实验免疫学技术教程

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出版者:
作者:白慧玲
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页数:0
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出版时间:
价格:19.80元
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isbn号码:9787564900380
丛书系列:
图书标签:
  • 免疫学
  • 实验技术
  • 医学
  • 生物技术
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  • 教学
  • 科研
  • 免疫分析
  • 细胞免疫
  • 分子免疫学
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具体描述

实验免疫学技术教程,ISBN:9787564900380,作者:白慧玲 编

好的,以下是一份为您的图书《实验免疫学技术教程》量身定制的、不包含该书内容的图书简介,力求详实且自然流畅: --- 《细胞信号通路解析与调控:从分子机制到药物设计》 【图书定位】 本书并非聚焦于免疫学的实验技术操作本身,而是深入探索生命体内核的“信息传递系统”——细胞信号通路。它旨在为生命科学领域的研究人员、高级本科生及研究生提供一套全面、前沿且具有高度实践指导意义的理论与方法论框架,用以解析复杂生物学过程中信号分子如何协同作用,以及如何精准调控这些通路以应对疾病挑战。 【内容纲要与核心亮点】 本书共分为六大部分,内容环环相扣,层层递进: 第一部分:信号转导基础与核心骨架解析 本部分首先确立了信号转导研究的理论基石。我们将详细回顾经典的两大类信号分子(肽类激素、生长因子)及其受体类型(酪氨酸激酶受体、G蛋白偶联受体)。不同于传统的教科书式介绍,我们将重点解析信号分子与受体结合后的构象变化动力学及其对下游事件的决定性影响。此外,深入探讨了磷脂酰肌醇通路(PI3K/Akt/mTOR)和MAPK通路(Ras/Raf/MEK/ERK)的结构生物学基础,剖析其三维结构如何在不同生理状态下实现功能性重塑。对于新兴的研究热点,如非编码RNA(miRNA、lncRNA)对信号转导的表观遗传学调控,也进行了详尽的阐述,强调了基因表达层面对信号流的“刹车”与“油门”作用。 第二部分:信号网络拓扑结构与组学整合 现代信号转导已不再是简单的线性级联,而是一个高度交织的网络。本部分着重于如何利用现代组学技术(如蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学)来描绘和验证信号网络的拓扑结构。我们将介绍如何运用高通量筛选数据(如STKE分析、Pathway Enrichment Analysis)识别关键节点(Hubs)和连接器(Linkers)。特别地,本书详细阐述了网络动力学建模的方法,包括布尔网络和微分方程模型,用以预测通路激活的瞬时动态响应,而非仅仅关注稳态水平。这部分内容是连接基础生物学与系统生物学的桥梁。 第三部分:关键调控机制的分子生物学精修 本部分聚焦于信号通路中那些至关重要的“微调器”:泛素化、SUMO化和磷酸化。我们不仅讨论这些翻译后修饰(PTMs)如何影响蛋白的活性和定位,更深入分析了其“修饰-去修饰”的动态平衡。例如,阐述了E3泛素连接酶如何通过识别特定的底物信号肽,实现对信号蛋白的降解或重定位。对于磷酸酶家族(如PP2A、SHP家族)的结构特点及其对信号瀑布的负反馈机制,进行了系统性的梳理。掌握这些调控细节,是设计靶向疗法的先决条件。 第四部分:非常规信号转导通路前沿探索 超越经典的受体信号通路,本书专门辟出一章讨论当前研究热点中的“非常规”信号转导。这包括: 1. 机械信号转导(Mechanotransduction): 整合素、细胞骨架蛋白与细胞外基质之间的相互作用,以及如何通过剪切力或张力激活细胞内的分子开关。 2. 氧化应激信号: 活性氧(ROS)作为第二信使在细胞内信号放大和交叉对话中的角色,特别是对Nrf2通路的影响。 3. 脂质信号学: 鞘脂(Sphingolipids)在细胞凋亡和增殖信号中的双重作用机制。 第五部分:信号通路失调与人类疾病建模 本部分将理论知识与临床病理紧密结合。我们选取了癌症、神经退行性疾病和代谢综合征作为主要案例。在癌症部分,重点分析了多条信号通路(如Wnt/β-catenin, Hedgehog)的协同突变模式及其在肿瘤发生和转移中的作用。在神经科学领域,讨论了Tau蛋白磷酸化与Aβ斑块形成过程中,下游信号蛋白错误激活的机制。研究疾病不再是孤立地看一个基因的突变,而是观察整个信号网络如何发生全局性漂移。 第六部分:靶向信号网络的药物设计与验证策略 这是本书的实践落脚点。针对信号网络,药物设计策略已从单纯的激酶抑制剂(Type I Inhibitor)发展到更复杂的调控方式。本部分详细介绍了: 1. 变构调节剂(Allosteric Modulators)的设计原理,如何实现对目标蛋白更具选择性的抑制。 2. PROTACs技术在降解特定信号蛋白上的应用,实现对信号通路的“一键清除”。 3. 体内外的功能验证: 结合基因编辑技术(CRISPR/Cas9)构建细胞系和动物模型,用于模拟通路激活或抑制状态。重点讲解了化学遗传学工具(如DREADDs)在精确时空控制信号通路激活方面的优势与局限。 【适合读者】 本书内容深入且专业,适合: 生物化学、分子生物学、细胞生物学、生物工程等专业的研究生及博士后。 致力于信号转导研究、药物筛选与机制验证的科研人员。 寻求系统性知识更新和前沿方法论指导的资深研究人员。 通过系统学习本书,读者将能够从一个全新的、网络化的视角理解细胞的运作逻辑,并掌握解析和调控复杂信号系统的先进工具与策略。

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