电网企业经济责任审计管理 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

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页数:147

译者:

出版时间:2010-1

价格:23.00元

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isbn号码:9787508393308

丛书系列:

图书标签:

经济责任审计
电网企业
审计管理
财务审计
风险控制
内部控制
合规管理
企业管理
电力行业
审计实务

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具体描述

《电网企业经济责任审计管理(C级)》内容简介：根据电网生产经营管理、改革和发展的需要，为培养和造就高素质的管理人才队伍，增强管理人员岗位履职能力，结合电网企业规章制度、岗位规范和中国南方电网有限责任公司各类B级（主管级、科级）、C级（一般管理人员）管理人员培训课程体系，组织编写了一套《电网企业管理岗位培训教材（试用）》，教材分生产运行类、基建规划类、经营管理类、行政党群和人力资源类四大类44个专业，主要包括B、C级公共必修课、专业基础课和岗位主修课教材50余册。

《电网企业经济责任审计管理(C级)》为《电网企业管理岗位培训教材（试用）》[电网企业经济责任审计管理（C级）]分册，属于经营管理类审计管理专业财务审计管理、营销审计管理、风险审计管理、工程审计管理、经济效益审计管理、经济责任审计管理、内部控制审计管理、信息审计管理等岗位C级岗位主修课程，共九章，主要内容有：第一章经济责任审计概述，主要介绍经济责任审计的意义、概念、目标、特点、范围、对象、作用等内容；第二至六章分别介绍经济责任审计工作程序、工作方法、内容、评价和报告，主要通过对经济责任审计工作实践的调查分析，给出了一套适合经济责任审计需要的审计工作程序和方法、切实可行的经济责任审计报告的内容和格式，以及经济责任审计评价标准和评价指标体系；第七章经济责任审计质量控制，主要介绍经济责任审计质量控制的内容及要求：第八章经济责任审计风险，主要介绍经济责任审计风险要素，提出了一套经济责任审计风险的规避、控制和防范措施；第九章案例分析，给出了任期经济责任审计评价案例分析、离任经济责任审计评价案例分析和经济责任审计过程综合案例分析。为便于自学、培训和考核，在各章末附有复习思考题。

《电网企业经济责任审计管理(C级)》可作为电网企业（供电企业）经营管理类审计管理专业财务审计管理、营销审计管理、风险审计管理、工程审计管理、经济效益审计管理、经济责任审计管理、内部控制审计管理、信息审计管理等岗位C级（一般管理人员）岗位主修课培训教材和自学必备用书，也可作为电网企业（供电企业）相关类别管理人员和高等院校相关专业的工商管理教学参考书。

