知识吸收能力与企业技术能力

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出版者:
作者:陈艳艳
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2010-5
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787505893832
丛书系列:
图书标签:
  • 知识管理
  • 技术创新
  • 企业竞争力
  • 学习能力
  • 知识吸收
  • 技术能力
  • 组织学习
  • 创新能力
  • 战略管理
  • 人力资源
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具体描述

《知识吸收能力与企业技术能力:基于中国企业的研发投入产出路径研究》内容简介:技术能力和吸收能力都与企业研发投入存在密切的联系。《知识吸收能力与企业技术能力:基于中国企业的研发投入产出路径研究》结合相关理论和研究观点,分析了研发投入、吸收能力与技术能力的理论关系。基于对技术能力和吸收能力的内涵、结构的细微考察,提出并检验了研发投入、吸收能力与企业技术能力的微观结构关系模型,找出了特定时期企业研发投入、吸收能力相关维度与企业技术能力相关维度的具体影响和作用途径。研究结论认为企业通过培育和发展吸收能力,将有助于提升创新活动的效率,从而更有效地提升企业技术能力。

好的,这是一本关于知识经济时代下,个人学习效能与组织创新驱动力的深度探讨。 --- 书名:《精微认知:从个体心智模型到组织动态学习的结构重塑》 深度导读:构建未来企业核心竞争力的隐形资产 在全球化与数字化浪潮的交汇点,企业面临的挑战已不再是单纯的技术追赶,而是学习速度与知识内化效率的极限博弈。本书《精微认知:从个体心智模型到组织动态学习的结构重塑》旨在提供一套超越传统培训与流程优化的系统性框架,聚焦于驱动企业长期增长的两个核心要素:个体的知识捕获精度与组织的知识转化效率。 本书不是一本泛泛而谈的管理学理论汇编,而是一部深度剖析人类认知科学与复杂系统工程在商业实践中应用的实用指南。我们抛弃了对“创新”二字的空洞赞美,转而深入探究支撑创新的底层机制——如何更有效、更深入地吸收、处理并应用信息。 第一部分:个体心智的微观优化——突破“吸收”的认知瓶颈 在信息爆炸的时代,知识的稀缺性已让位于注意力的稀缺。本书的开篇即直指个体学习的结构性障碍。 第一章:心智模型的磨损与校准 传统观点认为知识是线性积累的,但我们提出“心智模型异化”理论。解释了为什么经验丰富的专家反而可能陷入思维定势。详细分析了“认知惰性”、“确认偏误”在信息筛选过程中的隐蔽作用,并提出了一套“逆向解构”的训练法,帮助专业人士主动识别并重塑其固有的心智框架。 第二章:从输入到内化的“三阶过滤系统” 本书引入了“信息三阶过滤系统”模型:感知层(Attention Capture)、理解层(Contextual Mapping)、应用层(Behavioral Embedding)。我们不只关注学习材料本身,更关注学习者如何将外部信息锚定到其已有的知识网络中。重点阐述了如何利用情境化锚点(Contextual Anchors)来提升短期记忆的稳定性,并教授如何设计“刻意模糊”的练习,以促进知识的长期迁移能力。 第三章:反馈回路的质量控制:超越“对错”的元认知 有效的学习依赖于高质量的反馈。本书超越了简单的“对/错”反馈,引入了“结构性反馈”的概念。探讨了如何建立“前瞻性误差分析”机制,即在行动发生前,预判潜在的知识应用偏差。对于管理者而言,学习如何提炼“低信号、高信息量”的反馈,成为至关重要的一课。 第二部分:组织知识的宏观重构——打破学习的系统性壁垒 个体学习效能的提升,必须通过组织结构和文化来放大。本书的第二部分将焦点转向组织层面,探讨如何将个体的“精微认知”转化为群体的“动态能力”。 第四章:知识的“流动性”与“粘滞性”:组织架构的隐形制约 许多企业拥有大量知识,但这些知识却被部门墙、层级壁垒和信息孤岛所“粘滞”。本书首次将“知识粘滞系数”(Knowledge Adhesion Coefficient, KAC)引入管理学分析框架。提出通过“跨领域接口人”和“任务导向的临时网络(Ad-hoc Networks)”来降低KAC,确保关键信息在需要时能够快速到达决策点。 第五章:失败的“再利用”:将负面经验转化为系统资产 创新必然伴随试错,但大多数组织只是“记录”失败,而非“学习”失败。本章详细阐述了“失败的结构化复盘流程”(Structured Debriefing Protocol, SDP),这是一种比“事后总结”更深入的分析方法。它要求团队系统地分解失败的决策路径,识别是“流程缺陷”、“认知偏差”还是“知识缺失”导致的,从而将负面事件转化为组织未来决策的“风险免疫记忆”。 第六章:知识的“商品化”与“非商品化”边界 企业内部知识存在两种形态:可以被编码、文档化、标准化的“商品化知识”(如SOP),和依赖于人际互动、经验传承的“非商品化知识”(如直觉、关系网络)。本书提供了一套评估工具,帮助企业管理者判断哪些知识必须通过“学徒制”、“轮岗制”等高接触方式传递,以及如何利用技术手段(如专家访谈录制、情景模拟)将非商品化知识转化为组织可访问的资源池。 第三部分:动态能力与未来适应性——从知识到战略的跃迁 本书的最终目标,是将学习能力转化为企业在不确定环境中的战略适应性。 第七章:预见性信号捕捉:构建组织的“弱信号雷达” 在技术快速迭代的背景下,真正的风险往往隐藏在行业边缘的“弱信号”中。我们提出了“弱信号矩阵分析法”,指导企业超越主流趋势,系统性地监测那些看似无关紧要的跨界信息。这要求组织不仅要快速吸收已知信息,更要主动搜寻和理解那些尚未被主流话语体系承认的知识片段。 第八章:学习的组织化设计:从部门KPI到能力矩阵 如何将“学习”的价值嵌入到绩效管理体系中?本书倡导废除孤立的学习时间核算,转而设计“能力矩阵”。该矩阵将核心业务能力与所需知识更新频率进行映射,确保资源投入(时间和预算)直接与未来战略需求挂钩,实现学习投入的战略性再平衡。 结论:组织智能的下一阶段 《精微认知》为渴望构建持久竞争力的企业提供了一张路线图:它要求领导者从关注“我们拥有什么知识”,转向关注“我们学习的速度有多快,以及我们如何将这些学习高效地转化为集体行动”。本书提供的工具和洞察,将帮助管理者重新审视组织中最宝贵的、也最容易被忽视的资产——集体心智的深度与广度。 --- 适合读者群体: 企业高层管理者与战略规划人员 人力资源与组织发展(OD)专家 技术创新部门的负责人 对认知科学在商业应用感兴趣的研究者与资深专业人士 核心价值: 本书提供了一个将“学习”从软技能提升为硬战略资产的实用方法论,旨在帮助组织在新一轮的知识竞争中,构建起难以模仿的动态学习循环。

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