概率论与数理统计

作者:姚孟臣

页数:230

出版时间:2010-6

价格:22.00元

isbn号码:9787300122632

具体描述

《经济应用数学基础(3):概率论与数理统计》内容涵盖了教育部对经济管理专业《概率论与数理统计》教学大纲的全部内容与基本要求，并考虑到目前绝大多数综合大学和工程院校都设立了经济或管理学科的有关专业，但各校的不同专业方向对数学基础的要求有一定的差异。

用户评价

这是一本让我重新认识统计学价值的经典之作。在阅读之前，我对统计学一直停留在“数字游戏”的层面，但这本书彻底颠覆了我的这种看法。作者在介绍概率论时，非常注重逻辑的严密性和概念的清晰性，从最基础的概率公理出发，逐步构建起整个理论体系。特别是对随机变量、概率分布、期望和方差等核心概念的讲解，让我觉得异常透彻。它不仅提供了严格的数学定义，更通过形象的比喻和生活化的例子，帮助我理解这些抽象概念的实际意义。数理统计部分更是让我大开眼界，它不仅仅是关于如何运用概率知识来分析数据，更是关于如何科学地获取、处理和解释数据，从而做出更明智的决策。书中对各种统计推断方法，如置信区间的构建、假设检验的步骤，以及回归分析的原理和应用，都进行了深入浅出的讲解。我特别欣赏作者在处理统计模型时，对模型的假设条件和适用范围的强调，这体现了作者严谨的学术态度，也让我明白了“没有完美的模型，只有最适合的模型”的道理。这本书让我明白了，统计学是连接理论与实践的桥梁，是理解不确定性世界的重要工具。

这是一本能够真正激发你对数字世界探索欲望的书籍。作者在撰写此书时，倾注了大量的心血，使得内容既有深度又不失可读性。在概率论的部分，作者从最基本的概率公理出发，层层递进，逐步构建起完整的概率论体系。我尤其喜欢书中关于“全概率公式”和“贝叶斯公式”的讲解，它们不仅是重要的数学工具，更是深刻揭示了如何根据新的信息来更新我们对事件发生概率的判断，这对于我们在信息爆炸的时代做出明智的决策至关重要。在数理统计的章节，作者则将概率论的理论巧妙地应用于实际数据的分析。他详细介绍了如何利用样本来估计总体参数，并对各种估计方法的优缺点进行了比较分析。我特别欣赏书中对“假设检验”的讲解，它提供了一种科学的方法来判断某个关于总体参数的论断是否成立，这在科学研究和实际业务中都具有极其重要的意义。这本书让我明白，统计学是连接理论与实践的桥梁，是理解和把握世界的重要工具。

这是一本让我深刻理解“不确定性”这一概念的书。作者在开篇就点明了概率论研究的核心——如何量化和处理不确定性。在概率论部分，他从最基本的概率空间概念入手，逐步引申到各种重要的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。这些分布在描述不同类型的随机现象时都发挥着至关重要的作用。作者不仅详细讲解了它们的数学性质，更通过大量的实际案例，展示了它们在自然科学、工程技术和社会科学领域的广泛应用。例如，在讲解泊松分布时，作者将其与电话呼叫中心的等待时间、放射性衰变的次数等联系起来，让我能直观地感受到其应用场景。在数理统计方面，这本书的贡献在于它能够有效地连接概率论的理论与现实世界的应用。它介绍了如何从样本数据中推断出总体的特征，例如如何构建置信区间来估计未知参数，以及如何进行假设检验来验证某个论断的可靠性。我对书中关于“贝叶斯统计”的介绍尤为印象深刻，它提供了一种更加灵活和直观的统计推断方法，尤其是在信息不完全的情况下，其优势更加明显。总而言之，这本书不仅是一本知识的宝库，更是一次思维的洗礼。

