自动检测与转换技术

自动检测与转换技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:裴蓓 编
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2010-6
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787115226754
丛书系列:
图书标签:
  • 自动检测
  • 转换技术
  • 图像处理
  • 模式识别
  • 机器学习
  • 人工智能
  • 计算机视觉
  • 工业检测
  • 质量控制
  • 算法
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《自动检测与转换技术》主要介绍在工业、科研、生产、生活等领域常用传感器的基本概念、工作原理、特性参数等。书中按照不同的测量参数分类对不同的传感器进行介绍,包括温度传感器,光电传感器,磁电传感器,气体和湿度传感器、力和位置传感器、新型传感器和智能传感器。

《自动检测与转换技术》注重应用性和实用性,强调对技能的培养,适用于中等职业学校电气运行与控制专业、机电技术应用专业、电子技术应用专业等相关专业,也可作为工业领域、家电维修等相关行业维护、维修传感器的操作工人的参考用书。

智能制造中的视觉检测与误差补偿:精密加工的新范式 图书简介 本书深入探讨了现代精密制造领域中,基于先进机器视觉和智能算法的自动化检测与实时误差补偿技术。全书系统性地梳理了从基础的图像采集、目标识别,到复杂的几何形位误差分析与动态补偿策略的完整技术链条,旨在为工业界和学术界提供一套全面、实用的解决方案,以应对当前制造业对超高精度、高效率生产的严苛要求。 第一部分:精密测量的基础与挑战 本部分首先聚焦于高精度测量的基础理论与当前工业应用中的核心挑战。 第一章:现代制造中的精度需求与检测瓶颈 随着航空航天、半导体、生物医疗器械等尖端行业的快速发展,零部件的尺寸精度和形位公差要求已进入微米乃至纳米级别。传统的三坐标测量机(CMM)和固定式光学测量设备在应对高速、在线、非接触式测量的需求时,显露出明显的局限性:测量周期长、依赖专业人员操作、对环境振动敏感,以及难以对动态生产过程进行实时反馈。 本章详细分析了这些瓶颈,并引入了“过程控制”而非“事后检验”的理念转变。重点阐述了高精度测量的几个关键维度:测量不确定度的量化、系统误差源的识别与抑制、以及如何在复杂工况下保证测量的鲁棒性。 第二章:机器视觉系统的硬件选型与优化 机器视觉是实现自动化检测的核心“眼睛”。本章全面剖析了高性能视觉系统的关键组成部分: 1. 传感器技术(CCD与CMOS): 深入比较了不同像素尺寸、帧率和量子效率的传感器在高速运动物体捕获中的性能差异。特别关注了线阵相机在超长工件(如大型风力发电机叶片、飞机结构件)扫描检测中的应用优化。 2. 光源设计与控制: 光照是影响图像质量的首要因素。本章详述了同轴光、暗场光、环形光、激光轮廓仪等多种照明技术的原理及其在不同材料表面(高反光、漫反射、透明件)缺陷检测中的适用性。提出了基于图像质量指标(如对比度、信噪比)的自适应光源强度调节算法。 3. 镜头与数据传输: 讨论了远心镜头在消除透视畸变中的关键作用,并针对大视野、高分辨率需求下的数据吞吐量问题,介绍了高速数据接口(如Camera Link HS, GigE Vision)的配置与优化策略。 第二部分:智能图像处理与特征提取 本部分着重于如何从原始图像数据中高效、准确地提取出与制造精度相关的几何和表面信息。 第三章:高鲁棒性的边缘检测与轮廓重建 在复杂背景或光照不均的实际生产环境中,精确识别工件的边界是后续尺寸计算的前提。本章超越了传统的Sobel、Canny算子,深入研究了: 1. 亚像素级边缘定位算法: 介绍了基于灰度曲率拟合和相位相关法的技术,以将空间分辨率提高到像素尺寸的十分之一甚至百分之一。 2. 三维点云的快速生成: 对于立体测量,本章详细探讨了结构光投影和激光扫描技术获取的点云数据的配准、去噪与滤波方法。重点介绍了基于RANSAC和ICP算法的高效点云配准技术,确保多视角数据的几何一致性。 