本书介绍软件管道如何工作,它们能完成什么样的任务,如何使用软件管道优化周期来应用它们。通过并行处理方法,扩展保证关键任务处理有序的应用程序。解决现存应用程序的性能问题,并且解决现存处理过程中的瓶颈问题。一个完整的、容易采用的管道参考框架。详细的代码示例反映了经过验证的管道模式。
本书适用于开发多核环境下软件的人员。
Cory Isaacson 是Prelude Innovations公司的CEO。他是多个技术出版物(包括SOA杂志)的撰稿人。他在科学信息技术领域具有二十年的工作经验,并且他已经在数百个公开的场合与研讨会上发表过演讲。他特别善于帮助公司应对实际的开发、性能与可扩展性的挑战——在商业应用中有效地使用SOA。
此书介绍了高层的软件管道技术(software Pipelines)技术,试图在系统架构的高层解决并行计算问题。 和传统的网格计算(Grid Computing)这类面向特定应用的系统相比较,软件管道技术试图面向更加一般的应用,也就是商业应用。 SOA更多的是以业务为导向的概念,通过各种方式...
评分此书介绍了高层的软件管道技术(software Pipelines)技术,试图在系统架构的高层解决并行计算问题。 和传统的网格计算(Grid Computing)这类面向特定应用的系统相比较,软件管道技术试图面向更加一般的应用,也就是商业应用。 SOA更多的是以业务为导向的概念,通过各种方式...
评分此书介绍了高层的软件管道技术(software Pipelines)技术,试图在系统架构的高层解决并行计算问题。 和传统的网格计算(Grid Computing)这类面向特定应用的系统相比较,软件管道技术试图面向更加一般的应用,也就是商业应用。 SOA更多的是以业务为导向的概念,通过各种方式...
评分此书介绍了高层的软件管道技术(software Pipelines)技术,试图在系统架构的高层解决并行计算问题。 和传统的网格计算(Grid Computing)这类面向特定应用的系统相比较,软件管道技术试图面向更加一般的应用,也就是商业应用。 SOA更多的是以业务为导向的概念,通过各种方式...
评分此书介绍了高层的软件管道技术(software Pipelines)技术,试图在系统架构的高层解决并行计算问题。 和传统的网格计算(Grid Computing)这类面向特定应用的系统相比较,软件管道技术试图面向更加一般的应用,也就是商业应用。 SOA更多的是以业务为导向的概念,通过各种方式...
坦白说,我购买技术书籍时最怕遇到的是那种“旧瓶装新酒”的平庸之作,但《多核应用架构关键技术》完全避开了这个陷阱。它的前瞻性非常强,对未来计算趋势的把握精准到位。书中关于容错计算和弹性伸缩的章节,讨论了如何在多核异构集群中设计具备自愈能力的系统。特别是它引入了“任务图”(Task Graph)的概念来管理复杂的依赖关系和并行执行路径,这在我过去的项目中是一个长期存在的痛点。作者不仅描述了如何构建这种图,更重要的是,他们提供了一套动态调整任务优先级的算法,以应对突发的负载波动。这使得系统不仅能跑得快,还能在面对故障时保持优雅和稳定。这种将高可用性、高性能和并行化深度融合的视角,是许多单一领域书籍所欠缺的。这本书无疑是为面向未来、需要构建大规模、高可靠分布式系统的架构师量身打造的必备参考。