这本书无疑是为那些渴望深入理解数据背后逻辑的读者量身打造的。作者的写作风格非常独特，既有严谨的数学分析，又不乏生动的语言表达。在概率论的部分，作者并没有急于展示复杂的公式，而是从最基础的事件描述开始，层层递进，将概率的概念渗透到我们日常生活的方方面面，比如游戏中的胜率、彩票的中奖概率，甚至是我们对未来事件的预测。这些贴近生活的例子，让我在学习过程中倍感亲切，也更能体会到概率思维的重要性。在数理统计的章节，作者更是将理论与实践完美结合。他详细介绍了各种统计量，如样本均值、样本方差等的计算和意义，以及如何利用它们来估计总体参数。特别是对参数估计和假设检验的讲解，既有理论上的深度，又有操作上的指导。我特别喜欢书中关于“偏差-方差权衡”的讨论，它不仅是理解模型好坏的关键，也对我们在实际建模时如何选择合适的模型提供了重要的启示。这本书让我觉得，学习统计学不仅仅是记忆公式，更是学习一种思维方式，一种分析问题、解决问题的方法。

这本书如同一位经验丰富的向导，引领我穿越概率论与数理统计的迷宫。作者的文字功底深厚，将枯燥的数学概念描绘得生动形象。在概率论方面，我被其对“随机变量”和“概率分布”的深入剖析所吸引。作者不仅给出了严格的数学定义，更通过大量的现实生活案例，如掷骰子、抛硬币的概率，以及人口的平均身高分布等，让读者能够深刻理解这些概念的内涵。他对于不同概率分布（如均匀分布、指数分布、正态分布等）的讲解，也循序渐进，并且强调了它们各自的应用场景，让我对不同类型的随机现象有了更清晰的认识。在数理统计的部分，这本书更是将理论与实践完美融合。作者详细介绍了如何从有限的样本数据中推断出总体的特征，并对“参数估计”和“假设检验”这两个统计学核心内容进行了详尽的阐述。我特别喜欢书中关于“置信区间”的构建过程，它不仅告诉我们如何估计未知参数的取值范围，更重要的是，它展示了统计学在量化不确定性方面的能力。这本书让我觉得，学习统计学不仅仅是记忆公式，更是学习一种科学的思维方式，一种从数据中提取信息、做出决策的方法。

一本令人振奋的数学之旅，这本书绝对能够点燃你对数字世界的好奇心。初次翻开它，我便被其严谨的逻辑和精巧的编排所吸引。作者并非简单地罗列公式和定理，而是巧妙地将抽象的概念与生动的例子相结合，让原本枯燥的数学语言变得鲜活起来。尤其是在概率部分，从最基本的随机事件描述，到复杂的条件概率推导，作者都循序渐进，步步为营，确保读者能够真正理解每一个概念的内涵。那些贯穿始终的实际应用场景，比如天气预报的准确率分析、股票市场的波动预测，甚至是基因遗传的可能性计算，都让我深切感受到概率论在日常生活中的无处不在，也让我对未来学习和研究的方向有了更清晰的认识。数理统计的部分更是将概率论的理论进行了实际的落地，如何从有限的数据中推断出整体的规律，如何进行有效的假设检验和参数估计，这些都是统计学中最核心也是最实用的技能。这本书的讲解，让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地参与到数学的构建过程中，每一次理解一个新概念，都像是在解开一个精妙的谜题，获得的成就感是无与伦比的。它不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的良师益友，指引我在这片浩瀚的数学海洋中勇敢地探索前进。

读完这本书，我最大的感受是，数学并非高高在上、遥不可及的学科，而是与我们的生活息息相关，充满智慧的思维工具。这本书在讲解概率论时，没有回避那些看似复杂的数学推导，但它总是能用最清晰、最易懂的方式来阐述，甚至会穿插一些历史故事和名人轶事，让学习过程变得更加有趣。我尤其喜欢书中关于“大数定律”和“中心极限定理”的阐述，它们不仅仅是抽象的数学结论，更是对自然和社会现象背后规律的深刻揭示。通过大量的图示和模拟，作者将这些重要的统计学原理具象化，让我能够直观地感受到它们的威力。在数理统计方面，这本书的案例分析尤为出色。它不仅介绍了常用的统计方法，如回归分析、方差分析等，还详细讲解了这些方法在不同领域的应用，比如医学研究中的药物疗效评估、经济学中的市场需求预测，甚至是社会学中的民意调查分析。每一次阅读，都能发现新的视角和理解方式，这本书的价值远不止于知识的传授，更在于它培养了我严谨的逻辑思维能力和解决实际问题的能力，让我觉得自己在认知层面有了一个质的飞跃。

