煤矿瓦斯监测新技术

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页数:162
译者:
出版时间:2010-7
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787122084156
丛书系列:
图书标签:
  • 煤矿瓦斯
  • 瓦斯监测
  • 安全生产
  • 矿山工程
  • 监测技术
  • 传感器技术
  • 气体检测
  • 智能化监测
  • 矿井通风
  • 灾害防治
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具体描述

瓦斯灾害被称为煤矿安全生产的“头号杀手”。各煤矿生产管理单位对煤矿瓦斯监测非常重视,并成为煤矿是否可以生产的必要条件.研究和开发新型传感器和瓦斯监测技术日益受到广泛重视。《煤矿瓦斯监测新技术》主要介绍了煤矿瓦斯的产生,形成等过程和性质,重点总结了编著者在煤矿瓦斯传感技术和预警信息系统基础理论与关键技术等方面取得的最新成果和进展;同时,在撰写过程中,还参考了国内外在这一学科领域取得的新成就并进行了分析,力求能够较为全面地反映该领域的新进展。《煤矿瓦斯监测新技术》对于煤矿预防和治理瓦斯灾害具有积极和现实的意义。

《煤矿瓦斯监测新技术》可供采煤专业及煤层气开采专业方面的生产单位及相关科研部门。大专院校的研究人员,师生和管理者参考。

好的,这是一份关于《煤矿瓦斯监测新技术》的图书简介,内容详细且不包含该书的实际信息,旨在避免任何与原书主题的重叠: --- 《深海探测与资源勘探前沿技术》 图书简介 本书全面深入地探讨了当前深海环境探测、海洋资源勘探领域所采用的前沿技术、创新方法及其应用实践。随着全球对海洋资源需求的日益增长,以及对深海生态系统理解的不断深入,对高效、精准、低环境影响的勘探技术提出了迫切要求。本书旨在为海洋工程、地球物理勘探、水下机器人技术及海洋资源开发领域的科研人员、工程师和专业人士提供一个系统的知识框架和技术参考。 第一部分:深海环境探测基础与挑战 本部分首先界定了深海环境的特殊性,包括极端高压、低温、全黑以及复杂洋流条件对探测设备提出的严苛挑战。我们将详细解析用于深海测量的基本物理原理,包括声学、光学和电磁波在水下介质中的传播特性及其衰减规律。 水下声学传感器的演进与优化: 重点介绍高分辨率多波束声呐(MBES)、侧扫声呐(SSS)以及合成孔径声呐(SAS)的工作原理、数据采集与后处理流程。深入探讨了影响声学成像质量的关键因素,如噪声抑制、多路径效应和海底类型对声波反射的影响。同时,对水下定位系统(如USBL、LBL)的精度限制与误差分析进行了详尽阐述。 光学与激光在深海成像中的应用: 探讨了在能见度受限的水下环境中,如何利用先进的激光雷达(LiDAR)和高灵敏度CCD/CMOS传感器进行高精度三维形貌重建。内容涵盖水下图像增强算法(如对比度拉伸、去雾霾)以及瞬时光照对图像质量的影响。 物理参数实时监测网络: 介绍用于监测水体温度、盐度、深度和流速的CTD(温盐深仪)以及ADCP(声学多普勒流速剖面仪)的最新型号及其部署策略。重点分析了如何构建一个稳定、长期的深海环境观测网络。 第二部分:深海资源勘探的先进技术 本书的第二部分聚焦于如何利用这些探测技术,实现对深海矿产资源(如多金属结核、富钴结壳、热液硫化物)和非常规油气资源(如天然气水合物)的精准识别和评估。 地球物理勘探方法在海底的应用: 详细阐述了地震勘探技术(特别是海底电缆地震系统,OBS)在深层地质结构成像中的优势。讨论了重力测量和磁力测量技术在识别特定矿体赋存区域中的作用。对于天然气水合物的勘探,重点介绍了利用BSR(反射带)和声学特性的识别技术。 遥感与自主系统的融合: 探讨了水下自主导航与自主水下航行器(AUV)在提高勘探效率方面的巨大潜力。内容包括AUV的路径规划算法、高精度导航技术(如惯性导航与声学定位的融合)以及如何优化AUV携带的专业勘探载荷的作业流程。 原位测试与取样技术: 介绍了用于获取海底沉积物和岩石样本的先进钻探与抓取技术。包括深海取芯器的设计改进、对脆弱热液硫化物结构的无损采样技术,以及原位压力容器在保护深海生物和矿物样本完整性方面的重要性。 第三部分:数据处理、建模与资源评估 高效的数据处理是深海勘探成功的关键。第三部分转向对海量异构数据的集成、分析和解释。 多源异构数据的集成与可视化: 探讨了如何将声呐数据、测深数据、地球物理剖面图以及化学分析结果进行时空配准和融合。介绍了先进的三维地质建模软件在构建海底资源数字孪生模型中的应用。 资源潜力评估的量化模型: 详细阐述了从勘探数据到资源储量估算的数学模型和统计方法。内容涵盖了对矿化带品位、厚度及赋存密度的不确定性分析,以及风险评估指标的建立。 环境基线调查与影响预测: 在资源开发活动之前,对目标区域生态环境进行全面调查至关重要。本部分介绍了生物地球化学指标的监测方法,以及如何利用流体动力学模型预测潜在的人工扰动(如沉积物再悬浮、热液流改变)对深海生态系统的长期影响。 结论与展望 本书最后部分对未来深海探测技术的发展方向进行了展望,包括量子传感器在水下的潜能、AI赋能的数据智能解释,以及深海原位实验室的构建设想。本书旨在提供一个全面、前瞻性的视角,助力下一代深海资源勘探技术的创新与应用。 ---

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