铁路物流系统理论与规划方法

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出版者:
作者:苏顺虎
出品人:
页数:289
译者:
出版时间:2010-2
价格:56.00元
装帧:
isbn号码:9787113110888
丛书系列:
图书标签:
  • 铁路物流
  • 物流系统
  • 运输规划
  • 供应链管理
  • 铁路运输
  • 系统工程
  • 规划方法
  • 物流工程
  • 交通运输
  • 理论研究
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具体描述

《铁路物流系统理论与规划方法》是一本铁路物流编制表面和经营办法的琢磨专著,经过大量现场调研和数据剖析编制构建了铁路物流编制表面构架,提议了铁路物流编制空间网络构造经营办法体系。主要内容包罗:国表里铁路物流成长状况剖析,铁路物流编制的内在与特性,铁路物流编制的形成机理与演化顺序,铁路物流编制表面框架及其内在剖析,铁路物流编制空间网络构造经营剖析与打算,铁路物流编制办事网络剖析与打算,铁路物流编制运营组织剖析,铁路物流编制成长的保险政策剖析等。《铁路物流系统理论与规划方法》得当物流琢磨职员参考,更适互助为铁路物流编制表面和经营方面的教授参考用书。

好的,这是一本名为《现代港口运营与供应链优化》的图书简介,内容详实,旨在涵盖港口管理、技术应用与供应链整合的前沿实践,不涉及“铁路物流系统理论与规划方法”中的任何特定内容。 --- 现代港口运营与供应链优化 图书简介 《现代港口运营与供应链优化》 是一本立足于全球贸易复杂性与数字化转型的深度专业著作。本书系统性地梳理了当代港口在国际航运网络中的核心地位、面临的运营挑战以及实现高效益转型的关键战略。本书面向港口管理者、供应链规划师、物流工程师、港口规划设计人员,以及相关专业的科研人员与高年级学生,提供了一套全面、前瞻且高度实用的理论框架与实践工具。 第一部分:全球航运格局与港口战略定位 本书首先深入分析了当前全球贸易和航运业的宏观环境。在海运干线重塑、超大型船舶(ULCV)普及以及地缘政治变化的大背景下,港口不再是简单的货物中转站,而是全球供应链中具有战略缓冲和价值增值能力的枢纽节点。 第一章 国际航运网络演变与枢纽港口角色: 探讨了联盟化(如2M、THE Alliance等)对港口腹地吸引力、挂靠频率和作业周期的影响。详细分析了集装箱港口、散货码头和液体散货码头在不同供应链中的功能差异与战略侧重。重点讨论了“深水化”趋势对港口基础设施投资的约束与机遇。 第二章 港口经济学与区域供应链整合: 剖析了港口吞吐量背后的经济驱动力,包括集聚经济、网络效应和溢出效应。内容涵盖如何通过制定差异化的服务包(如冷链、危险品处理、高附加值货物转运)来增强港口的区域竞争力,并阐述港口作为“临港产业集群”催化剂的作用机制。 第三章 港口投资决策与风险管理: 聚焦于大型资本开支项目的可行性研究。内容包括码头自动化改造、堆场布局优化、疏浚工程的成本效益分析,以及应对市场波动和环境法规变化的弹性规划策略。 第二部分:港口作业流程与效率提升技术 本部分是本书的核心实践指南,详细解析了现代港口从船舶靠泊到货物离场全生命周期中的关键作业环节及其效率瓶颈,并引入了前沿技术解决方案。 第四章 码头作业优化理论与建模: 重点阐述了集装箱码头(CT)的作业流程控制。内容包括:船舶停靠计划(VSS)、岸桥(Quay Crane)作业序列优化、堆场布局策略(如船边堆场管理、固定堆场与混合堆场策略)。引入了基于离散事件仿真(DES)的方法来评估不同作业配置下的吞吐潜力与资源利用率。 第五章 堆场管理与内部物流自动化: 深入探讨了后方堆场(Yard)的精细化管理。详细介绍了双吊具龙门吊(RMG/RTG)的路径优化算法、集装箱调拨的最小化移动原则。重点分析了自动化导引车(AGV)和自动导引轨道车(ART)在提升堆场密度和作业安全方面的应用案例与技术挑战。 第六章 港口信息系统与数据集成: 考察了港口操作系统(TOS)的架构与功能。详细描述了如何通过统一数据平台实现船舶调度、堆场控制、闸口管理(Gate Management)的实时集成。探讨了区块链技术在海关、船代、拖车公司间数据安全与可追溯性方面的潜力。 第三部分:供应链韧性与港口数字化转型 本书的最后部分聚焦于港口如何融入更广阔的端到端供应链,特别是如何利用数字化和智能化手段构建更具韧性的贸易通道。 第七章 港口与多式联运集成: 探讨了港口作为海铁、海公联运交汇点的关键作用。分析了内陆无水港(ICD)与内陆口岸(Dry Port)的布局原则,以及如何设计高效的“最后一英里/公里”接驳方案。内容包括集装箱内陆转运的法规协调与作业无缝衔接技术。 第八章 绿色港口与可持续发展: 关注港口运营的环境责任。详细介绍了岸电系统(Cold Ironing)、低硫燃料加注基础设施的规划,以及能源效率管理系统(EEMS)在减少碳足迹中的应用。同时,探讨了港口在循环经济(如废弃物处理与再利用)中的角色。 第九章 港口智能化与未来展望: 展望了人工智能(AI)和物联网(IoT)在港口领域的深度应用。具体包括:基于预测性维护的设备故障预警系统、利用计算机视觉技术进行船舶与货物状态识别、以及构建“数字孪生港口”以进行实时模拟和压力测试。本书强调了跨组织数据共享和标准化的重要性,以应对未来供应链的快速变化。 核心特色 本书的显著特点在于其理论的深度与实践的广度完美结合。作者团队结合了全球领先港口的操作数据和国际物流供应链的最新研究成果,力求为读者提供既能理解深层原理,又能立即应用于日常管理的知识体系。全书案例丰富,图表清晰,是港口与供应链领域不可或缺的参考手册。

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