具体描述
《电脑图像处理快速通》为电脑实用技能培训系列图书之一。全书从实用性、通俗性出发，全面介绍了中文Photoshop CS3的入门知识、创建和编辑选区、描绘和修饰图像、图像的色彩调整、图层的应用、通道与蒙版的应用、路径的应用、文字的编辑与应用、滤镜的应用、图像自动化处理以及综合应用实例。章后附有小结及习题，使读者在学习时更加得心应手，做到学以致用。
《电脑图像处理快速通》结构合理，内容系统全面，讲解由浅入深，实例实用丰富。既可作为社会培训班实用技术的培训教材，也可作为高职院校及中职学校Photoshop课程的教材，同时也可供电脑爱好者自学参考。
探索未知的视觉疆域：一本关于数字媒体艺术与未来交互的深度研习录 书名：《数字维度：从光栅到沉浸式体验的视觉范式演进》 作者： [此处可填写虚构的专家或学者姓名，以增加真实感] 字数： 约 1500 字 --- 导言：超越屏幕的界限——数字视觉的本体论追问 在信息爆炸的二十一世纪，视觉信息已成为人类认知世界的主要通道。然而，我们对“图像”的理解，正经历一场深刻的结构性重塑。本书并非聚焦于某一特定软件的操作技巧，亦不局限于现行主流图像处理工具的流程教学，而是将视野投向更宏大、更具前瞻性的领域：数字视觉的底层逻辑、感知科学的最新突破，以及新兴技术对人类审美范式的颠覆性影响。 《数字维度：从光栅到沉浸式体验的视觉范式演进》是一部跨越计算机图形学、感知心理学、艺术理论和人机交互（HCI）前沿研究的综合性专著。它旨在为那些不满足于“如何做”的初学者，以及渴望理解“为何如此”和“未来将往何处去”的资深从业者，提供一个深度批判性思考的平台。本书的核心论点在于：图像处理的未来，不再是像素的精细化调整，而是对信息场域的构建与沉浸式叙事的重塑。 第一部分：视觉的底层架构与感知边界的重构 (The Underpinnings) 本部分将深入探究构成所有数字视觉体验的物理与数学基础，但视角迥异于标准的技术手册。我们关注的是这些基础如何影响我们的心理认知，而非如何高效地应用它们。 第一章：从采样理论到信息熵——数字化的哲学代价 本章探讨奈奎斯特-香农采样定理在当代高分辨率、高动态范围（HDR）环境下的局限性与扩展。我们不讨论如何在Photoshop中设置分辨率，而是分析“采样率”与“感知饱和点”之间的悖论。内容包括：人类视觉系统的噪声阈值、JPEG与RAW格式背后的信息冗余理论，以及如何运用信息熵模型来衡量图像的“有效信息密度”，而非单纯的字节大小。本章侧重于理论分析，探讨过度追求“真实”的数字图像在哲学上是否合理。 第二章：色彩空间的拓扑学与情感映射 我们抛开RGB/CMYK的基础配置，转向高维色彩空间的拓扑结构分析。内容涉及CIELAB与Oklab等感知均匀色彩空间的演进历史，重点分析了色彩作为非语言符号在文化、生理和心理层面上的复杂互动。例如，我们将剖析特定色域（如Rec. 2020及以上）如何挑战现有显示技术的物理极限，并探讨色彩饱和度与人类杏仁核反应之间的神经关联模型。本章着重于色彩理论在情绪诱导中的作用，而非色彩校正工具的使用。 第三章：几何的叛逆——非欧几里得空间在数字叙事中的应用 传统数字图像基于欧几里得几何，而本书将探索非欧几里得几何（如双曲空间、椭圆空间）如何被用于构建更具张力和认知挑战的视觉环境。这部分内容涉及计算机图形学中的“流形学习”技术，以及这些抽象数学结构如何被应用于生成式艺术（Generative Art）和反直觉的虚拟环境设计中，以期打破观众的预期和习惯性的空间感知模式。 第二部分：超越平面的叙事——沉浸式与交互式视觉的崛起 (The Immersive Shift) 数字视觉正在从二维的“观看”转向三维乃至多维的“在场”。第二部分聚焦于支撑这种转变的关键技术范式及其对传统艺术形式的颠覆。 第四章：体积渲染的再思考——从光线追踪到光场采集 本书不教授光线追踪的具体算法实现，而是分析光场（Light Field）采集技术与实时神经渲染（Neural Rendering）如何从根本上改变了我们对“场景”的定义。我们探讨如何通过捕捉场景中所有光线的方向和强度，实现真正的视角无关的视觉体验。内容涵盖了全息显示技术（Holography）的物理瓶颈，以及体素（Voxel）表示法在数据存储和渲染效率上的革命性潜力。 第五章：人机交互的“第五界面”——触觉、嗅觉与情绪反馈 视觉的完整性依赖于多感官输入。