评分这本书的叙述风格非常严谨,但绝非枯燥乏味,它更像是一位经验丰富的资深架构师在与你进行深度的一对一技术交流。我特别欣赏作者在引入每一个关键技术点时,都会辅以大量的实际案例分析。比如,在探讨无锁数据结构的设计时,作者没有止步于介绍 CAS(Compare-and-Swap)操作本身,而是详细剖析了在不同内存模型下,如何规避 ABA 问题,以及如何设计出既高效又安全的链表和队列。这些细节的处理,体现了作者深厚的工程实践功底。阅读过程中,我常常需要停下来,对照我正在负责的项目代码,去思考书中的方法论如何落地。书中对事务性内存(Transactional Memory)的介绍也极其到位,它清晰地阐述了软件实现 TM 和硬件支持 TM 之间的差异和适用场景,这对于我们团队近期评估引入新型中间件的决策提供了关键性的技术依据。总而言之,这本书的知识密度极高,但阅读体验却出奇地流畅,仿佛作者时刻都在为你排除阅读障碍。
评分这本书的封面设计就让我眼前一亮,那种深沉的蓝色调搭配着硬朗的字体,给人一种非常专业、值得信赖的感觉。我本来对并行计算这个领域就很有兴趣,但总觉得有些概念晦涩难懂,这次抱着试试看的心态翻开了它。刚开始看的时候,我有些担心内容会过于偏向理论,毕竟现在市面上的很多技术书籍要么是纯粹的理论堆砌,要么就是代码示例泛滥。但这本书的作者显然在这方面把握得非常好。他们没有直接跳入复杂的算法细节,而是先构建了一个清晰的、自顶向下的架构蓝图。这对我理解“为什么需要多核”以及“在什么场景下应该采用哪种并发模型”至关重要。尤其是书中对异构计算环境下的资源调度策略的讨论,简直是醍醐灌顶。我之前一直纠结于如何平衡 CPU 和 GPU 资源的分配,这本书提供了一套非常实用的分析框架,让我能更好地评估不同架构的性能瓶颈。这种从宏观到微观、层层递进的讲解方式,让一个初学者也能很快找到切入点,而经验丰富的工程师也能从中找到新的思考角度。读完前几章,我已经感觉自己对现代计算系统的理解上了一个大台阶。
评分与其他偏向于特定语言库(比如 Java 并发包或 Go Goroutines)的教程相比,这本书的视角显得更为宏大和普适。它关注的是跨越语言和平台的通用设计原则。我发现它在处理线程同步和通信机制时,并没有过分依赖某一特定编程范式,而是从底层同步原语(如自旋锁、读写锁、信号量)的优缺点入手,建立起了一套通用的性能评估模型。这套模型让我能够系统性地对比不同锁机制在不同粒度锁定场景下的性能表现,从而指导我在实际项目中做出最优选择,而不是盲目地选择貌似“最新潮”的技术。书中对于“进程间通信”(IPC)与“线程间通信”(ITC)的边界划分和性能权衡的论述,也异常清晰。它成功地将复杂的底层设计转化为易于理解的决策流程图,极大地提高了我的设计效率和代码质量。这本书更像是一本“内功心法”的宝典,而不是一堆速成招式。
评分我是一个更偏爱系统底层和性能调优的工程师,因此我更关注的是那些藏在细节里的“魔鬼”。这本书在讲解并发模型时,对于操作系统层面的调度机制和上下文切换的开销分析,简直是教科书级别的范例。作者不仅解释了内核态和用户态切换的耗时,还结合了不同 CPU 架构(如 NUMA 架构)对缓存一致性协议(如 MESI 协议)的影响,深入探讨了如何通过优化线程亲和性和数据局部性来榨取最大性能。我尤其喜欢其中关于内存屏障(Memory Barriers)的章节,作者用非常形象的比喻解释了编译器优化和处理器乱序执行对并发程序正确性的潜在威胁,并清晰地给出了在 C++ 标准库之外,如何根据具体硬件手册来精确插入屏障的时机和类型。这种深入到硬件抽象层的讲解,极大地提升了我对并发编程的敬畏之心和精确控制能力。它教会我的不是“怎么用”,而是“为什么这样做是正确的”,这才是真正有价值的知识。
评分图书馆借来读过,很不错的思想
评分图书馆借来读过,很不错的思想
评分这本书看着有些空
评分图书馆借来读过,很不错的思想
评分这本书看着有些空
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有