第四章:缺陷特征的深度学习判别 针对传统模板匹配和阈值分割在处理多变、微小缺陷(如划痕、气泡、异物)时的不足,本章引入了深度学习模型。 1. 语义分割与实例分割: 详细讲解了U-Net、Mask R-CNN等网络结构在表面缺陷的精确定位和类别识别中的应用。强调了小样本学习和迁移学习在工业视觉中快速部署的策略。 2. 不平衡数据处理: 工业数据中“合格”样本远多于“缺陷”样本。本章探讨了焦点损失(Focal Loss)和数据增强技术在提高缺陷识别召回率方面的实战应用。 3. 可解释性AI(XAI)在质量控制中的价值: 探讨如何通过可视化技术(如Grad-CAM)来解释深度学习模型的判断依据,增强检测结果的可信度,便于工程师追溯工艺问题。 第三部分:误差的量化分析与实时补偿 这是本书的核心创新部分,将检测结果转化为可执行的制造指令,实现闭环控制。 第五章:几何偏差的参数化建模与分析 检测出的偏差必须用标准的几何参数来描述,才能与CAD模型进行对比。 1. 最小二乘法与最小包围(Min-Max)拟合: 详细对比了不同拟合准则在拟合理想基准面、圆柱、球体时的优劣,尤其是在存在测量噪声时,如何选择最符合工程实际的拟合模型。 2. 形位公差(GD&T)的数字化解算: 阐述了如何将机器视觉获取的点云数据或轮廓数据,映射到图纸要求的几何特征公差(如平面度、同轴度、垂直度)的评价标准中,实现自动化的公差带判定。 第六章:动态误差补偿的闭环控制策略 精确测量后的最终目标是修正生产过程。本章构建了从测量到执行的实时闭环系统。 1. 前馈补偿(Feedforward): 分析了机床运动学误差、热漂移、刚性变形等规律性误差源。通过对测量数据的历史趋势分析,建立误差模型,并提前将补偿值叠加到CNC运动指令中。 2. 反馈补偿(Feedback): 针对随机性、非周期性误差(如加工过程中刀具磨损),本章设计了高频反馈机制。讨论了如何设计低延迟的通信协议(如EtherCAT)和运动控制算法,以确保检测周期与机床的运动周期相匹配。 3. 自适应控制与强化学习应用: 探讨了利用强化学习(RL)代理,根据实时检测反馈,自动优化加工参数(如进给速度、切削深度)以维持输出精度在公差带内的前沿研究。 第四部分:系统集成与工业应用实践 本部分将前三部分的理论和算法融入实际的工业生产线。 第七章:高精度在线检测系统的集成架构 详细描述了如何构建一个稳定、可靠的工业级检测平台,包括数据采集服务器、实时分析单元(GPU/FPGA加速)、以及与PLC/CNC系统的无缝对接标准。重点讨论了系统的时间同步、数据一致性维护以及故障诊断机制。 第八章:典型应用案例分析 通过多个实际案例,展示本书所介绍技术的落地效果: 1. 曲面零件的自由曲面检测与修复: 以航空发动机叶片为例,展示如何利用激光扫描系统快速检测复杂的自由曲面,并生成数控机床可用的反向补偿刀具路径。 2. 微电子封装的精度监控: 针对半导体晶圆的对准和引脚焊接检测,展示高倍率显微成像下的亚微米级精度检测流程。 3. 增材制造(3D打印)过程的层间质量控制: 如何在打印过程中实时监测烧结层的形貌,并利用视觉反馈调整激光功率或扫描策略,以减少累积误差。 本书内容全面,技术深度适宜,既有扎实的理论基础,又不乏面向工程实践的解决方案,是从事精密制造、自动化装备研发、质量工程以及相关专业研究的工程师和研究人员的宝贵参考书。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书给我的整体感觉是“厚重”且“专业”,它不适合在通勤路上快速翻阅,而是需要在一个安静、专注的环境中,手边常备草稿纸和计算器才能有效吸收。特别是关于不确定性量化和误差传播的章节,作者对于概率论和统计学在工程中的应用进行了极为深入的探讨。他没有回避那些在实际工程中经常被忽略的“次要”问题,反而将它们提升到了决定系统成败的关键高度。书中对于各种假设条件的讨论非常谨慎,总是会明确指出某种方法在何种前提下有效,在何种情况下会失效,这种严谨的态度,在很多商业技术书籍中是看不到的。读完后,我感觉自己对“精确”二字的理解上升到了一个全新的层次,它不再是一个单纯的数值概念,而是一种建立在深刻理解系统局限性之上的工程哲学。