本章研究如何将视觉信息与非视觉反馈系统（如触觉反馈、空间音频和气味合成）进行同步集成。重点分析“情绪计算”（Affective Computing）如何获取用户的生物反馈（如心率变异性、皮肤电反应），并实时调整视觉元素的动态参数（如对比度、运动速度、纹理复杂度），以达到精准的情绪引导效果。 第六章：生成模型与作者性危机——AI驱动的视觉生产力 本书深入探讨扩散模型（Diffusion Models）等前沿生成式人工智能的内在机制，但核心关注点在于其对“原创性”和“作者身份”的挑战。内容包括：模型的潜在空间（Latent Space）的结构分析、训练数据的偏见性如何固化在输出图像中，以及人类“提示词工程师”（Prompt Engineer）的认知策略如何成为新的“视觉语法”。这不是关于如何编写最佳提示词，而是关于理解这些工具如何重写了“创造”的定义。 第三部分：数字维度的未来蓝图与伦理考量 (The Future Horizon) 最后一部分，本书将目光投向未来十年内可能出现的视觉技术形态，并严肃审视其社会与伦理影响。 第七章：元宇宙的物理学——持久性、互操作性与数字资产的视觉表征 本章从视觉架构的角度审视“元宇宙”的概念，探讨如何设计出具有长期稳定性和跨平台兼容性的三维视觉资产标准。内容涵盖数字孪生（Digital Twins）的视觉保真度要求，以及区块链技术（如NFTs）如何通过视觉标记来赋予虚拟物品以稀缺性和所有权，从而构建一个与现实世界平行的、视觉驱动的经济体系。 第八章：视觉伦理学——深度伪造（Deepfake）的认知对抗与真实性的消亡 面对日益逼真的合成图像和视频，本章呼吁建立一套全新的“视觉素养”体系。我们分析了对抗性攻击（Adversarial Attacks）在图像识别系统中的应用，并探讨了如何通过“数字水印”和“溯源机制”来重建视觉信息的信任基础。最终，本书引导读者思考：当视觉证据不再可靠时，社会认知和法律体系将如何适应这种不确定性。 结语：视觉的下一次飞跃 本书以对视觉感知未来形态的开放性展望收尾。它鼓励读者跳出软件的框架，将目光投向底层科学、哲学思辨与新兴交互模式的交汇点，以期成为下一代数字视觉体验的构建者而非仅仅是使用者。 --- 目标读者： 视觉传达专业研究生、计算机图形学研究人员、交互设计师、数字艺术理论家、对人工智能在视觉领域应用有深度兴趣的技术高层管理者。 本书的独特价值： 它是一本“反速成”的指南，提供的是建立在深厚理论基础之上的批判性视角和前瞻性框架，致力于培养读者对数字图像本质的深刻洞察力。
作者简介
目录信息
第1章 Photoshop CS3入门知识 1.1 图像处理的基础知识 1.2 Photoshop CS3的操作界面 1.3 图像文件的基本操作 1.4 辅助工具的使用 本章小结 轻松过关第2章 创建和编辑选区 2.1 创建选区工具 2.2 其他创建选区的方法 2.3 修改选区 2.4 编辑选区 2.5 选区内图像的编辑 2.6 实例速成——制作书签 本章小结 轻松过关第3章 描绘和修饰图像 3.1 获取所需的颜色 3.2 图像的编辑技巧 3.3 图像的描绘 3.4 图像的填充 3.5 图像的擦除 3.6 图像的修饰 3.7 实例速成——绘制人物头像 本章小结 轻松过关第4章 图像的色彩调整 4.1 色彩与色调基础知识 4.2 图像混合模式 4.3 图像色彩的调整 4.4 其他色彩调整命令 4.5 特殊色调的调整 4.6 实例速成——为黑白图像上色 本章小结 轻松过关第5章 图层的应用 5.1 图层的概念 5.2 图层的基本操作 5.3 设置图层特殊样式 5.4 设置图层混合模式 5.5 实例速成——建筑效果图后期处理 本章小结 轻松过关第6章 通道与蒙版的应用 6.1 通道的概念 6.2 通道的基本操作 6.3 蒙版的使用 6.4 图像合成 6.5 实例速成——制作撕纸效果 本章小结 轻松过关第7章 路径的应用第8章 文字的编辑与应用第9章 滤镜的应用第10章 图像自动化处理第11章 综合应用实例
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读后感
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