这是一次令人沉醉的数学探索之旅，这本书的每一页都充满了智慧的光芒。作者的写作风格非常独特，既有严谨的数学推导，又不乏生动的语言表达，让我在享受阅读乐趣的同时，也能够深刻理解其中的奥秘。在概率论的部分，我尤其被其对“期望”和“方差”的阐述所吸引。作者不仅仅是给出了公式，更是深入探讨了它们在刻画随机变量的中心趋势和离散程度上的意义，并将其与金融投资中的风险评估、保险业中的赔付预测等实际问题紧密联系起来，让我真切感受到概率论的实用价值。在数理统计的章节，这本书更是将抽象的理论落地。它详细介绍了如何从样本数据中推断总体参数，例如如何计算样本均值、样本方差，以及如何利用这些统计量来构建置信区间。我特别欣赏书中关于“回归分析”的讲解，它不仅介绍了线性回归的基本原理，还展示了如何利用回归模型来预测和解释变量之间的关系，这对于理解和解决许多实际问题都至关重要。这本书让我觉得，统计学是连接理论与实践的桥梁，是理解不确定性世界的重要工具。

这本书就像一盏明灯，照亮了我对不确定性世界的理解之路。作者的叙述风格严谨又不失趣味，将概率论的精髓一一呈现。在概率论部分，我被其对“随机性”的深刻洞察所折服。从最简单的概率定义，到复杂的随机过程，作者都用清晰的逻辑和丰富的实例来引导读者。我尤其喜欢书中关于“条件概率”的讲解，它让我明白了在已知部分信息的情况下，如何更新我们对事件发生可能性的认知，这在很多实际决策中都至关重要。在数理统计的章节，这本书真正展现了其价值。它不仅介绍了如何从样本数据中推断总体的分布和参数，还对各种统计推断方法进行了详尽的介绍，比如如何进行假设检验来判断某个统计规律的真实性，以及如何构建置信区间来估计未知参数的取值范围。我对书中关于“最大似然估计”的讲解印象尤为深刻，它提供了一种通用的方法来找到最有可能解释观测数据的模型参数，这在很多科学研究和工程应用中都非常有用。这本书让我觉得，统计学不仅仅是一门学科，更是一种思维模式，一种从不确定性中发现确定性的方法。

读罢此书，我才真正领略到数理统计的魅力所在。作者以清晰的逻辑和生动的语言，将概率论的抽象概念娓娓道来。从最基础的事件概率到复杂的随机变量的联合分布，每一个知识点都被细致地剖析，并辅以丰富的图示和例证。我尤其欣赏作者在讲解“期望”和“方差”时，没有仅仅停留在公式层面，而是深入挖掘了它们在描述数据中心趋势和离散程度上的重要作用，并将其与实际生活中的风险评估等问题联系起来。数理统计部分则将概率论的理论进行了精彩的实践化演绎。作者详细介绍了如何利用样本来估计总体的参数，例如使用样本均值估计总体均值，使用样本方差估计总体方差，并且对这些估计量的性质，如无偏性、有效性等进行了深入的阐述。我特别喜欢书中关于“中心极限定理”的应用讲解，它揭示了为什么正态分布在统计学中如此重要，以及它如何在样本统计量的分布中扮演关键角色。这本书让我明白，统计学不仅是关于数据的科学，更是关于推理的艺术，它教会我如何从有限的信息中提取有价值的知识，并做出更明智的决策。