现代物流与供应链管理前沿作者：张文涛, 李晓明, 王芳出版社：华夏经济出版社出版时间：2024年5月 --- 内容概述《现代物流与供应链管理前沿》一书深入剖析了在全球化与数字化浪潮下，物流与供应链领域所面临的机遇与挑战。本书摒弃了传统物流理论的窠臼，聚焦于敏捷性、韧性、可持续性这三大核心要素，旨在为企业构建面向未来的、具有强大竞争力的供应链体系提供系统性的理论指导和实用的操作框架。全书共分为七个部分，涵盖了从宏观战略规划到微观技术应用的多个维度，力求展现现代供应链管理的全景图。 --- 第一部分：全球供应链的战略重塑与风险管理本部分着重探讨了地缘政治、贸易保护主义和突发公共卫生事件对全球供应链的深远影响。我们不再将供应链视为一个线性的、效率优先的链条，而是将其重新定义为一张多中心、网络化的生态系统。 1.1 全球化逆流下的供应链区位选择：分析了“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friendshoring）的兴起及其对企业全球生产布局的影响。重点研究了如何通过建立区域性制造中心来平衡成本与风险敞口，特别是针对半导体、关键矿产等战略物资的供应链布局优化策略。 1.2 供应链韧性（Resilience）的构建与量化评估：传统的“牛鞭效应”分析已不足以应对当前的波动性。本书引入了“压力测试模型”，评估供应链在需求侧突然中断、供应侧集中度过高、物流中断等多种情景下的恢复时间（Recovery Time）和最小可接受服务水平（Minimum Acceptable Service Level）。探讨了冗余设计（Redundancy Design）与柔性切换能力（Flexibility Switching）在韧性建设中的平衡艺术。 1.3 供应链风险的实时预警与情景规划：介绍了基于大数据和机器学习的风险地图绘制技术，实时监测供应商的财务健康状况、天气异常、港口拥堵指数等非结构化数据。重点阐述了如何构建“如果-那么”（What-if）的情景规划库，使决策层能够预先制定应对不同级别冲击的行动预案，实现从被动应对到主动预警的转变。 --- 第二部分：数字化驱动的智能仓储与库存优化在“万物互联”的时代背景下，仓储与库存管理已从成本中心转变为价值创造中心。本部分聚焦于如何利用前沿信息技术实现仓储操作的自动化、可视化和预测化。 2.1 自动化仓储系统（AS/RS）的集成与效益分析：全面对比了自动化立体仓库（AS/RS）、移动机器人（AMR）、穿梭车系统（Shuttle Systems）的适用场景、初始投入及长期运维成本。重点论述了如何进行ROI（投资回报率）分析，以确定最优的自动化部署策略，特别是针对高周转SKU和超大件货物的处理方案。 2.2 预测性库存管理：超越ERP的局限：介绍了结合深度学习（如LSTM网络）的短期需求预测模型，以提高预测准确率，减少安全库存的持有量。深入探讨了“分布式库存”的概念，即如何通过共享库存池和动态调拨策略，最大化利用全网库存，同时满足客户时效要求。 2.3 仓库运营的“黑灯”化实践：详细分析了物联网（IoT）传感器、机器视觉在货物识别、质量检测和安全监控中的应用。探讨了如何通过数字孪生技术（Digital Twin）对整个仓库的物理布局和动态流程进行实时仿真优化，从而减少人工干预，实现24小时不间断作业。 --- 第三部分：绿色物流与可持续供应链的构建气候变化和消费者对企业社会责任（CSR）的要求日益提高，绿色物流已不再是可选项，而是企业长期生存的基石。 3.1 碳足迹核算与追踪体系：阐述了从原材料采购、生产制造到最终交付的全生命周期评估（LCA）方法，特别是如何在复杂的全球网络中准确追踪各环节的碳排放数据，并符合国际标准（如GHG Protocol）。 3.2 零排放配送网络的设计：探讨了电动货车、氢燃料电池卡车的引入策略，以及城市末端配送中的无人机、自动驾驶配送车的试点应用。分析了充电/加氢基础设施的规划与优化，确保绿色运力的可靠性。 3.3 循环供应链（Circular Supply Chain）的闭环设计：重点关注产品的逆向物流设计，包括退货处理、产品翻新（Remanufacturing）、零部件回收和再利用的经济性分析。介绍了几家领先企业如何将回收材料重新整合到一级供应链中的成功案例，实现资源的永续利用。 --- 第四部分：最后一公里配送的效率革命 “最后一公里”的成本和客户体验决定了电商物流的成败。本部分集中研究如何通过技术创新和模式创新，打破配送效率的瓶颈。 4.1 众包物流与弹性运力池的动态调度：讲解了如何利用算法模型，将城市中的零散运力（如个体司机、小型车队）高效整合到统一调度平台中，实现订单的实时匹配和路径优化，应对高峰期的运力波动。 4.2 社区化配送中心的战略布局：探讨了前置仓（Dark Stores）与城市物流中心（Urban Consolidation Centers, UCC）的有效结合。分析了在人口密度不同的城市区域，应如何确定前置仓的最佳面积、SKU配置和覆盖半径，以实现在1小时内送达的目标。 4.3 配送体验的个性化与透明化：介绍了基于地理围栏（Geofencing）技术的精准通知，以及客户对配送时间窗的自定义选择。同时，探讨了区块链技术在确保配送信息不可篡改性和提高客户信任度方面的潜力。 --- 第五部分：供应链金融与协作模式创新供应链不再是简单的买卖关系，而是深度资本合作与信息共享的共同体。 5.1 基于数据的供应链金融：分析了如何利用企业在供应链中的交易数据（如订单、发票、物流签收记录）作为信用评估的基础，为中小供应商提供更便捷、低成本的融资渠道。重点介绍了动态保理和应收账款融资的最新实践。 5.2 跨组织协同与信息平台建设：探讨了S&OP（销售与运营规划）的升级版——IBP（集成业务规划），强调跨职能部门和核心合作伙伴间的数据实时同步和统一目标设定。分析了企业间数据共享壁垒的突破方法，例如使用安全多方计算（SMPC）技术保护敏感商业信息。 5.3 供应链生态系统的治理结构：论述了如何通过建立长期战略联盟、共享激励机制和共同治理框架，将松散的供应商网络转化为紧密的价值创造生态系统，共同抵御外部冲击。 --- 第六部分：人工智能与大数据在供应链决策中的应用本部分深入技术层面，展示了如何将AI能力内化到日常的供应链管理流程中，实现决策的自动化和智能化。 6.1 需求预测的高级应用：不仅限于时间序列分析，还包括对宏观经济指标、社交媒体情绪（Sentiment Analysis）等外部变量的纳入。探讨了如何利用强化学习（Reinforcement Learning）来优化复杂的生产排程和多级库存策略，以应对模糊不清的市场信号。 6.2 采购与寻源的智能决策：介绍了AI驱动的供应商绩效管理系统，实时评估供应商的交货准时率、质量合格率和合规性。探讨了如何利用自然语言处理（NLP）技术快速分析和比对复杂的采购合同条款，识别潜在的风险点。 6.3 物流网络的动态路由优化：详细阐述了蚁群算法、遗传算法在处理“旅行商问题”升级版（如多点、多约束的冷链运输）中的应用，以及如何通过实时交通数据和天气预测，对在途车辆进行动态重路径规划。 --- 第七部分：供应链人才的培养与组织变革现代供应链管理对从业人员提出了更高的复合型要求。本部分关注组织结构和人才梯队的建设。 7.1 供应链人才的“T”型知识结构：强调了未来供应链专家需要具备深厚的业务理解（横向知识）和至少一门技术专长（如数据科学、系统工程）的能力（纵向深度）。 7.2 敏捷组织与跨职能团队的运作：介绍了如何打破传统的职能壁垒，建立以客户价值流为中心的跨职能团队，以加速决策过程，适应市场快速变化的需求。 7.3 变革管理与技术采纳：针对企业在引入新技术（如RPA、AI平台）时常遇到的员工抵触和流程再造难题，提供了系统的变革管理模型和沟通策略，确保新技术的平稳落地和价值最大化。 --- 适用对象本书适合大型制造企业、零售商、第三方物流（3PL/4PL）服务商的高级管理人员、供应链规划师、物流工程师，以及致力于投身于现代供应链管理领域的MBA学生和专业研究人员。它不仅是一本理论参考书，更是一本指导企业实现数字化转型和构建未来供应链竞争优势的实战手册。