评分

说实话,我是在寻找关于特定嵌入式系统优化的资料时偶然发现这本书的。它给我带来的最大惊喜,在于其对实践操作的重视程度远超我的预期。书中不仅仅是停留在理论层面“说什么”,更着重于“怎么做”。关于实时操作系统(RTOS)调度策略的优化部分,作者没有止步于理论上的优劣对比,而是直接给出了基于某个主流硬件平台的具体代码片段和性能测试数据。这种结合了硬核理论与可操作性代码的编排方式,对于一线工程师来说简直是福音。我尝试着对照书中的步骤搭建了一个小型实验平台,发现其描述的优化效果非常显著,尤其是在降低系统延迟方面,效果立竿见影。这本书的价值就在于它弥补了学术界与工业界之间的鸿沟,它不是高高在上的学术论文集,而更像是一本经过无数次失败与验证后沉淀下来的“实战手册”。对于想把理论知识真正落地的人来说,这本书的参考价值是无可替代的。

评分

这本书的组织结构设计得非常精妙,逻辑链条环环相扣,体现了作者极高的专业素养和匠心。我注意到,作者在构建知识体系时,始终遵循着“从宏观到微观,再回归整体”的原则。比如,在讨论到一个核心模块的性能瓶颈时,他会先从整个系统的架构层面提出问题,然后迅速下钻到最底层的电路级干扰分析,最后再上升到如何通过改进软件框架来整体提升鲁棒性。这种多尺度的视角切换,让我得以跳出以往局限于单一技术栈的思维定势。它教会我的不仅仅是如何解决具体的技术难题,更重要的是,如何以一种系统性、全局性的眼光去看待复杂工程的每一个组成部分之间的相互影响。这种思维方式的提升,其价值甚至超越了书中具体的知识点本身。

评分

这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面那充满科技感的蓝色调与简洁的排版,透露出一种严谨而前沿的气息。初翻阅时,我被书中对前沿理论的深入剖析所吸引。它并非那种停留在概念表层的科普读物,而是毫不避讳地深入到那些晦涩难懂的数学模型和复杂的算法流程之中。尤其是关于新型传感器数据融合的那几个章节,作者似乎倾注了大量心血,详尽地阐述了从原始信号处理到特征提取的每一步细节。那种层层递进的逻辑推演,让原本觉得高不可攀的技术细节,在作者的笔下变得清晰可辨,仿佛手中拿着的不再是书本,而是一份详尽的工程蓝图。我尤其欣赏作者在引入新概念时,总能结合一些看似不相关的实际工业案例进行类比,极大地降低了理解门槛。整本书的阅读体验,像是在攀登一座技术高峰,每翻过一页,都感觉自己对整个技术栈的掌控力又增强了几分,绝对是技术进阶者不可多得的宝典。

评分

我得承认,这本书的阅读过程充满了挑战,但回报也是巨大的。它的叙述风格非常“硬核”,几乎没有使用任何花哨的修饰性语言,每一个句子都承载着高度浓缩的技术信息。我花了大量时间去消化其中关于非线性系统辨识的那部分内容,那些复杂的张量分析和高维空间映射,着实考验了我的数学功底。不过,正是这种近乎苛刻的严谨性,让这本书在众多同类书籍中脱颖而出。它不迎合初学者,而是直接面向那些已经掌握了基础知识,渴望突破现有瓶颈的研究人员。书中引用的文献和参考资料也极其丰富和权威,每一项关键技术点都有据可查,这极大地增强了内容的可信度和深度。对于那些需要撰写高水平技术报告或者进行前沿研究的人来说,这本书简直就是一座移动的知识库,它提供的不仅是答案,更是思考问题的新框架。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有