懒了】。 略翻过教材,大多数水校的教材,大家懂的。好一点的也是那本国内的经典,不是说它写的不好,只是没有这一本好。 本书Java实现...
评分个人认为:这本书,比标准教材《算法导论》要好非常非常多。 《算法导论》主要是探讨了如何在数学模型写一个漂亮的算法,老版还居然使用pseudo code。在学术上,毫无疑问《算法导论》更高。而此书,则在实际应用上比算法导论高。 《算法导论》是我曾经学过的教材。学过算法导...
评分总体来看,书写的非常认真,绝对值这个价格。光看看里面的图,就能看到作者写书的用心。讲的非常详细。也似乎没什么错误,看了几天了,都没见错误。Sedgewick以前的书上,代码问题是很多的。原版代码就很多错,不是中文翻译的问题。但这本感觉不错。 就像第一章里讲的,本书是...
评分配套官网:https://algs4.cs.princeton.edu/home/ 配套视频:https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/ https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/ 可视化工具:https://visualgo.net/zh
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Essential Information about Algorithms and Data Structures A Classic Reference The latest version of Sedgewick,s best-selling series, reflecting an indispensable body of knowledge developed over the past several decades. Broad Coverage Full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing, including fifty algorithms every programmer should know. See
虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐
评分英文版比中文版好理解。
评分虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐
评分讲的非常棒, 每一种算法都讲的浅显易懂; 而困难的部分其实是树和图; 红黑树的2-3-4树应该是一种可以理解的途径; 有了这个算法基础, 相关算法的领域问题都有了一个较明确的了解.
评分虽然只覆盖了算法比较基础的一部分,但讲的深入浅出,十分推荐
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